河南省数字普惠金融对农业产业化影响研究——基于GMM动态面板模型分析

大数据、信息技术逐渐兴起并应用于金融领域,使得数字普惠金融发展势头强劲,农村居民能够进一步享受到普惠金融服务,这对农业产业化发展有重要的影响。文章运用熵值法测度了河南省2011—2020年14个域市农业产业化发展水平并分析了时间演进和空间特征,运用系统GMM模型分析了数字普惠金融对农业产业化发展水平的影响,在对数字普惠金融分维度指标与农业产业化水平之间进行回归分析,同时对农业产业化发展水平的作用进行量化分析。研究结果表明:①河南省数字普惠金融与农业产业化发展水平之间具有显著的正相关关系,即河南省数字普惠金融水平的提升会带动农业产业化水平的提升。②经济发展水平、政府支农力度、互联网宽带普及程度均能带动农业产业化水平的提升。③拓宽数字普惠金融使用深度、提升数字化程度均能有效地促进农业产业化水平的提升。

区域经济增长、3T假说与创意阶层分布——基于省际动态面板数据的系统GMM估计

创意产业的兴起导致对创意人才需求大幅度增加。本文以中国创意阶层为研究对象,分析创意阶层相关概念、集聚机制以及其与区域经济增长的关系。以3T假说为基础并进行适当改进,利用2004至2014年中国省级面板数据和sys-GMM估计技术进行实证分析,本文得出的主要结论为:与欠发达地区相比,发达地区的创意阶层与经济增长正相关性更强;创意阶层向东部集聚;文化品供给、人才水平以及人口密度对创意阶层的正向影响显著;为了提升对创意阶层吸引力,发达地区应该提高文化供给和人口密度,而欠发达地区应该提高技术水平;比较而言,发达地区通过营造软性环境来吸引创意阶层的潜力更大。

复杂山地随机介质GMM-ULTI法射线追踪

对复杂山地介质的非均质性以及介质中地震波运动学特征进行深入研究,对于提高复杂山地区域地震勘探的效果有着重要的理论意义和实际价值.为了研究复杂山地非均质性和该介质中地震波的一些运动特性,提出了一种复杂山地随机介质的建模方法和一种新的射线追踪算法.与常规算法相比,复杂山地随机介质的生成方法采用更贴近实际介质特点的梯度介质作为背景介质,并在模型生成过程中加入地形修正步骤;新提出的GMM-ULTI射线追踪算法,充分融合群推进法、迎风思想、走时插值法的优势,采用先计算走时后追踪射线路径的两步策略完成射线追踪.算法分析与计算实例表明:复杂山地随机介质的生成方法能灵活、精细且更贴近实际地刻画复杂山地介质的非均质特点;新射线追踪算法兼顾精度和效率、能无条件稳定且灵活地适应复杂山地随机介质的特点;同时基于对几个模型试算结果的分析也得出了复杂山地随机介质中的地震波的一些传播规律.

异质性人力资本与产业结构变动——基于省级动态面板的系统GMM估计

本文选取我国30个省区2001-2012年的数据,运用动态面板系统GMM方法,就异质性人力资本对产业结构变动的影响进行实证检验,发现各类型人力资本投资均能促进产业结构合理化变动,而且技能型和制度型人力资本的作用强于基础型和知识型人力资本;物质资本投入能够促进产业结构合理化变动,但人力资本通过影响物质资本投入对产业结构合理化变动的作用为负。因此,加强应用教育、提升人力资本整体素质、放宽人口迁移限制条件等,推进产业结构变化。

