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基于广义多分辨形态学梯度的电力系统振荡与故障的识别算法
被引量:
1
1
作者
张义辉
刘显荣
《继电器》
CSCD
北大核心
2008年第8期1-5,共5页
提出将广义多分辨形态学梯度(GMMG)变换引入电力系统振荡与故障的识别中的算法。该算法能正确区分各种振荡与故障,避免保护误动;在振荡过程中发生故障时,亦能迅速识别,其性能优于传统的以及基于小波分析的振荡闭锁方案。用EMTP仿真各种...
提出将广义多分辨形态学梯度(GMMG)变换引入电力系统振荡与故障的识别中的算法。该算法能正确区分各种振荡与故障,避免保护误动;在振荡过程中发生故障时,亦能迅速识别,其性能优于传统的以及基于小波分析的振荡闭锁方案。用EMTP仿真各种振荡和故障得到的结果对所提算法的有效性进行了检验。结果表明:所提出的算法可以保证振荡与故障的正确识别,表明其在微机保护装置中具有实时应用的前景。
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关键词
电力系统
继电保护
振荡闭锁
gmmg
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职称材料
题名
基于广义多分辨形态学梯度的电力系统振荡与故障的识别算法
被引量:
1
1
作者
张义辉
刘显荣
机构
重庆科技学院电子信息学院自动化教研室
出处
《继电器》
CSCD
北大核心
2008年第8期1-5,共5页
文摘
提出将广义多分辨形态学梯度(GMMG)变换引入电力系统振荡与故障的识别中的算法。该算法能正确区分各种振荡与故障,避免保护误动;在振荡过程中发生故障时,亦能迅速识别,其性能优于传统的以及基于小波分析的振荡闭锁方案。用EMTP仿真各种振荡和故障得到的结果对所提算法的有效性进行了检验。结果表明:所提出的算法可以保证振荡与故障的正确识别,表明其在微机保护装置中具有实时应用的前景。
关键词
电力系统
继电保护
振荡闭锁
gmmg
Keywords
power system
relay protection
power swing blocking
gmmg
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于广义多分辨形态学梯度的电力系统振荡与故障的识别算法
张义辉
刘显荣
《继电器》
CSCD
北大核心
2008
1
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