基于图像处理技术的机场跑道胶痕检测系统

针对目前机场跑道胶痕检测方法效率低下和精度不足等问题,设计一套基于图像处理技术的机场跑道胶痕自动检测系统。首先,利用自适应阈值和滑动窗口,采用一种基于噪声判断规则的胶痕图像滤波算法,提高去噪能力;然后,引入小孔成像和Metropolis准则提高麻雀搜索算法的搜索能力和收敛速度,并利用改进的麻雀搜索算法优化K-Means进行胶痕分割,提高分割精度;最后,搭建实物平台,验证系统的可行性和有效性。实验结果表明,在处理多维函数时,改进麻雀搜索算法收敛精度和速度分别提高0.6和5量级;去噪胶痕图像的SSIM可达到0.7;改进图像分割算法可精准识别跑道胶痕。该系统具有良好的适应性和抗干扰性。

基于多目标GLUE算法的新安江模型参数不确定性研究

文章以辽河流域为例对新安江水文模型进行研究分析,利用新安江日模型模拟径流过程对辽河流域进行模拟分析,然后对模型参数利用SCE-UA最优法和两个目标函数进行率定,分别对不同目标函数的径流过程模仿能力进行分析;对径流模拟的不确定性区间分别采用NSGA-Ⅱ多目标优化法和GLUE法进行分析,并给出了多目标GLUE法。研究表明:径流模拟性能随目标函数的不同而存在较大差异;对于多目标较小的不确定性区间可利用NSGA-Ⅱ法进行优化,然而实测值对区间的覆盖率程度较低;多目标GLUE算法相对于单目标算法表现出更好的区间覆盖率。

CFRP复合材料层合板胶接结构铺层方式优化

通过多岛遗传算法对CFRP复合材料层合板强度和胶接接头强度进行双层迭代优化,并研究遗传算法控制参数对优化效率和优化稳定性的影响,提出兼顾CFRP复合材料层合板强度及胶接结构强度的最优铺层方式。结果表明:CFRP复合材料层合板胶接结构的剥离极限失效载荷与拉伸极限失效载荷成正比;优化设计方法可在保证层合板自身强度的前提下,提高胶接接头连接强度约14%;在铺层角度和铺层顺序被约束的情况下,CFRP复合材料铺层纤维方向为0°的铺层越靠近胶层,连接接头极限失效载荷越大;对于较快收敛的遗传算法优化问题,应采用较少的岛数、较小的交叉率和较小的变异率以保证其优化求解的稳定性。

鞋底喷胶轨迹自动生成算法研究

目前,在鞋的生产过程中,片底刷胶都采用人工方式。人工刷胶经常出现溢胶、缺胶的情况,且长期吸入油性胶对人体会产生一定的危害,本文结合自动掩膜生成算法与改进Sobel算法,提出了一种喷胶轨迹自动生成算法。首先,在确定了图像采集环境情况下,对采集的图像像素分布进行分析,通过像素分布情况自动产生掩膜,并对图像进行预处理,减少干扰;其次,利用改进的Sobel算法与边缘细化算法相结合,提取片底的轮廓;最后,对提取轮廓进行内缩,再通过轮廓点数据提取需要的喷胶轨迹点。在开发的实验机台上进行了多次测试实验,实验结果表明:对于不同角度的鞋底,视觉生成轨迹速度在1 s之内,实际加工的速度也在4 s之内;在保证稳定性的前提下,速度、稳定性都高于人工刷胶,完全满足鞋的加工与生产要求。

基于遗传算法的中密度纤维板调施胶模糊控制器优化设计

纤维板是我国木材综合利用的重要产品这一 ,调施胶系统的性能对产品质量及成本有着攸关重要的影响。用模糊控制的原理和方法建立纤维板调施胶生产控制模型 ,并采用遗传算法对调施胶模糊控制器进行优化 ,得到较好的优化结果 。

基于DSP的高精度电子灌胶机出胶系统的设计与实现

从分析电子灌胶机出胶系统中存在的问题出发,介绍了一种基于DSP处理器的高精度高实时性电子灌胶机出胶系统的设计与实现,文中详细描述了出胶系统的设计结构、控制结构和工作流程,并详细论述了出胶系统中加热功能和出胶控制功能的设计与实现;由于DSP处理器具有高运行速度、强数据处理能力、高运算精度等特点,并且系统采用了独特的出胶方案,使系统实际测试的最大出胶量误差仅为±1g,有效地改善了一般电子灌胶机出胶系统出胶量控制误差大、实时性较差的问题。

采用BP神经网络模型预测改性骨胶的初始黏度

建立了一个基于L-M(Levenberg-Marquardt)优化算法的BP神经网络预测模型,用于骨胶初始黏度的预测。对涉及骨胶接枝改性的几个主要因素,如氢氧化钠用量、碱解时间、接枝共聚温度、环氧氯丙烷用量和接枝共聚时间等为考察对象,以初始黏度为指标,对16个试验样本进行了训练建模,并对2个测试样本进行了预测。结果表明:骨胶初始黏度预测值和试验值符合良好,相对误差小于2%。该方法可行有效,为快捷、经济地开发研制新的胶粘剂提供了新的思路和有效手段。

