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基于灰色GM(1,1)模型的我国医院感染患病率变化趋势及预测
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作者 姜雪锦 李阳 +2 位作者 丁红红 吕敏 孙吉花 《中国医院统计》 2024年第2期87-89,94,共4页
目的了解我国医院感染患病率变化趋势,并采用灰色GM(1,1)模型对我国不同规模医院的医院感染患病率进行预测,为医院感染防控提供数据支持和新思路。方法采用描述性流行病学方法分析我国医院感染患病率变化趋势,2008—2016年我国医院感染... 目的了解我国医院感染患病率变化趋势,并采用灰色GM(1,1)模型对我国不同规模医院的医院感染患病率进行预测,为医院感染防控提供数据支持和新思路。方法采用描述性流行病学方法分析我国医院感染患病率变化趋势,2008—2016年我国医院感染患病率数据进行灰色GM(1,1)模型构建,2018—2020年数据进行模型验证。采用构建的灰色GM(1,1)模型对2022—2024年我国医院感染患病率进行预测。结果我国医院感染患病率呈下降趋势,随着医院规模的增加医院感染患病率升高。医院感染患病率灰色GM(1,1)模型的精度良好、拟合效果较高。2024年全国、<300张床位医院、300~599张床位医院、600~899张床位医院和≥900张床位医院的医院感染患病率可降为1.00%、0.49%、0.90%、1.13%和2.05%。结论我国医院感染防控效果明显,灰色GM(1,1)模型对我国医院感染患病率有较好的预测效果。 展开更多
关键词 灰色gm(1 1)模型 医院感染 患病率 预测
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灰色模型GM(1,1)在苏州市伤寒副伤寒发病率预测中的应用
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作者 崔朋伟 杭惠 +1 位作者 沈严章 陈立凌 《江苏预防医学》 CAS 2024年第1期119-120,共2页
目的了解苏州市伤寒副伤寒发病趋势,为制定针对性的防控管理措施提供数据支撑。方法根据苏州市2009—2021年伤寒副伤寒发病率数据,应用灰色系统理论,建立伤寒副伤寒发病率灰色模型GM(1,1)模型,并进行发病率预测。结果2009—2021年苏州... 目的了解苏州市伤寒副伤寒发病趋势,为制定针对性的防控管理措施提供数据支撑。方法根据苏州市2009—2021年伤寒副伤寒发病率数据,应用灰色系统理论,建立伤寒副伤寒发病率灰色模型GM(1,1)模型,并进行发病率预测。结果2009—2021年苏州市伤寒副伤寒发病率,2009年最高(14.264/万),2021年最低(1.177/万),其他年份在1.306/万~6.818/10万,整体呈现下降趋势(χ^(2)_(趋势)=194.714,P<0.001)。建立GM(1,1)模型:■。拟合检验显示模型拟合精度好(C=0.143,P=0.923),预测2022—2024年苏州市伤寒副伤寒发病率分别为0.984/万、0.845/万、0.726/万,呈缓慢下降态势,符合整体发病趋势。结论GM(1,1)模型能够较好地预测苏州市伤寒副伤寒发病趋势,预测2022—2024年全市发病率继续呈下降趋势。 展开更多
关键词 伤寒 副伤寒 灰色模型 gm(1 1) 发病率
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基于新陈代谢GM(1,1)++的疫情应急物资需求量预测研究
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作者 王庆荣 张慈仁 《商丘师范学院学报》 CAS 2024年第6期1-5,共5页
当大规模疫情发生时,应急物资的供给至关重要.在新陈代谢GM(1,1)模型的基础上提出了一种新陈代谢GM(1,1)++模型,即再加入新信息,移除原始数据中的旧信息的同时,将原始数据中与拟合值相对残差最大的数据项用拟合值替代.提出的方法既能够... 当大规模疫情发生时,应急物资的供给至关重要.在新陈代谢GM(1,1)模型的基础上提出了一种新陈代谢GM(1,1)++模型,即再加入新信息,移除原始数据中的旧信息的同时,将原始数据中与拟合值相对残差最大的数据项用拟合值替代.提出的方法既能够及时去掉意义逐渐降低的老信息,加入更能够反应系统目前特征的新信息,又能够降低其他因素对原始数据的扰动性,使原始数据更具规律性.为了检验新陈代谢GM(1,1)++模型的有效性,将其预测结果分别与传统GM(1,1)、新信息GM(1,1)、新陈代谢GM(1,1)的预测结果进行比较研究.试验结果显示,新陈代谢GM(1,1)++模型的误差平方和最小,预测准确性远优于另外3种预测模型. 展开更多
