显微镜自动粗调焦的TennenGrad改进算法

提出了使用Sobel算子或Laplace算子做卷积,对图像像素点进行绝对值相加的TennenGrad改进算法,以及La-place改进算法,和几种已有评价函数进行分析比较。为了判断粗调评价函数的优劣,对评价函数的判断准则进行了逐一分析,并且将平滑性、高效率、强壮性作为最主要的衡量标准。在搭建的显微镜粗调实验系统中,对较为复杂的MEMS器件-微加速度计进行粗调成像。另外,对显微成像系统的调焦策略进行分析研究,提出并比较分析了3种调焦策略,其中n点灰度比较策略是较优的策略。实验处理结果表明,改进的TennenGrad算法具有最优的粗调特性,调焦范围较大,达到了210μm;调焦分辨率高,达到7μm,同时调焦图像显示出曲线变得更加平滑,曲线部极值点由5个减为0个。

刀具预调仪的调焦区域探究

本文通过CCD图像采集技术提出了一种以灰度值的差的平方和作为图像是否聚焦的评价函数的自动调焦方法,通过研究比较常用调焦评价函数和对焦窗口,提出了一种适用于刀具预调仪的自动聚焦技术,选择改进的对焦评价函数以及改进的调焦窗口,保证刀具预调仪自动聚焦技术的精度和时间。通过实验验证,不同的调焦区域对调焦特性曲线影响不同,根据调焦特性曲线分析聚焦区域选择的基本原则,使用灰度差分法以及倒L型调焦窗口能够得出良好的调焦评价曲线图。