一种Frank码脉压信号的检测与参数估计方法

针对低截获概率(LPI)雷达中常用的一类多相编码(polyphase codes)信号(Frank码,P1,P3,P4码)的截获问题,研究了基于Radon-Wigner变换(RWT)的检测与参数估计方法。该方法利用这类多相编码信号具有与线性调频(LFM)信号相似的Wigner-Ville分布(WVD)的特性,通过Radon变换提取信号特征,同时实现信号的检测和参数估计。给出了应用该算法的具体步骤,分析了算法性能。以Frank码信号为例进行的仿真证明了该方法用于多相编码信号的联合检测与参数估计的有效性。

基于平均循环周期图方法的Frank编码信号循环谱特征参数估计

针对Frank编码信号非合作条件下参数估计问题,提出了基于平均循环周期图的循环谱特征参数估计算法。该算法利用信号参数与循环谱特征的联系,通过提取信号的循环谱特征,实现对其关键参数的估计。分析了算法的计算量,给出了该算法的具体实现步骤,并通过对信号参数归一化均方根估计误差的仿真计算,分析了噪声环境对参数估计的影响,表明该算法对Frank编码信号循环谱特征参数估计的有效性。

基于Frank补码的MIMO雷达

多输入多输出雷达采用多个发射天线发射独立信号,多个天线接收回波信号,对回波信号进行分离,相当于形成一个大的虚拟阵列。通过发射波形的设计可以提高M IMO雷达性能。伪随机编码容易构造,但具有较高的互相关和自相关旁瓣的缺点。Frank补码序列具有良好的相关特性,其距离旁瓣较低,可用于目标成像。

复合编码调制Frank/Costas雷达信号性能分析

在现代电子战争中,雷达信号的隐身对于雷达来说非常重要。提出了一种由Frank相移键控信号与Costas频率编码信号同时调制的一种新型组合Frank/Costas雷达波形。通过数值仿真得到这种新型PSK/FSK雷达信号的模糊函数,从而对Frank/Costas雷达信号的目标分辨率、距离模糊函数、多普勒模糊函数、截获因子等特性进行了分析。仿真结果表明,这种新型的雷达波形是比单一调制Frank或Costas信号具有更好的低截获特性的大时宽带宽雷达信号。

Frank码截获信号循环谱特征参数提取方法

基于时域和频域两种循环谱密度估计方法,研究和总结了Frank码信号的循环谱特征及其与信号参数的对应关系。提出了一种没有先验知识条件下Frank码截获信号参数提取方法。首先介绍了Frank码信号的表示形式,给出了信号主要参数之间的关系;然后使用时域和频域两种循环谱密度函数估计方法分析了信号的循环谱特征,得到了循环谱特征与信号参数之间的对应关系;在此基础上提出了基于循环谱特征的信号参数提取方法。通过对六个Frank码信号参数提取相对误差的计算,验证了该算法的有效性。

格雷码辨析

讨论了Gray Code的由来,剖析了关于格雷码的一些不合理说法,明确了其正宗的发明者应该是弗兰克.格雷,正确的英文名称是Gray Code,规范的中文名称是格雷码。

雷达中的相位编码信号与处理

介绍雷达中常用巴克码、弗兰克码、P码等相位编码信号。阐述它们的特点及在雷达中的应用,并进一步介绍对于这类信号的典型处理方法。

基于FRFT和相位差分算法的信号特征提取

基于分数阶傅里叶变换(Fractional FourierTransform,FRFT)算法的信号识别方法已广泛应用于雷达信号处理领域,相位差分算法对于检测相位编码信号尤为高效。基于FRFT和相位差分法的信号检测算法已被提出,但在较低的信噪比下该算法并不能准确识别LFM、LFM-BPSK信号。针对低信噪比背景下该算法性能较差的问题,给出1种改进的算法,并通过加入多相编码信号的识别,扩大其适用范围。仿真验证结果表明,提出的算法不仅较原有算法能在较低信噪比条件下有效检测LFM、BPSK、Frank3种单一调制方式的信号,还能检测出复杂调制的LFM-BPSK信号。