关键词 gm(1 1) 灰色预测模型 预测模型 应急物资
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吉兰⁃巴雷综合征患者抗GM1抗体与抗甲状腺抗体的相关性研究
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作者 詹慧 常蕾蕾 +2 位作者 孟海兰 陈燕婷 陈妍 《南京医科大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期360-366,共7页
目的:探讨吉兰⁃巴雷综合征(Guillain⁃Barrésyndrome,GBS)患者抗甲状腺抗体与抗神经节苷脂GM1抗体的相关性。方法:收集2018年7月—2023年2月南京大学医学院附属鼓楼医院神经内科收治的同时检测抗甲状腺抗体和抗神经节苷脂抗体(antig... 目的:探讨吉兰⁃巴雷综合征(Guillain⁃Barrésyndrome,GBS)患者抗甲状腺抗体与抗神经节苷脂GM1抗体的相关性。方法:收集2018年7月—2023年2月南京大学医学院附属鼓楼医院神经内科收治的同时检测抗甲状腺抗体和抗神经节苷脂抗体(antiganglioside antibody,AGA)水平的60例GBS患者,根据抗甲状腺抗体结果将患者分为正常组和异常组,比较两组患者的临床特征、甲状腺功能以及AGA比例。结果:与正常组相比,甲状腺功能异常组中GBS患者抗神经节苷酯GM1抗体和GM2抗体水平人明显升高,并伴有更严重的临床症状(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,GBS患者抗甲状腺抗体异常(OR=5.184,95%CI:1.377~19.518,P=0.015)以及游离甲状腺素(free thyroxine,FT4)水平升高(OR=1.266,95%CI:1.009~1.588,P=0.030),是导致抗GM1抗体阳性率增加的独立危险因素。受试者工作特征(receiver operation characteristic,ROC)曲线显示甲状腺过氧化物酶抗体(thyroperoxidase antibody,TPO⁃Ab)预测GM1阳性的最佳阈值为47.9 U/mL,灵敏度为66.7%,特异度为77.8%。甲状腺球蛋白抗体(thyroglobulin antibody,Tg⁃Ab)预测GM1阳性的最佳阈值为20.0 U/mL,灵敏度为73.3%,特异度为73.3%。结论:合并抗甲状腺抗体异常的GBS患者更易出现抗GM1抗体阳性,这可能是合并甲状腺功能异常的GBS患者预后更差的可能机制。 展开更多
关键词 吉兰⁃巴雷综合征 抗神经节苷脂抗体 抗神经节苷脂gm1抗体 甲状腺过氧化物酶抗体 甲状腺球蛋白抗体
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一种基于均值模型构建动态离散GM(1,1)模型的新方法
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作者 欧居虹 陈友军 《周口师范学院学报》 CAS 2024年第2期17-22,共6页
离散灰色模型避免了传统灰色模型中差分到微分产生的跳跃误差,然而当建模序列确定后参数随之确定,模型无法随时间作出与系统变化相适应的动态调整,这是导致模型精度不高及出现预测偏差的重要原因。由于均值模型较其他基本形式的传统灰... 离散灰色模型避免了传统灰色模型中差分到微分产生的跳跃误差,然而当建模序列确定后参数随之确定,模型无法随时间作出与系统变化相适应的动态调整,这是导致模型精度不高及出现预测偏差的重要原因。由于均值模型较其他基本形式的传统灰色模型更适应非指数增长序列,因此首先利用均值GM(1,1)模型刻画了发展系数的动态化过程,然后在此基础上构建了动态离散GM(1,1)模型,最后应用该模型对我国城镇就业人员的数量进行了模拟及预测,取得了较好的效果,验证了新方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 离散gm(1 1)模型 均值gm(1 1)模型 参数优化 DCDgm(1 1) 灰色预测
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基于GM(1,1)-Markov模型的商品销售额预测
