基于边缘检测技术的指纹预处理研究

介绍了一种基于二维边缘检测方法的指纹图像预处理算法。通过采用基于Gauss-Laplace图像边缘检测技术,来计算指纹脊线的方向,形成精确的指纹方向图。在此基础上,配合其它经典的数字图像像素规格、脊线提取和灰度修正方法形成本指纹图像预处理算法。试验结果表明,本算法在清晰地提取指纹脊线的同时,较好地保留了一些传统指纹预处理方法所容易丢失的精细指纹特征,提高了指纹图像预处理算法的运行速度和处理质量。

一种基于金字塔结构的图像增强方法

医学放射图像由于动态范围较大,人体组织结构复杂,导致无法看清图像中的病灶细节。采用Gauss-Laplace金字塔结构多分辨率处理细节的方法,以非线性的方式在不同分辨率下增强细节信息,再逐级叠加回到原始尺寸,从而达到突出病灶细节目的。这种方法能够提高输出图像的质量,使输出图像逼近人眼视觉系统的真实感知影像,为临床医生提供可靠的诊断依据。