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Predicting the Number of Beijing Science and Technology Personnel Based on GM(1,N) Model
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作者 Xiaocun Mao Zhenping Li 《Open Journal of Applied Sciences》 2016年第5期299-309,共11页
In this paper, based on the Science and Technology Statistics in Beijing Statistical Yearbook, grey theory is used to study the relationship among S&T (Science and Technology) activities personnel, R&D (resear... In this paper, based on the Science and Technology Statistics in Beijing Statistical Yearbook, grey theory is used to study the relationship among S&T (Science and Technology) activities personnel, R&D (research and development) personnel FTE (Full Time Equivalent), intramural expenditure for R&D and Patent Application Amount. According to the grey correlation coefficient, screening of grey GM(1,N) prediction variables, the grey prediction model is established. Meanwhile, time series model and GM(1,1) model are established for patent applications and R&D personnel equivalent FTE. By comparing the simulating results with the real data, the absolute relative error of prediction models is less than 10%. The results of the prediction model are tested. In order to improve the prediction accuracy, the mean values of the predicted values of the two models are brought into the GM(1,N) model to predict the number of scientific and technical personnel in Beijing during 2015-2025. Forecast results show that the number of science and technology personnel in Beijing will grow with exponential growth trend in the next ten years, which has a certain reference value for predicting the science and technology activities and formulating the policy in Beijing. 展开更多
关键词 Grey Relational Analysis gm(1 n) model Time Series Science and Technology
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灰色新息GM(n,h)建模中的递推算法 被引量:2
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作者 黄剑 王仲东 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2001年第1期45-47,共3页
在数据采样中 ,GM( n,h)模型是基于不断进入系统 ,并对系统造成影响的扰动因素所建立的灰微分方程 .文章主要讨论灰色新息 GM( n,h)
关键词 灰色新息 gm(n h)模型 递推算法 数据采样 灰微分方程 数据矩阵
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GM(1,N)模型的病态性研究及其在生态创新中的应用
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作者 熊萍萍 李田田 +1 位作者 檀成伟 武彧睿 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2023年第4期134-139,共6页
本文以中国工业企业为研究对象,深入探究适用于多因素、少数据的生态创新相关指标特征的灰色模型预测技术。针对传统灰色预测模型在进行参数估计时可能存在的病态性问题展开研究,通过引入L2正则项的最小二乘法,利用粒子群算法求解最优... 本文以中国工业企业为研究对象,深入探究适用于多因素、少数据的生态创新相关指标特征的灰色模型预测技术。针对传统灰色预测模型在进行参数估计时可能存在的病态性问题展开研究,通过引入L2正则项的最小二乘法,利用粒子群算法求解最优值。将该模型应用于生态创新,与其他模型进行结果对比。结果表明,引入L2正则项的最小二乘法解决了模型的病态性问题,具有良好的预测性能,验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 gm(1 n)模型 病态性 粒子群算法 生态创新
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基于改进GM(1,n)的动态网络舆情预警模型 被引量:3
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作者 谢康 姜国庆 +1 位作者 郭杭鑫 刘峥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期299-305,共7页
舆情的自由传播会导致网络集群行为的发生,易产生负面社会影响,威胁公共安全,因此建立网络舆情监控及预警机制是防控舆情传播、维护社会稳定的必要措施。首先,通过分析谣言的形成机制,构建了舆情发展预测指标体系;其次,通过建立多因素GM... 舆情的自由传播会导致网络集群行为的发生,易产生负面社会影响,威胁公共安全,因此建立网络舆情监控及预警机制是防控舆情传播、维护社会稳定的必要措施。首先,通过分析谣言的形成机制,构建了舆情发展预测指标体系;其次,通过建立多因素GM(1,n)模型对舆情发展的走向进行预测;然后,分别结合新陈代谢理论与马尔可夫理论改进上述预测模型;最后,以微博“新疆棉”事件和“成都四十九中”事件为例,对GM(1,n)模型、马尔可夫GM(1,n)模型和新陈代谢马尔可夫GM(1,n)模型预测舆情发展的能力进行对比,并比较了新陈代谢马尔可夫GM(1,n)模型与随机森林模型。实验结果表明,相较于原始模型与随机森林模型,新陈代谢马尔可夫GM(1,n)模型的平均预测精度分别提高了10.6和5.8%。可见,新陈代谢马尔可夫GM(1,n)模型在预测网络舆情发展趋势问题上具有良好的性能。 展开更多