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作者 张明明 刘宏亮 +1 位作者 杜娜忠 付艳 《内蒙古科技与经济》 2024年第5期77-82,共6页
文章研究安踏公司的商品销售额的预测问题,依据商品销售额的灰色特征及随机性特点,将GM(1,1)模型与Markov链模型相结合,建立GM(1,1)-Markov耦合模型,应用该模型对安踏以半年为期的商品销售额进行实例预测。对GM(1,1)模型进行了精度检验... 文章研究安踏公司的商品销售额的预测问题,依据商品销售额的灰色特征及随机性特点,将GM(1,1)模型与Markov链模型相结合,建立GM(1,1)-Markov耦合模型,应用该模型对安踏以半年为期的商品销售额进行实例预测。对GM(1,1)模型进行了精度检验,检验结果表明GM(1,1)有较高的预测精度。在此基础上引入Markov链进行预测值修正,其中,GM(1,1)模型预测的平均相对误差为7.67%,而通过Markov链模型进行优化后,GM(1,1)模型平均相对误差为3.71%。说明,经Markov链优化的GM(1,1)模型的预测精度优于GM(1,1)模型,更具实用性。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 MARKOV链模型 销售额 预测
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Numerical Models and Methods of Atmospheric Parameters Originating in the Formation of the Earth’s Climatic Cycle
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作者 Wend Dolean Arsène Ilboudo Kassoum Yamba +1 位作者 Windé Nongué Daniel Koumbem Issaka Ouédraogo 《Atmospheric and Climate Sciences》 2024年第2期277-286,共10页
Atmospheric models are physical equations based on the ideal gas law. Applied to the atmosphere, this law yields equations for water, vapor (gas), ice, air, humidity, dryness, fire, and heat, thus defining the model o... Atmospheric models are physical equations based on the ideal gas law. Applied to the atmosphere, this law yields equations for water, vapor (gas), ice, air, humidity, dryness, fire, and heat, thus defining the model of key atmospheric parameters. The distribution of these parameters across the entire planet Earth is the origin of the formation of the climatic cycle, which is a normal climatic variation. To do this, the Earth is divided into eight (8) parts according to the number of key parameters to be defined in a physical representation of the model. Following this distribution, numerical models calculate the constants for the formation of water, vapor, ice, dryness, thermal energy (fire), heat, air, and humidity. These models vary in complexity depending on the indirect trigonometric direction and simplicity in the sum of neighboring models. Note that the constants