集合预报降雨信息在寸滩-三峡区间的精度评价和可利用性评估

降雨数值预报在预防极端天气和其他气象事件方面具有重要作用。通过提供可靠的概率预报,可以更准确地描述预报结果的不确定性,为决策者提供科学依据,从而提高应用价值和经济价值。以寸滩-三峡区间为研究对象,根据TIGGE资料中的ECMWF和NCEP 2种模式,对2020-2022年(5-10月)逐日降水集合预报信息的精度进行评估。首先,采用Talagrand分布和Brier评分来评估不同预见期的集合预报能力;然后,采用贝叶斯模型平均(Bayesian model averaging,BMA)来修正集合预报;最后,对不同预见期的BMA修正值和实际降雨值之间的误差进行分析。结果显示:ECMWF和NCEP 2种模式的预报能力随预见期的增加逐渐下降,在不同预见期下,通过BMA修正后的降雨预报值具有更高的精度。

基坑开挖的信息化预报

论述了基坑开挖信息化预报研究涉及的两个基本方面──模型识别和参数反演，提出了信息化预报的机制，并作了算例分析．

年径流预测的灰色自记忆模型

将灰色系统建模方法和自记忆建模结合起来,提出了年径流预测的灰色自记忆模型。实例研究表明,灰色自记忆模型能很好地反映动态数据序列的极值趋势,且具有较满意的拟合及预报精度。

卫星云迹风资料对中尺度数值模式初始风场改进试验

应用GMS-5静止气象卫星云图导出的风场产品—云迹风资料对中尺度η坐标有限区域数值模式(REM)的初始风场进行改进处理,模拟了2001年7月27—28日、28—29日的降水过程,并且与没有云迹风改进的数值模拟的降水结果进行对比分析。研究结果表明,卫星云图导出的云迹风场资料同化到数值模式,从而改善因测站稀疏造成的中小尺度系统漏报的不足,提高降水的预报精度。

用自组织方法分析油藏动态

数据组合处理方法（ＧＭＤＨ）是７０年代发展起来的一种启发式自组织建模方法，由前苏联学者伊万年科（Ｉｖａｋｈｎｅｎｋｏ，１９７０）借助生物控制论中的自组织原理，用启发式的方法提出的；它能有效的解决复杂非线性系统的建模问题。简单介绍了此方法的基本原理及计算步骤，首次探讨了在分析油藏动态方面的应用，并以南阳油田的实际数据为例，建立了区块地层压力预测模型和区块产量预测模型，其预测相对误差在５％以内，表明该方法实用可行。最后还讨论了该方法在油田开发中的应用前景。

基于气象预报的参考作物蒸发蒸腾量的神经网络预测模型

参考作物蒸发蒸腾量(ET0)是进行实时灌溉预报和农田水分管理的主要参数,BP神经网络能够较好地反映ET0与诸影响因素间复杂的非线性关系。本文将ET0看作时间序列,选取前3日ET0作为影响因子,以天气预报可测因子包括最高、最低和日平均温度、反映天气类型的阴晴指数、日序数和风力等级进行修正,建立了三层BP神经网络模型。选取江苏射阳站2003与2004年气象资料,应用Matlab神经网络工具箱,采用trainer算法进行模型训练与预测。结果证明,所建模型能够很好地反映诸多影响因子与ET0之间的关系,具有较高的模拟精度和较好的泛化能力。

台风云娜(2004)的敏感性数值试验及其对涡旋罗斯贝波的影响

台风"云娜"(Rananim)是1996年之后近8年中登陆我国大陆最强的台风,并且带来很严重的灾害,造成了很大的经济损失.利用新一代的中尺度模式(WRF),最低的水平分辨率达到1.667 km,对"云娜"进行了地形敏感性数值模拟试验.根据数值模拟结果,分析了地形对台风路径、强度和降水分布的影响,结果表明地形对改变台风登陆后的移动速度及降水分布不均匀都起了很重要的作用.并且进一步分析了地形对于台风环流内涡旋罗斯贝波的传播的影响.

月电量需求预测的组合时序模型算法

电力、电量需求预测，是电力系统计划管理的重要内容和手段之一。用组合时序模型法，预测了某地区未来（１９９５～１９９７年）３６个月的供电量。经１９９５．１～１９９６．４共１６个月实际供电量检验，预测值的相对误差均在合理的范围内。预测结果，为该地区电力系统工程的规划、电网的发展、经济运行等方面，都提供了科学的参考数据。

管网在线-人工监测系统余氯预测Logistic回归模型

根据国内管网水质监测现状,对南方某城市供水管网多项水质指标进行检测,选择余氯为预测指标,以在线监测水质指标为影响变量,建立在线-人工监测系统的Logistic回归模型,对管网末梢余氯达标与否进行概率预测.经实例验证,预测结果达到了较高的准确度,可通过少量在线监测点预测并了解整个管网水质状况.

