Frequently Asked Questions About Ancient Olympics

1.Where did the Olympic gamescome from?There are many different stories about the be-ginning of the Olympics.One myth says that the guardians of the infantgod Zeus held the first footrace,or that Zeus himselfstarted the Games to celebrate his victory over his fa-ther Cronus for control of the world.Another tradi-tion states that after the Greek hero Pelops won achariot race against King Oenomaus to marry Oeno-

基于HowNet语义相似度的FAQ研究

FAQ是网站提供在线帮助的主要手段。利用检索机制根据用户提出的问题建立一个候选问句集,利用知网研究了用户问句和候选问句之间的相似度,从中找出最相似的问句,并将相应答案返回给用户。实验表明,该方法提高了问句匹配的准确率。

汉语句子相似度计算在FAQ中的应用

通过对传统的汉语句子相似度模型进行改进,提出一种基于关键词加权的汉语句子相似度计算方法,在此基础上实现一个基于常问问题库的中文问答系统。该系统通过将用户输入的自然语言问句与常问问题库中的候选问题集进行相似度计算,自动返回最匹配的答案给用户,自动更新和维护常问问题库。实验结果表明该方法在问句匹配上比传统方法具有更高的准确率。

基于word2vec和LSTM的句子相似度计算及其在水稻FAQ问答系统中的应用

[目的]水稻FAQ(frequently asked question,常问问题集)问答系统对农户在水稻种植过程中遇到的问题进行解答,问句相似度计算是其核心,用来匹配用户问题和FAQ中的问题。针对传统句子相似度算法准确率普遍较低的问题,本研究旨在用深度学习计算问句相似度,以提高系统回答的准确性。[方法]构建一个基于word2vec和LSTM(long-short term memory,长短期记忆)神经网络,包括输入层、嵌入层、LSTM层、全连接层和输出层的句子相似度模型。对水稻FAQ中的3 007个问题进行归类和组合得到32 072个问题对,并标注其相似性作为训练和测试数据。使用基于农业领域语料库训练得到的word2vec模型对训练数据向量化后作为输入,训练句子相似度模型。[结果]在测试集上对模型进行验证,并与基于How Net、基于词向量的余弦距离以及基于word2vec和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的3种句子相似度算法进行对比。对句子相似度的计算结果进行抽样检查,该模型的计算结果更符合人的直观印象。从准确率和ROC(receiver operating characteristic curve)曲线进行分析,该模型也明显优于其他3种方法,准确率达到了93.1%。[结论]本研究构建的模型显著提升了句子相似度计算的准确率,基于该模型开发的水稻FAQ问答系统,能够准确匹配用户问题和水稻FAQ中的问题,帮助农户更好地解决水稻生产中遇到的问题。

FAQ问答系统句子相似度计算

句子相似度计算是FAQ问答系统的核心问题,提出一种改进的基于多重信息的方法,即结合关键词信息、句子结构信息和语义信息的句子相似度计算方法,并用实例验证了方法的可行性.

数字图书馆FAQ服务的探讨

探讨了在数字图书馆中逐渐普及FAQ服务的意义 .通过对国内部分图书馆主页的访问调查 ,剖析了目前国内的数字图书馆FAQ服务存在的问题 ,如缺乏对用户的深入研究 ,缺乏对问题的分析选择 ,还有设计上存在的问题等 .主张要在充分研究用户的心理和行为的基础上开发和开展FAQ服务 。

以用户为导向的FAQ设计研究

对于FAQ设计来说,基于数据库管理的FAQ信息服务应该首先以用户为导向,征求用户需求、与用户充分互动;其次,FAQ的检索功能作为设计的重要内容之一,可包括导航设计、同义词检索、检索结果、相关揭示四个方面;此外,FAQ的统计功能设计也是不可或缺的重要内容,可从分类、点击次数、用户身份、时间、发布控制等方面加以实现。

基于FAQ的OTC问答系统的设计与实现

设计并实现了一个基于FAQ(Frequently Asked Question)的OTC(Over The Counter)问答系统。描述了该系统的工作流程、系统结构;详细阐述了系统实现的关键技术,包括基于倒排索引的查找算法、根据用户问题建立候选问题集和基于知网的语义相似度计算方法等。运行结果表明,对于常问问题和普遍性的问题,系统有很高的准确率。

心血管内科临床用药常见问题分析及合理用药管理效果

目的 探讨并分析心血管内科在临床用药方面的常见问题及开展合理用药管理后的效果。方法 针对某院心血管内科2021年7月至2023年6月收治的746例住院患者的临床用药情况展开分析,某院心血管内科自2022年7月1日起实施临床用药常见问题分析后的合理用药管理,以实施合理用药管理前后作为分组原则,将2021年7月至2022年6月(实施合理用药管理前)收治的370例患者设为参照组,同时将2022年7月至2023年6月(实施合理用药管理后)收治的376例患者设为研究组。比较两组的管理效果。结果 研究组的不合理用药发生率低于参照组(P <0.05);研究组的药物管理质量评分、医护人员药物安全意识评分、用药安全问题考核评分均高于参照组(P <0.05)。结论 为了提高心血管内科的用药安全性和合理用药率,减少不合理用药现象的发生,临床中应积极开展基于临床用药常见问题分析基础上合理用药管理干预,减少不合理用药后引发的不良反应发生,加速心血管内科患者的康复进程,缩短患者住院时间,稳定患者的病情。

