Fuzzy distances based FMAGDM compromise ratio method and application

An extended compromise ratio method（CRM） based on fuzzy distances is developed to solve fuzzy multi-attribute group decision making problems in which weights of attributes and ratings of alternatives on attributes are expressed with values of linguistic variables parameterized using triangular fuzzy numbers.A compromise solution is determined by introducing the ranking index based on the concept that the chosen alternative should be as close as possible to the positive ideal solution and as far away from the negative ideal solution as possible simultaneously.This proposed method is compared with other existing methods to show its feasibility and effectiveness and illustrated with an example of the military route selection problem as one of the possible applications.

多时段条件下动态物流联盟伙伴选择的模糊语言群体决策模型

动态物流联盟组建过程中的一个关键环节就是选择适当的合作伙伴,它直接关系到动态物流联盟的市场响应速度、运行绩效和成败。针对动态物流联盟合作伙伴选择过程所面临的信息不完全性、多时段性,引入模糊语言变量来描述决策者的评估信息,结合多属性群决策理论,建立多时段条件下模糊语言群体决策模型,并详尽论述了其应用过程。仿真算例表明该模型的合理性和有效性,为动态物流联盟伙伴的优化选择提供了一套切实可行的方法。

群决策灰色关联分析法的战场目标价值排序

针对战场目标种类多,目标信息不完备的情况,提出群决策灰色关联分析的新方法进行战场目标价值排序。结合战场目标价值的影响因素,构建了目标价值的评判指标体系;针对指标体系的特点,引入语言变量,并把语言变量和三角模糊数相对应;运用群决策理论对个体专家决策矩阵信息进行集结,得到元素为三角模糊数的群决策矩阵,并结合灰色关联分析法,给出了群决策灰色关联分析法的数学模型。结果表明:新方法在战场目标价值排序方面是有效的、可行的。

考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法

针对在实际的多属性语言群决策问题中属性之间往往具有相互关联作用这一问题,提出了一种考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法.该方法中决策者给出对方案的语言评价信息,并采用二元语义概念对语言评价信息进行处理.在传统理想点法的基础上引入λ模糊测度的概念,根据属性间的关联作用确定每个方案属性的权重并得到加权决策矩阵.然后计算每个方案与正、负理想点间在n维二元语义空间内的二元语义欧氏距离并得到相对贴近度,确定最优方案.该方法有效地避免了决策过程中语言评价信息的扭曲和损失,并能够考虑属性间的关联作用对于属性权重的影响,使得决策结果更加合理可信.通过一个实例验证了方法的有效性和实用性.

基于PD-HFLTS与群决策理论的可持续供应商选择

为构建不确定环境下的可持续供应商选择模型,依据可持续供应链管理的三重底线原则,从社会绩效、环境绩效与经济绩效3方面构建可持续供应商评估指标体系。考虑可能性分布—犹豫模糊语言集(PD-HFLTS)在刻画不确定信息的优势,以及群决策理论在提升选择结果可信度与可靠性的优势,提出基于PD-HFLTS与群决策理论的层次分析法确定评估指标权重,进而提出基于PD-HFLTS与群决策理论的三阶段决策方法,以降低可持续供应商选择的复杂度。此外,针对群决策中专家权重确定问题,提出综合考虑专家先验信息、所给评估信息模糊程度和群体意见一致性水平的组合赋权法;针对群决策中的意见冲突问题,提出基于PD-HFLTS的群体意见一致性检验与调整方法。最后,以某汽车制造企业选择可持续零部件供应商为例,验证了本模型的科学性与有效性。

基于PD-HFLTS与BWM的多产品可持续供应商选择

针对多产品采购条件下的可持续供应商选择问题,基于可持续供应商的经济绩效、环境绩效和社会绩效构建评价指标体系,提出一种两阶段供应商选择模型。第一阶段对候选供应商的环境绩效和社会绩效进行资格审查;第二阶段评价经过资格审查的供应商的经济绩效,根据核心企业对供应商数量的要求给出不同的决策方法。该模型要求各决策专家利用传递信息更为丰富、计算更为准确的可能性分布—犹豫模糊语言集(PD-HFLTS)表征评价信息,并给出一种群体一致性检验与调整算法以克服异常值的影响。针对传统层次分析法中专家不易给出大量两两指标对比的偏好信息,利用最佳—最差权重确定方法确定指标相对重要度。通过案例分析论证了所提模型的可行性与有效性。

