基于模糊熵和离散Fréchet距离的小电流接地系统故障选线方法

根据故障线路与非故障线路的故障特征,提出一种基于模糊熵和离散Fréchet距离的小电流接地系统故障选线方法。利用完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对各线路暂态零序电流进行分解,并根据峰度和连续均方误差选取特征IMF分量。对各线路特征IMF分量求取相关系数,构造相似特征矩阵,判断其是线路故障或是母线故障。若为线路故障,则对各线路特征IMF分量进行模糊信息粒化,将各线路粒化后的三组Low,R,Up分别混合叠加,并求取离散Fréchet距离,结合隶属函数,求取加入复杂影响因子的模糊熵,构造复杂特征矩阵;利用双重特征矩阵进行故障选线。经过大量的仿真分析证明了该选线方法的准确性,同时不受过渡电阻和故障合闸角的影响,且抗噪能力强。

The Convergence Rate of Fréchet Distribution under the Second-Order Regular Variation Condition

In this article we consider the asymptotic behavior of extreme distribution with the extreme value index γ>0 . The rates of uniform convergence for Fréchet distribution are constructed under the second-order regular variation condition.

基于离散Fréchet距离的电动汽车电池健康状态诊断方法

针对动力电池在电动汽车运行过程中的安全性和动力性问题,将离散Fréchet距离法与电池充放电曲线辨识相结合,提出了基于在线检测平台的电池健康度(State of Health,SOH)诊断方法。通过CAN通信模块,系统直接控制车载电池完成在线满充放试验,获取实际运行状态数据。并建立电动汽车服役全周期信息数据库,进行健康度诊断预测,来指导动力电池的安全评估和均衡维护。通过算例试验分析,将诊断结果与退运后的检测数据做比较,验证了该方法的正确性和准确性。

基于离散Fréchet距离和剪辑近邻法的低压配电网拓扑结构校验方法

针对低压配电网拓扑结构人工校验成本高、准确性不够、可操作性差的问题,提出了一种基于离散Fréchet距离和剪辑K近邻的配电网拓扑结构校验方法。基于电网GIS平台配变经纬度坐标数据计算校验用户台区变压器与该地区其它变压器之间的距离,搜索该校验用户的邻近台区。通过计算校验用户与所在台区其它用户、邻近台区所有用户之间智能电能表电压曲线离散Fréchet距离,进而运用剪辑近邻法对训练样本集进行修剪生成少量的关键样本集,可有效降低搜索复杂度,进而快速判别校验用户的正确台区类别,有效验证电网GIS平台用户与台区变压器拓扑连接关系的正确性。

基于密度聚类和Fréchet判别分析的电价执行稽查方法

针对传统的电价执行稽查方法存在着一定的人为因素和随意性的不足,提出了一种基于密度聚类分析和Fréchet判别分析的电价执行稽查方法。首先,从计量营销一体化系统中提取电力用户用电数据,利用数据预处理模块对其进行预处理;其次,利用密度聚类分析技术,根据电力用户月用电量邻域内的户数密度,选取高户数密度样本作为k-means聚类算法的最优初始聚类中心并根据组合聚类评价指标确定最佳聚类数,从而构建不同营业区域、不同用电类别的典型电力用户月用电量轨迹曲线;然后,采用基于Fréchet距离判别的分析方法对待稽查用户进行辨别分析,包括:1)计算新样本与典型月用电量轨迹的Fréchet距离,设定合理的距离判别阈值;2)计算每个用户用电异常嫌疑系数和判别吻合系数,分别设定阈值,确定电价异常用户。通过某供电企业的应用实例,文中提出的电价执行稽查方法的稽查准确率为83.33%,优于传统稽查方法的稽查结果(28.57%);异常用户嫌疑系数普遍较高,判别吻合系数相对较低。实例验证了所提稽查方法的准确性和有效性。