数字普惠金融对乡村振兴的动态影响研究——基于系统GMM及门槛效应的检验

当前,我国脱贫攻坚战取得全面胜利,“十四五”规划进入全面实施,数字普惠金融助力乡村振兴正面临着新的机遇与挑战。为研究数字普惠金融对乡村振兴的作用及影响,文章首先从理论方面分析数字普惠金融影响乡村振兴水平的作用机制,以此为基础开展实证研究,随后运用熵权TOPSIS法测度2011—2018年中国大陆31个省(市、自治区)的乡村振兴水平,测度结果表示我国各省份乡村振兴总体水平提升较慢,就2018年各地区乡村振兴水平而言,中部地区稍高于西部地区、东部地区显著高于西部地区,说明相较于东部和中部地区,西部地区乡村振兴水平偏低,且乡村振兴水平存在显著的地区差异。在此基础上,采用系统GMM方法定量研究数字普惠金融与地区乡村振兴水平之间的作用关系,量化分析数字普惠金融发展对乡村振兴以及乡村振兴指标不同维度的影响。为验证数字普惠金融与乡村振兴之间是否是简单的线性关系,文章运用门槛模型进一步展开实证研究。研究表明:数字普惠金融对我国乡村振兴水平有正向促进作用,这一促进作用主要通过数字普惠金融对乡风文明、产业兴旺、生活富裕和生态宜居这四个方面的显著正向影响实现;数字普惠金融与乡村振兴发展水平两者之间并非简单的线性关系,前者对后者的影响作用具备双重门槛特征,数字普惠金融指数位于第一门槛值(2.9161)和第二门槛值(5.7357)之间时,其对乡村振兴水平的影响作用最弱,在数字普惠金融指数跨越第二门槛值时,其对乡村振兴水平的促进作用显著增强。截至2018年,全国有8个省份数字普惠金融跨越第二门槛值,其中有6个为东部沿海省份。由此可见,我国各地区乡村振兴发展不均衡与数字普惠金融发展不均衡之间有一定的因果关系。在研究结果的基础上,文章提出以下政策建议:第一,应加大各地区普惠金融实施力度,有效提升各地区乡村振兴发展水平;第二,根据各地区数字普惠金融指数发展状况因地制宜地实施有差别的普惠金融策略,提升各地区数字普惠金融指数;第三,完善乡村治理体系,构建相应体制机制;第四,建立智能化风控体系,构建普惠金融监管机制,有效防范农村数字普惠金融风险。

采用GMM方法分析聚集粒子的辐射特性

采用广义多粒子M ie理论(GMM)研究了由球形微粒组成的聚集粒子的衰减因子、散射因子、散射相函数等辐射特性参数,考虑单元粒子之间的相互作用,与M ie理论计算的辐射特性参数(不考虑单元粒子之间的相互作用)进行分析比较.结果表明:考虑相互作用与不考虑相互作用所得的聚集粒子辐射特性存在着差异,这种差异随着粒子间的距离、尺度参数的变化而改变,并且具有一定的规律.同时,分析了聚集粒子与等效(等体积或等面积)单粒子之间的辐射特性差异对辐射传输计算的影响,研究发现:考虑相互作用的聚集粒子组成的粒子系与等效球粒子系的温度场之间有明显的差异,相对偏差的最大值约20%,因此,在计算聚集粒子组成的粒子系的温度场时不能忽略粒子间的相互作用.

我国宏观审慎监管有效性及其GMM方法检验

采用系统GMM方法对我国宏观审慎监管有效性检验发现,当前我国实施的部分宏观审慎工具是有效的,一定程度上降低了系统性风险的发生概率,但宏观审慎政策与货币政策的协调性较复杂,政策组合除了相互补充协调外,"政策抵消"和"政策超调"的现象也较为普遍,宏观审慎政策弥补货币政策缺陷的作用并没有得到充分发挥。因此,我们一方面要构建宏观审慎工具箱,根据各地情况选择工具,提高工具有效性;另一方面要充分发挥金融稳定发展委员会的监管协调作用,探索宏观审慎政策与货币政策相互补充的逻辑机制,构建货币政策和宏观审慎政策双支柱调控框架,提高我国宏观审慎监管的有效性。

中国省域绿色全要素生产率的测算及影响因素分析——基于动态GMM方法的实证检验

提高绿色全要素生产率(GTFP)是新常态下能源需求与资源约束日益增强的现实需求,也是"一带一路"倡议、供给侧改革等政策的内在要旨。文章采用基于数据包络分析法(DEA)的Malmquist指数,测度了全国和省域在不同环境约束下的4种GTFP,并选取12个影响因素构建系统GMM模型。研究发现:(1)在全国与省域GTFP的测度上:我国4种GTFP均呈现出波动上升态势,并由绿色技术进步指数带动,经历了"两峰三谷"的发展变化,CO_2污染控制效果最好,综合环境治理上任重道远;沿海六省为绿色经济发展的"排头兵",西南四隅处于效率、技术的双项"低水平均衡"状态,缺乏绿色经济的"发动机";"一带一路"沿线省域的4种GTFP发展均呈现"N"型态势,沿线内部四大区域间差异明显。(2)全国样本的GMM回归表明:对外贸易和FDI均对GTFP产生负作用;财政支出的市场化、自由化程度对GTFP有推进作用;人力资本对绿色技术效率具有负作用;产业结构对GTFP有着"产出贡献"和"技术改进"的双重影响;金融规模的扩大阻碍了绿色技术效率改善,金融效率提升有利于绿色技术进步;命令型环境规制对GTFP有负向作用,市场型环境规制符合"波特假说",对GTFP和绿色技术进步产生了正影响。

