基于泊松过程的超高斯随机振动试验控制技术研究

针对工程化的超高斯随机振动试验控制技术实现尚存在问题,在对其控制原理研究的基础上,提出基于泊松过程的超高斯随机振动控制策略。利用参考谱设计出符合控制要求的滤波器,通过泊松过程产生泊松点,使泊松点的信号取值服从正态分布,利用该信号与滤波器之间的卷积运算产生用于系统控制的驱动信号,从而实现对超高斯随机振动试验控制系统的功率谱和峭度同时控制,且二者相互独立。仿真与实验结果表明,基于泊松过程的超高斯随机振动试验控制算法,其控制输出响应谱与参考谱的误差满足振动试验工程上±3dB要求,控制峭度也能达到较高精度,完全满足工程要求。

结构在随机激励下的一种动力学设计方法

提出一种将结构在随机激励下，某些给定点（自由度）上响应首次超过允许极限而发生破坏的条件作为约束的动力学设计方法。文中分析了广义随机激励不相关与相关两种情况，并推导了各自情况下任一给定点（自由度）上的期望穿阈数对于设计变量的灵敏度计算公式。所导公式适用于宽带平稳高斯随机激励。算例表明，所提方法是有效与可行的。

基于投影偏度和投影峰度的投影寻踪自助法的正态性检验

本文研究了多元分布的正态性检验问题,用投影寻踪自助法,获得了投影偏度和投影峰度正态性检验统计量,证明了在零假设成立时,所提出的偏度和峰度检验统计量的极限分布为一高斯过程的上界.为计算机模拟计算提供了有力的手段和依据.

非高斯平稳有界噪声激励下混沌系统动力学研究

为解决信号检测理论在通讯、雷达、声纳、故障诊断等领域应用受限的问题,提出了随机M eln ikov方法研究非线性系统在微弱周期信号和噪声信号联合摄动下的混沌运动行为,得到了微弱周期信号和非高斯平稳有界噪声信号联合摄动下的混沌运动特征。混沌的临界幅值与噪声强度的关系表明,在不强的非高斯平稳有界噪声背景下,有界噪声增大了激励阈值,混沌现象不容易产生。

在线生物文献MRI图像识别系统的设计与实现

为构建在线生物文献核磁共振图像库,通过分析在线医学文献图像的特点,用塔式梯度方向直方图进行图像特征提取,结合图像对应的文本标注,采用基于高斯过程的分类方法设计实现了一个在线生物文献MRI图像识别系统。实验结果表明,该系统比基于单一特征的系统识别率更高,同时比基于标准的SVM和KNN的识别方法性能更好。表明该系统的设计是可行、可靠和有效的。

d维平稳高斯过程重点存在性及多重时的Hausdorff维数及Packing维数

本文研究了d维平稳高斯过程重点存在性 ,并得到了多重时的Hausdorff维数及Packing维数 .

d维平稳高斯过程极集的必要条件

设 Xd为 d维平稳高斯过程 .以 Caph(· )表示由核函数 h(s,t,x,y) (m ax{ |s- t|αd / 2 ,|x- y|d } ) - 1在 R+× Rd上产生的容度 ,以 Cap K(· )表示由核函数 K(s,t) |s- t|-αd/ 2在 R+上产生的容度 .本文证明了 :1)若 Caph(E× F) ,则 P((Xd ) - 1 (F)∩ E≠ ) >0 ;2 )若 Cap K(E) >0 ,则 0≠ x∈ Rd ,P((Xd ) - 1 ({ X} )∩E≠ ) >0 ;3)若 dim F>2α,则 P((Xd) - 1 (F)≠ ) >

一种基于多代理模型的混合整数规划优化方法

提出一种基于多代理模型的优化方法,求解混合整数规划问题.首先,基于群智能优化策略提出一种基于多群体协作模型的采样方法,保证候选解的正确性和多样性;其次,采用基于数据并行的高斯过程建模方法,在线构造局部代理模型;再次,通过多代理模型对候选解进行预筛选,实现与粒子群算法的协同优化;最后,通过14个测试问题和一个基于数据驱动的模型参数选取问题,验证所提出方法的有效性.