关键词 网络舆情 gm(1 n)模型 新陈代谢理论 马尔可夫理论 预警机制 随机森林
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Prediction of efficient outputs based on GM(1,N) model and weak DEA efficiency 被引量:2
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作者 Jiefang Wang Sifeng Liu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第6期933-939,共7页
This paper expresses the efficient outputs of decisionmaking unit(DMU) as the sum of "average outputs" forecasted by a GM(1,N) model and "increased outputs" which reflect the difficulty to realize efficient ou... This paper expresses the efficient outputs of decisionmaking unit(DMU) as the sum of "average outputs" forecasted by a GM(1,N) model and "increased outputs" which reflect the difficulty to realize efficient outputs.The increased outputs are solved by linear programming using data envelopment analysis efficiency theories,wherein a new sample is introduced whose inputs are equal to the budget in the issue No.n + 1 and outputs are forecasted by the GM(1,N) model.The shortcoming in the existing methods that the forecasted efficient outputs may be less than the possible actual outputs according to developing trends of input-output rate in the periods of pre-n is overcome.The new prediction method provides decision-makers with more decisionmaking information,and the initial conditions are easy to be given. 展开更多
关键词 efficient outputs gm(1 n model data envelopment analysis(DEA) weak DEA efficiency prediction.
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Integrated analysis of human influenza A(H1N1)virus infectionrelated genes to construct a suitable diagnostic model 被引量:1
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作者 WENBIAO CHEN KEFAN BI +2 位作者 JINGJING JIANG XUJUN ZHANG HONGYAN DIAO 《BIOCELL》 SCIE 2021年第4期885-899,共15页
The genome characteristics and structural functions of coding proteins correlate with the genetic diversity of the H1N1 virus,which aids in the understanding of its underlying pathogenic mechanism.In this study,analys... The genome characteristics and structural functions of coding proteins correlate with the genetic diversity of the H1N1 virus,which aids in the understanding of its underlying pathogenic mechanism.In this study,analyses of the characteristic of the H1N1 virus infection-related genes,their biological functions,and infection-related reversal drugs were performed.Additionally,we used multi-dimensional bioinformatics analysis to identify the key genes and then used these to construct a diagnostic model for the H1N1 virus infection.There was a total of 169 differently expressed genes in the samples between 21 h before infection and 77 h after infection.They were used during the protein-protein interaction(PPI)analysis,and we obtained a total of 1725 interacting genes.Then,we performed a weighted gene co-expression network analysis(WGCNA)on these genes,and we identified three modules that showed significant potential for the diagnosis of the H1N1 virus infection.These modules contained 60 genes,and they were