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一种有效的模糊关联规则挖掘的形式化方法
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作者 唐伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第18期114-119,174,共7页
模糊关联规则用于处理数据库中的不精确信息,并提供一个知识发现的良好表示。利用约束级别表示理论将GUHA模型泛化用于模糊关联规则,通过约束级别管理模糊规则,并给出一个扩展的验证度量过程。使用形式化方法的挖掘算法,在不同的约束级... 模糊关联规则用于处理数据库中的不精确信息,并提供一个知识发现的良好表示。利用约束级别表示理论将GUHA模型泛化用于模糊关联规则,通过约束级别管理模糊规则,并给出一个扩展的验证度量过程。使用形式化方法的挖掘算法,在不同的约束级别上并行化挖掘过程,总结得到的结果。算法的复杂度分析以及实验结果表明该形式化方法是有效可行的,从而确立了模糊关联规则表示和评价的逻辑基础。 展开更多
关键词 模糊关联规则 形式化方法 约束级别(RL) 一般一元假设自动机(guha)模型 支持度 置信度 确定性因子
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