CIMISS与GDAS数据库中探空湿度资料评估分析研究

探空观测资料作为天气预报和数值预报不可缺少的资料源在科研和业务中发挥着重要作用,但该资料质量的好坏直接影响模式预报的准确性,因此必须在资料源头开展资料质量控制确保高质量资料在同化和模式预报中得到应用。质量控制要有好的效验工具和比对资料,本文将我国业务数值预报的CIMISS数据库与NCEP的GDAS数据库的探空湿度资料进行比较,了解CIMISS库资料的质量与偏差情况,以及两种资料库数据在GRAPES 4DVAR同化应用结果,试验表明:两个库资料虽然存在偏差,经过质量控制,偏差明显减小;在实际同化分析与EC再分析场比较水平和垂直偏差都很小,模式预报降水评分基本一致,从而证实CIMISS库中探空湿度资料的合理可用性,为深入认识探空湿度资料的质量和性能提供了依据。

基于IEC61970/61968的营销基础数据平台GDA设计与实现

营销领域普遍存在多种业务系统间的数据交互,由于各个业务系统由不同厂家在不同时期开发,存在数据模型、数据结构等方面的差异,进而造成系统集成困难。为了实现业务系统间的互联,完成配网领域的标准化,公共信息模型(CIM)为其提供了理论依据,而组件接口规范(CIS)则是实现真正意义上数据交换的有效方法。文章提出了基础数据平台公共信息模型的建模原则,建立了符合IEC61970/61968标准的数据模型,利用Java编程实现了通用数据访问(GDA)接口,并通过实际测试结果表明了该方法的可行性和有效性。

肝癌组织中GDA65和PKC的表达及意义

目的 研究肝癌中心癌组织、边缘癌组织、癌旁组织及非癌肝组织谷氨酸脱羧酶(GDA 65 )和蛋白激酶C (PKC)的表达特性及其临床病理意义。方法 标本经 10 %中性福尔马林固定后常规制作石蜡包埋切片 ,GDA 65及PKC染色均为免疫ABC组化法。结果 肝癌组织GDA 65和PKC表达阳性率明显高于癌旁组织和非癌肝组织 ,中心癌组织GDA 65和PKC评分均值明显高于癌旁组织和非癌肝组织 ;边缘癌组织与中心癌组织PKC评分之间有明显差异 (P <0 .0 1) ;GDA 65评分与阳性率与肝癌病理类型、分化程度、有无肝硬化及转移有明显关系 ,PKC评分及阳性率与肝癌临床病理特征均无明显关系。结论 GDA 65和PKC表达可能与肝癌发生有密切关系 ,可作为肝癌的重要酶生物学标记物。

基于GDAS应用服务器的B／S结构学校机房管理系统设计与应用

对于分布在多个学校机房并有成百上千台个人计算机实验室,如何有效地管 理和利用计算机,对学校管理来讲是一个十分重要的课题。本文详细介绍了自主开发的 GDAS应用服务器(application server)的工作原理和优点以及基于GDAS应用服务器开发的 B／S结构的计算机实验室用户登录计费管理系统的设计原理和应用。该机房管理系统不仅 具有实时监测用户登录登出及计费管理功能,而且可以很方便地和现有的其他软件系统 的数据库实现数据同步。该系统的实际使用情况表明,系统运行稳定,反应速度快,便于维 护。由于应用服务器和自动代码导航器的研发成功,这种面向对象技术的低成本快速开发 和灵活的可扩展特性使得该机房管理系统可很方便延伸或集成到整个数字化校园系统。

GDAS中间件技术在数字矿山中的应用

数字矿山是一个很广泛的、庞大的系统工程,它的建设内容包括矿山管理的各个方面。文章阐述了应用GDAS中间件把目前矿山应用的大批综合性的分布式的且不断变化的应用系统互相连接起来,并对各系统进行整合,使企业能够进一步挖掘信息和对外提供多元化的服务。GDAS具有归纳性强,易于维护,可扩展性等特性,为系统复杂且数据信息量大的矿山实现数字化提供了强有力的技术支撑。

