GML在中国的研究进展

凭借其开放和可自我描述的格式体系、完善丰富的空间数据表达技术、灵活多变的应用模式生成方法,经过短短几年时间的发展,GML迅速在空间数据的建模、传输与交换、集成与共享和空间互操作等诸多G IS研究与应用方向中发挥着重要作用。本文从国内与GML相关的研究课题、博、硕士学位论文和公开发表的核心期刊中文论文等几个方面,深入分析了GML在中国的研究进展,并就GML规范研究、GML技术研究和GML应用研究三个方面提出了国内GML研究与应用面临的挑战、急需解决的问题。研究结果表明:目前国内形成了众多特色鲜明和高水准的GML研究团队与研究成果,但随着GML研究与应用的逐步开展,国内GML低水平重复性研究工作的弊端也日益暴露出来。因此,丰富与完善GML规范,深化GML技术研究,建立多层次的GML应用技术模式,开展基于GML的空间服务应用,发展GML软件工具,积极参与GML国际规范的修订,将是未来我国研究人员开展GML研究工作的重点。

专利密集型制造业绿色转型路径研究——基于EBM-GML模型与fsQCA的双重分析

专利密集型制造业是实现绿色转型升级与经济高质量发展的新引擎。如何协同技术、组织和环境三个层面,提升绿色转型效率是亟待解决的现实问题。论文以专利密集型制造业为研究对象,运用EBM-GML模型与模糊集定性比较分析方法,基于TOE框架探讨专利密集型制造业绿色转型路径。研究发现:(1)我国专利密集型制造业还未真正实现技术创新与绿色发展有效融合;(2)单个因素均无法作为推动绿色转型的必要条件;(3)存在环境主导型、自主创新型、全维度协同型三条驱动专利密集型制造业高绿色转型的路径,与非高绿色转型驱动路径存在非对称关系;(4)知识产权保护是专利密集型制造业绿色转型的关键因素。研究为专利密集型制造业绿色转型实践提供了经验借鉴。

GML空间数据查询与索引机制研究

由于传统G IS数据模型的差异,导致空间数据难以集成与共享。各G IS软件厂商及第三方软件厂商提出了利用空间数据转换的解决方案,但是它还是不能很好地解决空间数据集成与共享存在的问题。地理标记语言GML的出现,为G IS空间数据建模、集成与共享提供了统一的标准与框架。GML已经成为事实上的空间数据编码、传输、存储和发布的国际标准,大量GML格式的空间数据开始涌现。如何有效地存储管理GML空间数据,已经成为G IS研究的热点问题。本文结合XML数据库技术和传统的空间数据库技术,对GML空间数据的查询、索引进行了深入的研究。以XML标准查询语言XQuery为基础,提出了XQuery空间扩展的内容,开发了GML空间数据查询语言,实现了GML空间数据的本原查询;结合XML文档编码和传统的空间数据索引,提出了基于空间索引的GML一体化索引机制,并以R树索引为例,对一体化索引的查询处理性能进行了实验分析。实验结果表明,本文提出的基于空间索引的GML一体化索引机制是可行的、高效的。

基于GML构建WebGIS的研究

简要介绍地理标记语言GML(GeographyMarkupLanguage),叙述它在Internet中的应用,分析它在WebGIS中应用的优点和局限性。提出一种基于GML构造WebGIS的框架结构,给出实现框架的技术。最后描述了GML今后发展的方向。

GML3．0的WebGIS研究

本文简要介绍了GML3．0,分析了GML所具有的优点,并依此提出了基于GML3．0的WebGIS的三层体系架构,同时给出相应实现技术。

原生GML数据库存储模型研究

针对地理标记语言（GML）数据管理的技术难题和GML对象关系数据库存储冗余度高、空间数据查询效率相对较低的弊端，在分析现有原生GML数据库系统存储特点和方法的基础上，提出了一种面向原生GML数据库的逻辑存储模型——NGDLST模型。基于以元素为单位的细粒度存储组织方式和元素节点区间编码方案，分别定义了组成模型的元素名、属性名、元素值、属性值、元素节点、元素集合和文档集合，设计了模型的数据和索引存储结构。进行了该存储原型系统与三种主流原生XML数据库系统在GML存储与查询方面的对比实验，结果表明该模型是实用和高效的。

基于VTD-XML的GML解析技术研究

讨论VTD-XML相对于DOM和SAX的优势。在对GML 3.2.1规范进行研究的基础上,针对GML 3.2.1的核心模式及元素类型间关系进行分析研究。用C#.NET开发出基于VTD-XML的GML解析器,从而实现对GML文档的解析处理。该解析器算法主要由模式解析和文档解析组成。试验表明,VTD-XML解析模式在解析速度与低内存占用率以及解析大文档方面较DOM和SAX解析模式有明显优势。