obtained from the equations yield 275.156˚K (2.006˚C) for water, 273.1596˚K (0.00963˚C) for vapor, 273.1633˚K (0.0133˚C) for ice, 0.00365 in/s for atmospheric dryness, 1.996 in<sup>2</sup>/s for humidity, 2.993 in<sup>2</sup>/s for air, 1 J for thermal energy of fire, and 0.9963 J for heat. In summary, this study aims to define the main parameters and natural phenomena contributing to the modification of planetary climate. . 展开更多
关键词 Atmospheric Parameter 1 Climatic Cycle 2 Numerical models 3
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基于GM(1,1)模型的甘肃省冷链物流需求预测研究
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作者 王艳丽 《物流工程与管理》 2024年第3期1-3,共3页
随着居民对生鲜农产品质量要求的提升,冷链物流行业也亟需朝着高标准、严要求的方向进一步发展。因此,对生鲜农产品冷链物流需求进行精准预测也具有了更加重要的现实意义。将人均生鲜农产品消费量与甘肃省常住居民数的乘积作为甘肃省冷... 随着居民对生鲜农产品质量要求的提升,冷链物流行业也亟需朝着高标准、严要求的方向进一步发展。因此,对生鲜农产品冷链物流需求进行精准预测也具有了更加重要的现实意义。将人均生鲜农产品消费量与甘肃省常住居民数的乘积作为甘肃省冷链物流需求量,利用GM(1,1)模型对甘肃省2012-2031年冷链物流需求量进行预测,并通过发展系数检验、残差检验、后验差检验,验证了模型有较高的预测精度,并适用于中长期预测,可以有效预测甘肃省冷链物流需求量的发展趋势,能够为后续甘肃省冷链物流设施规划、冷库建设、运输设备配备提供参考依据。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 冷链物流需求 甘肃省
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基于GM(1,1)模型的智能制造人才需求预测
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作者 贾荣 《上海轻工业》 2024年第3期86-88,共3页
文章根据公布的数据,对参与CMMM的制造业企业数量、智能制造成熟度等级分布、智能制造招聘职位同比增速进行预测,并对智能制造人才需求的质量和数量进行分析预测,以期为相关人才供给提供新的思路。
关键词 智能制造 人才需求预测 gm(1 1)模型
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GM1通过PI3K/AKT/GSK3β信号通路减轻脑出血小鼠的神经功能损伤
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作者 翁红林 张崇太 吴俊 《中国老年学杂志》 CAS 北大核心 2024年第1期188-192,共5页
目的研究单唾液酸四己糖基神经节苷脂(GM1)对急性脑出血小鼠的神经功能保护作用及其机制。方法构建小鼠脑出血神经损伤模型。将小鼠随机分为假手术(Sham)组、模型(Model)组、GM1(25 mg/(kg·d))组、GM1+LY294002(6μg/(kg·d))... 目的研究单唾液酸四己糖基神经节苷脂(GM1)对急性脑出血小鼠的神经功能保护作用及其机制。方法构建小鼠脑出血神经损伤模型。将小鼠随机分为假手术(Sham)组、模型(Model)组、GM1(25 mg/(kg·d))组、GM1+LY294002(6μg/(kg·d))组各10只。于造模结束1 h后腹腔注射GM1或LY294002,连续1 w,Sham组和Model组腹腔注射等量生理盐水。采用神经功能缺损评分、脑含水量等检测各组神经功能损伤;苏木素-伊红(HE)染色试剂盒和尼氏染色试剂盒检测各组脑组织和神经元损伤水平;酶联试验免疫吸附试验(ELISA)法测定血清炎性因子白细胞介素(IL)-6、IL-1β及肿瘤坏死因子(TNF)-α水平;Western印迹检测B细胞淋巴瘤(Bcl)-2、Bcl-2相关X蛋白(Bax)、裂解的胱天蛋白酶(cleaved caspase)-3、磷脂酰肌醇-3激酶/蛋白激酶B/糖原合成酶激酶(PI3K/AKT/GSK)3β蛋白表达。