基于曲线离散Fréchet距离的风电并网变流器中IGBT模块缺陷诊断方法

提出一种基于门极电压响应曲线Fréchet距离变化的绝缘栅双极型晶体管(IGBT)模块缺陷诊断方法。在IGBT模块的失效过程中,部分门极杂散参数会发生变化,相应地门极电路的电压响应曲线也会发生变化。利用门极电压在开通时段响应曲线的离散Fréchet距离度量其相似性的变化,并以此作为参数辨识IGBT模块是否存在缺陷。与现有的故障诊断方法相比,其响应时间更充裕。针对典型的缺陷形式进行了实验研究,结果验证了该方法诊断结论的正确性。

基于Fréchet Copula的欧式脆弱期权定价

运用Fréchet Copula和相关性测度Kendallτ来刻画脆弱期权行权概率与对手方违约之间的相关结构,并给出了欧式脆弱看涨期权价格的闭形式表达式.然后由Kendallτ和标的资产价格与执行价格比率的不同数值,对欧式脆弱看涨期权的价格进行了数值计算和敏感性分析.结果表明,随着τ值的增加和标的资产价格与执行价格比率的降低,欧式脆弱看涨期权的价值相应地呈下降趋势,这与理论结果和实际都是相符的.

基于Fréchet距离准则的智能地图匹配算法

为克服地图匹配过程中当前定位点信息不足的缺点,充分利用导航定位的历史轨迹信息,在分析了一些常见匹配算法后,引入了Fréchet距离来定义两曲线间的距离,并且通过设计了一种智能云模型控制器对地图匹配这种具有高度不确定性的算法进行了云规则推理,最后推导出可信度P作为地图匹配效果的评价指标,这种算法不仅能够在出现匹配错误时为使用者提供警告信息,而且还提供了一种能迅速从错误中调整恢复的方法。试验表明,当利用当前定位点信息并与历史轨迹信息结合进行匹配时,匹配的总体精度要优于只利用当前定位点信息的情况。

基于Fréchet距离算法的电流互感器拖尾电流识别方法

高压线路保护动作会同时启动失灵保护,如果电流互感器存在拖尾电流将引起失灵保护误动。基于此提出一种基于Fréchet距离算法的拖尾电流识别方法,以避免失灵保护误动。该方法利用拖尾电流与故障电流波形形态差异,选定短数据窗采样电流序列内起始点与终点构成模板直线,并得到模板直线过零时刻与起始点的时差△t,进而计算归一化后电流序列与模板直线序列之间的Fréchet距离值,融合Dt与距离值补集构成拖尾电流识别判据。该方法原理简单,不受故障电流直流分量和CT饱和的影响,易于实现,仿真结果验证了它的可靠性与抗干扰性。

一种基于离散Fréchet距离的磁场相似性度量方法

随着磁场模拟技术的发展,多种磁源能够对目标磁场进行精细化的模拟,传统的磁场判定方法难以对其相似情况进行度量.针对此问题,提出了一种基于离散Fréchet距离的磁场相似性度量特征值.根据磁场曲线的特点,首先改进了Fréchet方法中离散点间的距离评价指标,并提出了能够度量横坐标相似情况且消除目标速度不同的影响的参数,然后得到磁场相似性度量特征值,最后通过实例验证了其可行性.相对于传统方法,该特征值能够对更加相近的磁场曲线的相似情况进行评价.

Fréchet空间上集值微分方程初值问题的收敛性

研究一类Fréchet空间F上的集值微分方程初值问题,基于对Fréchet空间上所有紧致凸子集构成的空间K_c(F)可视为半线性度量空间K_c(E^i)的投影极限的研究,引入K_c(F)中Hukuhara导数的定义。利用拟线性化方法和比较原理,构造单调迭代序列,证明在K_c(F)空间上,集值微分方程初值问题的逼近解序列一致且平方收敛于方程的唯一解。

在一阶Fréchet可微条件下的变形Halley法

介绍了一族从三阶收敛的Halley法得到的二步法来近似Banach空间中非线性方程的解.在与Newton法收敛相同的Lipschitz条件下,通过使用一个新的递归关系,证明变形Halley法收敛,并给出了非线性算子方程的解的存在惟一性定理.