基于GML的空间要素建模研究

本文介绍基于XML的地理标识语言(GML),剖析探讨GML3.0体系及基本模式,列出GML空间要素数据建模的规则,给出基于GML的空间要素数据建模的应用模式的片断。

GML空间数据库系统研究

长期以来,由于GIS数据模型的差异所导致诸多问题一直得不到很好地解决,迫切需要新的数据模型来构建新的空间数据库;大量GML空间数据的涌现,迫切需要研究其存储管理问题。另一方面,传统数据库技术并不适合GML空间数据的存储管理,本原XML数据库技术为GML空间数据的存储管理奠定了一定的基础。在这种环境下,本文从本原XML数据库的角度,对GML空间数据存储问题进行了研究。首先,分析了GML空间数据的特征和存储管理方式,然后,提出了本原GML空间数据库的体系结构。针对GML空间数据的特点,提出了GML空间数据的存储粒度和存储的逻辑模型;最后,在开放源代码数据库Ozone的基础上,实现了本原GML空间数据库的原型系统。

基于XQuery的GML查询语言研究

随着GML规范的不断完善及GIS软件厂商的广泛支持,越来越多的空间数据以GML格式存储,GML空间数据的查询已成为GIS研究的热点问题。传统的关系数据库查询语言SQL是针对平面的二维关系数据而设计的,并不适合XML/GML半结构化数据的查询;商品化GIS软件的查询系统只能查询自身的空间数据而无法查询其它GIS系统的空间数据;XML查询的研究为GML查询奠定了一定的基础。首先针对GML查询存在的问题,提出了扩展XQuery是GML查询语言实现的最佳选择;结合XML查询语言和空间数据查询语言,提出了GML查询语言的特征和GML查询语言系统框架;并根据GML空间数据的特点,以XML标准查询语言XQuery为基础,提出了XQuery空间扩展的内容;开发了GML空间数据查询语言GMLXQL,实现了GML空间数据的本原查询。

GML3.0在城市道路网络建模中的应用研究

首先简单论述了GML建模对空间数据共享的重要意义,然后对GML及其模式进行了阐述,最后提出了基于GML的道路网络模型,并在该研究项目中开发了一套基于GML的空间数据转换引擎,实现了e00格式、SHP文件、VCT格式与GML格式之间的相互转换,从而实现了各系统之间道路网络数据的共享。

基于模式映射的GML文档存储

随着地理信息系统GIS(Geography Markup Language)的广泛应用,GML己经成为事实上的空间数据编码、传输、共享和发布的一种国际标准。近年来,大量GML数据以文档形式出现,对如何高效地存储和管理GML数据提出了新的挑战。根据GML文档的特点,提出了一种基于模式映射的存储方法。首先,根据映射规则将GML模式生成对象-关系数据库模式;其次,解析GML文档并根据映射信息构造相应的SQL语句,将数据存储于数据库。实验表明,提出的存储方法是可行、高效的。

轻量级WebGIS系统PKGML

探讨了一个基于GML和Java Applet的轻量级WebGIS系统——PKGML,比较详细地介绍了该系统的目标、特点和结构,并具体分析了系统的设计和实现 PKGML是一个不需要复杂GIS服务器的、具有基本GIS功能和可二次开发的WebGIS系统,该系统为大众化用户提供了一个方便的WebGIS服务开发平台和基本的GIS功能,这些功能具有良好的扩展性;开发者可以在二次开发过程中根据具体的需要扩展各种特定的功能最后。

基于Global Malmquist-Luenberger(GML)指数模型的物流业绿色全要素生产率测算分析——以2010—2020年京津冀13个城市为例

构建Global Malmquist-Luenberger (GML)指数模型对2010—2020年京津冀区域13个城市的物流业绿色全要素生产率(GTFP)进行测度,并对生产率变化、指数分解、区域差异、收敛性情况展开一系列分析。主要结论有:(1)整体来看,京津冀区域的物流业GTFP主要源于绿色技术进步(GBPG)驱动,GBPG累积提升约10.63%,绿色技术效率(GEC)下降明显;“十二五”时期的GML指数波动较大,“十三五”时期趋于平稳提升。(2)观测期内京津冀三地物流业绿色全要素生产率发展成效差异明显,仅河北实现了物流业GTFP提升,GBPG增长率高达25.18%,特别是张家口、邢台、衡水和秦皇岛四市在“十三五”时期已实现了GEC和GBPG双驱动发展;北京近年来物流业GTFP反弹提升明显,但GEC指数仍处于较低水平;天津的GBPG指数和GEC指数均有不同程度降低。(3)京津冀、津冀和河北城市组的物流业GTFP均通过了绝对β和条件β收敛检验,行政壁垒效应的存在导致三地收敛速度有所差异,河北城市组收敛速度最快,京津冀城市组最慢。

