藏北地区草地退化空间特征及其趋势分析

根据草地退化国家标准和藏北地区草地退化实际情况,结合藏北地区1981—2004年多年遥感监测数据以及其它相关数据,采用遥感手段和GIS技术,分析藏北地区草地退化与坡向、坡度和海拔高度之间的关系;并计算藏北地区草地退化趋势系数,对该地区草地退化空间特征的趋势进行了分析。结果表明:在藏北地区,草地退化主要发生在平地(坡度小于1°)草地,平地的草地退化趋势比坡地显著,阳坡的草地退化指数(GDI)大于阴坡。在草地面积最大的4 500-5 250 m的海拔高度范围内,草地退化明显,草地退化趋势也显著。

“绿色”发展道路的理论解析

当前人类的发展对生态环境带来巨大压力和挑战,要求我们必须走绿色发展道路,建设“绿色国家”。本文揭示了“绿色国家”的本质内涵,在计算国家绿色发展指数(GDI)的基础上,通过分析绿色发展指数与经济发展水平的关系,提出了人类发展阶段的概念模型。指出人类最终要进入生产、生活与生态互动和谐、共生共赢,经济社会环境可持续发展的绿色文明发展阶段,并设计了一组绿色发展目标的参考标准。

蒙古高原草地退化程度时空分布定量研究

为了实现大面积遥感定量评估蒙古高原草地退化状况,利用NDVI数据反演1982-2013年草地植被覆盖度,并以1982-1985年覆盖度作为基准数据,计算1986-1999年和2000-2013年草地退化指数。结果表明,1986-1999年和2000-2013年,蒙古高原草地覆盖度分别达到14.60%和18.43%,呈上升趋势;1986-1999年显著(P<0.05)和极显著(P<0.01)增加的面积分别为298.86和189.67 km2,2000-2013年增加面积分别为443.32和92.46 km2;相对1986年,2007年的草地覆盖度最差,2001和1995年也较差,而2013年草地覆盖度最好,表现为初期一般、中期变差、后期变好且好于初期;草地退化程度方面,1986-1999年重度退化草地面积所占百分比最大,达50.35%;2000-2013年中度和重度退化草地面积百分比分别是39.42%和30.34%,总和接近70%,草地退化状况有由极重度、重度向中度和轻度转变的趋势,草地趋于好转。

基于关系模型的子图同构检测算法设计与实现

在图分解索引(GDI)算法的基础上,利用关系模型存储图的分解信息,采用B*树对子图结点度进行索引,由此提出一种新的子图同构检测算法——关系图分解索引(RGDI)。实验结果证明,与GDI相比,RGDI可节省更多存储空间,得到的候选集更准确,且子图同构检测效率更高。

高新区服务外包发展模式比较及对策研究——以西安高新技术产业开发区为例

文章运用新制度经济学服务外包的理论，首先从服务外包发展模式的层面研究和探讨中外服务外包发展的现有模式；其次在实证研究部分，以西安高新技术产业开发区作为研究样本，利用全球支付指数（GDI）对其服务外包现状及优劣势进行了分析。通过比较分析，对服务外包在西安地区的发展形成了一个清晰的认识和准确的把握，并从中得到了一些有价值的、富有启迪性的观点和结论。

“一带一路”中国境外工业园区绿色可持续发展研究

“一带一路”境外工业园区是中国企业对外投资的主要组成部分,也是中国与沿线国家产能合作的重要空间载体。为推动“一带一路”境外工业园区绿色发展,本文在对境外工业园区的发展成效分析的基础上,通过构建绿色发展指数方法,对60个境外工业园区的绿色发展水平进行统一评价和横向量化比较,分析了不同区域、不同类型境外工业园区绿色发展的差异性,比较了绿色指标对园区绿色发展指数贡献值的差异,总结了境外工业园区绿色发展面临的艰巨性和复杂性,提出了未来境外工业园区绿色发展的重点和关键,以期为政策制定和园区绿色实践提供参考。

Impact of urban landscape and environmental externalities on spatial differentiation of housing prices in Yangzhou City

In this study, housing prices data for residential quarters from the period 2001-2012 were used and Global Differentiation Index （GDI） was established to measure the overall differentiation trend in housing prices in Yangzhou City, eastern China. Then the influence of the natural landscape and environment on prices of global housing market and housing submarkets was evaluated by the hedonic price model. The results are shown as follows. （1） There have been increasing gaps among housing prices since 2001. In this period, the differentiation trend has shown an upward fluctuation, which has been coupled with the annual growth rate of housing prices. （2） The spatial distribution of residential quarters of homogenous prices has changed from clustered in 2001 into dispersed in 2012. （3） Natural landscape and environmental externalities clearly influence spatial differentiation of housing prices. （4） In different housing submarkets, the influence of natural landscape and environmental eternalities are varied. Natural landscape characteristics have significant impact on housing prices of ordinary commercial houses and indemnificatory houses, while the impact of environmental characteristics have obvious influence on housing prices of cottages and villas.

扬州市住宅价格的空间分异与模式演变

以2001-2012年扬州中心城区各居住小区的住宅平均单价为基本数据,通过建立住宅价格总体分异测度指数(GDI)计算其总体分异趋势及各住宅类型内部的分异趋势;采用核密度函数等方法探索住宅价格的分布形态和分异格局的演变规律;利用趋势面分析不同住宅类型价格的空间分异趋势;基于上述结果总结空间分异的演变模式,并分别探索空间分异与格局演变的驱动力。结果表明:①2001年以来扬州市住宅价格差距显著增大,分异趋势在波动中增强,与城市住宅均价的年增长率耦合;住宅价格呈现西高东低的空间分异格局,同档次价格小区由空间集聚转为相对分散,高、低价格住宅区分别沿固定扇面由中心向外围扩散。②不同住宅类型内的价格分异走势差别显著,各类型住宅间的价格趋势面差距明显,但其空间形态类似。③空间分异模式由2001年西高东低的扇形同档次价格集聚式分异转变为2012年扇形与圈层相结合的多档次价格混合式分异。④2001年以来住宅价格总体分异的核心驱动力是城市居住空间的迅速扩展、居民收入差距的增大、房地产市场的繁荣和住宅类型的多元化,其住宅价格空间格局演变的驱动力为城市发展方向的确立与变化、特定住宅类型建设的区位指向和古城保护、旧城改造与新区建设。

长江经济带耕地压力时空演变规律与趋势

长江经济带作为我国经济发展核心区和重要农业生产基地,在快速城镇化和工业化进程中,耕地资源承载负荷大、压力显著,面临巨大风险和挑战。基于标准耕地系数修正的压力指数模型分析长江经济带1987~2017年耕地资源情况,多时空尺度反映变化态势,并利用预测模型测算耕地压力未来变化趋势。结果表明:(1)长江经济带耕地压力时间序列呈现倒“V”型分布,2003年达到压力峰值后缓慢下降;空间格局呈现出“整体稳定、局部动荡”基本态势,压力重心向东迁移;(2)区域耕地压力异质性明显,长江上游主要受恶劣的耕种条件和频发的自然灾害影响,长江下游主要受快速城镇化影响,分布格局上表现出“下游急速上升,中游稳步下降,上游波动起伏”的局面;(3)未来5年(十四五期间)长江经济带耕地压力并未得到缓解,且有逐年增长的势头,对大保护战略构成一定挑战,需要引起有关决策部门重视。