2022年4月25日江西暴雨强对流过程分析

利用常规天气图、雨量、大风等气象观测资料、江西WebGIS雷达拼图等平台资料,对2022年4月25日江西中北部大范围的强对流天气过程进行了分析,结果如下:短时强降水、雷暴大风、强雷电、146站次的8级以上大风(极大风速达29.6 m/s)是此次强对流过程主要的天气实况;“上干下湿”、低层辐合线、高空低槽、高层辐散、强盛的低空西南急流、超低空西南急流、地面气旋是此次强对流天气过程的主要影响系统;45~55 dBz带状强回波主要造成短时强降水,强回波带的走向与回波单体的移动方向较为一致,回波强度达55 dBz,并持续,是导致50 mm/h以上的极端强降水的主要回波特征;在环境条件、地理条件优越时,45 dBz以上的带状强回波所经之处,容易导致雷暴大风,而组合STI移动信息对于带状强回波未来1 h的移动趋势有明显指示意义。

台风灾害的模糊风险评估模型

台风灾害的致灾因子具有多重性，这使得台风灾害的风险评估相对于其它灾害来说更加复杂．本文以广东省１４个市辖区为例，分别从台风暴雨和台风大风的角度分析了台风致灾因子的时、空、强规律；结合进行研究区承灾体的易损性分析，即选择研究区人口密度、人均ＧＤＰ和衣业占ＧＤＰ的比重等３个指标综合反映研究区台风灾害的潜在损失风险．在此基础上，本文进一步评估了研究区台风灾害所造成的风险水平的地区差异．结果表明，阳江、深圳、汕尾、珠海、湛江是广东省１４市辖区中受台风灾害影响风险最高的５个区域。

2021年中国降水异常气候特征及4次典型极端天气过程分析

2021年,我国天气形势复杂,气候异常性显著,极端事件频发。本文简要回顾了我国主汛期和华西秋雨的异常性特征,并对河南和湖北4次高影响天气过程展开了初步分析。结果表明:(1) 2021年4-10月全国平均降水较常年同期偏多7.8%,其中河南、河北和山西等部分地区偏多1倍以上。(2)在外强迫因子“拉尼娜”异常海温的影响下,副热带高压外围水汽和北方冷空气异常活跃,导致华西秋雨降水量打破1961年以来历史记录。(3)河南“21.7”特大暴雨发生在台风、低涡、切变线和辐合线共同作用的背景下,大量来自西北太平洋的水汽,在低空急流与边界层急流耦合、地形的动力阻挡抬升和热力抬升共同作用下,强降水雨带出现在山前。(4)在有利的多尺度环流背景下,地形与低层风场辐合带的相互作用触发了对流,并使得降水维持在狭长山谷地形区域内,引发随州“8.12”极端强降水。(5)中γ尺度的强对流单体的合并加强导致了武汉两次对流大风事件,中层突然增强的水平风引发了下沉运动,下落后造成地面局地强冷池和地面极值大风。

宜昌湿地群高影响天气特征及影响度分析

湿地系统对高影响天气敏感,分析宜昌湿地群暴雨、大风、高温和雷电特征及影响度,得出以下结论:(1)宜昌暴雨呈增多趋势,影响度小于0.5。隔河岩库区、熊渡库区、南河和泗洋河湿地自然保护区位于暴雨影响度相对大值区。(2)宜昌大风日数增多,均值为7.4 d,影响度小于0.4,大值区主要在沿江峡谷、高海拔地区和东部冷空气通道上。三峡库区、隔河岩库区、香溪河、湾潭河和漳河湿地自然保护区位于大风影响度大值区。(3)宜昌高温增多,均值为23.4 d。河谷、低山、东部平原以及城市化影响明显的地区高温影响度较高。香溪河、三峡库区、泗洋河、沮河、大溪库区、高坝洲库区和熊渡库区湿地自然保护区位于高温影响度大值区。(4)宜昌雷暴天数和时长均呈减少趋势,主要活动时间为6—8月,雷电流强度主要集中在10~50 kA,雷电影响度小于0.5。沮河、漳河、三峡库区、南河和熊渡库区湿地自然保护区位于雷电影响度相对大值区。

Mangkhut(1822)台风飑线在江西的影响过程分析

主要利用常规气象资料和NCEP 1°×1°再分析资料,对2018年22号超强台风Mangkhut在江西引发的飑线天气过程进行分析。结果表明:飑线在台风和副热带高压间的湿区生成,台风为此次飑线提供了有利条件。台风外围的低空急流输送充沛水汽,较强的对流有效位能和持久的地面辐合线使得初始离散对流单体组织发展成为台风飑线,而较强的低空垂直风切变为飑线的进一步发展提供了动力条件。江西省中南部中层入流环境及地面冷池等有利于雷暴大风的生成,江西省北部深厚的湿层和强烈的垂直上升运动等利于短时暴雨的发生。

