(F,α,ρ,d)-凸和广义(F,α,ρ,d)-凸性下一类多目标规划问题的对偶

讨论了Mond-Weir型向量对偶,在(F,α,ρ,d)-凸和广义(F,α,ρ,d)-凸性下,获得了弱对偶定理.

广义(F,α,ρ,d)-凸条件下的多目标规划的最优性充分条件

本文在 (F,α,ρ,d) -凸的基础上引进了广义 (F,α,ρ,d) -凸 ,并在此基础上获得了多目标规划的有效解的最优性充分条件 .

广义(F,α,ρ,d)-凸性条件下非线性多目标规划K—T条件的充分性和对偶

利用亚线性函数和广义 (F ,α ,ρ ,d) 凸性的概念 ,给出了一类非线性多目标规划K—T条件的充分性和对偶结果 .并使得在伪凸、拟凸或一般F 凸下的结果均为该情况下的特例 .

广义(F,α,ρ,d)-凸性条件下多目标分式规划问题的K-T条件及对偶

利用次线性函数和广义(F,,α,ρd)-凸性概念,讨论了多目标分式规划问题的K-T条件和对偶结果.

具有(F,α,ρ,d)-凸的广义分式规划的鞍点最优性准则

对于一类目标函数中有无限个分式的广义分式规划,给出了两个不完全Lagrange函数,并利用已有的最优性必要条件,在(F,α,ρ,d)-凸性的条件下,证明了鞍点最优性准则。

具有（F，α，ρ，d）-凸广义分式规划的混合型对偶

对于一类目标函数中有无限个分式的广义分式规划，给出了一个混合型对偶，并在（F，α，ρ，d）-凸性的条件下，证明了相应的弱对偶定理、强对偶定理及严格逆对偶定理．

(F,α,ρ,d)-凸和广义(F,α,ρ,d)-凸条件下一类多目标规划问题的对偶

对偶理论是最优化理论的重要组成部分,具有深刻的理论意义和重要的应用价值。针对多目标规划问题的对偶问题,在F-凸,ρ-凸和(F,ρ)-凸的基础上对(F,α,ρ,d)-凸和广义(F,α,ρ,d)-凸条件下的多目标规划问题进行了研究,将多目标非线性规划问题的Wolfe向量对偶,Mond-Weir型向量对偶和混合型向量对偶的弱对偶定理中的凸性条件弱化。在较弱的凸性((F,α,ρ,d)-拟凸,(F,α,ρ,d)-伪凸,弱(F,α,ρ,d)-拟凸)条件下,给出并证明了相应的弱对偶定理。通过弱化凸性条件,从而扩大了多目标规划的实用范围。

高阶广义(F,ρ,d)-凸下的高阶Schaible对偶模型

在高阶广义(F,ρ,d)-凸的条件下建立极小极大分式规划问题的高阶Schaible对偶模型,且证明其相应的弱对偶和强对偶定理.

广义K-(F,a,ρ,d)-B-凸多目标规划问题的对偶性

讨论了Mond-Weir型对偶,在K-(F,a,ρ,d)-B-凸和广义K-(F,a,ρ,d)-B-凸性下,获得了弱对偶定理。

一类非线性分式规划问题的最优性条件和对偶

在(F,α,,ρd)-凸和广义(F,α,,ρd)-凸的基础上,讨论了一类非线性分式规划问题的最优性条件和对偶,获得了Kuhn-Tucker最优性充分条件及对偶问题的弱对偶结果.

关于一类广义半无限向量分式规划的对偶性研究

利用(F,α,ρ,d)_K-V-凸性定义,讨论了一类广义半无限向量分式规划的对偶结果。

一类半无限分式规划问题的最优性条件及对偶性

利用 Clarke广义梯度 ,定义了一类广义 (F,a,ρ,d) -凸函数 ,研究了具有这种函数性质的半无限分式规划 ,得出了一些最优性条件和对偶结果。

IT一类非线性多目标分式规划的最优性条件和对偶(英文)

本文利用亚线性函数和广义 (F,α,ρ,d) -凸性的概念 ,给出了一类非线性多目标分式规划的充分性条件和对偶结果 .

一类非光滑多目标半无限规划的最优性条件

利用K-方向导数,给出了一类存在性更为广泛的广义凸函数.即广义一致K-(F,α,ρ,d)-I型凸函数,进而讨论了涉及这些新广义凸性的一类多目标半无限规划的最优性条件。

一类非可微广义分式规划的非完全Lagrange函数与鞍点最优性准则

对于一类目标函数中含范数‖Bx‖p的非可微广义分式规划,给出了一个新的非完全Lagrange函数,并利用已有的最优性必要条件,在一类广义(F,α,ρ,d)-凸性的条件下,证明了鞍点最优性准则。

一类不可微多目标分式规划问题的最优性条件

20世纪60年代诞生的凸分析已成为数学规划、变分学、最优化理论等学科的重要基础,但实际问题中大量函数是非凸函数,因此对凸函数进行多种形式的推广,出现各种广义凸函数,目前许多学者已研究了各类广义凸性条件下各类优化问题的最优性条件、对偶理论等;对可微多目标规划问题的研究已相对成熟,对不可微多目标规划问题,在广义凸性下也得出一些结果.为研究有关局部Lipschitz函数的多目标分式规划问题,在广义Clarke梯度概念和非光滑(F,α,ρ,d)-凸函数的基础上给出广义非光滑(F,α,ρ,d)-凸函数的定义,在这些广义非光滑凸性的假设下得出一类不可微多目标分式规划问题的最优性条件.

一类广义半无限多目标规划问题的混合型对偶性

给出了一类K-(F,α,ρ,d)-凸半无限多目标规划问题的混合型对偶规划,并在K-(F,α,ρ,d)-凸函数的条件下证明了混合型对偶的弱对偶定理、强对偶定理和严格逆对偶定理。

一类广义一致凸半无限分式规划的最优性条件

主要应用Clarke广义梯度,定义了一类广义一致(F,α,ρ,d)-凸(拟凸,伪凸)函数,并在这些新广义凸函数情形下研究了半无限分式规划问题,得到了一些最优性充分条件.

不可微非凸多目标规划的充分性条件

讨论一类有关函数为Ｄ－（Ｆ，ρ）类凸的不可微非凸多目标规划的充分性条件。

广义一致对称凸多目标半无限规划的对偶性

定义了广义一致(F,α,p,d)-对称凸函数,并在这些广义凸性情形研究了一类多目标半无限规划的对偶性,得到了若干弱对偶和强对偶定理。