基于本体和粗糙集理论的网格服务发现算法

针对网格服务发现的查全率、查准率效率较低的现状,基于本体技术和粗糙集理论,设计了一个服务发现算法OGSDA-RS,在服务匹配之前先进行3步预处理操作：规范化请求服务,根据请求服务对发布服务进行不相关属性约减和依赖属性约减。实验结果表明,与UDDI和OWL-S相比,服务发现的查全率、查准率要高出50%-75%,而且当发布服务的规模较小时,效率比OWL-S最高能高出2.7倍。

一种基于图论和矩阵模型的网格服务依赖分析方法

为了解决网格服务挖掘(GSM)中出现的网格服务测试、维护、组合和失效检测等问题,提出了一种基于图论和矩阵模型的网格服务依赖分析方法。首先分析了GSM中可能存在的各种网格服务依赖的类型。然后定义了直接依赖图、直接依赖矩阵、直接依赖度、依赖关系矩阵和最小覆盖等概念。根据这些定义,给出了使用该方法分析和建模网格服务依赖的过程。最后描述了该方法在四川省交通厅多媒体增值应用系统中的应用过程。结果表明,该方法是准确而有效的。

面向依赖关系的网格服务维护机制研究

在复杂的大规模分布式网格环境下,网格服务组件的维护是一个不容忽视的问题,不恰当的维护操作可能会带来不可预料的灾难.本文关注由服务间的依赖关系引起的网格维护期间系统可用性问题,提出了一种网格服务维护机制,针对网格服务组件提供了多种粒度(服务级,容器级和节点级)的维护.在使用了该机制后,网格管理员可以在运行时更安全地执行维护任务并保持较高的系统可用性.测试结果显示,我们提出的面向依赖关系的服务维护机制使得网格的管理变得更加自动和高效.

网格环境下基于QoS需求的关联任务调度算法

首先描述QoS调度问题,建立QoS需求模型;然后通过分析任务的依赖性,提出时间花费、资源价格和可靠性三种QoS参数的映射机制;最后针对网格环境的新特征,提出一种以优化用户效用为目标,基于QoS的关联任务调度算法(QBDTS_UO)。仿真实验结果表明,该算法能以较小的时间花费为代价,有效满足用户的QoS需求,并能大大提高网格资源的使用率。