The Empirical Analysis of the Relationship between our Country Steel Price Index and the International Iron ore Freight Rate

The use of econometric methods to analyze the relationship between our country steel price index and the international iron ore freight rate,time series stationarity test,cointegration test,Granger test of causality and model parameter estimation tools use,find that there is Granger causality between our country steel price index and the international iron ore freight rate,China' s steel price fluctuations to some extent affect the international iron ore freight.

普通道路货物运输价格指数编制方法

在统计指数理论指导下,从运输价格基本框架研究,价格指数公式选择,代表省份、城市、线路与企业选择,价格采集等多个方面着手,全面探讨了普通货物道路运输价格指数的编制方法;并以义乌普通货物运输市场为例,进行了实证分析。实践证明该运价指数能够较好地描述义乌普通货物道路运输市场价格的波动情况;客观反映道路货运市场结构和供求变化,也能客观反映宏观经济环境变化和政策调整对货运市场的影响;可为各级政府管理部门全面准确地掌握市场发展态势,提供有效的手段。

运输市场价格与成本测算——以中国十省市道路货运市场为例

道路货运业是国民经济和社会发展的基础产业和重要服务业,道路货运价格指数与成本监测是强化市场监管、转变管理方式的重要内容。当前,受历史及体制机制等诸多因素影响,我国道路货运市场存在供求失衡、恶性竞争、价格扭曲等一系列突出问题。而开展道路货运价格与成本监测工作,建立道路运输行业评价指标体系,适时发布平均合理成本和价格指数,有助于引导市场主体科学决策,提高资源配置效率,带动市场主体从依靠低价格竞争向追求高品质服务,从粗放式经营向集约化发展转变,进而推动行业转型升级。基于此,设计运价与成本监测方案,采集我国十个试点省市道路货运价格指数与成本监测数据,进行一系列处理计算、拟和验算与研判分析,最终得到道路货运价格指数与平均合理成本,为全国开展运价指数编制与平均合理成本测算提供借鉴和参考。

基于拉氏方法的道路货物运输价格指数模型及应用

道路运输价格指数的基本职能是反映道路运输市场运输价格波动变化的程度。首先基于阿里平台的样本数据构建了道路运输价格指数模型,该模型中包含总指数、分类指数、个体指数三个层次的指数体系,然后采用拉氏指数的计算方法编制相应指数。最后选取浙江省道路运输市场进行实证分析,并得出相应道路运输价格指数,最后与浙江省港口货运吞吐量指数和PMI指数进行对比分析,从而论证该指数模型的正确性和有效性。

基于BP滤波的BDI周期性问题研究

国际干散货运输是开展海上贸易的主要运输方式。多年的实践证明国际干散货航运市场是一个具有明显周期性的产业,世界政治事件、经济波动、自然因素的周期性波动等都会影响国际干散货航运市场的行情,增加航运企业的经营风险。由于国际干散货运输市场具有一定的自我调节能力,即当运力超过运量时,运价下跌,导致运力减少,使运价上升,并趋于稳定。波罗的海运价指数(BDI)运价指数是根据严格、明确以及航运市场的规则计算出来,能够反映出全球干散货航运市场的运价水平,成为国际干散货航运市场发展和变化的"晴雨表"。目前国际上许多著名航运机构都对干散货航运市场周期性研究主要着眼于航运市场的定性分析以及统计资料的收集,采用定量模型来研究该问题则较为少见。本研究运用BP滤波实现趋势和循环要素的分离,获得国际干散货运输市场周期成分。研究表明,国际干散货运输市场中存在比较明显的长周期和短周期互现的态势。

基于PPI及CPI指数的铁路货运动态定价策略研究

结合PPI及CPI指数的变化对铁路货运定价进行动态调整,以适应各个时间段的货运市场需求,根据相应的定价模型及指数预测,得到近期各个季度货运动态定价,并制定相应的定价策略,这对后期铁路货运的发展有指导意义,从而进一步提高其经济效益和社会效益。

公路货运价格监测实践与启示

掌握公路货运价格水平和变动趋势是铁路运输企业开展货运价格策略的一项重要内容。在阐述公路货运价格监测历程和现状的基础上,重点从监测目的、监测范围、监测内容、信息来源、信息处理方式、信息公开6个方面对价格监测进行比较分析,提出铁路部门应充分利用既有价格监测成果实施铁路运价水平浮动调整、建立信息交换共享机制、优化铁路货运价格调整策略,以提高铁路运输企业应对市场的能力。

公路货运价格预测的马尔科夫模型分析

在分析货运价格的波动特征的基础上,认证运价指数符合马尔柯夫过程的条件。利用二状态一阶马尔柯夫过程对2007年1月～2008年6月全国公路货运价格指数的变动进行刻画,利用马尔柯夫链预测对2008年7月～10月的指数进行区间预测,其实际值基本落入预测区间。从而检验了马尔柯夫链预测方法的可靠性。研究结果可以为科学制定运输规划提供良好的参考和借鉴。

基于模糊层次分析法的铁路运价自动定价方法研究

通过分析影响铁路运价定价的各种因素,选取了其中的运营成本、国家价格策略、货主市场承受能力、平行运行径路的竞争、附加成本、盈利水平、供求关系等7个影响因素,运用模糊层次分析方法,确定了各运价定价影响因素的指标权重,从而为铁路企业在新建铁路运价定价过程中提供决策依据和参考标准。

