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Smart Lung Tumor Prediction Using Dual Graph Convolutional Neural Network 被引量:1
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作者 Abdalla Alameen 《Intelligent Automation & Soft Computing》 SCIE 2023年第4期369-383,共15页
A significant advantage of medical image processing is that it allows non-invasive exploration of internal anatomy in great detail.It is possible to create and study 3D models of anatomical structures to improve treatm... A significant advantage of medical image processing is that it allows non-invasive exploration of internal anatomy in great detail.It is possible to create and study 3D models of anatomical structures to improve treatment outcomes,develop more effective medical devices,or arrive at a more accurate diagnosis.This paper aims to present a fused evolutionary algorithm that takes advantage of both whale optimization and bacterial foraging optimization to optimize feature extraction.The classification process was conducted with the aid of a convolu-tional neural network(CNN)with dual graphs.Evaluation of the performance of the fused model is carried out with various methods.In the initial input Com-puter Tomography(CT)image,150 images are pre-processed and segmented to identify cancerous and non-cancerous nodules.The geometrical,statistical,struc-tural,and texture features are extracted from the preprocessed segmented image using various methods such as Gray-level co-occurrence matrix(GLCM),Histo-gram-oriented gradient features(HOG),and Gray-level dependence matrix(GLDM).To select the optimal features,a novel fusion approach known as Whale-Bacterial Foraging Optimization is proposed.For the classification of lung cancer,dual graph convolutional neural networks have been employed.A com-parison of classification algorithms and optimization algorithms has been con-ducted.According to the evaluated results,the proposed fused algorithm is successful with an accuracy of 98.72%in predicting lung tumors,and it outper-forms other conventional approaches. 展开更多
关键词 CNN dual graph convolutional neural network GLCM gldm HOG image processing lung tumor prediction whale bacterial foraging optimization
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层次分析中广义最小偏差法的性质 被引量:1
2
作者 章志敏 李继乾 李梅霞 《经济数学》 1998年第4期56-60,共5页
广义最小偏差法(GLDM)是层次分析中一种重要的排序方法.本文讨论了广义最小偏差法的性质和灵敏度分析问题.
关键词 广义最小偏差法(gldm) 保序性 灵敏度分析
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改进判断矩阵一致性的一种算法 被引量:1
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作者 王传玉 《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》 2004年第3期16-18,共3页
层次分析法广泛应用于规划、预测和决策中,其核心是在单一准则下建立判断矩阵,但其一致性往往不能保证.给出一种算法,通过逐步修改判断矩阵的一对元素,使其一致性得到不断改进,直到达到预设精度要求.该算法的收敛性被证明并通过了实例认证.
关键词 矩阵 计算方法 层次分析法 排序向量 广义最小偏差法 gldm
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大规模群体密度估计算法 被引量:5
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作者 杨华 苏航 郑世宝 《电视技术》 北大核心 2010年第5期113-116,共4页
针对大规模人群的密度分析技术,对传统的像素统计特征人群密度分析和灰度共生矩阵(GLDM)密度分析算法进行了透视矫正改进,提高了群体密度分析的精度。同时综合了像素统计特征和灰度共生矩阵特征的优点,设计了大规模群体的密度分析系统,... 针对大规模人群的密度分析技术,对传统的像素统计特征人群密度分析和灰度共生矩阵(GLDM)密度分析算法进行了透视矫正改进,提高了群体密度分析的精度。同时综合了像素统计特征和灰度共生矩阵特征的优点,设计了大规模群体的密度分析系统,在全密度范围内具有比较高的密度估计精度,其提供的数据可以为大规模群体管理提供依据。 展开更多
关键词 密度分析 密度估计 像素统计特征 灰度共生矩阵特征
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一种基于图像处理的人群密度估计方法 被引量:4
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作者 刘福美 黎宁 +1 位作者 张燕 张可 《计算机与数字工程》 2011年第5期118-122,170,共6页
公共场景监控下的人群密度估计是公共安全管理中的一个重要内容,因此,对基于图像处理的智能化人群密度估计方法进行了研究。结合使用像素统计和纹理分析的方法,从定性和定量两个方面确定了人群人数和人群密度等级。针对大场景的人群密... 公共场景监控下的人群密度估计是公共安全管理中的一个重要内容,因此,对基于图像处理的智能化人群密度估计方法进行了研究。结合使用像素统计和纹理分析的方法,从定性和定量两个方面确定了人群人数和人群密度等级。针对大场景的人群密度监控情况,提出了根据实际场景在图像中的比例将大场景分成所需的小区域,然后对每个子区域进行人群密度估计,从而完成全场景的人群密度估计。实验结果表明这种方法简单、有效、实用,便于在实际中的应用,为机场、地铁、车站等公共场所的预警系统提供有力的帮助。 展开更多
关键词 人群密度估计 背景减 纹理分析 灰度共生矩阵 支持向量机
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层次分析中判断矩阵排序的一种新方法 被引量:9
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作者 徐泽水 《系统工程学报》 CSCD 1998年第1期46-56,共11页
提出一种新的广义最小偏差法,给出了它的标准形,并对此方法的性质进行了研究.理论分析和仿真结果表明:应用广义最小偏差法对判断矩阵进行排序不但可行而且有效.
