生产性服务业与制造业发展互动关系研究——基于安徽省的实证分析

生产性服务业与制造业发展存在互动关系,这种互动关系的研究主要基于交易成本理论及分工深化理论,而传统的实证分析方法在数据分离方面存在一定缺陷。本文在理论假设的基础上,基于安徽省1952-2007年相关统计数据,通过建立误差修正模型、Granger因果分析模型、广义脉冲响应函数对生产性服务业与制造业发展之间的互动关系进行实证分析,这种分析方法从某种程度上解决了数据分离问题,且得出了生产性服务产品的无形特点更有利于产业结构的优化及可持续发展的结论。

湖南环境污染与经济增长的实证研究——基于VAR模型的脉冲响应分析

运用VAR模型的广义脉冲响应函数法与方差分解法,考察了湖南省1985—2008年间三类环境污染指标与人均GDP之间的长期动态影响特征。冲击响应分析结果表明:一方面经济增长是环境污染的重要原因;另一方面环境污染对经济增长也存在反向作用,然而这种作用力具有一定的滞后效应。方差分解结果显示,虽然环境污染是经济增长预测方差的重要变量,但经济增长对解释各类环境污染指标预测方差的贡献度则相对较小。

工业污染与经济增长关系的实证研究

经济增长会导致不同程度的环境污染,但经济增长是否一定会造成污染的加剧,需要根据实际情况来分析。以河南省为例选取1986～2009年的统计数据,通过协整分析、广义脉冲函数法和方差分解法,考察经济增长与工业污染的长期双向动态关联效应及作用机制。实证结果表明:经济增长是工业污染加剧的重要解释因子,同时工业污染的加剧对经济增长有反面效应且具有一定的滞后性;在经济发展初期经济的增长会导致工业污染的加剧,污染的增加又抑制经济的增长,提出了协调经济和环境的发展的建议。

我国原油进口量与国际原油价格及GDP的实证关系研究

近年来,我国原油进口量稳步提升,原油进口已经成为我国经济可持续发展的重要影响因素。对我国原油进口量与国际原油价格、我国GDP以及三大产业之间的关系进行了深入分析。结果表明,我国原油进口量与我国GDP及三大产业之间存在长期协整关系,而国际原油价格对我国原油进口量影响甚微。通过建立原油进口量以及三大产业之间的VAR模型发现,我国原油进口量对三大产业的影响程度依次为第三产业、第一产业、第二产业。最后根据研究结果,对我国原油战略提出了建议。

中国城市群发展的空间差异及溢出效应研究——基于1992—2013年DMSP/OLS夜间灯光数据的考察

基于1992—2013年DMSP/OLS城市夜间灯光数据,采用Dagum基尼系数、Kernel密度估计方法以及广义脉冲响应函数对中国城市经济发展的空间差异和溢出效应进行实证考察。研究发现:城市群的经济发展呈现显著的空间非均衡特征,且城市群间差异是总体差异的主要来源;城市群内部差异中相对差异和绝对差异的演变趋势不同,长三角城市群、长江中游城市群、成渝城市群及哈长城市群绝对差异呈扩大趋势,珠三角城市群和京津冀城市群则逐渐缩小;而从相对差异来看,除成渝城市群的相对差异略微扩大之外,其他城市群整体上呈现缩小的趋势;除长江中游城市群之外,其他城市群之间均存在溢出效应。

人民币实际有效汇率及其波动与我国贸易平衡——基于协整检验与广义脉冲响应函数的实证研究

运用时序单位根检验和协整技术进行的实证研究表明,我国贸易平衡与实际有效汇率及其波动、国内外经济增长之间存在长期协整关系,人民币实际有效汇率与贸易平衡值呈负相关;汇率的波动、国内外经济增长均扩大了贸易平衡。采用我国地区的面板数据,结合面板单位根检验和协整分析,进一步证实了上述结果。采用广义脉冲响应函数法和方差分解证明,尽管短期内人民币实际有效汇率会对贸易平衡产生负面的冲击,汇率波动对贸易平衡产生正的作用,但长期内实际有效汇率变化对贸易平衡的影响是不确定的,而汇率波动对贸易平衡的冲击作用是负的。

中国外汇市场压力指数的构建及对比分析——基于中国2005-2015年数据的实证研究

为了有效衡量中国外汇市场的压力变动,首次系统性研究中国外汇市场压力指数(EMPI)的构建方案。根据中国EMPI的定义,改进现有构建指标。通过符号一致检验、方差分析以及动态相关系数对比分析不同赋权方案,确定广义脉冲响应函数(GIRF)方法为最优的赋权方案。运行结果表明:从2005年7月到2011年1月,主要呈现人民币升值压力;从2011年2月到2015年12月,主要呈现人民币贬值压力。该指数为分析外汇市场运行状况提供了合理的量化工具。

经济周期波动、溢出效应与系统性金融风险区域传染性——基于VARX模型的实证研究

本文借鉴Alter、Beyer(2014)的思想,将各省份地区经济周期的波动性作为系统性金融风险的代理变量,将额外的溢出效应定义为传染性,并引入控制变量来控制共同因素影响,使用包含外生变量的向量自回归模型的广义脉冲响应函数的变化来考察各省份之间系统性金融风险的传染性。结果表明,我国的系统性金融风险存在明显的非对称传染特性,实施传染的主要地区为东部经济发达的省份,受传染的主要地区为经济发展模式较为单一的省份。一些省份在一定区域内具有较强的交叉传染性。