used to construct this diagnostic model,which showed an effective prediction value.Besides,these 60 genes were involved in the biological functions of this infectious virus,like the cellular response to type I interferon and in the negative regulation of the viral life cycle.However,20 genes showed an upregulated expression as the infection progressed.Other 36 upregulated genes were used to examine the relationship between genes,human influenza A virus,and infection-related reversal drugs.This study revealed numerous important reversal drug molecules on the H1N1 virus.They included rimantadine,interferons,and shikimic acid.Our study provided a novel method to analyze the characteristic of different genes and explore their corresponding biological function during the infection caused by the H1N1 virus.This diagnostic model,which comprises 60 genes,shows that a significant predictive value can be the potential biomarker for the diagnosis of the H1N1 virus infection. 展开更多
关键词 human influenza A h1n1 virus GEnE Diagnosis model
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基于GM(1,N)-Prophet组合模型的电商行业销售预测研究 被引量:3
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作者 黄莺 张筠汐 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第3期317-325,共9页
【目的/意义】电商平台行业预测受到诸多因素的影响,预测结果的准确性对其促销策略的制定具有重要意义.【方法/过程】以京东电商平台办公行业成交金额作为预测对象,通过灰色关联分析找出关键影响因素,采用GM(1,N)进行销售预测,并对结果... 【目的/意义】电商平台行业预测受到诸多因素的影响,预测结果的准确性对其促销策略的制定具有重要意义.【方法/过程】以京东电商平台办公行业成交金额作为预测对象,通过灰色关联分析找出关键影响因素,采用GM(1,N)进行销售预测,并对结果误差进行分析;再引入Prophet时间序列模型进行优化,最后对优化结果进行对比分析.【结果/结论】灰色系统模型对信息灰度大、数据量少的行业预测具有适用性,引入节假日因素的Prophet时间序列模型对预测精度更高,同时这种组合预测模型适用性高,为电商平台的行业预测提供一种可参考的方法. 展开更多
关键词 销售预测 组合模型 灰色关联分析 多维灰色gm(1 n)模型 Prophet时间序列模型
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Species distribution modeling in regions of high need and limited data: waterfowl of China 被引量:1
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作者 Diann J.Prosser Changqing Ding +3 位作者 R.Michael Erwin Taej Mundkur Jeffery D.Sullivan Erle C.Ellis 《Avian Research》 CSCD 2018年第1期49-62,共14页
Background: A number of conservation and societal issues require understanding how species are distributed on the landscape, yet ecologists are often faced with a lack of data to develop models at the resolution and e... Background: A number of conservation and societal issues require understanding how species are distributed on the landscape, yet ecologists are often faced with a lack of data to develop models at the resolution and extent desired, resulting in inefficient use of conservation resources.Such a situation presented itself in our attempt to develop waterfowl distribution models as part of a multi-disciplinary team targeting the control of the highly pathogenic H5N1 avian influenza virus in China.Methods: Faced with limited data, we built species distribution models using a habitat suitability approach for China's breeding and non-breeding(hereafter, wintering) waterfowl.An extensive review of the literature was used to determine model parameters for habitat modeling.Habitat relationships were implemented in GIS using land cover covariates.Wintering models were validated using waterfowl census data, while breeding models, though developed for many species, were only validated for the one