关键词 层次分析法 广义最小偏差法 最小偏差法 判断矩阵 排序
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频域基于灰度共生矩阵的人群密度估计 被引量:6
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作者 刘小锐 周激流 李晓华 《微计算机信息》 北大核心 2008年第34期310-311,314,共3页
人群密度估计对于大型公共设施的设计和人群的安全十分重要。本文提出了一种基于二维快速傅立叶变换和灰度共生矩阵的人群密度特征提取方法.主要思想是依据不同密度的人群图像在其频谱图上的不同,将频谱图视为纹理图像,利用纹理分析的... 人群密度估计对于大型公共设施的设计和人群的安全十分重要。本文提出了一种基于二维快速傅立叶变换和灰度共生矩阵的人群密度特征提取方法.主要思想是依据不同密度的人群图像在其频谱图上的不同,将频谱图视为纹理图像,利用纹理分析的方法提取能够表现这些不同的纹理特征。进而利用Adaboost实现人群密度级别的分类。实验结果表明本文提出的方法在具有不逊于其他算法的准确率的情况下,计算速度明显提高。 展开更多
关键词 人群密度估计 二维快速傅立叶变换 灰度共生矩阵 ADABOOST
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Two-proton radioactivity of exotic nuclei beyond proton drip-line 被引量:1
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作者 王艳召 崔建坡 +1 位作者 高永浩 顾建中 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2021年第7期81-88,共8页
To search for new candidates of the true and simultaneous two-proton(2 p)radioactivity,the 2 p decay energies(Q2 p)are extracted by the Weizs?cker–Skyrme-4(WS4)model,the finite-range droplet model(FRDM),the Koura–Ta... To search for new candidates of the true and simultaneous two-proton(2 p)radioactivity,the 2 p decay energies(Q2 p)are extracted by the Weizs?cker–Skyrme-4(WS4)model,the finite-range droplet model(FRDM),the Koura–Tachibana–Uno–Yamada(KTUY)model and the Hartree–Fock–Bogoliubov mean-field model with the BSk29 Skyrme interaction(HFB29).Then,the 2 p radioactivity half-lives are calculated within the generalized liquid drop model by inputting the four types of Q2 pvalues.By the energy and half-life constraints,it is found that the probable 2 p decay candidates are the nuclei beyond the proton-drip line in the region of Z≤50 based on the WS4 and KTUY mass models.For the FRDM mass model,the probable 2 p decay candidates are found in the region of Z≤44.However,the 2p-decaying candidates are predicted in the region of Z≤58 by the HFB29 mass model.It means that the probable 2 p decay candidates of Z>50 are only predicted by the HFB29 mass model.Finally,the competition between the true 2p radioactivity andα-decay for the nuclei above the N=Z=50 shell closures is discussed.It is shown that~(101)Te,~(111)Ba and~(114)Ce prefer to 2p radioactivity and the dominant decay mode of~(107)Xe and~(116)Ce isα-decay. 展开更多
关键词 2p radioactivity ALPHA-DECAY decay energies HALF-LIVES gldm
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Proton radioactivity within the generalized liquid drop model with various versions of proximity potentials
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作者 Yu-Qi Xin Jun-Gang Deng Hong-Fei Zhang 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2021年第6期102-109,共8页
In the present work,we systematically investigate the proton radioactivity half-lives of spherical proton emitters adopting a generalized liquid drop model(GLDM)with 16 different proximity potentials,of which the prox... In the present work,we systematically investigate the proton radioactivity half-lives of spherical proton emitters adopting a generalized liquid drop model(GLDM)with 16 different proximity potentials,of which the proximity potential Prox.77-13 gives the closest results to the experimental data.Combined with the previous conclusion that the GLDM with proximity potential Prox.77-13 can also best describeαdecay half-lives,which makes the model more uniform and consistent.Further,we use the proximity potential Prox.77-13 in GLDM to predict the proton radioactivity half-lives of 14 spherical proton emitters that are allowed energetically but not yet observed experimentally or specifically quantified.Finally,we research the Geiger-Nuttall law for proton radioactivity.The results reveal that the Geiger-Nuttall law can also be well used to study the proton radioactivity half-lives of isotopes with the same orbital angular momentum l. 展开更多
关键词 spherical proton emitter gldm proximity energy Geiger-Nuttall law
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