Guignard’s Constraint Qualification (GCQ) and Multiobjective Optimisation Problems

Investigation of optimality conditions has been one of the most interesting topics in the theory of multiobjective optimisation problems (MOP). To derive necessary optimality conditions of MOP, we consider assumptions called constraints qualifications. It is recognised that Guignard Constraint Qualification (GCQ) is the most efficient and general assumption for scalar objective optimisation problems;however, GCQ does not ensure Karush-Kuhn Tucker (KKT) necessary conditions for multiobjective optimisation problems. In this paper, we investigate the reasons behind that GCQ are not allowed to derive KKT conditions in multiobjective optimisation problems. Furthermore, we propose additional assumptions that allow one to use GCQ to derive necessary conditions for multiobjective optimisation problems. Finally, we also include sufficient conditions for multiobjective optimisation problems.

Sufficiency and Duality for Nonsmooth Interval-Valued Optimization Problems via Generalized Invex-Infine Functions

In this paper,a new concept of generalized-affineness type of functions is introduced.This class of functions is more general than some of the corresponding ones discussed in Chuong(Nonlinear Anal Theory Methods Appl 75:5044–5052,2018),Sach et al.(J Global Optim 27:51–81,2003)and Nobakhtian(Comput Math Appl 51:1385–1394,2006).These concepts are used to discuss the sufficient optimality conditions for the interval-valued programming problem in terms of the limiting/Mordukhovich subdifferential of locally Lipschitz functions.Furthermore,two types of dual problems,namely Mond–Weir type and mixed type duals are formulated for an interval-valued programming problem and usual duality theorems are derived.Our results improve and generalize the results appeared in Kummari and Ahmad(UPB Sci Bull Ser A 82(1):45–54,2020).

On Semi-infinite Mathematical Programming Problems with Equilibrium Constraints Using Generalized Convexity

In this paper,we consider semi-infinite mathematical programming problems with equilibrium constraints(SIMPPEC).By using the notion of convexificators,we establish sufficient optimality conditions for the SIMPPEC.We formulate Wolfe and Mond–Weir-type dual models for the SIMPPEC under the invexity and generalized invexity assumptions.Weak and strong duality theorems are established to relate the SIMPPEC and two dual programs in the framework of convexificators.

动宾倒置的生成

本文主要探讨动宾倒置的生成条件和生成原因。动宾倒置的生成条件涉及韵律构词法、语义搭配。文章在对韵律构词法、回环构词理论和联体记忆模式进行批评之后,对动宾倒置的韵律结构进行了描写,进一步归纳出动宾倒置的韵律结构类型,并从语义角度提出,动宾倒置的语义生成条件是动词对其前后名词的可统摄-修饰性,即动词辖域原则,进而从根本上回答动宾倒置的生成机制、生成条件、生成原因等问题。本文认为,动宾倒置的生成原因在于动词具有很强的统摄能力,为了消除歧义或避免生成不合格的复合词,必须将宾语移动至动词前,与动词合并而成Spec/VP,然后再与中心名词合并而成NP,从而形成动宾倒置。

一类多目标广义分式规划问题的最优性条件和对偶

研究了一类不可微多目标广义分式规划问题.首先,在广义Abadie约束品性条件下,给出了其真有效解的Kuhn-Tucker型必要条件.随后,在(C,α,ρ,d)-凸性假设下给出其真有效解的充分条件.最后,在此基础上建立了一种对偶模型,证明了对偶定理.得到的结果改进了相关文献中的相应结论.

一类非可微广义分式规划的最优性必要条件

在 Kuhn-Tucker约束品性下 ,给出了一类非可微广义分式规划解的 Kuhn-Tucker型必要条件 。

极小极大分式规划问题的一个注记及应用

考虑了一般的极小极大分式规划问题.在不需要约束品性条件的假设下,通过利用参数处理这一技巧,把所考虑的问题化为等价的非分式规划问题,获得了新的必要和充分最优性条件.另外,利用这些最优性判据建立了一个参数对偶模型.

一类不可微广义分式规划的最优性条件

提出了一类目标函数的分子和分母中都含有支撑函数的不可微广义分式规划问题,在Kuhn-Tucker约束品性下,给出了这类广义分式规划的Kuhn-Tucker型必要条件,并在不可微函数的广义(F,ρ)-凸性假设下,给出了它的最优性充分条件,所提的问题及所得结果相对现有文献具有一般性。

一类非光滑多目标规划问题的最优性条件

研究了一类非光滑多目标规划问题.这类多目标规划问题的目标函数为锥凸函数与可微函数之和,其约束条件是Euclidean空间中的锥约束.在满足广义Abadie约束规格下,利用广义Farkas引理和多目标函数标量化,给出了这一类多目标规划问题的锥弱有效解最优性必要条件.