公路运输景气指标研究

公路运输是物流的基础,积极推进综合运输体系的建设,不断扩大公路运输的服务领域,积极推进现代物流发展。目前物流行业没有统一的服务标准,市场报价混乱,服务的双方信息不对称,导致物流业务社会化程度不高、社会物流成本占比较高。针对这一问题,文章对我国公路运输进行了进一步研究,创新性地建立了公路运输景气指标,旨在为物流企业的运营决策提供指导。

公路货物运价研究进展

公路货物运价是影响公路货运市场活跃度的关键。总结了公路货物运价机制演进历史,检索了2005—2023年国内外896篇相关文献,提出了公路货物运价当前研究热点,明确了公路货物运价的定价影响因素,归纳了公路货物运价定价策略和运价指数编制的常用方法及其适用性,分析了货运大数据在公路运价指数编制、动态监测、运价影响分析和运输决策的应用前景;最后,从宏观货运政策、运价信用监管机制、公铁运价比、运价指数动态监测、多式联运“一单制”和网络货运平台等角度分析了公路货物运价的未来研究热点和技术发展趋势,提出了基于货运大数据的公路货物运价新发展方向。研究可为梳理运价文献脉络和指引定价策略提供支撑。

基于区间时序模型的船舶价格指数预测

将远期运费协议(forward freight agreements,FFA)作为外生变量,研究其对船舶价格指数的具体影响。借助中点和极差方法,分别建立区间型自回归模型和考虑区间型时间序列上、下限协整关系的区间型误差修正模型及带有外生变量FFA的区间型误差修正模型。将构建的模型用于对新造干散货船价格指数、二手干散货船价格指数进行的区间预测,在平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)指标上,模型中加入协整项和FFA后预测精度更高。

长江干散货运价指数评价与优化

长江干散货运价指数是监测水路运输市场供需平衡关系的重要观察指标之一,对其进行评价与优化,有利于更好发挥指数的经济监测作用。长江干散货运价指数以干散货运价历史数据为基础,运用SPSS软件并依据统计学指数理论,对指数无偏性、一致性和有效性进行定量评价。结果表明:干散货运价指数在样本代表性、指数结构等方面存在一些问题,并根据评价结果提出相应优化建议,为提高指数质量水平、助力长江航运高质量发展提供参考。

国际干散货运价对我国钢铁股价波动溢出效应研究

国际航运市场与我国钢铁市场存在风险联动现象。为探究其内在关联机制,本文运用DCC—GARCH、波动溢出指数模型测度国际干散货运价-国际铁矿石价格-我国钢铁股价这一价格链上的多维波动溢出效应并分析其传导机制。研究表明:在观测期内干散货运价对国际铁矿石价格、中国钢铁股价的波动溢出效应均不显著,这一价格链的传导机制不畅;国际航运市场与国际铁矿石市场、国际航运市场与我国钢铁市场的价格传导机制相似且均具有滞后性。

跨水域内河水运干散货运价指数编制法研究——以湘江、长江干散货航运为例

为计算跨水域的内河水运干散货航运市场的运价指数,本文分析国内外关于运价指数的研究,并指出其局限性。实地走访多家航运公司获取大量的数据,分析了我国内河航运的特点。考虑不同货物运量和运价的相关系数,提出了基于相关系数的跨水域内河干散货运价指数的编制方法。本文采用湘江、长江干散货航运的具体数据进行实例计算,并运用ADF检验和协整检验进行测试,验证了基于相关系数的跨水域的内河干散货运价指数计算模型的正确性和编制方法的有效性,并根据结论提出相关建议。

集装箱运价指数数据源及算法分析

对指数及航运指数进行研究,分析SCFI在研发相关衍生品方面可能存在的问题,有针对性地从以下三个方面提出解决方案:首先,运价数据采用货代报价;其次,发布的频次改为每天一次;最后,由于货代运价存在负的运价,对分航线运价指数公式做相应调整.改进后的指数比SCFI更为贴近货主实际面对的集装箱运价波动,实现了集装箱运价指数的按日发布.

基于ARIMA模型对我国公路物流运价指数的预测

采用ARIMA模型对我国2013年1月至2017年3月的我国公路运价指数月度数据进行预测分析.使用Eviews8对月度数据变化趋势和季节性进行验证结果说明该模型合理、有效,存在12个月左右的波动周期,运用ARIMA(4,1,1)(1,1,1)^(10)模型对2017年4月至2017年6月的我国公路物流运价指数进行了预测,得出到2017年6月我国公路物流运价指数涨幅维持在20%以内,与往年相比下降,但是从整体来看公路运价指数波动依旧较大.

基于大数据的公路货运实时价格指数研究

公路运输作为我国最主要的货物运输方式,一直备受相关研究人员的关注。目前,我国发布的几种道路运价指数数据来源较少,发布周期较长,只是对过去一个周期运价变动的总结,并不能很好地反映当下运输市场的变动情况。公路货运实时价格指数是一种基于大数据和云计算技术的,从运输物流信息平台上实时地、直接地抓取公路货运订单信息,通过一定的数据处理方式和货物运输价格指数编制方法可以计算出当前时刻的公路运价指数。公路货运实时价格指数最大的优势在于可以为运输行业从业者带来即时的市场价格变动情况,有利于从业者做出运输决策,增加市场透明度,实现运输资源的合理配置。