国家能源安全模式研究

能源安全是社会和经济发展给人们提出的一个新问题 ,能源安全是实现一个国家国民经济持续发展和社会进步所必需的能源保障 ,它不同于能源产业安全和能源生产安全 ,又区别于能源产业的可持续发展。建立了能源安全评价体系 ,提出了能源安全模式理论 ,运用系统论的方法 ,对能源安全进行综合评价 ,建立能源安全预警机制 。

山东省碘缺乏病2006-2010年动态预测研究

目的预测未来几年山东省碘缺乏病防治效果,提出相应防治措施。方法以1995-2004年山东省碘缺乏病监测数据为依据,用灰色动态预测模型对非碘盐率、居民合格碘盐食用率、甲状腺肿大率及尿碘值等指标进行了动态预测。结果居民合格碘盐食用率理论值呈逐年上升趋势,非碘盐率、儿童甲状腺肿大率及尿碘理论值呈逐年下降趋势。2010年山东省非碘盐率预测值为2.0%;合格碘盐食用率为98.0%;儿童甲状腺肿大率为5.4%;尿碘值为171.2μg/L。结论预测结果表明,只要长期坚持食用合格碘盐,碘缺乏病防治效果将持续在一个比较稳定和理想的范围。

ARIMA乘积季节模型在食源性疾病月发病率预测中的应用

目的探讨ARIMA乘积季节模型在食源性疾病发病率预测中的可行性,并预测食源性疾病的月发病率趋势.方法对云南省2004年1月至2010年12月食源性疾病月发病率资料建立ARIMA乘积季节模型,利用2011年月发病率资料进行回代,预测2012年食源性疾病月发病率趋势.结果 ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12的BIC值最小,可以认为该模型的拟合优度相对最优;对该模型的残差进行白噪声检验,QLB(18)为20.225(P=0.210),提示残差属于白噪声.结论 ARIMA乘积季节模型可以用于食源性疾病月发病率趋势的拟合和预测.

灰色二阶预测模型建模方法的改进

灰色二阶预测模型 ,既能反映系统的趋势性变化特征 ,又能反映系统的周期性变化特征 ,因而具有很大的应用价值。然而建立模型的传统方法所采用的近似处理 ,使得模型精度低 ,极大地妨碍了该模型的应用。针对灰色预测模型建模方法的这些不足之处 ,提出并证明了建立灰色二阶预测模型的改进方法 ,并通过一个例子对该模型进行了验证。

组合预测模型的研究

在现有文献研究的基础上，对组合预测模型作了进一步的研究，分析了现有预测模型存在的问题，提出了改进的组合预测模型，并给出了其参数估计的方法和估计公式。

回采生产计划决策支持系统的产量预测模型

介绍了回采生产计划决策支持系统中采用的产量预测模型。在计划编制和决策之前 ,利用时间序列的滑动平均法和指数平滑法可以提高回采工作面的产量预测精确度 ,把预测的产量数据经过决策模型决策后作为计划编制时回采工作面的产量依据 。

运输量预测的递进综合推定法

本文根据运输量在一定的社会经济与交通发展政策下才具有规律性的基本特点，提出了一种综合利用各种可能和有用信息的系统预测方法——递进综合推定法，并给出预测模型、预测过程、有关参数的确定方法及应用示例。提出的预测方法在社会经济等复杂系统中有广泛用途。

新疆人口-耕地-粮食复合系统动态分析预测研究

对1996-2006年10a间新疆人口-耕地-粮食复合系统进行的动态分析为基础,选用灰色系统理论建立GM(1,1)灰色预测模型,对2010年新疆总人口及人均粮食消费量情况进行预测。结果表明:新疆人口-耕地-粮食复合系统基本平衡;预测至2010年,新疆总人口将达到2217.74万人,人均粮食消费量162.45kg/人,新疆的粮食总产量除了能够满足新疆各族人民粮食需求外,可调出余粮为国家粮食安全做出贡献。

离散型人口发展模型在土地规划中的应用

人口预测是编制土地利用总体规划的基础性研究工作。以离散型人口发展模型 ,应用在广西田阳县土地利用总体规划中 ,得出了很好的结果。

新安江模型在浙江白水坑水库的适用性研究

为探究新安江模型在白水坑水库的适用性,选用白水坑水库区域的日模型和次洪模型资料对模型参数进行率定,并用率定好的参数对模型模拟结果进行检验和误差分析。结果表明,新安江模型在白水坑水库的模拟精度较高,在白水坑水库流域适用性很好,可为新安江模型在白水坑水库地区的洪水预报应用提供依据。

一种数据处理的灰色预测新方法

针对某些实验数据分散性强的特点 ,若直接用灰色GM (1,1)模型作预测 ,其误差较大。在此提出一种改进的灰色预测模型。首先将原始数据取λ次幂 (0 <λ <1) ,以降低它的分散性。由于λ可依具体情况取不同的值 ,所以比传统的对数据取对数更灵活 ,收敛性更好。然后再用GM (1,1)模型可以得到较好的预测结果。