极端天气背景下黑龙江省森林防灭火工作的思考

综合分析近年来全球极端天气趋势、2021年黑龙江省极端天气成因以及极端天气对黑龙江省林火三要素火源、可燃物、氧气带来的不利影响,从预警预报、物候监测、应急预案、航空消防体系等角度针对性提出黑龙江省应对极端灾害天气的具体措施。

基于地表有效保水量的森林火险天气等级预报

针对我国中长期森林火险天气等级预报尚无成熟的方法,借鉴《全国森林火险天气等级》行业标准,将降水火险指标的测报因子——降水量及连旱时间用地表有效保水量来替代,解决无法精细表达降水量和连续变化的蒸发量对火险的影响,以及区间量化打分的阶跃问题,以实现更为准确的中长期森林火险预报的目的。利用GIS建立连续化空间分布的下垫面参数模型,使用陆面蒸发量计算模型,将地表有效保水量估算为同期地表降水量与陆面蒸发量差值的动态累加值,并将分段打分模型改进为连续化的地表有效保水量火险天气指数计算模型。结果表明:该方法克服了传统利用地形图进行手工计算下垫面参数的缺点,更能精细化地表达和区分地表可燃物的干旱状态;结合GIS系统,可实现以栅格为单元的地表连续化火险天气等级预报。

10种国内森林火险计算方法的相似性研究

为研究不同火险预报方法之间的相似性,选取了我国南北方和东西部不同地区10种火险预报方法,根据2009～2010年10个地区的气象数据,分别用所选用的10种方法进行火险指标计算并计算不同地区和方法的指标相关性,进而进行相似性分析。结果表明:这些方法间存在着很大的相似现象,每种方法至少与其它6种方法中度以上相似,2种方法与其它9种方法全部中度以上相似,只有2种方法不相似;方法间为相似度较高的原因有二,一个是各种方法选用的气象因子基本相同,另一个是每种方法中的主要火险因子相同。这对建立更普适的全国性火险天气预报方法提供了借鉴。

林火行为预测和森林火险预报中气象场的插值方法

介绍了目前在森林火险预报和火行为预测中使用的气象场插值方法和应用情况。这些方法可以分成直接空间插值和基于过程的降尺度模式法两类。直接空间插值方法在林火科学中应用的有泰森多边形法和地形修正的反距离权重法。基于过程的降尺度模式主要有MM5、RSM、MSM、Wind Wizard和WindNinja等。在对比两类方法的基础上,提出了对未来相关研究工作的建议:(1)建立小尺度(100米尺度)甚至微尺度(10米级)上的MSM模式,以满足复杂地形的林火行为模拟需要;(2)提高模式的运行速度,向实时化方向发展;(3)加强过程模式的验证和在森林防火工作中的应用。

森林可燃物含水率气象预测模型在森林火险预报中的应用

森林可燃物含水率是森林火险预报中的主要指标之一。利用黑龙江省伊春林区5个气象站1961—2005年逐日气象资料、森林火灾次数资料和五营林业气象试验站1991—2005年森林可燃物含水率观测资料,采用统计回归法,建立森林可燃物含水率与气象要素关系模型,并将可燃物含水率预测模型引入到森林火险气象指数模型中。结果表明:森林可燃物含水率模型模拟效果较好,引入森林可燃物含水率气象预测模型可提高森林火险气象指数模型的应用效果,并划分了森林火险气象指数在伊春林区森林火险等级预报中的应用指标值。森林可燃物含水率模型可祢补可燃物含水率组份缺少观测资料的不足,促进森林火险等级预报的应用水平。

基于GIS森林火险等级预报系统数据处理技术

以森林火险等级预报系统中的气象数据处理自动化为研究目的,采用GIS二次开发方式,构建了一套森林火险等级预报系统的气象数据处理软件。在系统介绍了由原始气象数据信息到森林火险等级预报系统所需数据格式具体处理过程的基础上,以吉林省51个气象站点为研究区域,验证了这种处理方法的可行性。结果表明:以GIS为手段,利用处理软件可以实现气象数据的自动处理,工作效率约是手动处理方法的3.3倍,较大地提升了气象数据处理的信息化水平。

安徽省森林火灾与火险预报对比分析

统计了1993年1月－1995年4月冬半年（11月至次年4月）火险等级预报与实况等级的相关关系，着重分析火险预报与森林火灾的关系，得到较好的结果，同时提出了对火险预报的改进意见。

广州市森林火险性天气预报研究

广州市地处亚热带季风气候区,城市森林面积大,人口密集,极易发生森林火灾,利用广州市1997～2001年火险性天气资料,结合各季节人为用火影响规律,参照全国森林火险性天气预报方法,研制了广州市短期森林火险性天气预报系统,并利用森林火险天气预报系统自动生成广州市森林火险天气等级分布图,以此为依据来发布广州市各区(县、市)短期森林火险天气预报。

