基于GEM-DEA模型的区域高技术企业科技成果转化效率评价研究

在对国内外研究现状进行疏理的基础上,根据高技术企业科技成果转化效率评价的特点,构建了GEM-DEA评价模型。运用该模型对中国30个省市的高技术企业科技成果转化关键指标进行识别,并对其转化效率进行评价。

异质行业下企业创新效率的可比测度——基于极化模拟的DEA二次叠加

以354家创业板上市公司为样本,通过极化模拟和DEA二次叠加,揭示创业板上市公司的创新效率分布,实现了异质行业下企业创新技术效率的可比评价。研究发现:绝大多数创业板上市公司可比创新效率较低,存在较大改进空间,其中平均可比综合创新技术效率最高的是广播、电视、电影和影视录音制造业,最低的是计算机、通信和其他电子设备制造业;企业创新投入结构上存在较大的不平衡性,研发经费投入的有效性没有得到应有的释放,通过改善管理、激励、技术提升创新效率比单纯改变规模更有效。

基于Bootstrap-DEA方法的信息技术企业融资效率测算

将DEA方法与Bootstrap方法相结合，以2010年上市的30家中小企业板和30家创业板的信息技术类企业作为研究样本，运用 R 语言及 Deap2．1软件测算其从2011~2015年的融资效率情况.实证研究结果表明：2011～2015年平均只有28．3％的企业达到了技术效率有效状态，信息技术企业的融资效率整体上是低效的，企业整体的纯技术效率值逐年递减且低于其规模效率是导致其技术效率普遍不高的主要原因.

基于DEA的上市科技型中小企业融资效率评价

为了解上市科技型中小企业的融资现状,运用数据包络分析方法,以深圳创业板2009年至2012年初次发行股票的38家上市科技型中小企业为研究对象,对其融资效率进行综合评价,评价结果为只有15.79%的上市科技型中小企业融资综合有效,55.26%的企业既未实现技术有效,也未实现规模有效。与以往研究结果相比,中国上市科技型中小企业的融资效率有所提升,但总体效率仍然偏低。从政府和科技型中小企业自身角度出发,针对性地给出了科技型中小企业提高融资效率的意见和建议。

基于DEA-Tobit模型的科技型中小企业融资效率研究

科技型中小企业的生存发展离不开资金的保障支持,而融资效率问题一直是科技型中小企业的桎梏。本文通过构建投入产出、企业内外部融资环境变量指标评价体系,以创业板上市的科技型中小企业为研究对象,对企业2015-2019年财务数据进行整理研究,利用DEA-Tobit模型对企业融资效率进行分析。结果显示:纯技术效率更能影响融资效率,大部分科技型中小企业处于规模报酬递增阶段;在同质环境下,内部融资环境变量、企业资产总额、前十大流通股东持股比例和有利于提高科技型中小企业的融资效率,流动负债率上升会降低融资效率;外部融资环境变量科技经费投入和经济水平对企业融资效率有显著影响。

首批创业板上市公司生产技术效率的实证分析——基于DEA和非参数的Malmquist指数方法

本文利用首批28家创业板上市公司2012年度数据和2009-2012年季度数据,分别运用DEA方法和Malmquist指数方法测度其综合技术效率和全要素生产率变化。结果表明:创业板上市公司整体综合技术效率平均值小于1,经营效率有待进一步提高;全要素生产率(TFP)总体平均值达到1.031,且处于持续上升阶段;其中技术进步对TFP上升贡献较大。文章对提高创业板运行效率、促进其稳健发展提出相关的政策建议。

基于DEA模型的安徽省创业板上市公司 技术创新效率评价

以2016-2018年安徽省14家创业板上市公司为样本,运用DEA方法,从效率分析、投影分析和行业分析3个角度评价了上市公司的技术创新效率。实证研究结果表明:安徽省创业板上市公司技术创新效率整体波动较大且水平偏低;多数企业处在规模报酬递增阶段,存在投入冗余和产出不足的问题;新能源行业企业技术创新效率最高而新一代信息技术行业最低。最后就提高该省技术创新效率提出相关建议。

基于三阶段DEA的创业板和中小板公司效率研究——以医药制造业为例

运用DEA方法对比研究创业板和中小板公司的效率问题.为了削弱创业板和中小板这一环境因素对效率值的干扰,采用了三阶段DEA方法将收盘价、涨跌幅及成交量作为环境变量,同时以医药制造业公司为例验证了3个环境变量对公司效率的显著影响.结果表明,环境因素对公司效率有显著影响.其中,涨跌幅和收盘价对公司效率有消极影响,而成交量对公司效率的影响有双向作用,其对总资产和资产负债率有积极影响,对员工人数和主营业务成本有消极影响.