GML3.0应用模式的开发及应用研究

简单介绍了GML3.0,然后详细阐述了GML3.0的主要模式;论述了GML应用模式开发的若干技术问题;最后提出了基于GML的城市道路网络模型,并实现了基于GML的空间数据转换引擎。

GML空间数据索引机制研究

随着GML规范的不断完善及GIS软件厂商的广泛支持,GML已经成为事实上的空间数据编码、传输、存储、发布的国际标准,越来越多的空间数据开始以GML格式存储。如何有效地存储管理GML空间数据,已经成为GIS研究的热点问题。结合XML文档编码和传统的空间数据索引,对GML空间数据的索引进行了深入的研究,提出了基于空间索引的GML一体化索引机制以及相应的查询处理策略与相关算法,并以R树索引为例,对一体化索引的查询处理性能进行了实验分析。实验结果表明,该文提出的基于空间索引的GML一体化索引机制是可行的、高效的。

GML空间数据本原查询系统的研究与实现

目前,GML已经成为事实上的空间数据编码、传输、存储、发布的国际标准。结合XML查询语言和GML空间数据特征,提出了GML查询语言的特征和GML空间数据查询系统的框架结构;根据GML空间数据的特点,以XML标准查询语言XQuery为基础,提出了XQuery空间扩展的内容,发展了GML查询语言,开发了GML空间数据本原查询系统,实现了对GML空间数据的本原查询。

一种通用GML3.0解析引擎的设计与实现

GML提供了一套核心模式和一个基于对象／属性的简单语义模型,使用GML模型及其模式组件,用户可以灵活定义自己的应用模式.然而由于GML建模的这种灵活性,导致不同领域、不同用户定义的应用模式之可能存在较大的差异,从而大大增加了GML数据处理软件的设计难度。如何解析不同用户、不同领域的GML应用模式并理解GML应用模式中元素及类型的语义,就成了基于GML空间数据语义集成共享必须解决的难题。本文首先简单介绍了GML3.0中最常用的3个核心模式、GML应用模式与核心模式的关系及GML模式中元素类型间的约束关系:然后分析了GML 3.0要素的属性组成;提出了通用GML3.0解析引擎中元素语义识别方法;最后,利用JavaBeans技术,在JBuilder X环境下实现了通用GML 3.0解析引擎。

GML空间数据查询系统研究

在网络应用环境下,GIS用户经常需要查询检索不同来源、不同格式的空间数据,完成所需的空间分析功能。但由于GIS软件的封闭性以及空间数据描述标准的缺乏,各厂商的GIS软件只能查询自身格式的空间数据,而无法查询其它GIS的空间数据,导致异构多源空间数据的查询难以实现。GML已经成为空间数据编码、传输;存储、发布的国际标准,为空间数据的描述提供了标准框架,如果所有空间数据都以GML标准来描述或将所有空间数据都转换为GML格式,那么只需要针对GML开发一套功能完善的查询系统,就可以查询检索多源异构空间数据,关键是如何实现这样的GML查询系统。另一方面,随着GML规范的不断完善以及GIS软件厂商对GML规范的广泛支持,大量的GML数据不断涌现,也需要研究GML查询来从大量GML数据中查询检索用户所需数据。本文以XML标准查询语言XQuery为基础,对其进行扩展,增加了通用GML解析、空间数据类型、空间操作算子和R树索引,实现了GML空间数据的本原查询。

基于SBM-GML指数的农业绿色全要素生产率及影响因素分析

研究使用全局SBM-GML指数对中国31个省份2011—2019年的农业绿色效率值和绿色全要素生产率进行测算和分解,并运用Tobit模型对影响因素进行了分析。研究结果表明,我国农业的绿色全要素生产效率增长较为缓慢,其中技术效率是推动增长的关键因素,技术进步一定程度上起到了制约作用。从全国31个省份整体来看,2019年有14个省份实现农业绿色有效,河南、江西和广东的农业绿色全要素生产率增长率位列全国前三。经济发展水平、产业结构和财政支出对农业绿色全要素生产率提高具有正面影响,人力资本结构、环境规制则具有负面影响;自然灾害对全国、中部和西部的农业绿色全要素生产率提高产生负效应,对东部则产生正效应。