G.729 CS-ACELP语音编码算法的优化及其DSP实现

在研究 G.72 9CS- ACEL P语音编码算法基础上 ,通过分析其原理及基本特征 ,在实际应用中提出了优化算法的两种方案 ,大大降低了算法复杂度 ;并介绍了利用 DSP相应的开发环境对简化后的算法进行软件模拟 ,实验结果证明其输出语音仍然保持了很高的合成品质 ;最后给出了以 DSP为核心的硬件系统构成框图 .

TETRA与G.729语音编码算法的比较研究

为了研究TETRA中的ACELP与ITU-T G.729中CS-ACELP两种语音压缩编码算法的异同,分别就以下几个方面对这两种算法进行了比较:预处理、线性预测分析(LPC)、自适应码本的搜索和固定码本的搜索。然后在VC++6.0环境下实现了这两种算法,并对算法的仿真结果进行了对比分析。最后采用ITU-TP.862.1标准感知语音质量评价(PESQ_LQO)对两种算法合成语音的质量进行客观测评,测试结果表明,G.729合成语音的质量比TETRA合成语音的质量要好。

G.729语音编码器在DSP上的实时实现

为满足音视频的同时需求,提出了基于TMS320C64X系列DSP的G.729语音编码器软、硬件设计方案,并着重阐述了在实时实现过程中进行优化的关键技术。经测试表明,优化后的单路语音编码占用了5%左右的CPU资源,比优化前降低了80%,保留了更多的资源用于视频编码,为在同一块DSP芯片上实现音频、视频编码提供可能。

在TMS320C6x系列DSP上实现G.729算法

在研究ITU-T的G.729 CS-ACELP语音编码算法基础上,本文介绍了使用TI公司的TMS320C6x系列DSP实现该算法的一些问题以及一些应用中的具体优化技术,这在一定程度上降低了该算法的计算复杂度,而输出语音仍然保持了很高的合成品质。然后,本文讨论了如何在一个电信级的应用内核上对该语音编码算法进行多声道扩展的问题,该多通道编码系统基本能达到实用要求。最后,在实时MCPS、内存要求、处理延时和实时性能等方面对该DSP实现的编码器做了一个评价,可以作为其他语音编码器开发的参考。

基于TMS320C5416的G.729语音编解码算法的优化和实现

通过分析G.729语音编解码算法和TMS320VC5416的原理,提出了有效优化算法的方案,降低了算法的复杂度,把优化的G.729算法在TMS320VC5416的系统板实现,完成对输入语音或数据的压缩、存储及回放。

基于G.729编码语音流的隐秘通信方法

为了解决实时语音移动通信过程中语音隐秘通信的安全性问题,提出一种新的基于G.729编码语音流的隐秘通信方法.该方法首先利用数字逻辑变换(数字逻辑运算与循环移位运算)对隐秘信息进行各种变换,然后结合嵌入载体(从G.729编码比特流中选取的特定比特位所组成的码字)进行相似度(PSV)计算,最后从PSV中找出最大值所对应的一组码字向量进行信息隐藏.实验结果表明,该方法透明性较好,嵌入效率很高(5.02),嵌入速率也比较大(1.00),并在G.729编解码过程中嵌入和提取时满足实时性要求,可用于实时语音通信过程中的隐秘信息传输.

基于DSP的G.729语音编解码算法的优化

本文通过分析G.729语音编解码算法和TMS320C55x的原理,提出了有效优化算法的方案,降低了算法的复杂度。

G.729语音编码算法研究及基于DSP的实现

对G.729语音编解码算法的原理进行了简要分析,并提出了一种基于DSP芯片TMS320VC5510的语音编解码算法的实现方法。针对算法特征及体系结构的特点,提出了一些有效的优化措施。实验结果表明,运算复杂度大大降低,且在语音的编解码压缩过程中具有很好的重建效果。

基于DSP的G.729优化方法研究

语音压缩是现代多媒体通信中实现低速率语音通信的关键技术。1996年,ITU-T公布了G.729标准。它采用了共轭结构代数码本激励线性预测(CS-ACELP)算法,其编码速率为8kbit/s,延时为15ms,具有良好的合成语音质量和适中的复杂度等优点。在个人移动通信、多媒体通信、IP电话、卫星通信及未来的综合业务数字通信(ISDN)等领域具有广泛的应用前景。本文综述了ITU-TG.729协议在DSP上实现的代码优化方法。