利用GDAS气象数据库资料估算区域参考作物ET_0准确性评价——以山西省为例

准确估算参考蒸散发量对水资源管理、区域水资源利用规划和社会经济可持续发展研究至关重要,同时也是农业灌溉管理的依据。本研究的主要目的是评价美国地质调查局（USGS）利用美国国家海洋大气管理局（NOAA）提供的气象参数计算得到全球参考蒸散（GDAS）数据的可靠性。以2004~2007年山西省境内16个站点的中国地面国际交换站气候资料计算出的ET0为依据,通过对GDAS数据和中国地面国际交换站地面观测数据进行不同尺度上的统计分析,发现二者的计算结果非常一致。说明GDAS提供的ET0数据是可靠的,在大尺度水资源管理方面有很好的应用前景,可用于全球范围干旱监控的水文模型研究。

NJ2型机车接地故障的GDA检测方法探究

针对NJ2型机车的接地故障,介绍了故障检测设备GDA的电路及接线,探讨了辅助电路和牵引系统的接地故障检测电路,分析了蓄电池充电电路、辅助电动机、励磁电路和牵引系统的故障类型及GDA检测方法。

基于GDA的置信规则库参数训练的集成学习方法

目前对置信规则库(belief rule base,BRB)的研究主要针对单个BRB系统,然而单个BRB系统的推理性能不仅受参数取值的影响,而且当训练集分布不均衡或数据量较少时,容易导致参数训练不全面,从而使得推理结果所提供的决策信息存在局部性。通过引入Bagging算法和Ada Boost算法,分别与BRB相结合提出了基于梯度下降法(gradient descent algorithm,GDA)的置信规则库系统的集成学习方法,并分别应用于输油管道检漏、多峰函数的置信规则库训练,将多个BRB子系统集成,提高系统的推理性能。在实验中,以收敛精度和曲线拟合效果作为衡量指标来分析集成系统的性能,并将集成系统与其他单个BRB系统进行比较,实验结果表明BRB集成学习方法合理有效。

基于KICA-GDA和LSSVM的齿轮箱轴承故障诊断

为了提高齿轮箱轴承故障识别率,提出基于核独立分量分析(KICA)、广义辨别分析(GDA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)的轴承故障识别方法。首先将轴承故障信号的谱峭度、信息熵等故障特征作为原始特征向量,通过KICA方法将原始特征向量映射到核特征空间,去掉不同故障特征间的冗余并消除原始特征向量间的相关性。然后利用GDA方法对故障特征进行非线性融合,并将其作为LSSVM分类器的输入从而实现轴承的故障分类。齿轮箱滚动轴承故障诊断试验结果表明:KICA-GDA和LSSVM的故障诊断方法可以识别出更多的轴承故障信息,且提高了LSSVM的分类性能,该方法相对于直接采用LSSVM进行分类的轴承故障方法具有更优秀的分类性能。

格尔德霉素(GDA)能导致小麦基因组DNA多态性和甲基化修饰增加

刚露白的普通小麦(Triticum aestivum L.)种子用150μmol/L格尔德霉素溶液处理后,小麦根的生长受到抑制。随机扩增多态性DNA标记技术和双限制性内切酶酶切-随机扩增法检测显示,小麦根端分生细胞基因组DNA的多态性和甲基化比例均增加。本研究从分子生物学和表观遗传学水平探讨了格尔德霉素抑制小麦生长的机制。

