Gaim在中国

Gaim中国站是即时通信软件Gaim在中国的本地化站点。本文介绍了Gaim中国站的现状、历史和发展情况，详细描述了Gaim中国站的本地化建设、相关技术支持及Gaim中国站在未来的发展计划。

玩转Gaim通信加密

本文介绍了Gaim通信软件的功能与特色、安装与使用，以及使用中的安全问题，对于刚刚上手使用Gaim软件的新手们有很强的指导作用。

一统天下的聊天软件——Gaim

网络魅力之一就是能让用户自由的交流，不受时间和空间的约束。而聊天目前是网民沟通的主要方式，他们所使用的工具不外乎是ICQ、MSN Messenger、Yahoo Messenger、AOL Instant Messenger、IRC这些软件。但这些软件之间缺乏联系，假如您有一个朋友使用ICQ，另一个朋友使用MSN Messenget，再有一个朋友使用Yahoo Messenger……

气体辅助注射成型技术进展

详细介绍了气体辅助注射成型(GAIM)工艺过程及其装置,阐述了它在实际应用中的优缺点、关键性技术问题以及近年来GAIM技术的应用状况,其中也提出了自主开发研制的GAIM设备及其工艺的研究情况。

正交试验法在气辅注射中的应用

采用正交试验法对气体辅助注射成型工艺参数进行优化,并用Moldflow软件对各种工艺参数组合进行模拟试验。通过对伞柄的模拟结果表明,采用正交试验法并结合计算机辅助工程软件模拟,可在短时间内以较低的成本、较少的试模次数找到合适的工艺参数组合。

U形提手气辅注射成型分析与优化

利用Moldflow软件采用正交实验法对提手气辅成型(gas-assisted injection molding,GAIM)的主要工艺参数:熔体温度、注射时间、熔体体积、气体延迟时间、气体注射时间及压力进行模拟分析,在对每次试验结果进行分析基础上,对成型参数进行进一步优化。采用优化工艺,气体贯通整个提手,产品质量减轻35%,塑件体积收缩率下降为原来的1/2,充填更加均匀,避免了U形提手GAIM中出现的各种成型缺陷。

基于Kriging代理模型的气辅注射成型工艺优化

针对气辅成型工艺设定及控制的复杂性,使用Kriging代理模型近似拟合气辅成型工艺参数与气体穿透长度之间的非线性函数关系,建立起Kriging代理模型与APSO算法相结合的优化策略。应用所建立的优化方案,以气体的穿透深度为优化的目标,模拟了某汽车后视镜的气辅成型工艺优化过程。算例表明,基于Kriging代理模型与APSO算法耦合的优化策略可以在小样本情况下获取较高的求解精度和较快的收敛速度。

气体辅助注射成型工艺及充模过程CAE分析

描述了气体辅助注射成型的工艺过程及熔体充填和气体穿入的数学模型 ,采用有限元 /有限差分 /控制体积法计算充填阶段的压力场和温度场 ,确定两类移动边界 -熔体前沿和熔体 /气体边界。

气体辅助注射成型充填过程的数值模拟

描述了气体辅助注射成型的工艺过程及熔体充填和气体穿入的数学模型 ,采用有限元 /有限差分 /控制体积法计算充填阶段的压力场和温度场 ,确定熔体前沿和熔体 /气体界面两类移动边界 。

基于Moldflow的冰箱顶盖气体辅助注塑工艺优化设计

采用气体辅助注塑成型(GAIM)的方法生产冰箱顶盖,并运用Moldflow软件进行气体辅助成型过程的模拟仿真,优化设计成型工艺参数,有效改善表面缩痕和翘曲变形等缺陷,保证产品成型质量。

聚合物气体辅助注射成型制品的形态结构

作为一种由常规注射成型发展起来的聚合物加工技术,气体辅助注射成型具有节约原材料、缩短成型周期以及提高制品性能等优点,已得到广泛的应用。由于气辅成型过程是一个在刚、柔双重约束界面条件下进行的多相复杂体系的多次流动过程,因而其形态结构的形成、发展和演化要远比常规注塑成型复杂。然而在气辅成型的形态结构方面,国内外的研究一直以来开展得较少。近年来,作者在聚合物及其共混物、复合材料气辅成型制品的形态结构方面已开展了广泛的研究工作,本文对这些工作和一些重要结果作了总结,并简要分析了成型过程中剪切场对形态演化的影响,最后对该研究方向的发展趋势作了展望。

