Rank Functions of Fuzzy Greedoids

Fuzzy greedoids were recently introduced as a fuzzy set generalization of (crisp) greedoids. We characterize fuzzy languages which define fuzzy greedoids, give necessary properties and sufficient properties of the fuzzy rank function of a fuzzy greedoid, give a characterization of the rank function for a weighted greedoid, and discuss the rank closure of a fuzzy greedoid.

New Methods to Solve Fuzzy Shortest Path Problems

This paper discusses the problem of finding a shortest path from a fixed origin s to a specified node t in a network with arcs represented as typical triangular fuzzy numbers (TFN). Because of the characteristic of TFNs, the length of any path p from s to t , which equals the extended sum of all arcs belonging to p , is also TFN. Therefore, the fuzzy shortest path problem (FSPP) becomes to select the smallest among all those TFNs corresponding to different paths from s to t (specifically, the smallest TFN represents the shortest path). Based on Adamo's method for ranking fuzzy number, the pessimistic method and its extensions - optimistic method and λ combination method, are presented, and the FSPP is finally converted into the crisp shortest path problems.

Fuzzy拟阵的子结构

本文给出了3种不同的Fuzzy拟阵的子结构,对子结构M(?),讨论了它的秩函数,基,圈,σ算子等性质.

加权可靠性FCOM算法的苗族服饰图像分割

针对苗族服饰图像存在保存不清晰、折痕、污渍沾染的问题,提出一种加权可靠性模糊C有序均值聚类算法。首先,将排序技术、损失函数和像素数据的典型性结合起来,对数据样本点可靠性进行分析,保证算法的鲁棒性与稳健性。其次,引入一组加权超参数,简化算法的复杂度,提高算法的灵活性。最后,引入新的隶属度约束函数,构造新的目标函数,对数据项进行更加强制清晰的划分。实验结果表明该算法在模糊划分系数、模糊划分熵及Xie-Beni系数等方面均优于其他几种FCM算法。

一种基于模糊数中心的模糊数排序方法

模糊数的排序法在决策及其它模糊应用系统的研究中起着非常重要的作用,众多学者提出了很多模糊数的排序方法,Cheng和Chu提出两种与模糊数中心有关的排序指标,但这两种方法都有明显的缺陷。本文构造了新的排序指标,能有效地实现各种模糊数的排序,最后用实例与前两种排序指标进行比较,体现出新指标的优越性。

模糊可变评价模型在评价农村水利现代化中的应用

本文应用了以模糊可变集合与相对差异函数为基础的相对隶属函数表示的模糊可变评价模型,评价农村水利现代化。该模型能够科学、合理的确定与农村水利现代化相关的各项指标处于区间值的相对隶属度、相对隶属函数,并且能够通过变化模型及其参数,合理地确定出农村水利现代化水平的评价等级,提高对样本等级评价的可信度。应用该模型对山东省2000年农村水利现代化水平进行了评价,并与其他评价方法的评价结果进行了比较分析。结果表明该模型实用性强,计算结果可靠,可应用于不同实际工程领域的综合评价中。

围岩稳定性评价的模糊可变集合工程方法

围岩稳定性评价是确保工程安全的一个关键性环节,由于受到岩体内部结构和外部环境等多种因素的综合作用,围岩稳定性不仅具有随机性,而且具有模糊性的特点。以工程模糊集理论为基础,建立以相对差异函数为基础的模糊可变集合工程方法,并考虑模型参数指标权向量的可变性,对围岩稳定性进行评价,以体现该方法的特点与优点,增加评价结果的可靠性。通过实例,详细列出该方法的计算步骤,并将结果与其他方法进行比较,验证该方法的合理性与优越性。

全系数模糊两层线性规划

利用结构元方法定义一种模糊数排序准则,对模糊系数(目标函数与约束条件中系数为有界模糊数情形)的隶属函数为非单调函数的情形,给出将全系数模糊两层线性规划等价转化为经典的线性规划的方法,并证明了其合理性。与其它方法相比较,该方法不仅约束条件少,而且运算方法简便。最后,将本文的方法运用到数值算例中,进一步表明该提法的有效性和广泛性。

模糊可变集合与模型及在岩爆分级预测中的应用

在工程模糊集理论基础上，系统建立模糊可变集合理论、模型与方法，其中包括：差异函数的概念与定义、相对隶属度公式、模糊优选BP神经网络模型及级别特征值公式，并对相关公式进行了分析论证。提出模糊可变集合的预测方法，针对国内外一些岩石地下工程实例进行了分析，并用级别特征值对岩爆的发生与否及烈度大小进行预测，结果与实际情况吻合地较好，说明模糊可变集合综合预测方法是有效的。

基于RPCA的图像模糊边缘检测算法

针对传统边缘检测方法未能在抗噪性能与边缘检测精度之间取得较好的权衡的问题,利用鲁棒主成分分析模型良好的矩阵恢复能力与图像模糊边缘检测算法较佳的边缘检测性能,提出一种基于RPCA的图像模糊边缘检测算法,将图像的边缘检测问题转化为图像主成分的边缘检测问题。该算法对含噪图像进行RPCA分解,得到对应的稀疏图像和低秩图像,再用一种基于阈值的隶属函数将低秩图像转化至等效的模糊特征平面,并在该特征平面上进行模糊增强运算,最后进行空域转化及边缘提取等操作得到最终的边缘图像。实验结果表明,该算法提高了边缘定位的精度,对不同类型、不同强度的噪声均具有较好的抑制能力,适用于对实时性要求不高的图像处理。

