权力话语理论视域下的政论文英译策略——以中国共产党第二十次全国代表大会报告英译本为例

权力话语理论认为译者在翻译过程中,受到所处文化环境下隐形权力话语的操控,译语所传达的意识形态上的信息要符合源语意识形态的要求。因此翻译活动不仅是不同文本之间的信息交换,更是在权力操控下对文本进行再创造的过程。政论文翻译是以传达党和国家的大政方针、传递中国声音、弘扬中国文化为主要目的的跨文化交际活动。它具有权威性、政治性和严肃性。翻译质量关系到对外传播的效果和国家形象的建构。在翻译过程中,应该借助权力话语理论,采用恰当的翻译策略,使翻译成为提高国家软实力的重要途径。该文以党的二十大报告英译本为例,在权力话语理论视域下分析译文中如何使用直译法、意译法、增译法和加注法等多种方法,增加译文话语权,全面展示政论文本的内涵和外延。

中国自由贸易试验区制度创新:特征、问题及对策

为了探研中国自由贸易试验区制度创新的特征以及存在的问题,对中国自由贸易试验区10年来国家和地方层面要求复制推广的2130项制度创新成果进行了全面系统的梳理,通过文本挖掘的方法对其实践特征进行量化分析。研究发现,各自由贸易试验区形成了大批制度创新成果,推动了各地区高质量发展;然而,这些制度创新成果也存在制度供给需求不相匹配、改革领域过于集中以及改革深度不够等问题。研究表明,进一步推动中国自由贸易试验区高质量制度创新的重要途经是,要建立市场与管理双向沟通的渠道,将短期内难以显现改革绩效的考核方式由结果导向转为程序导向;加大放权力度的同时加强数字政府的建设,通过网络平台建立来自政府服务受众的多途径信息反馈机制;在国家、省级层面上对自由贸易试验区制度创新相关事宜进行立法;结合自由贸易试验区提升战略,更加注重产业发展领域的制度创新,加强制度创新的系统集成和协同高效,以及深入推进高水平制度型开放。

目的论视角下第三十一届世界大学生夏季运动会致辞的翻译研究

2023年7月28日晚间,第三十一届世界大学生夏季运动会在中国成都隆重举行。开幕式作为大运会序幕的重要环节,向来吸引着广泛的公众关注。该仪式不仅需要反映大运会的核心理念,还应充分展示东道国的中华文化精粹、地域风情及政府机构的组织能力。此外,开幕式亦承担着向国际社会传达热忱欢迎的重要职责。而大运会开幕式致辞是国际社会了解中国政治、中国经济和中国文化的一个微观窗口,因而广受关注。这项盛大的赛事将展示成都这个充满活力的城市,同时也将吸引数以千计的运动员和观众来到这座城市,共同庆祝这一盛事。该文从功能目的论的角度,探讨分析习近平总书记在成都第三十一届世界大学生夏季运动会开幕式致辞中的英文翻译文本,发现文中使用意译、直译、增译和减译等翻译策略。

挖掘文本框位置特性的anchor-free自然场景文本检测

针对现有优秀的anchor-free文本检测方法只挖掘了文本框几何特性而没有考虑文本框位置特性且缺乏有效的过滤机制,提出了挖掘文本框位置特性的anchor-free自然场景文本检测方法。该方法以ResNet50作为卷积神经网络的主干网络,将多个不同尺寸的特征层融合后预测文本框的几何特性和位置特性,最后辅之以二层过滤机制得到最终的检测文本框。在公开的数据集ICDAR2013和ICDAR2011上F值分别达到了0.870和0.861,证明了该方法的有效性。

区域自由贸易协定的异质性贸易效应研究——来自协定条款质量的解释

本文探讨了区域自由贸易协定(FTA)广泛存在的异质性贸易效应。本文基于1990-2015年的深层协定数据库及UN Comtrade全球贸易数据,应用两阶段回归策略,在第一阶段估计出特定协定的贸易影响系数,识别并测度出单一协定的贸易效应,在第二阶段基于条款质量,即深度条款的差异性解释了第一阶段FTA影响系数的差异来源。实证结果表明:(1)样本中约有三分之一的FTA对贸易表现出显著的积极影响,三分之一的FTA表现出显著的负向作用,余下部分的FTA对贸易的影响并不显著,表现出鲜明的异质性,与既有文献一致;(2)基于FTA动态深化视角,深度条款覆盖广度的扩张是FTA贸易促进效应提升的重要解释力;(3)基于FTA条款覆盖的内容类型,覆盖货物贸易深度自由化、投资、服务贸易、要素流动及科研合作的FTA均显著提升了FTA的贸易影响;(4)最后基于具体的WTO+条款及WTO-X条款的细化研究表明,WTO+领域的条款覆盖显著提升了贸易创造效应,而WTO-X条款基于覆盖领域的差异表现出差异化的贸易影响。最后通过对比分析发现,以WTO-X领域相关条款带动WTO+领域的条款文本质量提升和深度贸易自由化是实现FTA效力激活的重要途径。本文不仅从条款异质性层面为研究FTA缔结的异质性影响提供了更直接的经验证据,而且对于我国下一步FTA发展战略和条款选择提供了有价值的参考依据。