结果与Sham组相比,Model组神经功能损伤严重(P<0.05),且神经细胞出现大量凋亡。Western印迹结果显示,Bcl-2、p-PI3K/PI3K、p-AKT/AKT蛋白表达明显下调,Bax、cleaved caspase-3、p-GSK3β/GSK3β蛋白表达明显上调(P<0.05);与Model组相比,GM1治疗组神经功能损伤明显减轻,脑组织损伤和炎症明显减轻且神经细胞凋亡明显被抑制(P<0.05),而GM+LY294002使得这一治疗作用明显被弱化(P<0.05)。结论GM1能有效保护急性脑出血小鼠的神经功能,其作用机制可能与PI3K/AKT/GSK3β信号通路有关。 展开更多
关键词 单唾液酸四己糖基神经节苷脂(gm1) 急性脑出血 神经损伤 磷脂酰肌醇-3激酶/蛋白激酶B/糖原合成酶激酶(PI3K/AKT/GSK)3β
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基于GF-1数据的耕地土壤镉(Cd)含量遥感估算方法
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作者 张龙其 郭云开 +1 位作者 董胜光 刘新良 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第3期8-12,94,共6页
本文采用多种光谱变换和回归分析方法探索了使用GF-1卫星影像监测耕地土壤镉(Cd)含量的可行性。首先针对获取的GF-1原始影像数据,在完成预处理及剔除植被信息后进行倒对数、平方根和反正弦平方根变换,生成4套光谱影像;然后分别用采样点... 本文采用多种光谱变换和回归分析方法探索了使用GF-1卫星影像监测耕地土壤镉(Cd)含量的可行性。首先针对获取的GF-1原始影像数据,在完成预处理及剔除植被信息后进行倒对数、平方根和反正弦平方根变换,生成4套光谱影像;然后分别用采样点5 m缓冲区内各套影像光谱统计值与Cd含量进行相关性分析和多种回归分析。选择模型决定系数最高(>95%)的反正弦平方根变换后的自适应重加权回归方法构建的线性回归模型作为遥感估算模型。遥感估算结果在稻田积水、边缘地带等出现了异常估算值;笔者分析原因后应用线性插值的方法得到最终估算结果。相关性分析和建模精度表明该方法是可行的,有望应用于实际土壤质量监测和土地管理中。 展开更多
关键词 耕地土壤 CD含量 GF-1 光谱特征 反演模型
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基于Sentinel-1/2改进极化指数和纹理特征的土壤含盐量反演模型
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作者 张智韬 贺玉洁 +3 位作者 殷皓原 项茹 陈俊英 杜瑞麒 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期175-185,共11页
目前Sentinel-1/2协同反演植被土壤含盐量的研究大多是基于Sentinel-2光谱信息和Sentinel-1后向散射系数,没有考虑Sentinel-2光谱信息容易受土壤亮度等信息影响,Sentinel-1后向散射系数容易受土壤粗糙度和水分影响。为进一步提高Sentine... 目前Sentinel-1/2协同反演植被土壤含盐量的研究大多是基于Sentinel-2光谱信息和Sentinel-1后向散射系数,没有考虑Sentinel-2光谱信息容易受土壤亮度等信息影响,Sentinel-1后向散射系数容易受土壤粗糙度和水分影响。为进一步提高Sentinel-1/2协同反演植被土壤含盐量的精度,用水云模型对雷达卫星后向散射系数进行校正,消除植被影响;然后协同Sentinel-2纹理特征,基于VIP、OOB、PCA 3种变量筛选和RF、ELM、Cubist 3种机器学习回归模型构建植被土壤含盐量反演模型。研究结果表明:经过水云模型去除植被影响后的雷达后向散射系数及其极化组合指数与土壤含盐量的相关性有一定程度的提高。不同变量选择方法与不同机器学习方法耦合模型在反演土壤含盐量中,OOB变量筛选方法与RF、ELM和Cubist 3种机器学习方法的耦合模型精度最佳,建模集和验证集的R2都在0.750以上,且验证集的RMSE和MAE均最小;其中OOB-Cubist耦合模型精度最高,且R_(v)^(2)/R_(c)^(2)为0.955,具有良好的鲁棒性。研究可为机器学习协同物理模型、光学卫星协同雷达卫星在土壤含盐量反演中的进一步应用提供思路。 展开更多