基于GMM符号化和置信判别的汉语方言自动辨识研究

近年来汉语方言自动辨识研究有了初步进展,但由于缺乏带有语音标注的方言音库,性能优越的并行音素识别-语言模型(PPRLM)方法尚未得到研究和运用。本文借助高斯混合模型(GMM)符号化器把PPRLM的思想方法引入到汉语方言辨识中,并通过融合置信判别使系统能够用于开集辨识。仿真实验表明,本文方法具有很高的稳定性和可靠性,综合性能较为优越。

基于系统GMM的我国人工智能对产业转型升级影响效应分析

人工智能是新一轮科技革命的战略性技术,探究人工智能对产业转型升级的影响,能够为我国产业转型升级提供理论支持。本文分析了人工智能对产业转型升级的影响机理,测度了人工智能发展水平和产业转型升级程度,选取经济发展水平、对外开放程度、外商直接投资和政府干预程度作为控制变量,构建了人工智能水平与产业转型升级程度的动态面板模型,以我国31个省市自治区2009~2018年度数据为研究对象,基于两步系统GMM统计方法开展了实证研究。研究结果表明:人工智能对产业转型升级的作用力相对较小,经济发展水平对产业转型升级具有一定的阻碍作用,对外开放程度、外商直接投资和政府干预程度对产业转型升级具有促进作用。根据研究结果提出我国产业升级和实现经济高质量发展的政策建议。

内源性技术创新和外源性技术获取对高技术产业技术进步的影响机理——基于中国省级动态面板数据系统GMM方法的实证分析

本文采用2003-2015年中国高技术产业29个省的面板数据,通过面板单位根检验、协整检验,运用系统GMM回归方法,实证分析我国内源性技术创新与外源性技术获取对技术进步的影响。本文以内源性和外源性视角为切入点进行分析,内源性创新努力包括R&D资本投入和人力投入,外源性技术获取包括国外技术引进吸收以及贸易开放度产生的技术溢出。实证结果显示:R&D资本投入对新技术经济效益有着非常显著的正向作用;尽管人力资本投入在当期对技术进步有抑制作用,但滞后二期后依然会产生积极的正向效应。国外技术获取和贸易开放对新技术供给也有着明显的积极作用。因此,中国当前应该注重内部研发投入与创新,重视自主研发与人才培养,加强对国内外相关技术的吸收和改造,与企业实际技术需求相结合,且要不断提升对外开放的程度。

新常态下产业结构变动与经济增长——基于省级动态面板数据的GMM方法

新常态下,正确处理好稳增长与调结构的关系,有重要的政策含义。文章通过构建NAV、MLI两个不同的产业结构变动指数,基于省级1993-2013年的面板数据,运用GMM方法进行了实证检验。结果表明:从全国范围来看,短期内,产业结构变动与经济增长之间存在双向格兰杰因果关系,而较长时期内,仅存在经济增长到产业结构变动的单向格兰杰因果关系。其次,从省级层面来看,产业结构变动与经济增长之间的格兰杰因果关系表现出很大的异质性。基于此结论,文章认为,产业政策并不具有较长时期有效性,产业政策的制定需要视期限、地区的不同而择机、择时制定;同时,要规避产业政策缺陷带来的不足,规避"结构负利"的出现。

欠发达地区金融发展与经济增长的实证研究:基于面板数据模型的GMM估计结果

当前,金融发展理论仍在不断深入、细化地向前发展。使用1998——2005年的截面数据考察股票市场和银行系统对欠发达地区经济增长的影响,同时利用广义矩(GMM)技术对动态面板数据进行估计。研究结果表明,在欠发达地区,由于股票市场规模的狭小,其对经济增长的影响不显著;银行体系在经济增长的过程中也没能有效地发挥其推动作用。金融总量不足、结构不合理以及金融机构治理结构混乱,制约了欠发达地区金融发展对经济增长的促进作用。

贸易开放对中国农业面源污染成本的影响——基于动态面板系统GMM模型的实证研究

基于2008—2019年的宏观数据,用公式法和PEA工具法分别核算全国31省份化肥、农药、农膜和温室气体的农业面源污染成本并以此为据探究农业面源污染成本的时空差异。在这基础上,应用动态面板系统GMM模型,分区域考察农业贸易对面源污染的影响。结果显示:(1)中国农业面源污染总成本在2008—2019年间呈倒U形变化,其中化肥是影响成本变化的最主要因素。污染成本较高的地区为华北平原地区、长江中下游地区及珠江流域地区,而西部地区的污染成本较低;(2)农业贸易与农业面源污染成本总体上显著负相关,具有显著的污染治理效应;(3)东部地区的进口贸易与农业面源污染成本系数为正而中西部地区为负,而两区域出口贸易皆能改善环境,但东部地区出口的改进效应要远优于中西部地区。鉴于此应坚持对外开放,保持合理贸易结构,科学利用技术效应和结构效应改善环境,加大政府环保投入。