美联储政策对中国国债收益率的结构性影响研究——基于文本分析和事件分析法的实证

本文以2003年1月至2021年12月美联储联邦公开市场委员会(FOMC)所披露的政策声明作为文本基础,生成针对FOMC政策声明的金融学词典,构造FOMC货币政策沟通指数。研究发现,该指数对美国利率具有前瞻指引作用。本文使用FOMC货币政策沟通指数作为美联储政策的代理变量,采用无套利Nelson-Siegel利率期限结构模型对中国国债收益率曲线建模,使用事件分析法研究了美联储政策对中国国债收益率的结构性影响。研究发现,美联储政策对中国国债收益率的冲击存在期限差异,对曲线短端的冲击以预期收益为主,而对长端的冲击以风险溢价为主。“8·11”汇改后,汇率弹性增加,美联储政策对中国国债收益率曲线的溢出效应下降。本文政策建议如下:建立货币政策舆情收集分析系统,完善外部利率预警机制;健全宏观审慎政策框架,降低金融风险的跨境传染效应;进一步完善以市场供求为基础、有管理的浮动汇率制度,适度增强人民币汇率弹性,以实现国内宏观金融的稳定。

基于文本挖掘的高速公路不合格绿通车致因机理建模

为挖掘绿通车查验的业务知识,以高速公路绿通车查验记录的文本信息为数据来源,提出一种不合格绿通车致因机理建模方法。首先,运用文本挖掘提取关键词作为文本特征项,绘制词云图并建立共现矩阵;其次,采用社会网络分析方法将文本特征项划分为关键特征、重要特征、次要特征和一般特征四类;最后,通过CONCOR凝聚子群分析和层次聚类,揭示文本特征项之间的关联规则。通过陕西省实例来验证模型的有效性,结果表明:分割度取值为3时凝聚子群效果最优,327个特征项被分为8个子群和137个凝聚簇。研究结果能够有效揭示文本特征项之间的耦合关系和层级结构,揭示不合格绿通车形成原因和规律,促进绿通车查验文本信息数据的资源化。

自由文本信息抽取技术

信息抽取是从自由文本语料库构建数据库 ,实现情报自动收集的有效途径之一。近十多年来 ,信息抽取技术逐步走向成熟 ,已成为与信息检索相平行的技术之一。对信息抽取技术进行系统的归类、总结 ,已显得较为迫切。在对当前多种主要的信息抽取技术进行分析、比较的基础上 ,结合信息抽取所面临的挑战 。

避孕药具证据检索的方法与策略

本文从循证医学应用证据和创造证据两个方面介绍了避孕药具证据的检索方法与策略,指出应根据检索目的做出选择:若为应用证据,应根据证据级别的高低依次选择不同的数据库,用准确的检索词快速检索相关文献;若为创造证据,则应尽可能选择多个相关数据库,并采用不同的检索词全面检索相关文献。可根据检索目的及检出文献数量把握所选检索词的敏感度与特异度。

基于高维聚类的探索性文本挖掘算法

建立了一种基于高维聚类的探索性文本挖掘算法,利用文本挖掘的引导作用实现数据类文本中的数据挖掘。算法只需要少量迭代,就能够从非常大的文本集中产生良好的集群;映射到其他数据与将文本记录到用户组,能进一步提高算法的结果。通过对相关数据的测试以及实验结果的分析,证实了该方法的可行性与有效性。

药品不良反应自动化监测技术研究进展

目的对利用计算机网络技术、智能认别技术等自动监测药品不良反应的方法进行综述。方法检索相关文献,对相关研究进行整理、分析、统计和归纳。结果随着计算机和人工智能技术的发展,已经可以实现利用信息化技术自动监测药品不良反应。常用的方法有"触发器"技术和"文本信息提取"技术,其中"触发器"技术已有多项成功案例,而"文本信息提取"技术仍有一些关键性问题需要解决。结论使用计算机软件可以自动监测药品不良反应发生情况,该技术的应用可以弥补现行自发呈报漏报率高、时效性差的不足,是一种有着广泛应用前景的新兴技术。