关键词 土壤含盐量 Sentinel-1/2 纹理特征 水云模型 机器学习 改进极化指数
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基于GM(1,N)模型的湖北省物流需求预测分析 被引量:1
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作者 欧光军 宋浩 《物流科技》 2023年第13期11-14,共4页
文章通过对湖北省物流需求影响因素进行分析,采用湖北省2011—2020年的统计数据构建灰色(1,N)模型,遴选出与系统特征序列相关程度较高的几个影响因素作为预测指标,构建GM(1,6)模型对湖北省物流进行预测研究。模型检验结果表明灰色(1,6)... 文章通过对湖北省物流需求影响因素进行分析,采用湖北省2011—2020年的统计数据构建灰色(1,N)模型,遴选出与系统特征序列相关程度较高的几个影响因素作为预测指标,构建GM(1,6)模型对湖北省物流进行预测研究。模型检验结果表明灰色(1,6)模型具有较高的可信度和准确度,为湖北省有关部门制定物流业发展规划提供一定的参考。 展开更多
关键词 gm(1 N) 区域物流需求 灰色关联度
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塔里木盆地顺北1号断裂带奥陶系碳酸盐岩储层结构表征及三维地质建模
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作者 陈叔阳 何云峰 +3 位作者 王立鑫 尚浩杰 杨昕睿 尹艳树 《岩性油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期124-135,共12页
综合利用地震、测井、岩心以及动态生产资料,对塔里木盆地顺北1号断裂带断控型碳酸盐岩储集体的内部结构进行了层级划分;基于层级划分,通过地震资料属性提取与转换、深度学习、基于目标示性点过程模拟以及离散裂缝网络模拟(DFN)等方法... 综合利用地震、测井、岩心以及动态生产资料,对塔里木盆地顺北1号断裂带断控型碳酸盐岩储集体的内部结构进行了层级划分;基于层级划分,通过地震资料属性提取与转换、深度学习、基于目标示性点过程模拟以及离散裂缝网络模拟(DFN)等方法建立了三维地质模型,并以模型进行油气储量和油藏数值模拟,将拟合结果与实际生产数据进行对比。研究结果表明:(1)顺北1号断裂带奥陶系断控型储层按层级由大到小分为走滑断裂影响带、断控体、类洞穴、类洞穴内簇充填和裂缝带共5个层级。(2)走滑断裂影响带受应力差异影响具有分段性,可细分为挤压段、拉分段和平移段;断控体在拉分段发育断裂交会型、单支走滑型,在平移段发育双断裂交错型和两断裂交会型,在挤压段发育双断裂扭曲型和双断裂交会型,共有6种平面组合样式;类洞穴在地震剖面上呈串珠状反射特征;类洞穴内部分为栅体与栅间(基岩),其中栅体又可进一步分为簇(角砾带)、簇间(裂缝带),整体表现为栅状结构,簇的物性更好;裂缝带为类洞穴的主要储集空间,在簇内部比簇间更发育,在一间房组比鹰山组更发育,一间房组和鹰山组均以发育高角度裂缝为主,在两者连接处则以发育水平缝为主。(3)地质模型预测的油气储量与地质分析储量误差为1.75%,模型模拟的生产井地层压力及累产液结果与生产动态吻合度较高,拟合误差小于10%。 展开更多
关键词 走滑断裂带 断控体 类洞穴 碳酸盐岩储层 三维地质建模 深度学习 奥陶系 顺北1号断裂带 塔里木盆地
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GM(1,N)模型的病态性研究及其在生态创新中的应用
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作者 熊萍萍 李田田 +1 位作者 檀成伟 武彧睿 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2023年第4期134-139,共6页
本文以中国工业企业为研究对象,深入探究适用于多因素、少数据的生态创新相关指标特征的灰色模型预测技术。针对传统灰色预测模型在进行参数估计时可能存在的病态性问题展开研究,通过引入L2正则项的最小二乘法,利用粒子群算法求解最优... 本文以中国工业企业为研究对象,深入探究适用于多因素、少数据的生态创新相关指标特征的灰色模型预测技术。针对传统灰色预测模型在进行参数估计时可能存在的病态性问题展开研究,通过引入L2正则项的最小二乘法,利用粒子群算法求解最优值。将该模型应用于生态创新,与其他模型进行结果对比。结果表明,引入L2正则项的最小二乘法解决了模型的病态性问题,具有良好的预测性能,验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 gm(1 N)模型 病态性 粒子群算法 生态创新