基于模糊可变集合理论的地下水质量综合评判

采用基于模糊可变集合理论的综合评判方法对地下水质量进行了等级评判,能科学合理地确定与地下水质量相关的各个研究指标处于级别区间的相对隶属函数,并根据指标重要性进行二元比较与量化确定出各个指标的权重,得出地下水质量的综合评价的级别特征值。实例表明,该方法计算简便、实用性强、可信度高。

混合模糊多目标多人非合作对策及其解

全面刻画混合模糊多目标多人对策。给出安全点的概念,证明了它的存在性,并作为多人对策的解,给出求解算法,在此基础上给出混合模糊多目标多人对策混合策略解的算法.证明了在这种解的意义下,非合作的局中人的实际模糊支付值不比它期望的小.

暂态功角失稳和电压失稳的模糊综合评判方法

功角失稳和电压失稳是分析电网特性和决策的重要基础,两者常常交织在一起,难以区分。结合功角稳定及电压稳定的基本原理及模糊集理论,提出了评估系统不同失稳模式、失稳程度的模糊判据。首先构建了一套较为全面的反映系统失稳特征的指标体系,包括发电机、联络线及负荷侧相关特征量;其次采用指派法构造各指标隶属函数并应用序关系分析法计算主观权重,进而求得系统综合模糊函数;然后结合双机小系统案例得到介于0~1之间的模糊判据,对一次失稳状态中的功角失稳程度及电压失稳程度进行模糊评估。

电力负荷预测的模糊可变集合方法

应用模糊可变方法对电力负荷进行了预测。利用负荷与三大产业的生产总值的历史数据构造指标集,并应用差异函数建立电力负荷预测模型。该方法能够科学、合理地确定与电力负荷相关的各个研究指标处于级别区间的相对隶属函数,并根据指标重要性进行二元比较与量化,从而合理地确定各个指标的权重,得出电力负荷预测的级别特征值。实例证明,方法是合理的。

基于可变模糊集理论的系统安全评价

安全评价是衡量风险,实现安全生产的重要途径。在分析定量安全评价方法的基础上,将可变模糊集模型与方法引入安全系统工程领域,提出了系统安全评价的可变模糊方法。可变模糊方法可以科学地确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度,并且能够通过变化模型及其参数,合理地确定出样本的评价等级,提高对样本等级评价的可靠度。通过实例计算,并与文献中方法比较分析可知,可变模糊评价方法计算简便,评价结果可信度高,可用于进行系统安全评价。

混合型广义犹豫模糊语言多准则群决策方法

针对各专家决策矩阵中方案赋值为不同犹豫模糊语言集的多准则群决策问题,提出基于广义犹豫模糊语言集、得分函数与排序得分的新方法。运用新得分函数,将各专家的广义犹豫模糊语言决策矩阵转化为得分决策矩阵;根据各专家给出的准则权重向量的不同情况,计算各方案在准则集下的加权得分函数值或得分函数值;依据这些函数值的特征,得到各专家认为各方案的排序位置及其得分;按照专家权重向量的不同情况,求得各方案的综合排序得分,进而确定各方案的排序。以新能源汽车零配件小微企业的信用评估为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

不定需求情形下确定生产批量的方法

引入模糊技术,在只考虑产品的生产成本、潜损成本、折价成本、存储成本情况下,建立了具有单生产周期、需求不确定情况下的最佳生产批量模型。并以成本最小化为目标,运用模糊数的隶属函数、λ-截集的相关理论,采用模糊数的积分值指标排序法,推导出了模型的最优解。即:成本最小的最佳生产批量。该方法特别适合那些缺乏历史数据和统计数据的情况,具有广泛的实用性。

正规三角模糊数的一种排序方法

为简化正规三角模糊数的比较.通过分析Tanaka提出的模糊数比较的满意度函数,得到了2个正规三角模糊数比较的简便公式;指出了刘新旺提出的模糊数比较公式的局限性.给出了比较正规三角模糊数大小关系的满意度函数.该公式能够比较正规三角模糊数的大小,而且能够使计算简化.最后,通过数值例子说明了该方法的简洁性与有效性.

闭模糊拟阵中模糊秩的计算

本文利用普通拟阵的秩函数理论讨论闭模糊拟阵的模糊秩函数的性质,设计从普通拟阵的秩函数来计算模糊拟阵的模糊秩的方法.首先定义了2个概念:模糊集合的下截短模糊集和针对某闭模糊拟阵的模糊集的非空导出独立集界.通过讨论这些概念的性质,得到模糊秩计算简化定理和最大模糊独立子集的模糊隶属度定理.然后,利用这两个结论,得到了模糊秩函数的导出秩函数表示定理.由此,将模糊拟阵模糊秩的计算转换为对导出拟阵秩的计算.最后,构造并证明了通过导出拟阵秩来计算模糊拟阵模糊秩的算法.

基于决策者不确定偏好的模糊多属性决策方法

模糊多属性决策中,决策者对于不确定性不同的偏好,会产生对模糊数不同的排序,因而会导致不同的决策结果。为此,在考虑决策者对于不确定性的偏好特性后,给出了决策者的不确定偏好模糊效用函数,并在此基础上提出了一种模糊数的比较和排序的新方法。通过具体的算例,说明了这种方法正确性。