气辅注塑成型过程中气体穿透长度的MPI三维数值模拟及实验研究

气辅注塑成型控制参数多,成型难度大;到目前为止,对气辅注塑特性,特别是气体穿透长度的影响规律的研究尚未成熟。以一个具有典型气辅形状特点的制品为研究对象,设计制造了气辅模具;与此同时,还借助CAE模拟软件Moldflow中的三维气辅分析模块,采用实验研究和数值模拟相结合的方法,研究了6个单工艺参数对气体辅助注塑成型过程中气体穿透长度的影响规律。

基于Taguchi的气体辅助注射成型工艺参数优化

运用Taguchi试验结合MPI模拟技术,以带筋板类零件的气体辅助注射成型为例,以模具型腔有无短射、气指程度和气道气体穿透率为质量指标,分析模具温度、熔体注射温度、熔体预注射量、气体延迟时间、气体注射压力以及气体注射时间等工艺参数对气体辅助注射成型制品质量的影响规律。运用变量分析确定工艺参数对质量指标的影响度。最后利用加权综合评分法,获得最优的工艺参数组合,为气辅工艺设计提供指导。

基于人工神经网络气辅注塑工艺参数的预测

探讨了运用人工神经网络技术进行气辅注塑工艺参数快速预测的方法。针对生产中常见的气辅制件,选择某一典型制件类型,建立了基于人工神经网络的预测模型。结合正交设计的思想获取训练样本,在MATLAB软件平台上完成预测模型的训练和工艺参数仿真模拟。仿真结果和实例验证表明利用BP神经网络进行气辅注塑工艺参数预测的方法是可行的。

气辅注射成型制品气泡缺陷形成机理

研究了气辅注射成型制品气道内壁气/熔两相界面处蜂窝状气泡的形成机理。在气辅注射成型工艺过程中,高压N2达到了超临界状态,导致N2流体向熔融的聚合物熔体内部扩散,泄压后扩散到熔体中的N2流体达到过饱和状态,靠近气/熔两相界面的过饱和N2流体通过界面扩散逸出,剩下的N2流体就在聚合物熔体内部靠近内壁界面处形成蜂窝状气泡。并据此提出了如何减少气道内壁气泡缺陷的工艺条件。

气辅注射成型工艺参数正交试验CAE模拟设定

介绍了气辅注射成型中的CAE分析方法;阐述了气辅制品缺陷与工艺参数的关系;运用正交试验方法对待定气辅成型工艺参数进行合理的实验设计,采用塑料成型过程模拟仿真软件MoldflowPlasticInsight5.0对气辅成型塑料周转箱制品进行FLOW-COOL-FLOW分析,代替传统试模方法,并对CAE后处理结果进行综合分析,得到一组优化的工艺参数组合。该组气辅成型工艺参数组合可作为实际生产中的气辅成型工艺参数设定值。

3～10GHz平坦增益超宽带CMOSLNA设计

提出了一种基于共源共栅及电阻并联反馈结构的超宽带低噪声放大器（LNA）。在3～10GHz的工作频段范围内，采用电阻并联反馈和7c型匹配网络结构，实现宽带输入匹配，并有效减小整个电路的噪声系数。利用共源共栅输出漏极的并联峰化技术，实现平坦的高频增益及噪声的有效抑制。采用源极电感（L8）负反馈及晶体管M3构成的源极跟随器，提高电路的线性度和输出匹配。基于TSMC0．18μmRFCMOS工艺库，采用CadenceSpectreRF，对LNA原理图和版图进行仿真。仿真结果显示，该LNA的S11和S22均小于-10dB，S12小于-32dB，S21为11．38±0．36dB，噪声系数为3．37±0．2dB，P1dB和IIP3分别为-9．41dBm和-2．7dBm。设计的I。NA在带宽内具有良好的输入输出匹配、较好的反向隔离度及线性度、高且平坦的增益和低且平坦的噪声系数。

气辅注塑结晶型塑料制品冷却时间的确定

针对气辅注塑结晶型塑料制品的特征对其冷却模型进行了简化 ,并通过精确分析解法和积分近似解法相结合对该模型进行了推导求解 ,得出了气辅注塑结晶型塑料制品在冷却过程中的温度场分布和冷却时间 ,对实际生产过程有一定的指导作用。

Moldflow在座椅气体辅助注射成型模浇口优化设计中的应用

利用Moldflow软件对座椅气体辅助注射成型过程进行模拟。针对在制品正面进气不能满足使用寿命要求的问题,考虑将气嘴移到制品侧面,比较分析了侧面进气情况下,不同浇口位置对熔体充填性能和气道分布结果的影响,最终得到了制品侧面进气的优化方案,满足了塑件设计要求。