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胃癌患者血清lncRNA MALAT1、GM2AP、铁蛋白表达变化分析
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作者 孙倩 师静霞 +1 位作者 潘靖 迟伟群 《北华大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第4期466-471,共6页
目的探讨胃癌患者血清长链非编码RNA-肺腺癌转移相关转录因子1(lncRNA MALAT1)、GM2神经鞘脂激活蛋白(GM2AP)、铁蛋白表达的变化及意义.方法选取84例胃癌患者为胃癌组,56例胃良性病变患者为胃良性病变组,健康志愿者50名为健康对照组.采... 目的探讨胃癌患者血清长链非编码RNA-肺腺癌转移相关转录因子1(lncRNA MALAT1)、GM2神经鞘脂激活蛋白(GM2AP)、铁蛋白表达的变化及意义.方法选取84例胃癌患者为胃癌组,56例胃良性病变患者为胃良性病变组,健康志愿者50名为健康对照组.采集空腹肘静脉血分离血清,实时荧光定量PCR检测血清lncRNA MALAT1水平,酶联免疫吸附法测定血清GM2AP水平,免疫比浊法测定血清铁蛋白水平.收集胃癌患者的分化程度、肿瘤直径、TNM分期、浸润程度、血管侵犯情况、神经浸润情况,出院后进行1 a随访,记录不良预后情况.结果胃癌组患者血清lncRNA MALAT1、GM2AP、铁蛋白水平明显高于胃良性病变组和健康对照组(P<0.05);血清lncRNA MALAT1、GM2AP、铁蛋白水平在胃良性病变组与健康对照组之间比较差异无统计学意义(P>0.05).浸润程度黏膜下、有血管侵犯、有神经浸润的胃癌患者血清lncRNA MALAT1、GM2AP、铁蛋白水平明显升高(P>0.05);随着分化程度的降低及TNM分期的增加,血清lncRNA MALAT1、GM2AP、铁蛋白水平明显升高(P<0.01).随访1 a,84例胃癌患者中预后不良25例(29.76%),预后良好59例(70.24%).预后不良组血清lncRNA MALAT1、GM2AP、铁蛋白水平明显高于预后良好组(P<0.01).多因素Logistic回归分析显示,TNM分期、浸润程度以及lncRNA MALAT1、GM2AP、铁蛋白水平是胃癌患者预后的独立影响因素.ROC曲线分析显示,血清lncRNA MALAT1、GM2AP、铁蛋白水平对胃癌患者预后均具有较高的预测价值(P<0.05);各指标联合检测的预测价值最高(AUC=0.936),敏感度、阳性预测值均明显高于各指标单独检测.结论胃癌患者血清lncRNA MALAT1、GM2AP、铁蛋白高表达,且与临床病理特征相关,术前联合检测可用于预测患者预后水平. 展开更多
关键词 胃癌 长链非编码RNA-肺腺癌转移相关转录因子1 gm2神经鞘脂激活蛋白 铁蛋白
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基于改进GM(1,n)的动态网络舆情预警模型 被引量:2
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作者 谢康 姜国庆 +1 位作者 郭杭鑫 刘峥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期299-305,共7页
舆情的自由传播会导致网络集群行为的发生,易产生负面社会影响,威胁公共安全,因此建立网络舆情监控及预警机制是防控舆情传播、维护社会稳定的必要措施。首先,通过分析谣言的形成机制,构建了舆情发展预测指标体系;其次,通过建立多因素GM... 舆情的自由传播会导致网络集群行为的发生,易产生负面社会影响,威胁公共安全,因此建立网络舆情监控及预警机制是防控舆情传播、维护社会稳定的必要措施。首先,通过分析谣言的形成机制,构建了舆情发展预测指标体系;其次,通过建立多因素GM(1,n)模型对舆情发展的走向进行预测;然后,分别结合新陈代谢理论与马尔可夫理论改进上述预测模型;最后,以微博“新疆棉”事件和“成都四十九中”事件为例,对GM(1,n)模型、马尔可夫GM(1,n)模型和新陈代谢马尔可夫GM(1,n)模型预测舆情发展的能力进行对比,并比较了新陈代谢马尔可夫GM(1,n)模型与随机森林模型。实验结果表明,相较于原始模型与随机森林模型,新陈代谢马尔可夫GM(1,n)模型的平均预测精度分别提高了10.6和5.8%。可见,新陈代谢马尔可夫GM(1,n)模型在预测网络舆情发展趋势问题上具有良好的性能。 展开更多