在NCEPGDAS中同化MSG和GOES资料

首次将MSG-2(Meteosat Second Generation-2)卫星上的旋转增强可见光及红外成像仪(Spinning Enhanced Visible and Infrared Imager,SEVIRI)的观测资料同化到美国国家环境预报中心(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)全球资料同化系统(global data assimilation system,GDAS)中。对当前的地球静止业务环境卫星(Geostationary Operational Environmental Satellite,GOES)成像仪资料的同化问题也进行了进一步探讨。利用CRTM(The Community Radiative Transfer Model)模式,对SEVIRI辐射率观测资料进行了模拟。为了对红外辐射率资料进行模拟,CRTM模式中的几个关键部分得到改进,例如:动态更新地面发射率资料以及采用了快速精确的气体吸收模块。为了改进对SEVIRI和GOES成像仪辐射率资料的模拟效果,采用了GSICS(The Global Space-Based Inter-Calibration System)标定订正。初步研究结果表明,包含对SEVIRI辐射率资料的水汽通道(6.25和7.35μm)和二氧化碳通道(13.40μm)的同化对GFS(Global Forecast System)6d预报具有显著的正影响;而对其他5个SEVIRI红外窗口通道资料的同化则减小了这种正影响。通过应用GSICS标定算法,订正了SEVIRI和GOES-12成像仪观测资料的偏差,提高了对GFS预报的影响。此外,还需作进一步研究来提高对SEVIRI红外窗口通道辐射率资料同化的有效性。

基于IEC 61970标准的GDA服务器的开发研究

IEC 61970系列标准是专门针对新一代能量管理系统(EMS)及电力控制中心内外各种应用系统而制定的应用程序接口规范,它主要包括两个部分公共信息模型(CIM)和组件接口规范(CIS)。本文主要针对CIS中通用数据访问(GDA)服务器进行开发研究,通过介绍GDA的模块构架,利用基于CORBA规范的ACE/TAO实现GDA服务器,并针对开发过程中遇到的重要问题如多线程的应用、CORBA对象服务、资源序列缓存、分布式接口调用等提出了详细的解决方案。

“华龙一号”进入英国GDA最终审查阶段

【本刊2020年3月综合报道】英国核监管办公室(ONR)和环境局(EA) 2020年2月13日联合发布公告说,中国"华龙一号"反应堆设计已通过通用设计审查(GDA)的第三阶段,进入最后的第四阶段。中国广核集团和法国电力公司(EDF)的合资公司通用核能系统有限公司(GNS)准备使用这一设计在布拉德韦尔建设核电厂。中广核"华龙一号"GDA首席技术官毛庆表示。

GDAS数据和NOAH陆面模式在中国应用的精度检验

GDAS数据集中的大气强迫数据是目前使用最广的用于陆面模式模拟地表水热参数的输入数据集,除模型本身外,可以说这些输入数据决定了模型的模拟精度。虽然这类数据具有空间分辨率低、空间代表性和精度有限的缺点,但在没有更好办法的现实条件下,现阶段多数研究者还是以此为依据进行陆面过程的模拟分析。本文的目的就是对目前普遍使用的GDAS强迫数据和NOAH陆面模式在中国应用的模拟精度进行检验,是模型和数据不做任何改动条件下的检验结果,给出客观的评价,以作为数据和模型使用者的参考依据,引起研究者的重视。利用中国3种典型生态系统的地面实测数据进行检验的结果显示:①GDAS 强迫数据中的短波净辐射数据和总净辐射数据质量非常好,可以作为重要的辐射数据源使用;②GDAS 的降雨数据与地面雨量筒实测数据比较误差较大,但综合考虑降雨数据验证时的尺度效应问题和目前降雨空间数据资源十分有限,GDAS的降雨数据仍具有很高的实用价值;③NOAH 模拟的地表潜热、显热通量和 0-10cm 表层土壤含水量数据在时间变化趋势上与地面观测结果较一致,说明模拟结果能够很好地反映地表真实的变化过程,但在具体量值上仍存在较大差异;④NOAH 模拟对土壤热通量的模拟精度较差。