近20年登陆湛江市的热带气旋致灾力和危险度分析

湛江市热带气旋灾害频发且损失严重,以2000—2019年登陆的热带气旋资料为基础,以热带气旋中心最低气压、近中心最大风速和过程最大日降雨量为因子,构建单个热带气旋致灾力评价模型,并通过热带气旋登陆次数、大风影响次数、暴雨影响次数等评价区域热带气旋灾害危险度,以此分析湛江市热带气旋灾害特征。结果表明:登陆湛江市的热带气旋强度以热带风暴和台风为主;热带气旋登陆频次呈上升趋势;热带气旋登陆地点集中在湛江市海岸线东段和南段;单个热带气旋致灾力最大的热带气旋是威马逊;湛江市热带气旋灾害危险度呈现由东南向西北递减的分布规律。

溃变理论在冰雹大风及暴雨预报中的应用实例

根据溃变理论 [1 ] ,利用“溃变图”和“v→ - 3θ图”对冰雹大风和大暴雨天气过程进行了综合分析 ,结果表明溃变理论在冰雹大风和大暴雨天气预报中具有较大的参考价值 。

夏玉米大风暴雨不同倒伏方式的产量灾损评估研究

分别在夏玉米灌浆前期和灌浆后期进行倒伏试验,在根倒伏、茎折2种倒伏方式倒伏后3和7 d进行人工扶植,比较不同倒伏方式的产量损失和不同扶植方式的产量差异。结果表明,在灌浆前期,玉米根倒后扶起的比不扶的产量高,倒伏后3 d扶植减产率为18.90%,7 d扶植减产率为11.71%,而不扶植的减产率为24.80%;茎折倒伏,3 d后扶植减产率达40.41%,7 d后扶植减产率达42.87%,而茎折后不扶植的减产率为21.80%。在灌浆后期,根倒扶起的和不扶的产量差别不大;茎折后,不扶的产量和百粒重均比扶起的高很多;茎折后不扶的减产率仅有3.79%,而3和7 d扶起的减产率分别为18.54%和13.36%。因此,在灌浆前期,根倒后要及时扶起来,以最大限度地减少产量损失。灌浆后期根倒可以不扶,任何时期的茎折倒伏都不要扶植。在该试验的基础上,建立了夏玉米倒伏灾害灾损评估模型,实用性较强。

铁路高影响天气分析及应对策略研究

随着我国铁路的快速发展,路网规模不断扩大,高影响天气带来的铁路安全问题日益突出。介绍铁路沿线高影响天气产生的地理环境,分析高影响天气对铁路的危害,识别高影响天气对铁路工务工程、动车组、通信信号、牵引供电、客运、机务等系统带来的潜在安全风险。为最大限度预防和减少高影响天气对铁路系统的不利影响,从防灾标准、灾害监测、风险评估、设备养护等方面提出切实可行的应对策略,以确保铁路运输安全。

“麦莎”台风活动特征对民航气象观测与保障的影响

使用常规资料、台风路径、卫星云图和雷达回波等资料,对2005年9号台风"麦莎"的活动特征进行分析,结果表明:"麦莎"台风是近期影响上海市最为严重的一次台风过程,给上海带来大风、暴雨和高潮位;当"麦莎"发展成为台风后,移动速度明显减慢,发展成强台风后,移动速度更慢,整个移动过程表现为发展愈强,移速愈慢其特征;台风(眼)螺旋云系和螺旋雨带结构是产生大风和暴雨的主要卫星云图云系和雷达回波系统;台风来临时,严密监视机场周围台风的动向及天气变化情况,及时了解台风的发生、发展、强度和移动路径,了解台风过境的强度和天气预报,做到心中有数,临阵不乱,这是民航气象观测与保障的重要环节。

一次伴有10级大风的冰雹天气过程分析

利用EC 1°×1°再分析资料、多普勒雷达资料及常规气象观测资料等,对2018年3月30-31日发生在贵州省安顺市的伴有10级大风的冰雹天气过程进行分析。结果表明:此次强对流天气发生在"上干冷,下暖湿"的不稳定层结中,中高层的低涡、低层切变线和地面辐合线是其主要影响系统;降雹区域大气低层的湿热能条件好,在雷暴发生前中层有干冷空气向下入侵,使大气层结不稳定度增强,为强对流的产生提供了有利条件。

朝阳近30年生长季高影响天气气候特征分析

统计朝阳地区1990—2018年近30年农作物生长季期间冰雹、短时暴雨和雷雨大风3类高影响天气发生的时间、地点和强度,分析出时空变化特征。结果表明,冰雹呈自西向东逐渐减少趋势,凌源出现次数最多,6月为冰雹多发期;短时暴雨以北票出现次数最多,其次为凌源,7月和8月占总数的70%以上;雷雨大风以朝阳出现次数最多;3类天气主要集中时段均为午后至傍晚,日变化特征明显。