关键词 网络舆情 gm(1 n)模型 新陈代谢理论 马尔可夫理论 预警机制 随机森林
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基于TDOGM(1,N)灰色模型的高校科研能力预测与滞后效应分析
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作者 李海波 赵晓峰 《常州信息职业技术学院学报》 2023年第1期15-20,共6页
针对高校人才、经费、平台等科研资源投入与科研产出存在的不平衡现象,提出利用带时滞效应的TDOGM(1,N)灰色模型,对在一定的资源投入下,高校科研能力未来发展趋势进行预测,为高校科学配置投入资源、有效评价科研投入效率提供理论基础。... 针对高校人才、经费、平台等科研资源投入与科研产出存在的不平衡现象,提出利用带时滞效应的TDOGM(1,N)灰色模型,对在一定的资源投入下,高校科研能力未来发展趋势进行预测,为高校科学配置投入资源、有效评价科研投入效率提供理论基础。通过研究发现,利用带时滞效应的TDOGM(1,N)灰色模型进行投入与产出关系分析、预测,其精度比传统的OGM(1,N)灰色模型高。同时,预测模型还能充分反映其核心要素存在的滞后效应。 展开更多
关键词 时滞效应 TDOgm(1 N)灰色模型 灰色综合关联度 科研能力预测
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1+1罗纹3D打印面料的制备
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作者 程燕婷 孟家光 +1 位作者 薛涛 支超 《针织工业》 北大核心 2024年第2期1-4,共4页
为满足近几年消费者对服装面料可持续创新的需求,丰富3D打印服装面料的结构和外观风格,以柔性聚乳酸为原材料,在3ds Max软件中,采用NURBS曲线建模方法,结合实物测量情况,对1+1罗纹组织进行三维模拟;通过探究分层厚度、打印温度、打印速... 为满足近几年消费者对服装面料可持续创新的需求,丰富3D打印服装面料的结构和外观风格,以柔性聚乳酸为原材料,在3ds Max软件中,采用NURBS曲线建模方法,结合实物测量情况,对1+1罗纹组织进行三维模拟;通过探究分层厚度、打印温度、打印速度、沉积方向对1+1罗纹3D打印面料拉伸性能的影响,确定出最优打印参数;通过FDM工艺,在最优打印参数下,对模拟的组织进行打印,得到1+1罗纹3D打印面料。该面料打印效果与模拟效果相同,线圈平整,无歪斜现象,面料表面无焦黄现象,可形象地表现出纱线的形态及服装的纹理效果,符合后疫情时代消费者对服装面料创新性和多元化的需求。 展开更多
关键词 3D打印面料 1+1罗纹 柔性聚乳酸 FDM技术
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广西全科医生发展现状及需求预测研究——基于GM(1,1)模型和人力人口比值法 被引量:1
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作者 赵越 张鑫 +1 位作者 苏奕成 左延莉 《卫生经济研究》 北大核心 2023年第9期69-72,共4页
目的:分析广西全科医生发展现状,预测“十四五”时期全科医生需求量。方法:对2013—2020年广西全科医生数据进行描述性分析,运用GM(1,1)模型和人力人口比值法预测2021—2025年全科医生需求量。结果:2013—2020年,广西全科医生数量增长较... 目的:分析广西全科医生发展现状,预测“十四五”时期全科医生需求量。方法:对2013—2020年广西全科医生数据进行描述性分析,运用GM(1,1)模型和人力人口比值法预测2021—2025年全科医生需求量。结果:2013—2020年,广西全科医生数量增长较快,专业化水平不断提升,预计2025年每万人口全科医生数将超过政策规划目标值;但截至2020年每万人口全科医生数仍低于全国平均水平,不同机构、不同地市全科医生配置不均衡。结论:发挥政府主导作用,强化全科医生队伍建设;提升全科医生基层就业意愿;优化全科医生区域配置,加大对欠发达地区的政策倾斜力度。 展开更多
关键词 全科医生 预测研究 gm(1 1)模型 人力人口比值法
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