KUHN-TUCKER NECESSARY CONDITIONS FOR (h, ψ)-MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION PROBLEMS

Five kinds of cones are introduced, which are used to establish the constraints qualifications, under which the generalized Kuhn-Tucker necessary conditions are developed for a class of generalized (h,φ)-differentiable single-objective and multiobjective programming problems by using Motzkin's alternative theorem and Ben-Tal generalized algebraic operations.

(h,φ)-η次梯度及其在非光滑(h,φ)-半无限规划中的应用

首先根据Ben-Tal广义代数运算定义了(h,φ)-η方向导数并得到了它的一些基本性质.然后根据(h,φ)-η方向导数的概念定义了(h,φ)-η次梯度与广义正则弱(h,φ)-Lipschitz函数,讨论了它们的一些基本性质.最后根据关于(h,φ)-η预不变凸函数与(h,φ)-η预不变拟线性函数的择一性定理,得到了非光滑(h,φ)-半无限规划的最优性条件以及使(h,φ)-Kuhn-Tucker条件成立的一个约束品性.

关于一类不可微非线性规划的约束品性

就一类在凸集C上目标函数为黎普希兹连续的带有可微不等式约束的非线性规划问题(P),在广义Kuhn-Tucker约束品性或广义Arrow-Hurwicz-Uzawa约束品性的条件下,研究了问题(P)的Kuhn-Tucker型必要条件.并且说明了当C为开集时相应的规划问题是问题(P)的特殊情况;目标函数为可微函数与凸函数的和时的相应的不可微非线性规划问题也是问题(P)的特殊情况;以及目标函数由黎普希兹连续的函数的商式构成的相应的分式规划问题也是问题(P)的特殊情况.

广义Kuhn-Tucker真有效解在非光滑向量优化中的充分条件

考虑带不等式约束的非光滑向量优化问题,并且引入带Clarke导数的广义Kuhn-Tucker约束品性,分别在广义Kuhn-Tucker约束品性成立和约束函数是凹函数这两种情况下,证明了Geoffrion真有效解是广义Kuhn-Tucker真有效解。

多目标广义凸分式规划的对偶定理

本文讨论了一类多目标广义凸分式规划的对偶定理，其结果是对张吉军的对偶定理的推广．

一类(h,φ)-规划的最优性条件

讨论了一类(h,φ)规划的最优性条件.首先引进了(h,φ)-Fritz John点与(h,φ)-Kuhn-Tucker点的概念,得到了(h,φ)规划的最优性条件以及使(h,φ)-Kuhn-Tucker条件成立的三个约束品性.

一类(h,φ,η)-K次预不变凸函数及其在最优性问题中的应用

把讨论的空间由欧氏空间推广到有序拓扑向量空间,在拓扑向量空间里讨论了一类广义(h,φ)-凸性函数及其在最优化理论中的应用.首先定义了(h,φ,η)-K次预不变凸函数,推广了(h,φ)-η预不变凸函数的概念,讨论了它的一些基本性质.然后讨论并得到了关于(h,φ,η)-K次预不变凸函数的一个择一性定理,并根据它得到了抽象空间规划(KMP)的最优性条件及约束品性.

正则Lipschitz规划的一阶最优性条件和最弱约束规格

讨论了正则的Lipschitz规划的一阶最优性条件,其主要研究工具是局部Lipschitz函数的广义梯度.给出了无等式约束的正则Lipschitz规划的一阶约束规格,并且证明了这种约束规格是最弱的。

约束品性与非光滑多目标优化问题

考虑带不等式和集约束的非光滑多目标优化问题。首先利用Clarke方向导数、切锥、可达方向锥和线性化锥等工具引入广义Abadie约束品性和广义Kuhn-Tucker约束品性。进一步,分别在广义Abadie约束品性成立和广义Kuhn-Tucker约束品性成立这两种情况下,证明了Geoffrion真有效解是广义Kuhn-Tucker真有效解。

正则Lipschitz规划的一阶最优性条件和最弱约束规格

讨论了正则的Lipschitz规划的一阶最优性条件,其主要研究工具是局部Lipschitz函数的广义梯度.给出了无等式约束的正则Lipschitz规划的一阶约束规格,并且证明了这种约束规格是最弱的。

向量映射的鞍点和Lagrange对偶问题

本文研究拓扑向量空间广义锥-次类凸映射向量优化问题的鞍点最优性条件和Lagrange对偶问题,建立向量优化问题的Fritz John鞍点和Kuhn-Tucker鞍点的最优性条件及其与向量优化问题的有效解和弱有效解之间的联系。通过对偶问题和向量优化问题的标量化刻画各解之间的关系,给出目标映射是广义锥-次类凸的向量优化问题在其约束映射满足广义Slater约束规格的条件下的对偶定理。