species with sufficient telemetry data available.Results: We developed suitability models for 42 waterfowl species(30 breeding and 39 wintering) at 1 km resolution for the extent of China, along with cumulative and genus level species richness maps.Breeding season models showed highest waterfowl suitability in wetlands of the high-elevation west-central plateau and northeastern China.Wintering waterfowl suitability was highest in the lowland regions of southeastern China.Validation measures indicated strong performance in predicting species presence.Comparing our model outputs to China's protected areas indicated that breeding habitat was generally better covered than wintering habitat, and identified locations for which additional research and protection should be prioritized.Conclusions: These suitability models are the first available for many of China's waterfowl species, and have direct utility to conservation and habitat planning and prioritizing management of critically important areas, providing an example of how this approach may aid others faced with the challenge of addressing conservation issues with little data to inform decision making. 展开更多
关键词 AnATIDAE Avian influenza China habitat suitability h5n1 Spatial analysis Species distribution models WATERFOWL
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Effect of Aluminum Hydroxide Adjuvant on the Immunogenicity of the 2009 Pandemic Influenza A/H1N1 Vaccine:Multi-level Modeling of Data with Repeated Measures
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作者 YIN Da Peng ZHU Bao Ping +8 位作者 WANG Hua Qing CAO Lei WU Wen Di JIANG Ke Yu XIA Wei ZHANG Guo Min ZHENG Jing Shan CAO Ling Sheng LIANG Xiao Feng 《Biomedical and Environmental Sciences》 SCIE CAS CSCD 2011年第6期624-629,共6页
Objective To evaluate the effect of the aluminum hydroxide (Al-OH) adjuvant on the 2009 pandemic influenza A/H1N1 (pH1N1) vaccine. Methods In a multicenter, double-blind, randomized, placebo-controlled trial, part... Objective To evaluate the effect of the aluminum hydroxide (Al-OH) adjuvant on the 2009 pandemic influenza A/H1N1 (pH1N1) vaccine. Methods In a multicenter, double-blind, randomized, placebo-controlled trial, participants received two doses of split-virion formulation containing 15 ug hemagglutinin antigen, with or without aluminum hydroxide (N-OH). We classified the participants into six age categories (〉61 years, 41-60 years, 19-40 years, 13-18 years, 8-12 years, and 3-7 years) and obtained four blood samples from each participant on days 0, 21, 35, and 42 following the first dose of immunization. We assessed vaccine immunogenicity by measuring the geometric mean titer (GMT) of hemagglutination inhibiting antibody. We used a two-level model to evaluate the fixed effect of aluminum Al-OH and other factors, accounting for repeated measures. Results The predictions of repeated measurement on GMTs of formulations with or without Al-OH, were 80.35 and 112.72, respectively. Al-OH significantly reduced immunogenicity after controlling for time post immunization, age-group and gender. Conclusion The Al-OH adjuvant does not increase but actually reduces the immunogenicity of the split-virion pH1N1 vaccine. 展开更多
