Strong Convergence of an Iterative Method for Generalized Mixed Equilibrium Problems and Fixed Point Problems

In this paper, we introduce a hybrid iterative method for finding a common element of the set of common solutions of generalized mixed equilibrium problems and the set of common fixed points of an finite family of nonexpansive mappings. Furthermore, we show a strong convergence theorem under some mild conditions.

21层大气环流模式IAP AGCM-III的设计及气候数值模拟I.动力框架

设计了IAP (InstituteofAtmosphericPhysics,ChineseAcademyofSciences)AGCM III,对其动力框架作说明和检验 ,时间积分采用改进的非线性迭代法。用Rossby Haurwitz波对框架进行了波型检验、能量检验和波速检验。结果表明 ,非线性迭代 3次的时间积分方案具有较好的稳定性 ,能够有效地抑制短波 ,同时对长波的歪曲较小 ,且时间积分步长可放得较大 ;该框架能够较长时间地保持Rossby Haurwitz 4波波型 ,在积分过程中能够较高精度地保持总有效能量守恒 ;模式计算的Rossby Haurwitz波速为每天西传 1 5个经度 ,这与理伦值很接近。

IAP AGCM-4动力框架的积分方案及模式检验

以灵活性跳点格式和时间分解算法为重点,介绍了IAP(中国科学院大气物理研究所)AGCM-4的动力框架,并用R-H(Rossby-Haurwitz)波和Held-Suarez方案对框架进行了检验。结果表明:高纬灵活性跳点格式很好地保持了普通跳点格式的各种性质,未产生计算紊乱现象,可在一定程度上增大时间步长,在未采用滤波处理时增大时间步长的效果更为显著;时间分解算法,即将平流过程与适应过程分开计算,二者都采用3次非线性迭代积分方案,在N=5和N=10(N为平流过程时间步长与适应过程时间步长的比值)的情况下,可分别节省CPU时间10.7%和19.9%;R-H波检验表明,在积分的前80天,框架较好地保持了R-H4波的波形,总有效能量仅衰减0.1%,从第80天开始,风场波形开始变形和破碎,对应的动能和总能量也开始急剧衰减,至第365天,总有效能量衰减约8%,此时,风场和高度场亦变得较平直。经分析,第80天R-H波破碎的主要原因是平流项的计算误差使R-H波失稳,而其后的高度场和风场的变平直是典型的旋转适应机制;Held-Suarez方案检验也证明该框架是可靠的。

涉及无限族严格伪压缩映象的广义混合平衡问题的混合迭代算法

用KKM技巧研究了涉及无限族严格伪压缩映象的广义混合平衡问题解的迭代逼近,得到了该迭代算法强收敛于无限族严格伪压缩映象的公共不动点集与广义混合平衡问题的解集之公共元素的结论.

拟压缩映射序列和广义Ishikawa迭代

在凸度量空间内,对拟压缩映射序列定义广义Ishikawa迭代序列·证明了广义Ishikawa迭代序列收敛于拟压缩映射序列的唯一公共不动点.

非线性迭代时间积分方案在IAP AGCM-II中的实施及其模拟结果

将非线性迭代时间积分方案用于大气环流模式 IAP AGCM-II中, 并用 Rossby-Hauwitz波进行了检验, 结果表明, 该方案能长期稳定的积分。此外, 还将采用该方案的模式(其中物理过程不变)和原 IAP AGCM-II模式作了模拟结果的比较, 以考察其效果; 发现采用该方案模式对降水尤其是东亚地区降水的模拟能力较原模式有所提高。

广义变分不等式和补问题解的迭代法

本文在 Hilbert 空间内研究了广义变分不等式和补问题解的存在性及其迭代方法.证明了 Mann型迭代序列收敛于这些问题的解.本文的定理从空间、映象类和迭代方法等几个方面改进和推广了Fang-Peterson 和 Siddiqi-Ansari 的主要结果.

P-凸度量空间中一类非线性映射的不动点

介绍了P-凸度量空间和新一类广义拟压缩映射的概念,证明了Ishikawa型迭代序列收敛于新一类广义拟压缩映射的唯一不动点,从而推广和统一了近期的一些相应结果.

凸度量空间中广义压缩的Ishikawa型迭代格式的收敛性

本文研究了凸度量空间中广义压缩的Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代格式的收剑性，推广了文［３］的主要结果。

Banach空间中变分不等式组的广义f-投影迭代算法

在Hilbert空间中,利用投影算法的收敛性来研究变分不等式组解的逼近已较广泛.但这个问题在Banach空间的研究却相对较少,主要原因是在Banach空间中投影映射缺少某些良好性质.运用广义f-投影算子,建议和分析了一类计算广义变分不等式组的近似解的迭代算法,在一致光滑和一致凸Banach空间中的一定条件下,建立解的存在性以及由算法生成的迭代序列的强收敛性定理.

广义正则线性离散时间系统的迭代学习控制

研究一类广义正则线性离散时间系统的迭代学习控制问题。利用矩阵奇异值分解的方法,将该类系统转化为差分代数系统,根据正则系统的特性,基于P型学习律构建得到迭代学习控制律。并利用迭代收敛原理,证明在这种学习律的作用下,系统的输出跟踪误差沿迭代轴方向收敛,数值仿真验证了算法的有效性。

广义强非线性拟变分不等式分歧值的迭代解

给出一个求广义强非线性拟变分不等式分歧值近似解的迭代算法,该算法不同于文[1]中的算法,进一步证明近似解序列强收敛于精确解。

极小子群数为2的群

本文给出了ｎ（Ｇ）＝２的有限群的所有类型。

判定强H-张量迭代算法研究

基于强H-张量广义严格对角占优的特性,提出了一种判定强H-张量的不含参数的迭代算法,通过理论证明算法可在有限步内终止并产生有效的结果,最后举例说明了算法的有效性。

广义拟压缩映射序列与广义Ishikawa迭代

在凸度量空间内 ,对广义拟压缩映射序列定义了广义 Ishiikawa迭代序列。