基于浅层语义的农业FAQ检索系统

本文提出了一种基于浅层语义的FAQ检索模型。该模型以自然语言为接口,利用"知网"和农业本体,首先从用户输入中抽取农业领域概念词,然后根据这些概念词从系统数据库中检索出一个候选QA对的小集合,通过计算输入问句与候选QA对的语义相似度,选择一些与输入问句接近的问题,以及对应的答案返给用户。

市政道路桥梁桩基础施工技术要点研究

市政道路桥梁桩基工程是整个桥梁工程中较为重要的一部分,其质量能够对整个桥梁工程的质量造成影响,并对桥梁的使用寿命以及安全性起决定性作用。由于市政道路桥梁桩基位于水下,因此其施工过程困难程度相对较高。因此,加强桥梁桩基施工质量控制就显得尤为重要,应对道路桥梁桩基在施工时所出现的问题进行有效的分析,并采取有针对性的措施对其进行解决。论文以市政道路桥梁桩基施工中常见问题及技术要点为研究对象进行分析,仅供参考。

基于FAQ的自动答疑系统的设计与实现

设计并实现了一个基于FAQ的自动答疑系统。阐述了自动答疑过程的主要环节和基本流程,介绍了系统实现的关键技术,包括改进的汉语自动分词算法、问句关键词的提取与同义词变换、疑问词分类与知识点分类相结合的问题分类法、根据用户问题建立候选问题集和问句相似度计算等。实验表明,答疑系统对用户问题的回答具有较高的准确率。

道路与桥梁施工技术关键点与质量控制措施

在道路与桥梁施工领域,技术关键点和质量控制措施一直是工程师和施工人员们关注的焦点。随着社会发展和科技进步,道路与桥梁的建设不仅承载着交通运输的重要功能,同时也需要具备耐久性和安全性,以满足日益增长的交通需求。为了确保施工过程顺利进行并保证工程质量,需要深入探究道路与桥梁施工技术的关键要点以及有效的质量控制措施。本文首先概述道路桥梁施工技术的关键点,然后分析道路桥梁施工过程中的常见问题,最后详细强化道路桥梁施工质量控制的有效措施,希望可以为相关工作人员提供参考。

新院区建设背景下医院基建档案管理的问题及改善措施

结合实际工程,针对医院基建档案管理工作在实际开展过程中存在的档案资料遗失的情况、档案管理模式落后、档案管理缺乏逻辑性、档案管理缺乏规范性等问题,提出优化医院基建档案管理的措施,如加强档案工作的主动服务意识,推进基建档案信息化,明确基建档案管理原则等。

岩土工程勘查过程中常见问题及措施

在岩土工程作业中,作业条件较为复杂,因此在实际作业前需要进行勘查。勘查的主要目的是对工程现场的实际情况进行全面分析,以确定相关参数、水文环境和地质特征。通过数据标准,可确定施工地点并为后续工程的顺利进行提供基础保障。岩土工程勘查作业不仅为工程施工方案和技术选择提供参考,还能提供更加科学、准确的数据支持。为了提高勘查质量,需要对常见的质量问题和水文地质勘查及土工试验中的问题进行分析,并从勘查的各个环节及人员、物品、环境和管理等方面入手,提出具有针对性的改进措施,以提高结果的准确性和可靠性,同时为相关工程提供更好的参考。

基于FAQ的自动问答技术的实现

提出基于FAQ自动问答技术来构建网校自动答疑系统,完成系统设计与开发。

基于概念图的中文FAQ问答系统

提出一种利用概念图计算问句相似度的方法,并在此基础上实现基于概念图的中文FAQ问答系统,在该系统中采用概念图的形式表示用户问句及在FAQ库中找到的候选问句集中的问句,通过改进的概念图语义相似度计算问句相似度,在候选问句集中找到相似的问句并将答案返回给用户。该系统能够自动更新和维护FAQ库。实验结果表明,与基于关键词的句子相似度相比,基于语义的句子相似度提高了问题匹配的准确率。

基于社区问答数据迁移学习的FAQ问答模型研究

基于FAQ(Frequent Asked Questions)问答技术构建智能客服系统,是当前业界普遍采用的技术方案.基于FAQ构建的问答系统,其返回的结果具有稳定、可靠、质量高的优点;但因受限于人工标注的知识库规模,识别能力有限,容易遇到瓶颈.为了解决FAQ数据集规模有限的问题,给出了数据层面和模型层面的解决方法:在数据层面,利用百度知道爬取相关数据并挖掘语义等价问题,保证了数据的相关性和一致性;在模型层面,提出了一种面向迁移学习的深度神经网络transAT,该模型融合了Transformer强大的特征抽取能力和注意力机制,适用于句子对之间的语义相似度计算.实验表明,该方法可以显著提升模型在FAQ问答任务中的效果,在一定程度上解决了FAQ数据集规模有限的问题.

压力表检定常见问题及解决方案

随着工业技术的发展和应用领域的扩大,压力表作为一种重要的测量工具得到广泛应用。然而,长期使用和环境变化对压力表的准确性构成了挑战,因此,解决压力表检定中常见问题的研究变得至关重要。基于此,本文探讨了压力表检定的基本原理和方法,并研究了压力表检定常见的问题及解决方案。

饲料、动物尿液和毛发的抽样技术、常见问题与对策

抽样是检测分析的前提,抽样的规范性、代表性,真实性对检验结果的评估和追溯起着重要作用。对饲料、动物尿液和毛发的抽样技术、常见问题及对策进行阐述,以期对抽样工作有所指导。