基于Fréchet边界条件的广义估计方程

在广义估计方程(GEE)的框架下,引入二进制变量的Fréchet边界条件,解决广义估计方程在工作相关系数不在可行区间内的情况下,其估计值产生偏差的问题.在Fréchet边界内运用拟似然独立准则QIC选取最佳工作相关系数估计值,保证估计值的有效性,并结合马尔科夫链模型的极大似然估计值对分析结果进行验证.对Ham-D数据的分析表明,在GEE框架下考虑变量的Fréchet边界条件将改变对药物效果显著性的错误推断,其结果与马尔科夫链模型的分析结果一致.

关于Fréchet空间的仿紧性

引进了 σω(σκ)的定义 ,利用它刻划了 Fréchet空间 (κ′-空间 )的仿紧性 .主要结果是 :一个 Fréchet空间 (κ′-空间 )是仿紧的 它是正则的弱θ可加细空间且有性质σω(σκ)

Fréchet空间中的初值问题

在Fréchet空间中引入了一致Lipschitz条件,并利用此条件讨论了Fréchet空间中初值问题解的存在性和解的延拓问题.

基于Fréchet距离的股票相关性研究

股票相关性研究中使用的皮尔森系数法采用固定的时间间隔,可能会导致具有强相关性的股票结果出现偏差。针对此,本文提出了一个基于收益率方向动态匹配的股票相关性方法,根据股票收益率基于离散Fréchet距离求出相关性向量(最大匹配度,偏差均值),得到股票相关性的最佳匹配序列,再融合初始匹配度和新匹配度及时更新股票间的相关性。最后通过中国上证A股市场真实数据集和模拟数据集的实验验证方法的有效性。

摄动求解Fréchet导数的电阻率层析成像方法

针对电阻率层析成像 ,比较了求解Fréchet导数的 4种方法 ,并提出摄动方法计算该导数 ,使得每一次迭代过程只计算一次正演。井间电阻率成像的数值模拟结果表明了该方法的稳定性和高效性 ,实际资料的处理证明了方法的有效性。

基于离散Fréchet距离的多目标优化方法

针对多目标优化问题中目标间相互冲突的情况,运用相似性理论客观地挖掘目标值间的信息,基于离散Fréchet距离构建一种新的多目标优化方法,建立Z-score标准化—Max值归一化的二元映射组合,用此二元映射组合处理Pareto前沿及理想解对应的各项子目标函数值,将其映射为离散有序点串,并构建多个比较曲线和一个参考曲线。用离散Fréchet距离度量参考曲线与比较曲线的相似程度实现多目标优化,并以该值为适应度值引导遗传算法进化。与另外3种算法进行仿真比较的结果表明,新算法求得的优化解和各项性能指标多数优于其他算法,证明了新算法的可行性和有效性。

Banach空间中范数Gateaux可微与Fréchet可微的充要条件

基于范数在x0处Gateaux可做的一个充分条件和范数x0处Fr chet可微的充分条件，本文指出它们实际上是充要条件，并给出Banach空间X与XxR上的等价范数在一点的Gateaux可做性．

基于Fréchet算法的电化学储能AGC控制性能评价指标

电化学储能快速精准的调节特性非常适用于电网调频。为准确评价储能调节资源参与自动发电控制(AGC)的控制性能,基于Fréchet距离算法,通过计算时间周期内储能实际出力与理想出力曲线的相似度,提出了表征储能调节性能的相似度、延迟度、偏差度和贡献度指标。新型指标不仅能够准确表征储能的调节性能以及调节效果,同时也能适应常规机组的考核评价。基于储能和常规机组实际运行数据进行了算例计算,对比分析结果验证了提出指标的有效性。