关键词 Aluminum hydroxide ADJUVAnT IMMUnOGEnICITY 2009 pandemic influenza A/h1n1 vaccine Multi-level model
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色谱灰色数模的建立及其应用研究(Ⅰ)──连续GM(1,N)模型的建立及色谱保留行为的预测 被引量:9
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作者 孙兆林 张素萍 +4 位作者 张晓彤 宋丽娟 周山花 陆斌 白建娥 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期202-206,共5页
应用灰色系统理论和最小二乘原理,推导出连续GM(1,N)模型,并将该模型用于高效液相色谱中溶质保留行为的预测.研究了烷烃、烷基苯及对羟基苯甲酸酯等化合物的容量因子与流动相组成、容量因子与碳数、保留时间与温度、保留时间与碳... 应用灰色系统理论和最小二乘原理,推导出连续GM(1,N)模型,并将该模型用于高效液相色谱中溶质保留行为的预测.研究了烷烃、烷基苯及对羟基苯甲酸酯等化合物的容量因子与流动相组成、容量因子与碳数、保留时间与温度、保留时间与碳数的关系,并建立了相应的数学模型,经验证,预测结果良好. 展开更多
关键词 灰色系统 灰色模型 CM模型 液相色谱
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基于灰色GM(0,N)法的测井预测岩石可钻性研究 被引量:6
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作者 刘之的 夏宏泉 +2 位作者 陈平 汤小燕 洪余刚 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期76-78,共3页
常规的岩石可钻性测井预测模型都是基于回归分析而建立起来的。由于回归分析直接利用原始数据或对原始数据作了标准化处理、对数变换后进行建模,以致其模型精度不高。而灰色GM(0,N)模型通过对原始数据进行累加生成所得的灰色模块来建立... 常规的岩石可钻性测井预测模型都是基于回归分析而建立起来的。由于回归分析直接利用原始数据或对原始数据作了标准化处理、对数变换后进行建模,以致其模型精度不高。而灰色GM(0,N)模型通过对原始数据进行累加生成所得的灰色模块来建立模型,这在一定程度上弱化了原始数据的随机性。为此,文章提出了一种基于灰色GM(0,N)理论利用测井资料求取岩石可钻性的实用方法。该方法从测井信息与岩石可钻性的内在关系出发,选用与岩石可钻性密切相关的多个测井参数,通过灰色GM(0,N)技术建立岩石可钻性的预测模型。室内试验表明,该模型能进一步提高岩石可钻性的预测精度,能满足钻井工程的实际需要,可以很方便地建立某地区的岩石可钻性剖面并掌握其分布规律。将该法应用于SC油田Du4井的测井资料处理中,为邻井及时地提供了较为准确的地层岩石可钻性剖面,也为该区的新井钻头选型提供了科学依据。 展开更多
关键词 岩石可钻性 钻头选型 钻井工程 测井信息 油田 剖面 模型精度 灰色 测井资料处理 地层岩石
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基于灰色系统GM(1,N)模型的脱碳装置效果分析 被引量:11
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作者 杨烨 肖传桃 刘彬 《石油与天然气化工》 CAS 北大核心 2016年第1期30-35,共6页
脱碳系统相对简单,适用于小样本预测。为了研究影响脱碳装置稳定性的因素,验证当前工况下的生产调节方法及参数是否满足生产要求,使脱碳效果达到最佳。结合LNG工厂开工升量、稳产、降产停工3个阶段脱碳装置的运行参数,选用灰色系统GM(1... 脱碳系统相对简单,适用于小样本预测。为了研究影响脱碳装置稳定性的因素,验证当前工况下的生产调节方法及参数是否满足生产要求,使脱碳效果达到最佳。结合LNG工厂开工升量、稳产、降产停工3个阶段脱碳装置的运行参数,选用灰色系统GM(1,N)模型进行建模运算。模拟结果直观反应出脱碳系统的运行规律,找到了影响脱碳效果的主观因素。研究表明,吸收塔塔底、塔顶温度是影响脱碳反应的主观因素。装置的生产运行调节参数需定期进行校验调整,才能使脱碳效果达到最佳状态。 展开更多
关键词 脱碳装置 灰色系统 gm(1 n)模型 工艺特点 建模
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GM(1,N)模型进行钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析 被引量:6
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作者 任竞争 谭世语 +2 位作者 周志明 董立春 何思然 《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期21-24,共4页
特定钢不同环境下的腐蚀速度预测极为复杂。应用灰色系统理论建立钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析的GM(1,N)模型(GlayModel),突破了神经网络方法需要多个样本才能预测的局限。通过计算驱动系数来判断腐蚀因素对腐蚀速度的影响,并... 特定钢不同环境下的腐蚀速度预测极为复杂。应用灰色系统理论建立钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析的GM(1,N)模型(GlayModel),突破了神经网络方法需要多个样本才能预测的局限。通过计算驱动系数来判断腐蚀因素对腐蚀速度的影响,并提出了选取关键因素进行GM(1,N)建模的方法,在保证精度的情况下,减少了计算量。2个实例分析结果证明,该模型能够准确预测钢材的腐蚀速度,并能正确地判断腐蚀因素对腐蚀速度影响的程度和极性,为钢材腐蚀速度的预测及腐蚀因素的敏感性分析提供了新方法。 展开更多
关键词 腐蚀速度预测 敏感性分析 钢材 gm(1 n)模型 准确性
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基于改进的GM(1,N)货运量预测模型 被引量:9
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作者 宋建强 鲍学英 王起才 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期180-183,共4页
针对传统的GM(1,N)模型在进行货运量预测时存在误差较大的情况,应用等维灰度递补的思想,通过对传统GM(1,N)模型进行改进,将新的预测数据替换最初的数据,提出一种改进的GM(1,N)模型。通过2种模型预测结果的对比分析可以看出:改进的GM(1,N... 针对传统的GM(1,N)模型在进行货运量预测时存在误差较大的情况,应用等维灰度递补的思想,通过对传统GM(1,N)模型进行改进,将新的预测数据替换最初的数据,提出一种改进的GM(1,N)模型。通过2种模型预测结果的对比分析可以看出:改进的GM(1,N)模型在预测精度方面较传统的GM(1,N)模型有大幅度提高。该模型能够更加及时、准确地反映数据的变化,且计算简便、精度较好,在货运量预测领域有着较高的实用及研究价值。 展开更多
