感冒药材关联规则知识发现下的配伍规律与斗谱编排研究

中药斗谱的编排是影响中药调剂效率的重要因素.现有斗谱大多根据行医经验编排,有待于优化.本文首先采用FP-Growth算法挖掘感冒药材间关联规则知识,进而根据得出的支持度、置信度分别研究了感冒药材间的配伍规律和新斗谱的编排设计,最后通过模拟仿真实验验证新斗谱的调剂效用.研究表明:感冒方剂中隐含丰富的关联规则知识,其包含了药材间的关联性、用药规律和配伍关系,可将这些隐含的关联规则知识应用于优化斗谱编排,提升调剂效率.

F_p-规律与F_p-规律积分度量

利用函数单向S-粗集和函数单向S-粗集对偶,结合元素迁移的随机特征,给出了Fp-规律的概念及Fp-规律的随机结构,提出了的Fp-规律的积分度量,讨论了Fp-规律积分度量依概率变化的特性.并举例说明Fp-规律积分度量在系统状态识别中的应用.

基于FP-growth算法的中医抗病毒方剂配伍规律探索

通过对中医抗病毒经典方剂文献的分析,挖掘其中蕴含的宝贵经验和配伍规律信息,为临床合理用药提供客观依据,并为抗病毒中药新药研发提供关键线索和思路,具有重要的研究价值和意义。在该类研究中,如何高效地分析抗病毒药物使用频数及中药药物间关联规则,是方剂配伍规律研究的一个基础性核心问题。针对这一问题,本研究基于不产生候选项集的FP-growth算法,对经过预处理后的961首传统抗病毒类中药方剂配伍规律信息做探索性研究。研究中,首先利用数据集构建FP树;之后建立频繁项集规则,并提取出FP树中蕴含的关联规则;最后将抗病毒中药方剂按剂型（汤、丸、膏和锭）分别进行频数和关联规则分析。研究结果表明,在算法应用研究方面,FP-growth算法性能优良,其在大规模方剂数据集筛查挖掘中具有较强的泛化性和鲁棒性;在传统抗病毒中药方剂配伍规律研究方面,汤剂、丸剂、膏剂和锭剂4种剂型的主要用药与核心药物组合存在明显差异,验证了其按剂型制剂的意义和必要性。

浅析政策外生育现象的成因及对策——基于温州市洞头县统计数据分析

在研究洞头县近年人口计划生育统计报表的基础上,分析了当地政策外生育现象的现状和特点。研究发现,洞头县近期政策外生育数量有所上升,政策外生育主要发生在农村地区,以流动人口为主体,且主要集中在二孩生育上,并以生男孩居多。究其原因,主要与人们生育意愿尚未彻底转变、利益导向机制效果不明显、政府缺乏强有力的行政管理措施有关。据此建议从加大财政投入、加强宣传教育、完善利益导向机制和行政执法手段等方面进行应对。