云南省森林火险等级预报系统

通过对云南省多个地方1950年到1980年气象测报数据进行分析,建立了适合云南省长期火险预报方法,实现了云南省长期森林火险趋势定量分析。对2006年云南省十六个地州市雨季气象资料进行计算,得到云南省各地州2007年森林长期火险等级,为防火工作提供科学依据。

基于林区智能网格的精细化森林火险气象预报模型及应用

基于智能网格气象产品、全国森林植被分布数据,选取动态气象因子和静态植被因子,建立了精细化森林火险气象预报模型并开展业务应用。利用火灾个例以及重点防火期内森林火灾实际过程,对模型预报效果进行评估,结果表明:①火险预报模型通过加入静态植被因子,考虑了不同类型的可燃物特征,基于GIS研发了精准到林区网格的精细化森林火险气象等级客观预报产品;②我国西南、华南、东北、华北等林火高发地区的重点防火期期间,降水晴雨准确率较高,采用的智能网格气象预报产品为模型提供了可靠、精细的动态气象背景场;③模型对火险气象条件模拟效果较好,对森林火灾的发生具有较好的指示意义;④模型实现了基于植被的森林火险气象等级网格化预报,产品空间分辨率5km,预报时效为10d,在国家级森林火险气象等级短、中期无缝隙精细化预报以及火场保障服务中取得了良好的应用效果。

福建森林火险天气等级预测预报方法

本文从研究福建省森林火灾发生与气象因子相关关系入手,建立森林火险天气预报的数学模式,并结合本省森林火灾重灾区3年发生森林火灾实例,应用数理统计方法,划分森林火险天气等级,进行森林火险天气等级预报工作。应用森林火险天气等级预报方法,在本省25个县(市)进行预报结果表明,效果是良好的,准确和基本准确的天数在95％以上,经济效益明显,所确定的气象因子和划级标准是适宜的,具有实用价值。适宜于我国南方湿润地区推广应用。

小议“有高森林火险气象等级”

"有高森林火险气象等级"的表述有欠严密、简练,也不符合天气预报节目口语化的表述风格,文章分析了其中的原因并提出了合理可行的建议。

楚雄州森林火险综合预报模型研究

基于2000—2014年楚雄州的历史森林火灾数据,运用时间序列分析和空间数据挖掘方法,借助ArcGIS 10.2软件,融合地表可燃物、地形因子及人类活动等森林火灾风险因子,构建楚雄州森林火险综合预报模型,并利用森林火灾综合火险指数(FFCDI)进行森林火灾风险评估及风险等级划分。结果表明:楚雄州森林火灾呈季节性演变规律,集中发生在1—5月的冬春季节,楚雄市、禄丰县是楚雄州森林火灾频发地区,且分别在距离居民点3 000~4 000 m、距离道路600~1 000 m、海拔1 000~2 500 m、坡度5°~25°、阳坡和半阳坡的森林火灾分布最多。楚雄州森林火灾的发生受到可燃物、人类活动、地形等因素复杂的相互耦合作用。据此建立的楚雄州森林火险综合预报模型,预报结果空间分布精细程度更高,可以有效控制约88.21%的火点。综上所述,楚雄州森林火灾风险综合预报模型可为地区合理布置森林防火力量和设备提供有效参考,提高楚雄州森林防火水平。

连云港市森林火灾发生特点及火险预报方法的研究

通过对连云港市１９８７～１９９３年大小和程度不同的１１１次森林火灾查找原因并进行天气分析，指出原全国森林火险天气等级方法的不合理部分，并加以改进，增加了实效雨量、积雪深度等因素，推导出比较符合实际的森林火险天气等级预报方法。通过１９９４～１９９６年的４５次森林火灾验证，准确率提高达９％。

基于多元化观测手段的森林火灾应急气象服务研究——以凉山州为例

近年来,凉山州森林火灾呈现出多发、突发、重发趋势,严重阻碍了凉山州经济社会发展。分析了凉山州概况,介绍了应急自动气象站、车载X波段天气雷达及移动激光测风雷达的相关注意事项,探讨了天气预报产品、天气实况资料等获取途径,以期为天气预报、人工增雨作业提供充分依据,不断增强应急气象服务保障能力。

邵阳森林火险等级预报技术分析

森林是地球之“肺”,具有保持水土,调节气候,防止水、旱、风、沙等灾害的作用。文章利用绥宁1963年~2017年森林火灾资料和全市2001~2017年的火灾资料,以绥宁作为森林火险研究的主要对象,结合气象因子对森林火险的影响,根据国家和省的标准,确定森林火灾等级,根据气象要素来确定森林火险天气指数,结果表明,1) 森林火灾具有明显的季节性,春季出现的频率最高,达60.1%,冬季次之,占21.8%,夏季最少,只有4.2%。2) 森林火灾可划分为4个等级,即一般、重大、比较重大、特别重大。3) 森林火险天气指数划分为6级。4) 森林火险等级可划分为5级,当森林火险等级达到4级或以上时,就要发布火险预警信息,做好防范工作。