关键词 gm(1 n)模型 货运量 预测
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灰色GM(1,N)自记忆模型研究 被引量:5
15
作者 张高锋 姜国辉 +3 位作者 付永锋 沈冰 黄领梅 张晓伟 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期210-214,共5页
对灰色多变量自记忆模型进行了尝试性研究,首次将系统的影响因素在建模时加以考虑,给出了建立灰色GM(1,N)自记忆模型的方法。在此基础上结合新疆和田绿洲月蒸发能力实测资料,建立了灰色GM(1,2)自记忆模型,取得了理想的预测效果。结果表... 对灰色多变量自记忆模型进行了尝试性研究,首次将系统的影响因素在建模时加以考虑,给出了建立灰色GM(1,N)自记忆模型的方法。在此基础上结合新疆和田绿洲月蒸发能力实测资料,建立了灰色GM(1,2)自记忆模型,取得了理想的预测效果。结果表明,建立的多因素影响的灰色自记忆模型有着可行性。 展开更多
关键词 月蒸发能力 灰色gm(1 n) 自记忆模型
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试验数据处理的多因素灰色模型GM(1,N)及其应用 被引量:25
16
作者 张龙庭 罗佑新 《机械设计》 CSCD 北大核心 2003年第3期23-25,共3页
在分析试验数据处理的现状后 ,运用灰色系统理论 ,通过优化模型系数与背景取值 ,建立了多因素灰色GM(1,N)模型。该模型克服了现有GM (1,N)模型的不足 ,扩宽了GM (1,N)模型的应用范围 ,具有精度高、使用简便等特点。计算实例表明 ,该模... 在分析试验数据处理的现状后 ,运用灰色系统理论 ,通过优化模型系数与背景取值 ,建立了多因素灰色GM(1,N)模型。该模型克服了现有GM (1,N)模型的不足 ,扩宽了GM (1,N)模型的应用范围 ,具有精度高、使用简便等特点。计算实例表明 ,该模型简单实用 。 展开更多
关键词 灰色gm(1 n)模型 试验 数据处理
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Markov残差修正的灰色GM(1,N)模型在粮食产量预测中的应用 被引量:11
17
作者 王秋萍 闫海霞 闫建波 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第3期347-350,共4页
将灰色理论和Markov预测方法用于中国粮食产量的预测。运用灰色关联分析,从众多影响粮食产量的因素中确定了影响粮食产量的主要因素为:乡村从业人员、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、受灾面积。以粮食产量作为特征变量,以影响... 将灰色理论和Markov预测方法用于中国粮食产量的预测。运用灰色关联分析,从众多影响粮食产量的因素中确定了影响粮食产量的主要因素为:乡村从业人员、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、受灾面积。以粮食产量作为特征变量,以影响粮食产量的主要因素作为选定变量构建了粮食产量的灰色GM(1,5)预测模型,并对我国粮食产量进行拟合和预测。为了捕获粮食产量时间序列的随机波动性,使用马尔可夫模型对GM(1,5)模型的残差进行修正,以便改善预测精度。实例结果:事后检验阶段GM(1,5)模型的平均绝对百分比误差为15.45%,灰色Markov模型的平均绝对百分比误差为5.625%。灰色Markov模型能够提高预测的精度,是一种有效的、具有鲁棒性的预测方法。 展开更多
关键词 粮食产量 灰色关联分析 gm(1 n)预测模型 MARKOV模型 残差修正
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基于GM(1,N)灰模型预测企业主动性安全投入 被引量:5
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作者 尹小贝 白福利 岳仁田 《中国安全生产科学技术》 CAS 北大核心 2009年第2期141-143,共3页
本文基于GM(1,N)灰模型对企业主动性安全投入总量进行预测,研究把企业安全整体情况或整体表现作为一个"灰系统"对待时,依据该系统的特征量,来对企业主动性安全投入进行预测,为我国企业进行安全投入时提供决策依据。
关键词 gm(1 n)灰模型 特征量 预测
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优化GM(1,N)模型在交通噪声预测中的应用和精度分析 被引量:9
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作者 沈艳 孙红影 李丽萍 《中国安全生产科学技术》 CAS 2012年第11期27-32,共6页
背景值是影响GM(1,N)模型模拟精度和预测精度的重要因素。传统灰色系统多因素GM(1,N)模型对背景值采用梯形法求积,误差较大。为了提高GM(1,N)模型的精度,基于数值分析中的逼近思想,采用数值积分中的Newton-Cores公式和Gauss-Legendre公... 背景值是影响GM(1,N)模型模拟精度和预测精度的重要因素。传统灰色系统多因素GM(1,N)模型对背景值采用梯形法求积,误差较大。为了提高GM(1,N)模型的精度,基于数值分析中的逼近思想,采用数值积分中的Newton-Cores公式和Gauss-Legendre公式对背景值进行修正求积。理论分析表明该方法能够有效地提高模型的预测精度。然后将经过优化的GM(1,N)模型应用到城市道路交通噪声的预测上,模型预测值的平均误差从2.913%降低到了1.108%。应用实例表明优化后的GM(1,N)模型精度比原始GM(1,1)模型精度有较大提高,验证了该优化方法的实用性和有效性,且该方法为提高模型的预测精度提供了新的途径。 展开更多
关键词 灰色系统 gm(1 n)模型 背景值优化 数值积分
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GM(1,N)模型的离散化结构解 被引量:22
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作者 仇伟杰 刘思峰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期1679-1681,1699,共4页
针对灰色系统GM(1,N)模型是以差分方程为基础进行参数估计的,而其时间响应函数却是由微分方程的解得到的。从差分方程到微分方程的跨越,缺乏充分的科学基础和理论依据。通过对灰色系统模型建模机理进行深入剖析,利用采样定理和状态转移... 针对灰色系统GM(1,N)模型是以差分方程为基础进行参数估计的,而其时间响应函数却是由微分方程的解得到的。从差分方程到微分方程的跨越,缺乏充分的科学基础和理论依据。通过对灰色系统模型建模机理进行深入剖析,利用采样定理和状态转移矩阵在差分方程和微分方程之间架起一座桥梁,通过算例仿真实验证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 gm(1 n)模型 微分方程 差分方程 采样定理 状态转移矩阵
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