基于可能度的语言直觉模糊PROMETHEE多属性群决策

针对权重信息未知的语言直觉模糊多属性群决策问题,提出了一种基于改进的可能度和偏好顺序结构评估法(preference ranking organization method for enrichment evaluations, PROMETHEE)的语言直觉模糊多属性群决策方法。首先,基于Atanassov偏序和犹豫度,改进语言直觉模糊数的可能度,并证明其具有互补性、传递性等良好性质。其次,基于改进的可能度,通过最大化决策者在属性上的加权平方可能度,构造多目标规划模型,求得每位决策者的属性权重。然后,建立群体共识反馈模型,提高群体共识度,结合修正的偏好关系和决策者主观权重,提出修正系数来确定决策者权重。最后,通过实证分析验证该方法的可行性和有效性。

一种无权重信息的模糊语言值多集VIKOR决策方法

在实际的多属性群决策问题中,确定专家或属性的权重是一个难点问题,在某一假设之下得到的专家或属性的权重难免会造成决策信息的损失。借鉴多集的概念及其运算,将专家组提供的模糊语言值决策矩阵融合为模糊语言值多集决策矩阵。通过定义模糊语言值多集的得分函数与方差,得到了模糊语言值多集之间的拟序关系及max和min运算,据此可获得模糊语言值多集决策矩阵的正、负理想解。借鉴经典VIKOR决策方法及模糊语言值多集之间的距离,提出了无权重信息的模糊语言值多集VIKOR决策方法。通过具体实例并与已有决策方法进行比较分析,说明本文所提决策方法无需权重信息,能够同时融合清晰、犹豫或不完备模糊语言决策信息,并在保留决策信息的完全性、获得最接近理想解的决策结果等方面具有优势,是一种新的可选的模糊语言决策方法。

多粒度犹豫模糊语言信息下的群推荐方法

针对群推荐系统的偏好信息来自不同的网络平台,被推荐项目具有多粒度性、犹豫模糊性和多属性等问题.本文首先定义了多粒度犹豫模糊语言术语集的概念,定义了多粒度犹豫模糊语言术语集的广义距离公式、广义豪斯多夫距离公式和广义混合距离公式;其次,考虑被推荐项目属性的权值问题,定义了相应的广义加权距离公式距离、广义加权豪斯多夫距离公式和广义混合加权距离公式等.研究了这些公式的性质,讨论了公式之间的关系;最后,将这些距离公式结合满意度公式用于群体推荐问题,并进一步分析了公式的参数对满意度及电影排序的影响情况.

基于熵权的多粒度犹豫模糊语言VIKOR群推荐方法

针对群推荐系统中被推荐项目具有多粒度性、犹豫性、模糊性的特点,首先在多粒度犹豫模糊语言术语集的基础上,提出多粒度犹豫模糊语言熵的概念及计算公式,采用熵的计算公式求解被推荐项目的属性权重;然后,将传统的多准则妥协解排序法(VIKOR)拓展到多粒度犹豫模糊领域,并对其妥协解公式加以改进,将改进的VIKOR方法用于群推荐;最后,从理论分析、数值计算和敏感性分析3个方面将改进的VIKOR方法与逼近理想解排序法(TOPSIS)进行对比,所得结果表明了所提出方法在群推荐应用中的合理性和有效性.

诱导广义区间值直觉不确定语言混合Shapley算子及在群决策中的应用

本文针对具有区间值直觉不确定语言信息的多属性群决策,定义了两个广义混合累积算子.它们不仅综合考虑了属性自身及序位置的重要性,同时考虑了它们各自间的交互作用.值得一提的是:许多区间值直觉不确定语言累积算子是本文所定义算子的特例.当权重信息不完全已知时,建立了关于专家集、属性集和相应序位置集合上最优模糊测的数学规划模型.基于所定义的算子和建立的数学模型,提出了一种新的区间值直觉不确定语言多属性群决策方法.最后,通过对一个城市图书馆空调系统的评价来说明所给方法的具体应用.