2018年“05.07”广州暴雨过程诊断分析

利用ECMWF每6h一次0.125°×0.125°再分析资料和常规探测资料,采用天气学诊断分析方法,对2018年5月7日广州暴雨过程进行了分析。结果表明:(1)高层疏散槽、中层西风槽前与低空西南大风区为暴雨的形成和加强提供了环境条件,暴雨落区北界与西南大风区北界对应较好;(2)此次过程为锋面低槽降水,暴雨之前及期间广州上空中层干冷中心的存在造成中层持续有干冷空气入侵,可能是此次锋面低槽降水的一个触发机制;(3)暴雨发生前水汽急剧辐合,暴雨结束前水汽率先辐散,上升运动峰值超前于降水峰值出现,对暴雨预报有一定的指示性;(4)湿位涡对这次暴雨预报有较好的参考价值。

台风“玛莉亚”过程诊断分析

利用常规地面观测、区域自动站、雷达、卫星云图等资料,简要分析了台风"玛莉亚"暴雨过程的环流场,物理量,为今后在实际预报中对台风预报提供借鉴。结果表明:2018年1号台风"玛莉亚"在生成和发展阶段,副热带高压西伸加强,引导气流较强,预报确定性大,移动以西偏北方向为主,移动速度较快。台风"玛莉亚"生成发展条件好,发展阶段曾达超强台风量级,未登陆台湾,故受大地形衰减程度弱,前期维持较强强度,但由于近海海温较低,强度略减弱,最终以强台风级别登陆连江沿海。从物理量条件上看,由于水汽输送受阻,台风水汽条件较弱,降水主要为台风本体降水,强降水在台风移动路径两侧的螺旋云带上。"玛莉亚"移动速度快,迅速过境,降水维持时间不长,但台风降水效率高。"玛莉亚"环流结构完整,眼区清晰,前期发展旺盛,加之北侧副热带高压稳定维持,高低压之间强烈的气压梯度力得以维持,导致本次台风出现灾害性大风天气。

一次强天气过程天山地形方案的敏感性试验研究

为定量研究天山山脉地形对新疆强降水天气的影响作用,用WRFV3.1模式对2009年5月24日夜间至26日夜间新疆地区自西向东出现的降水、大风、降温天气过程进行了数值模拟,并通过改变天山山脉的地形高度设计了一组敏感性试验。结果表明:①天山山脉的地形作用是此次强降水天气过程在天山山区形成暴雨的主要原因之一;随着地形的升高,降水分布更不对称,更不均匀,雨带在天山迎风坡一侧的带状分布特征越明显,迎风坡一侧的降水量极值越大;地形的抬升作用对暴雨在山脉迎风坡一侧的降雨量有明显的增幅作用,对其雨带分布也有显著影响。②天山山脉对这次强降水天气过程中的西南暖湿气流有明显的分流与阻挡作用;天山山脉将西南暖湿气流分为南北两支,使北支的水汽混合比极大值减小,湿区范围增大;使南支的水汽混合比极大值增大,湿区范围增大。③天山山脉的地形抬升作用为"5.25"强降水过程在天山山区发生暴雨天气创造了水汽的垂直上升运动条件,对昆仑山北坡暖湿气流的垂直上升运动也有一定的贡献作用。④天山山脉地形对准噶尔盆地西北部直至天山山脉北侧的气流有明显的阻挡与减缓作用,对三十里风区、百里风区、汗腾格里峰北坡强风带的形成有直接而重要的作用;地形高度越高,产生垂直运动的地形抬升机制越强,地形强迫抬升作用产生的垂直上升运动越剧烈。⑤天山山脉明显地减轻了寒潮天气过程中南疆塔里木盆地的降温幅度,对准噶尔盆地北部的寒潮降温幅度也有一定的减缓作用,对塔里木盆地的"保温"作用较准噶尔盆地明显。

2016年超强厄尔尼诺背景下的强对流和极端降水天气特点

2015/2016年发生了1951年有观测记录以来最强一次厄尔尼诺事件.本文分析了2016年的强对流和极端降水天气特征,并与1981年以来的同期天气对比分析发现:2016年强对流天气尤其雷暴大风和短时强降水天气远超历史同期,成为近年来强对流灾害最严重的一年,也是2000年以来极端降水事件最频发的一年;1981年以来强对流和极端降水天气的年际变化特征表明,厄尔尼诺发生期间中国强对流和极端降水多发特征不明显,但超强厄尔尼诺事件(1982/1983,1997/1998,2015/2016年)结束当年,极端降水和强对流天气发生频次明显较其他年份多;1983年表现为雷暴大风和冰雹频发,极端降水与常年无异;1998年全国极端降水日数最多,短时强降水(≥20 mm/h),尤其致灾性短时强降水(≥50 mm/h)频发;2016年则为雷暴大风和短时强降水频发,冰雹维持持续减少趋势,北方地区极端降水日数为1981年以来第2高位,其中7月18~20日以华北地区为暴雨中心的全国降水量远超历史同期.