基于GDAS技术的采空区稳定性无线实时监测及安全预警研究

针对矿山采空区稳定性监测的现状,研究提出了一种基于ZigBee无线网络和GDAS网络中间件技术的无线实时监测方案。利用位移和应力应变传感器实时监测采空区岩体变形和破坏活动,监测数据通过无线网络传输,并应用GDAS平台实现监测数据的实时显示和评价预警。矿山决策者通过网络浏览的方式即可对矿山安全远程实时监控,对危险事件做出及时应对。

核电厂仪表与控制系统设计在英国GDA过程中的若干问题分析

为了承接英国核电项目建设,核电项目的核安全审查和执照申请须首先通过英国核监管办公室(ONR)的通用设计审查(GDA)。GDA主要基于ONR发布的审查导则—安全评估原则/技术评估指南(SAP/TAG)及相关的国际原子能机构(IAEA)、西欧核安全监管协会(WENRA)导则和国际电工委员会(IEC)标准开展,通过分析GDA对仪表与控制(I&C)系统设计主要关注问题及相关导则和标准要求,并结合英国欧洲压水堆(UK-EPR)和英国先进非能动压水堆(UK-AP1000)的审查经验,提出了I&C系统总体设计应对策略。可为后续项目通过GDA提供参考借鉴。

补肾活血方对不明原因复发性流产肾虚血瘀证患者分泌晚期外周血Ang-2、GdA、RAGE的影响

目的:观察补肾活血方对不明原因复发性流产(URSA)患者分泌晚期外周血中子宫内膜蜕膜化血管重塑相关指标血管生成素2(Ang-2)、免疫抑制型糖蛋白A(GdA)、晚期糖基化终末产物受体(RAGE)的影响。方法:选取2019年3月至12月就诊于黑龙江中医药大学附属第一医院的URSA未孕患者38例(观察组)和正常未孕女性35例(对照组),观察组给予补肾活血方治疗3个月,对照组不给药,收集观察组治疗前后和对照组入组前后的分泌晚期外周血液样本,酶联免疫吸附法(ELISA)测定Ang-2、GdA、RAGE水平。结果:治疗前,观察组外周血Ang-2、GdA、RAGE含量显著低于对照组(P<0.01),在使用补肾活血方治疗3个月后,Ang-2、GdA、RAGE含量显著升高(P<0.01),与对照组比较差异无统计学意义;经相关性分析,Ang-2、GdA、RAGE三者两两呈正相关(r=0.867、0.876、0.789,P<0.01);且治疗后中医证候总积分显著减小(P<0.01)。结论:低水平的Ang-2、GdA、RAGE与URSA患者蜕膜化中血管重塑机制异常密切相关,而补肾活血方在孕前能够预培其损,有效恢复URSA患者蜕膜化的生理进程,从而有效治疗URSA。

少时梦想 斯巴鲁 翼豹WRX (GDA)&(GGA)

在高性能车层出不穷的今天,依然有着那么一小撮不太主流的人弄着他们所谓的梦幻座驾,这些人都喜爱着同一款车,那就是今天的主角——斯巴鲁翼豹WRX对于很多80后的车迷来说,小时候常常能在电视机里看到的赛车比赛真是少之又少,无非就是世界级别最高的F1大奖赛和WRC世界拉力锦标赛了,当然,看到汽车比赛的时候,少时的我们都会有着同一个梦想,那就是要成为一名车手,而在这些梦想当车手的孩子们当中,还有一小部分人有着另外的梦想,那就是能拥有一辆和比赛中一样的汽车。而今天这两位车主都是典型的80后,显然,他们少时所怀揣的梦想,如今已经真真切切地实现了。

一种求解凸-PL极小极大优化问题的随机交替梯度投影算法

针对机器学习中常见的一类非凸极小极大优化问题,本文提出了一种新的随机交替梯度投影算法,该算法基于交替梯度投影算法,在随机环境中用随机梯度进行更新,和随机交替梯度下降–上升算法相比,运算效率大大提高。在高斯分布数据集上的数值实验结果表明新算法是可行有效的。