基于DEA模型的安徽省创业板上市公司经营效率评价

创业板上市公司经营效率评价是反映上市公司市场竞争力及获利能力的重要指标,是实现上市公司科学经营及管理的基础.采用DEA方法,以安徽省创业板上市公司2014—2016年财务报表信息为数据来源,从综合技术效率、纯技术效率及规模效率三方面对其经营效率进行测算和分析.研究结果表明:安徽省创业板上市公司经营效率整体较为可观,但各企业间仍存在较大差距;多数企业处于规模报酬递减阶段,存在资源利用率低下、生产要素投入冗余的问题;企业间综合技术效率的差异主要体现在规模效率上.通过进一步投影分析,为创业板上市公司指出改进方向及改进方案.

高新技术企业经营绩效评价研究——以中国创业板上市公司为例

本文运用DEA的CCR模型和"超效率"模型相结合的方法,以首批上市的28家创业板上市公司为样本,利用DEAP2.1软件和DEA-Solver-LV软件对我国高新技术企业的经营效率进行了实证分析。通过对比分析发现:投入产出无效的企业整体处于规模收益递增的发展阶段,说明各样本高新技术企业有巨大的发展空间;我国部分高新技术企业的经营绩效有待改进,表明提高企业的技术效率应成为未来的发展趋势;投入产出有效的企业也存在较大差别,所在城市的文化和经济技术水平是高新技术企业发展的关键;另外综合效率最高的公司,也未达到完全最佳状态,仍存在较大的提升空间。

科技创新型企业创业板上市融资效率研究

对中国科技创新型企业创业板上市的融资效率进行分析后发现,上市后不同企业的融资效率存在很大差异,并且产生融资效率低下问题的原因也各不相同。这就要求科技创新型企业根据自身情况,转变内部资金流通方式,构建完善的筹融资结构;监管部门不仅要引导科技创新型企业加快上市步伐,还要加强对已上市企业的监督管理。

企业创新效率的可比测度

以354家创业板上市公司为样本,通过极化模拟和DEA二次叠加,揭示创业板上市公司的创新效率分布,实现了异质行业下企业创新技术效率的可比评价。研究发现,通过极化模拟和二次叠加改进的DEA方法,对于异质行业下企业可比创新效率的测度是有效的。其次,3/4的创业板上市公司可比创新效率低于0.4,存在较大改进空间;平均可比综合创新技术效率最高的是广播、电视、电影和影视录音制作业,再次是软件和信息技术服务业,最低的是计算机、通信和其他电子设备制造业;最后,企业创新投入结构上存在较大的不平衡性,研发经费投入的有效性没有得到应有的释放;通过改善管理、激励、技术来提升创新效率比单纯改变规模更有效。

创业板公司融资约束与研发效率的实证研究

本文以创业板上市的153家企业为样本数据,根据企业研发活动价值实现的路径,将研发效率分为了技术效率、经济效率和综合效率三个效率值。利用logistic回归模型和DEA模型构建了融资约束指数和研发效率值,并对融资约束与研发效率进行多元线性回归分析,结果表明融资约束与技术效率呈显著的正相关关系,与经济效率,综合效率呈显著的负相关关系;企业的规模与技术效率和综合效率呈负相关关系,与经济效率呈正相关关系,但是没有通过显著性检验。

风险投资对创业板科技企业创新效率的影响分析

随着我国创新驱动发展战略的深入实施,风险投资对于科技企业创新的推动作用日益重要。本文以风险投资对创业板科技企业创新效率的影响为出发点,对创业板科技企业进行实证研究,在建立创新效率评价指标体系的基础上,从风险投资对科技企业创新的影响,到风险投资特征对科技企业创新效率的影响逐步展开分析。研究发现,风险投资介入不仅促进科技企业创新,而且风投联合投资数量、持股比例、机构声誉及资本背景特征会通过影响企业的偿债、盈利及发展能力来影响科技企业创新效率。最后,根据实证结论提出了促进科技企业创新效率些许建议。