基于非线性BP算法的中密度纤维板(MDF)调施胶系统辨识

利用三层前馈神经网络作为被辨识对象的模型,对中密度纤维板(MDF)调施胶控制系统进行建模与仿真,并给出基于非线性BP算法的调施胶系统辨识计算步骤,实现了对中密度纤维板调施胶非线性动态系统的辨识。实验结果表明,文中建立的中密度纤维板调施胶系统模型是有效的,将其系统模型嵌入调施胶控制系统中可使系统响应时间变快并获得较好的控制效果。

基于自适应GA-SVR的中密度纤维板施胶比例辨识方法

针对中密度纤维板(MDF)生产过程中施胶比例直接影响产品质量和生产成本的问题,提出了MDF施胶比例的自适应GA-SVR辨识算法。算法采用浮点数与二进制混合编码方式实现优选参数的解空间映射,设计并利用适应度函数完成交叉概率与变异概率的自动调整,通过数代进化实现模型输入参数的优选与支持向量回归参数的优化。为了验证算法的准确性,将辨识算法预测下的施胶比例与比例模型计算出的施胶比例分别用于制板试验,结果表明:基于自适应GA-SVR算法的预测结果与期望值相一致,算法实现了施胶比例的准确预测。

基于遗传算法的汽车涂胶工艺视觉检测标定技术研究

汽车涂胶工艺是汽车制造过程中的一个重要环节,它对汽车有防腐、防震、隔音和密封等作用。为了提高汽车零部件涂胶质量控制需求,阐述了一种基于遗传算法的汽车涂胶工艺视觉在线检测的标定技术,实现汽车涂胶过程的自动化,在实际应用中取得良好的标定效果,降低了劳动力资源成本,提高了汽车涂胶的生产效率和汽车涂胶的智能化水平。

PCA图像融合算法在包装机涂胶检测中的应用

目的为解决卷烟厂包装机烟盒涂胶检测中,单一的可见光相机或红外相机对于涂胶的有无、位置、面积、均匀性等难以同时检测的问题,文中采用PCA图像融合算法作图像预处理,用于FX-2型包装机视觉检测系统。方法检测系统需要在涂胶检测处安装红外相机,同时捕获可见光图像和红外图像,然后将可见光图像与红外图像作主成分分析,替换主成分分量后进行图像融合,最后将融合后的图像输出至后端处理系统。结果实验证明,融合后的图像纹理细节丰富,同时包含了边缘信息与温度信息,对比度高,可检测性强。结论 PCA图像融合算法在涂胶检测的前端处理中非常有效,融合后图像经过后端处理,可以快速检测出包装纸上涂胶的有无、位置、面积以及均匀性,嵌入FX-2型包装机视觉检测系统后,可实时检测出涂胶不合格的包装纸。

基于CPSO-BP神经网络-PID的热熔胶机温控系统研究

针对热熔胶机加热温度存在惯性大、滞后性强、非线性等缺点,且常规PID控制难以达到温控要求,提出了一种基于CPSO-BP神经网络的PID控制器参数自适应调整算法。该算法先用CPSO算法将BP神经网络的初始权值和阈值优化到全局极小点附近,然后用传统BP神经网络学习算法在线调整PID参数。采用MATLAB对设计的CPSO-BP神经网络-PID控制器进行了温控系统仿真分析,仿真结果显示该控制器可实现对热熔胶机温度的精确控制,具有良好的自适应性和鲁棒性;实验测得采用CPSO-BP神经网络-PID控制器的温控系统能够在3.5min内达到设定温度,温控精度为±2.5℃。CPSO-BP神经网络-PID控制器作为嵌入式系统的一个控制单元,已投入热熔胶机温控系统实际应用,使用效果表明:温控系统性能稳定,温控精度高,有效实现了热熔胶机加热温度的自动控制,具有良好的实际应用及推广价值。

自动控胶系统控制算法的研究与实现

自动控胶是胶订机的一个重要工艺过程。自动控胶是以自动控制理论为指导,自动控制技术为手段,实现控胶工艺过程自动化的技术。合理有效的控制算法是实现这一技术的基础,这里讨论的是怎样按照控制工艺过程和控制器件的连接、位置和时序关系建立算法模型。并根据叠加原理,将复杂算法分解成单一算法,逐一实现之。

发动机防热结构件智能压粘机控制系统设计

为解决现有固体火箭发动机喷管防热结构件粘接自动化程度不高、生产效率低、人为因素影响多、粘接质量不稳定等问题,设计防热结构件智能压粘机控制系统;基于AM5718 DSP+ARM双核处理器开发,搭载综合驱动采集卡,进行系统多轴运动精准控制及信号精确采集,实现系统整体控制;并阐述了设计中的控制难点及解决思路;采用运动控制函数跟踪插补控制技术、压力位移多公差窗口匹配控制技术、比例调节控制技术等,实现涂胶均匀度控制、旋转保压排气控制、成型过程精准稳压控制;经实际应用与原有加工方式相比,加工时间缩短65%、溢胶率减少85%以上、一次粘接合格率提高25%。

基于不确定性分析技术的两种水质模型率定方法比较

以澳门南湾湖为例,对一个小型湖泊水质模拟模型的基本结构功能进行了描述.并且在进行水质模拟过程中,比较了两种用于参数率定的不确定性分析算法,讨论了参数不确定性,以及传递到计算结果中对水质模拟的不确定性影响.