G.729语音编码算法优化研究及ARM实现

基于ARM（advanced RISC machine）体系架构和嵌入式Linux操作系统构建了算法平台,并在该平台上移植了G.729语音编解码算法。为了降低G.729算法的复杂度,提出了一种基于部分失真搜索（partial distortion search,PDS）和范数排序搜索（norm order search,NOS）的LSP（line spectrum pair）矢量量化算法及基于ARM指令集的算法优化策略。实验结果表明：改进后的G.729算法和ARM实现方案大大降低了语音处理时间,极好地满足了点对多点实时语音通信的要求。

基于DSP的G.729优化实现研究

语音压缩是现代多媒体通信中实现低速率语音通信的关键技术。1996年,ITU-T公布了G.729标准。它采用了共轭结构代数码本激励线性预测(CS-ACELP)算法,其编码速率为8Kb/s,延时为15ms,具有良好的合成语音质量和适中的复杂度等优点。在个人移动通信、多媒体通信、IP电话、卫星通信及未来的综合业务数字通信(ISDN)等领域具有广泛的应用前景。综述了ITU-TG.729协议在DSP上实现的代码优化方法。

基于DSP的G.729语音编码研究

本文阐述了G.729标准的CS-ACELP算法原理,设计并实现了基于DSP的G.729语音编码系统,最后讨论了几种G.729算法的优化方法。

基于TMS320C6713的G.729算法的优化及实现的研究

通过研究 G.729语音编码算法的原理,分析其基本特征及 DSP 体系结构特点,提出了一些有效的优化措施。在 TI的 TMS320C6713 DSK 平台上实现了该算法的编解码实验。

G.729语音编码算法研究及其DSP实现

简单介绍G．729编解码算法原理,介绍如何用TMS320VC5402 DSP实现该算法。给出硬件的实现框图并提出了一些在软件设计中的优化方法及技巧。结合实验结果并对其进行了分析。

G.729语音编解码及其在DSP上的实现

介绍了CS-ACELP语音编码算法原理及其特性。同时在针对算法特征和DSP体系结构特点基础上,详细阐述了在TI公司TMS320C6711DSP上实现了对语音信号的编解码的软、硬件的设计方案。结果表明该系统语音质量良好,可应用于语音存储、网络多媒体通信系统等领域。

基于G.729的网络丢包自适应语音编码器

文章分析了错误隐藏技术在不同的网络丢包情况下的性能以及不同参数的敏感程度，提出了一种非对称网络丢包错误保护技术，并与G．729语音编码器相结合，提出了一种固定码率12．0kbps的网络自适应语音编码器。实验表明其具有良好的效果。

G.729编码流说话人识别研究

研究了G.729编码流说话人识别算法,提出了一种使用固定码书增益作为判决参数的G.729静音帧判决方法。将这一方法应用于低复杂度的G.729编码流说话人识别,去除压缩语音数据中的静音帧从而提高识别率。

G.729语音编解码技术在卫星通信中的应用

G.729是ITU-T于1996年提出的比特率为8kbit/s的语音编解码协议,采用了共轭结构码激励线性预测(CS-ACELP)算法。文中简单介绍了G.729协议的基本原理,针对卫星通信中的应用,根据双工语音通信中静音部分较多的特点,提出了一种采用TI公司数字信号处理器(DSP)芯片TMS320VC5416实现的变速率优化传输方案,从而节约信道资源,提高通信效率。

G.729语音编码算法的分析及其基于ARM9的优化实现

本文对G.729编解码原理进行了研究,提出了在ARM9平台上实现G.729语音编码器的方案,并介绍了从算法、C程序等方面对程序进行优化,发现比优化前的算法大大减小了编码时间,完全达到实时的要求,并且语音质量没有明显下降。

应用TMS320C542和FPGA组成数字电话留言系统

介绍了采用 DSP和 FPGA实现数字电话留言系统的一种方案。通过对语音信号压缩编码实现高效数字录音及回放 ,用 TMS32 0 C5 4 2实现 G.72 9CS- CEL P压缩编码 ,用 XC4 0 0 5 E实现控制及地址译码等辅助功能 ,对DSP实现 CEL P编解码以及 FPGA实现控制器过程中遇到的问题进行分析并提出解决办法。