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不完全信息下推广的递归偏好
1
作者
张慧
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期62-68,共7页
引入了推广的递归偏好,考察投资者由于噪音而不只是Brown运动不能观察到股票价格过程的随机漂移.通过滤波理论把这种不完全信息的问题转化成完全信息的问题.考察了完全市场中的最优消费和最优投资组合问题,给出了求最优消费的理论框架....
引入了推广的递归偏好,考察投资者由于噪音而不只是Brown运动不能观察到股票价格过程的随机漂移.通过滤波理论把这种不完全信息的问题转化成完全信息的问题.考察了完全市场中的最优消费和最优投资组合问题,给出了求最优消费的理论框架.所用的主要工具是倒向随机微分方程.
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关键词
推广的递归偏好
滤波
倒向随机微分方程(BSDE)
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职称材料
题名
不完全信息下推广的递归偏好
1
作者
张慧
机构
山东财政学院统计与数理学院
出处
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期62-68,共7页
基金
国家自然科学基金委重点项目金融数学(10131030)
文摘
引入了推广的递归偏好,考察投资者由于噪音而不只是Brown运动不能观察到股票价格过程的随机漂移.通过滤波理论把这种不完全信息的问题转化成完全信息的问题.考察了完全市场中的最优消费和最优投资组合问题,给出了求最优消费的理论框架.所用的主要工具是倒向随机微分方程.
关键词
推广的递归偏好
滤波
倒向随机微分方程(BSDE)
Keywords
generalized recursive preference
gsdu
BSDE
分类号
O211.63 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不完全信息下推广的递归偏好
张慧
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006
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