基于改进G-O模型的软件可靠性测试方法

为克服传统G-O(Goel-Okumoto)软件可靠性模型中缺陷发现率过于简化处理的局限性,提出了一种以更精准的方式描述缺陷发现率随时间实际变化的模型。改进模型不同于常规假设将其视为恒定或单调的函数,并考虑了测试人员的学习和排错能力的进步,以及软件固有的缺陷发现率随时间递减的趋势,从而假设缺陷发现率呈现先上升后下降的动态变化趋势。通过在两组公开的软件缺陷检测数据集上的应用,并与多种经典的模型进行了对比验证,验证了模型的有效性。实验结果表明,改进后的G-O模型在拟合能力和预测能力方面都显示出优异的性能,证明其在软件可靠性评估中的适用性和优越性。

软件可靠性增长G-O模型的改进

在传统的软件可靠性增长G-O模型中,故障检测率被视为常数,或被视为增函数,或被视为减函数.考虑到测试人员的学习过程和剩余错误数的不断减少,故障检测率应该是一个随时间先增后减的函数,于是提出改进的G-O模型.利用公开发表的两组失效数据对改进模型进行了测试,并与已有模型进行了较,实验结果表明改进G-O模型的拟合能力和预测能力都很好.

G-O模型参数稳定性分析与再校准技术研究

利用多组软件失效数据集分析了G-O模型参数的稳定性,指出该模型参数的稳定性较差.提出了再校准G-O模型的参数以提高可靠性预测的准确性,建立了再校准的G-O模型-RGOM,对这两个模型的性能进行了对比分析.结果表明,RGOM能获得较好的预测效果.

基于改进G-O费用模型的软件最优发布研究

本文研究了基于G-O软件可靠性模型的最优软件发布时间问题,提出了结合风险价值VaR约束的软件测试费用优化模型,给出了在一定置信水平下VaR计算的解析式,通过MonteCarlo仿真实验,计算出软件最优发布时间,分析了仿真结果和参系数的灵敏度,并与经典G-O模型进行比较,结果显示VaR约束模型更加有效地估计了软件发布后多次软件失效的极端风险。

软件可靠性增长G-O模型的改进

在传统的软件可靠性增长G-O模型中,故障检测率和初始的故障总数是影响软件可靠性的2个重要因素。为了提高软件可靠性评估的可信性,考虑到在软件纠错的过程中可能会引入新的错误,把模型中潜在的故障总数和故障检测率看作随时间变化的函数,提出了改进的G-O模型,给出了解析方法,并将改进前后的G-O模型进行了对比,通过实例进行了验证。

分组数据下G-O模型的参数估计

研究了软件可靠性的重要模型——G-O模型的参数估计 。

基于损失量的G-O漏洞预测模型及其改进

分析了度量漏洞的各个指标,提出了强安全性的数学定义,并使用损失量度量和预测漏洞,解决了软件可信性统一量纲问题。同时,讨论了损失量出现规律和漏洞数量发现规律之间的相似性,确定使用预测软件缺陷的模型来预测损失量。通过借鉴经典的G-O模型,建立了软件损失量的预测模型,即提出了基于损失量的G-O漏洞预测模型,并通过使用实际漏洞库中的数据检验了模型的准确性和实用性。

基于聚类的软件失效数据预处理

应用失效数据进行软件可靠性参数的评估与预测是软件可靠性工程的主要内容之一。利用分层聚类算法对失效数据中的扰动和异常数据点进行隔离,并将以故障密度为相似性度量进行聚类处理后的失效数据集进行SRGM建模与软件可靠性参数估计,以较好的曲线拟合度提高SRGM参数估计与可靠性预测的精确性和抗干扰性,从而得到良好的软件可靠性分析与预测结果。

EM算法在非齐次泊松过程模型参数估计中的应用

软件测试中收集的累积出错数据,往往是不完全的,使用它们对软件的可靠性进行分析,将影响到分析结果的精度.解决这一问题的途径有很多,本文试图应用 EM 算法于 NHPP(非齐次泊松过程)类模型的参数估计,以提高估计精度,从而提高软件可靠性分析的精确程度.

一种基于失效费用划分的穿戴计算机软件可靠性模型

根据故障的严重程度对软件系统中潜伏的故障进行了类型划分 ,并利用传统的G O模型建立了一个基于失效费用划分的软件可靠性增长模型 无线网络使穿戴计算机的性能得到了很大的提升 ,根据是否会严重影响穿戴计算机的网络通信能力 ,将其软件系统的故障分为两类 :①一般故障 ,不影响或较小影响系统的网络通信 ;②通信故障 ,严重影响甚至阻断系统的网络通信 利用前面建立的软件可靠性增长模型 ,建立了一个穿戴计算机软件系统可靠性增长模型 。

SNS用户的社交网络游戏行为研究综述

本文通过对SNS用户玩社交网络游戏行为相关研究成果的系统分析,发现被用于社交网络游戏行为研究的理论主要有使用与满足理论、技术接受模型和心流体验理论等;社交网络游戏行为的动机主要为休闲娱乐、社交互动和自我展示;而社交网络游戏使用和持续使用的影响因素包括认知性因素、情感(体验)性因素、态度性因素、人格因素、社会性因素和技术性因素。

软件可靠性建模思想的比较研究

软件可靠性工程研究在软件工程研究领域占有了越来越重的地位。由于对软件的依赖性越来越大,人们也越来越重视软件的质量。到目前为止,已经出现了上百种的评价软件质量的软件可靠性模型。但是由于软件本身的复杂性,还没能找到一种"普遍"适应的模型。通过介绍了四种经典的建模思想,分析了它们的特点、适用范围以及侧重点,建议广大的工程技术人员在实际评估软件的质量时要充分的考虑各种因素,选择合适的模型和方法。

NHPP软件可靠性模型的推广

在一般的意义上对一类非齐次泊松过程模型作了推广,用多项式函数来拟合纠错经验函数,在一定程度上简化了模型的选择.给出了上述推广的可行性的证明,并对模型参数的性质进行了讨论.

基于G(0,n)灰色关联法预测港口吞吐量

港口货物吞吐量受多因素不同程度的影响,采用灰色关联法分析各因素与吞吐量之间的关联度。根据关联度大小排除对吞吐量影响较小的因素,利用确定的主要因素数据建立G(0,n)模型,进而对港口吞吐量进行预测。对预测的结果进行残差检验。表明这种方法有较高的准确度,满足实际需求。

受侧向冲击的混凝土墩柱本构模型对比

采用ANSYS建模和LS-DYNA显式动力分析的方式,分别使用HJC、脆性损伤、盖帽和混凝土损伤等4种混凝土本构模型,对钢筋混凝土墩柱的侧向冲击过程进行仿真。从系统能量的角度验证数值计算的正确性;并将冲击过程中的冲击物块加速度和钢筋应变的历时值与试验值进行对比,进一步证实仿真计算的正确性。从各本构模型的计算结果、模拟所耗费的计算时间以及所需的参数数量等方面进行对比。