职业教育投入对全要素生产率的影响研究——基于空间纠正系统GMM法

将环境因素纳入TFP测度中,运用空间纠正系统GMM法实证分析发现,各层次职业教育公共投入、非公共投入与TFP均存在空间自相关,TFP存在空间溢出效应;全国和三大地区高职教育和中职教育各自公共投入与非公共投入均提高了TFP,两类职业教育非公共投入的作用均较小,高职教育两类投入对TFP的正面影响是互补的,且互补效应在东部地区更为突出,中职教育两类投入对TFP的正面影响在东部地区是前者挤出了后者,在全国和中西部地区两者是互补的,且只有西部地区两者对TFP的影响大于其高职教育相应投入;全国和三大地区初职教育两类投入均不利于TFP提高,前者负面影响较大,并且前者挤出了后者,这种挤出效应在东部地区更为突出。

政府规模对经济增长影响效应的GMM评价——基于市级面板数据的实证分析

政府规模会对经济增长产生直接和间接影响,其过度膨胀是一个世界性的难题。为考察我国政府规模对经济增长的影响,基于市级面板数据,应用GMM方法对政府规模的经济增长效应进行动态评价,检验政府规模对经济增长的影响。结论表明:政府规模的扩张对经济增长产生显著负效应,为促进经济发展,必须缩减政府规模。

科技金融能够促进创新型城市发展吗?——基于SYS-GMM的动态分析

基于我国17个创新型城市试点2010—2017年数据,采用因子分析法与熵值法测算科技金融指数与创新型城市发展指数,通过SYS-GMM估计方法实证探究科技金融、科技金融投入、科技金融产出及其各维度对创新型城市发展的影响。实证结果表明,(1)科技金融、科技金融投入以及科技金融产出对创新型城市的发展均具有显著的正向促进作用,其中科技金融产出影响程度更深。(2)科技金融各维度对创新型城市发展均具有显著的正向促进作用,但影响程度有明显不同,其中资本市场投入>专利产出>技术合同产出>人力资源投入>企业研发投入>政府创新投入。

公共产品供给对中国人口城镇化影响的实证研究——基于GMM估计的动态面板模型

文章探讨了公共产品供给对城镇化的作用机制,首先通过构建公共产品评价指标体系,运用熵值法测度出公共产品供给的区域异质性特征,然后建立动态面板GMM模型,验证了城镇化存在自我强化和路径依赖。进一步分析表明:公共产品总体上对加速城镇化具有显著的正向影响。中西部地区公共产品对城镇化的正向影响显著,存在明显的公共产品促进城镇化提升效应,但东部地区公共产品的城镇化效应并不显著。由于不同公共产品外溢性的特征差异,公共产品中的医疗卫生、社会保障与就业、公共教育和环境保护对城镇化均有显著的正向影响,但公共设施和公共安全对城镇化的影响并不显著。据此,提出新型城镇化进程中提升公共服务产品水平的对策建议。

政府规模经济增长效应的GMM评价——市级面板数据

政府规模会通过对居民消费、就业和产业结构等宏观因素产生作用,直接影响经济增长,同时,又通过作用于经济增长基本要素产生间接影响。在实际经济运行中,这两种影响是同时存在不可分割的。文章基于市级面板数据,应用GMM方法对政府规模的经济增长效应进行动态评价,检验政府规模对经济增长的影响,结果发现政府规模的扩张对经济增长产生显著的负效应,为促进经济发展,必须缩减政府规模。

贸易开放对中国农业面源污染成本的影响——基于动态面板系统GMM模型的实证研究

文章通过分析全国31省份化肥、农药、农膜和温室气体的农业面源污染成本,探究农业面源污染成本的时空差异。应用动态面板系统GMM模型分区域考察农业贸易对面源污染的影响。结果显示:(1)中国农业面源污染总成本在2008—2019年间呈倒U形变化,其中化肥是影响成本变化的最主要因素。污染成本较高的地区为华北平原地区、长江中下游地区及珠江流域地区,而西部地区的污染成本较低。(2)农业贸易与农业面源污染成本总体上显著负相关,具有显著的污染治理效应。(3)东部地区的进口贸易与农业面源污染成本系数为正,而中西部地区为负,两区域出口贸易均能改善环境,但东部地区出口的改进效应要远优于中西部地区。鉴于此,应坚持对外开放,保持合理贸易结构,科学利用技术效应和结构效应改善环境,加大政府环保投入。