基于组织机构代码信息进行数据挖掘与属性关联分析的方法初探

本文以涵盖各类单位动态基本信息的全国组织机构代码数据库为基础,依托当前自然语言自动处理技术的成功经验和研究成果,探究实现大规模机构信息自由文本数据的信息抽取、切分词优化、统计分类推断、属性关联分析等方法。为"全国组织机构代码共享平台"实现核心字段动态自动翻译、知识发现、数据质量提高,以及信息自动填补等方面提供关键技术支撑,进而为提高数据库信息利用率提供技术参考,为积极推进国家电子政务信息建设做出有益探索。

PubMed收录免费全文分布情况

从免费全文的源期刊被JCR收录的情况、提供免费全文的比例、时滞、出版国家以及出版语言等方面对PubMed2009年收录的免费期刊进行统计和分析。统计结果表明,免费全文具有较高的使用价值,但存在时效性差和比例偏低的问题,尤其是部分高影响力期刊的免费全文比例更低,提示科研工作者不应忽略PubMed提供的免费全文文献。

基于中文自由文本击键特征的自动欺骗检测模型

研究表明欺骗行为在一定程度上会影响用户击键模式的变化.在互联网社交应用领域,通过击键特征对欺骗行为的检测对网络信息安全建设具有重要意义.然而,现有的欺骗行为检测模型侵入性强,实时性差等问题,限制了其在互联网社交应用领域的应用.针对以上问题,本研究设计了一个实验从短文本中收集了广泛的用户击键特征(单键特征、内容特征、双键特征),分别采用遗传算法(GA)和支撑向量机(SVM)完成特征选择和模型建立,开发出一个用以预测用户欺骗行为的模型(GA-SVM).研究结果表明:该模型能够有效地检测出用户的欺骗行为,获得82.86%的分类准确率;三类击键特征对欺骗行为的检测都有贡献.此外,欺骗者认知负荷和心理压力对击键模式影响也被探讨.

广东省立中山图书馆的数字化资源建设与利用

本文介绍了广东省立中山图书馆的资源数字化。

获取网上医学英文期刊免费全文的方法

介绍获取网上医学英文期刊免费全文的 5种方法。它们是因特网免费全文期刊信息的网站 ,医学搜索引擎 ,期刊主办机构或出版机构的网站 ,搜索引擎查出期刊的网络版或电子版的网址 ,网络上的信息服务机构如图书馆对电子期刊的收集、整理。

一种改进的结合评分和评论信息的推荐方法

随着互联网技术的普及和现代电子商务的迅速发展,推荐系统得到广泛使用,但大多数推荐算法仍存在冷启动、可解释性差两大问题.本文以结合评分和评论信息的HFT模型为基础,提出了一个改进的HFT模型,通过加入自由向量,捕获原HFT模型中未出现的评论信息,缓解了这两大问题,并进一步提高了模型的准确度.最后,通过两个大型数据集的实验,结果表明本文的模型准确度优于HFT模型,可为有效利用评论信息资源提供参考.

跨语言信息检索技术探析

介绍了跨语言信息检索产生的背景和概念,阐述其类型、系统模型和几种主要的跨语言信息检索方法,并对影响跨语言信息检索效果的因素提出了一些解决的方法。

基于“强”规则匹配技术的临床数据处理方法探讨

临床数据处理的关键是如何定义清晰的数据处理边界,建立"强"规则匹配方法,以保证数据提取的准确性及具有极少的"冗余"度,完成"数据"向"信息"的转换,形成应用价值。本文作者及合作团队,通过对国内6所大型三级甲等医院,不同疾病类型临床数据处理方法的研究,解决了信息模型构建、临床专业词库形成、临床信息提取等技术难题,形成了具有较强应用价值的基于大数据的临床质量管理和科研数据支撑系统。比较结果证明,针对信息模型中数据项,原始病历的人工阅读结果与专用信息提取工具结果间的误差能够控制在2%以内。

以直译为主,还是以意译为主?——兼评几种翻译教科书的直译意译论

有人说翻译以直译为主,有人说以意译为主.分析几种流行的翻译教程对这两个名词的论述,表明分歧出于各家所指不尽相同.但更重要的原因在于这两个名词在定义和概念上存在严重波动的问题.实际翻译究竟是以直译为主,还是以意译为主,难以做出简单的回答.根本原因在于,翻译方法取决于翻译目的、对象和语篇类型.