基于GMCR-AHP的农村留守老年人养老资源配置冲突分析

目的:分析我国农村留守老年人在养老过程中涉及的不同主体之间的利益关系,为提高农村养老资源的合理配置提供策略建议。方法:使用层次分析法(AHP)和冲突分析图模型(GMCR)构建政府、养老机构、家庭、老年人利益诉求的GMCR-AHP模型,分析优化当前农村留守老年人养老资源配置过程中各相关主体之间的矛盾冲突,探究各主体利益均衡的全局稳定状态。结果:经冲突分析得到均衡解为YNYNNYNY,即政府完善配套政策,统领养老工作;养老机构争取更多政府补助,扩大养老服务范围;家庭中子女外出务工无法照顾老年人,选择机构养老;老年人自身渴望得到更多政府经济政策支持,缓解家庭养老压力。结论:为缓解农村养老资源供需困境下各主体利益冲突,合理配置农村养老资源,政府应引领多元主体协同共治,加大农村养老产业投资力度;养老机构要紧跟政策方向变化,发展医养结合养老服务模式;家庭方面以老年人健康为第一要务,支持留守老年人机构养老;同时老年人自身转变传统养老观念,积极参与新形势下的养老方式。

数据驱动下图模型冲突分析决策支持系统构建研究

当今世界由于经济、科技、地缘战略、国际秩序等问题频繁爆发冲突事件,冲突规模正由个体冲突、小规模群体冲突向复杂大规模群体冲突转变。相较于个体间的冲突,大规模群体冲突事件持续时间更长、波及范围更广,易对我国的社会秩序以及经济发展造成恶劣影响。图模型冲突分析(Graph model for conflict resolution,GMCR)理论提供了分析冲突、解决矛盾的有效方案,作为一门专业解决冲突问题的理论工具已经在水资源、环境管理和经济政策等领域得到广泛应用,并取得良好效果。然而,随着冲突事件参与者日渐增多、主体的策略日趋复杂形成了指数级增加的局势,以及主体的偏好行为不确定性加强,传统的决策支持系统GMCRⅡ难以求解此类复杂冲突问题。基于强度偏好冲突分析理论的代数表达,开发了基于.NET平台的冲突分析WEB系统SP-GMCRDSS,该系统包括可行状态生成、状态转移设置、强度偏好序列生成和稳定性分析引擎4个模块,对比现有的系统,SP-GMCRDSS能更高效地辅助冲突分析者解决数据驱动下的大型、复杂的冲突。并且运用文本挖掘技术提取决策者策略数据,辅助分析者确定决策支持系统建模信息的输入,降低模型构建的主观性。最后,通过“兰州水污染冲突事件”演示了该系统的建模、求解以及分析的功能。

基于GMCR-NPAWLAK混合模型的冲突分析研究

冲突分析图模型中,决策者的态度只有肯定和否定两种,实际问题中往往不止两种;新PAWLAK冲突模型(NPAWLAK模型)将冲突系统中决策者的三种态度扩展到决策争端的三种程度,符合实际情况,因而研究冲突系统中决策者的偏好排序和全局可行方案对决策者的策略选择具有重要意义。本文在NPAWLAK模型的基础上,引入冲突分析图模型理论(GMCR),提出GMCR-NPAWLAK冲突分析混合模型。该混合模型首先拓展和改进的策略优先排序法,实现了冲突系统中各决策者的客观偏好排序;同时,模型给出了全局可行方案的算法,该算法依据决策者的偏好排序分析结果找出系统的全局可行方案。最后,本文以某企业劳资关系的NPAWLAK冲突为例,对冲突系统进行建模和偏好分析,得到了冲突各方的偏好序列和全局可行方案,同时验证了混合模型的有效性。

基于图模型的金融业务模式冲突分析

互联网技术的发展催生了互联网与金融的有机结合。作为一种新型金融业务模式,互联网金融的出现是对传统商业银行经营模式的创新和挑战。运用冲突分析图模型理论研究银行信用卡与互联网金融的代表产品“花呗”之间的冲突。将国家政策细化区分为市场自由发展和加强监管两种导向,分析不同导向下决策者偏好的改变,建立冲突模型模拟冲突主体的策略选择过程。通过稳定性分析对主体利益均衡求解可知,在市场自由发展政策导向下银行希望与“花呗”共建小贷信用体系,“花呗”希望扩大市场;在监管加强政策导向下银行信用卡固守中高端客户,“花呗”向银行寻求合作。为解决金融业务模式冲突,助力数字经济发展,建议通过加快数字化转型,打造差异化产品,推动双方合作,增强行业监管等方面促进商业银行及互联网消费贷款业务的良性发展。

水资源冲突分析研究进展

流域水资源配置冲突一般通过各方协商解决,"冲突分析"是一种解决这类问题的决策方法。该方法考虑冲突局中人的策略与偏好,根据局中人的实力、态度和目标排列偏好的优先顺序,通过分析局中人的可达局势与可行移动集来判断冲突局势的稳定性,寻求冲突的均衡解。回顾了冲突分析方法从标准的博弈分析发展到F-H分析方法的演进历程,阐述了冲突分析数学模型的基本概念与要素,论述了冲突分析方法的发展、应用和模型化的进程,概括了国内冲突分析方法的研究现状。鉴于F-H方法具有协商水资源冲突问题、协调各方利益的决策功能,提出继续完善其现状分析功能,强化局中人的理性意识,运用"冲突—协同"观点分析冲突事件。

基于双视阈群组模型的竞争情报超前性应用价值研究

为展现竞争情报超前性应用价值,本文研究并提出了双视阈群组模型。首先,基于竞争情报表现出的微/宏观相对性、静/动态绝对性,选取研究视角相同且分析过程相互承接的计划行为理论(TPB)、冲突分析图模型(GMCR)和Porter钻石模型作为双视阈群组模型构成组分;其次,通过TPB陈述的竞争行为产生机理与经验情报结合,评估竞争事件中各决策人行为偏好,以此驱动GMCR仿真,预测具体事件下状态演进,为参与者提供策略参考;然后,对比终状态与研究对象期望,借助Porter钻石模型制定战略方针,培养决策者核心竞争力。在实证分析中,笔者应用该方法实现了竞争预测与科学决策,与实际拟合程度较高。因此,该群组模型适用于竞争情报超前性应用价值展现。