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基于GF遥感数据纹理分析识别制种玉米
被引量:
16
1
作者
张超
金虹杉
+3 位作者
刘哲
李智晓
宁明宇
孙海艳
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第21期183-188,共6页
仅利用多时相遥感数据识别作物,其精度难以满足制种玉米识别的实际需求。该文针对制种玉米种植特点,利用国产GF遥感数据,构建了制种玉米遥感识别方法。首先利用多时相国产卫星GF-1 WFV数据,依据研究区作物的物候历,构建各地类EVI时序曲...
仅利用多时相遥感数据识别作物,其精度难以满足制种玉米识别的实际需求。该文针对制种玉米种植特点,利用国产GF遥感数据,构建了制种玉米遥感识别方法。首先利用多时相国产卫星GF-1 WFV数据,依据研究区作物的物候历,构建各地类EVI时序曲线,提取玉米种植区域;进一步利用抽雄期的GF-2 PAN数据,以田块为对象,通过Sobel边缘检测算子,提取作物纹理信息,并利用Hough变换检测制种玉米田块中的条带状纹理信息,最终提取出制种玉米。该文以新疆维吾尔自治区奇台县坎尔孜乡为研究区,对该文构建的方法进行试验验证,试验结果显示,制种玉米识别精度为90.0%,Kappa系数为0.80。该文不但拓宽了中国国产遥感数据的应用领域,同时也为中国玉米制种监管提供了新的技术支撑。
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关键词
遥感
作物
纹理
制种玉米
高分一号WFV
高分二号
pan
HOUGH变换
下载PDF
职称材料
题名
基于GF遥感数据纹理分析识别制种玉米
被引量:
16
1
作者
张超
金虹杉
刘哲
李智晓
宁明宇
孙海艳
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
国土资源部农用地质量与监控重点实验室
全国农业技术推广服务中心
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第21期183-188,共6页
基金
863计划课题:星地遥感的农作物信息感知(2013AA10230103)
国家自然科学基金项目:基于高分辨率遥感数据的农作物纹理特征表达及其类型识别研究(41171337)
文摘
仅利用多时相遥感数据识别作物,其精度难以满足制种玉米识别的实际需求。该文针对制种玉米种植特点,利用国产GF遥感数据,构建了制种玉米遥感识别方法。首先利用多时相国产卫星GF-1 WFV数据,依据研究区作物的物候历,构建各地类EVI时序曲线,提取玉米种植区域;进一步利用抽雄期的GF-2 PAN数据,以田块为对象,通过Sobel边缘检测算子,提取作物纹理信息,并利用Hough变换检测制种玉米田块中的条带状纹理信息,最终提取出制种玉米。该文以新疆维吾尔自治区奇台县坎尔孜乡为研究区,对该文构建的方法进行试验验证,试验结果显示,制种玉米识别精度为90.0%,Kappa系数为0.80。该文不但拓宽了中国国产遥感数据的应用领域,同时也为中国玉米制种监管提供了新的技术支撑。
关键词
遥感
作物
纹理
制种玉米
高分一号WFV
高分二号
pan
HOUGH变换
Keywords
remote sensing
crops
texture
seed maize
gf-
1 WFV
gf-2 pan
Hough transform
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GF遥感数据纹理分析识别制种玉米
张超
金虹杉
刘哲
李智晓
宁明宇
孙海艳
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
16
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