主要生产性服务业对安徽经济增长作用的实证分析

国内在对生产性服务业与经济增长关系的实证研究中,对中、西部地区的研究相对较少。文章通过综合利用广义脉冲响应函数、格兰杰因果检验等方法,选用安徽省1978-2014年相关数据,考察主要生产性服务业对安徽经济增长的作用。结果表明,交通运输仓储和邮政业、科学研究和技术服务业变化会对安徽省GDP带来正向的冲击效果,且影响相对较小。

高耗能行业电力消费长期波动效应研究

为研究电力消费与影响因素之间的互动关系与因素波动冲击产生的响应持续效果,本文以高耗能行业电力消费为研究对象,从宏观经济层面与行业微观层面出发,以我国1985年-2009年为分析区间,应用SVAR模型对高耗能行业电力消费与宏微观影响变量的动态关系进行分析,并通过GIRF分析了宏微观变量与电力消费冲击产生的双向动态响应,利用VD技术分析了变量波动对电力消费的贡献率。结果表明:我国高耗能用电与GDP、行业产值、行业投资存在长期波动效应,外生变量城市化水平、投资结构与电力消费的相关程度不高;电力消费与GDP存在明显的长期效应,高耗能行业电力消费对产值冲击的响应大于行业投资额的冲击。行业微观变量对电力消费波动贡献相对突出。

中国外汇市场压力指数与货币政策关联性——基于TVP-VAR方法的实证分析

为了正确评估中国外汇市场运行状况,本文首次选取有效汇率、外汇储备、中外利差和汇率预期,并首次使用GIRF方法构建中国EMPI。本文考虑经济数据发生结构突变的可能性,引入TVP-VAR方法研究EMPI与货币政策关联性,实证结果表明:2005年7月至2011年1月,人民币升值压力的月份居多;2011年2月至2015年12月,人民币贬值压力的月份居多;经济增长、国内信贷均与EMPI有相互引导的关系,且在不同时期会有所差异。此外,TVP-VAR方法的实证结果通过了稳健性检验。

不同汇率制下我国货币政策的净出口需求非线性效应的实证研究

本文采用TVAR模型实证检验不同汇率制度下我国货币政策能否产生净出口的需求效应,并运用广义脉冲响应(GIRF)分析了该效应的作用强度和持续时间。实证结果表明,货币政策在不同汇率制度下均产生了净出口需求效应,但是随着汇率浮动幅度增大,货币政策的净出口需求效应出现非线性的变化。这种非线性效应主要表现为,货币供应环比增速的增长引起净出口环比增速波动的幅度在浮动汇率制度下明显大于固定汇率制度下;净出口环比增速受到货币政策冲击后在固定汇率制度下能够恢复到初始状态,而在浮动汇率制度下则一直在正负双向波动中逐渐扩大。此外,货币政策对净出口需求的有效性在固定汇率制度下仅有一年,而在浮动汇率制度下则始终存在。

中国出口贸易与环境污染互动关系研究-基于广义脉冲响应函数的实证分析

本文通过运用广义脉冲响应函数法与方差分解法,考察我国1990-2006年期间4类环境污染指标与出口贸易之间的长期动态影响特征。分析结果表明,出口贸易是影响我国污染排放的重要原因,环境污染对出口贸易也存在着反向作用,并且在短期内比较明显。方差分解结果显示出口贸易是解释各类污染排放的预测方差的重要变量,而污染排放对出口贸易的预测方差贡献度则相对较小。

中国经济增长与环境污染——基于广义脉冲响应函数法的实证研究

本文运用基于VAR模型的广义脉冲响应函数法与方差分解法,考察了我国1985—2003年期间6类环境污染指标与人均GDP之间的长期动态影响特征。冲击响应分析结果表明,一方面经济增长是影响我国污染排放的重要原因,另一方面环境污染对经济增长也存在着反向作用,然而后者具有一定滞后效应。方差分解结果显示人均GDP是解释各类污染排放的预测方差的重要变量,然而污染排放对经济增长的预测方差贡献度则相对较小。

基于VAR模型的外商直接投资与环境规制关系的实证研究

采用VAR模型的广义脉冲响应函数与方差分解法,研究了我国1985年到2008年期间两类不同的环境规制(单位企业支付排污费、污染治理项目本年完成投资额)与外商直接投资之间的长期动态影响特征.冲击响应分析结果显示,环境规制是影响我国外商直接投资的重要原因;外商直接投资正向作用于环境规制,但这种正向作用力具有一定的滞后效应.方差分解结果表明,环境规制对外商直接投资预测方差的贡献度相对较小,但外商直接投资是解释各类环境规制预测方差的重要变量.

中国经济增速放缓的国际溢出效应研究

中国作为推动世界经济增长的重要引擎，近年来GDP增速放缓可能对周边国家及贸易伙伴引发的溢出效应值得各国关注。文章选取1979年第二季度至2016年第三季度期间33个国家和地区的样本数据，建立了基于时变权重的全球向量自回归（GVAR）模型，就中国经济增速放缓对其主要贸易伙伴带来的影响进行了实证分析，结果表明：（1）随着中国在国际贸易舞台上的地位不断提升，中国经济增速下降可能给世界主要经济体产生的溢出效应呈不断增强的趋势；（2）从具体国家来看，在中国的实际产出受到一个标准差的负向冲击以后，以印度、巴西、印度尼西亚为代表的新兴市场国家的实际产出和物价水平出现的负向响应更强。发达经济体中，澳大利亚、新西兰受到的负面影响也较为显著，美国、日本等国受到的影响较小。这与这些国家同中国的贸易产品结构及贸易依存度有关，说明中国经济影响力具有不均衡特征。