遗传算法改进的BP神经网络在协同创新评价中的应用

为了解决客户协同创新中协同工作效率难于评价的问题,提出了一种用遗传算法优化的神经网络对客户协同产品创新进行评价的评价模型:在评价指标方面,设计了一套包括效益、效率和过程的18个指标的评价体系;在评价算法方面,将遗传算法与BP神经网络结合起来,设计了遗传算法改进的BP神经网络算法。该模型充分利用遗传算法的全局搜索能力强与神经网络的局部搜索能力强的特点,克服了遗传算法局部收敛与神经网络收敛速度较慢的问题,是一种非常适用于评价协同工作的模型。最后通过实例训练,证明了该模型的有效性与可行性。

对葛鲁尔协同创新网络基因密码理论的解析

在剖析彼得.葛鲁尔提出的协同创新网络五个维度基因密码理论的基础上,从理论本身和适应性两个角度解析了"学习型网络"、"伦理准则"、"自组织"、"知识的可获得性"及"内部忠诚与透明"五个维度基因密码,最后基于五维基因密码逻辑关系的立体解析为我国现阶段建设协同创新网络提出了构造跨区域跨阶层的开放式学习型网络、营造高伦理低代价的社会环境、鼓励发挥自组织的内在功能、创造全向度的知识获得机制以及构建忠诚透明的个人与组织互动关系等建议。

辽宁省装备制造业产学研合作创新绩效提升研究

文章基于协同创新五维基因密码理论,探讨如何提升辽宁省装备制造业产学研合作创新绩效,以期为辽宁省大力发展装备制造业产学研合作创新提供参考。

两个轴辐式网络协同建设的多层编码遗传算法

为了降低物流网络的建设成本投入,充分利用物流资源,提出轴辐式网络间的协同建设.同时建设两个轴辐式物流网络,一个轴辐式网络为自己网络中的每一个枢纽从另一个轴辐式网络中选择一组协作枢纽,两个网络可以共同使用协作枢纽.目标是使两个轴辐式网络的建设成本和它们之间的协作成本总和最小.首先,运用混合整数规划模型描述所研究的问题;其次,根据问题的复杂度,设计了多层编码的遗传算法来解决问题,一条染色体分别表示了两个轴辐式网络;最后,在算例中进行了参数敏感性分析,分析参数对各部分成本和物流网络结构及协作枢纽的影响.分析结果表明:在两个网络的协同建设中,一个网络中转移到另一个网络的流量大小对两个网络各自的网络结构和构建成本具有显著的影响;协同建设能够同时系统化地优化两个轴辐式网络,降低成本,整合物流资源.

网络效率优化视角下的集群最优创新合作绩效

基于集群创新合作网络,建立集群主体的理性创新合作决策模型及合作网络的自组织演化机制,运用数值仿真方法研究网络的动态演化规律及最终形成的稳定状态网络,根据遗传算法原理优化计算得到最优效率网络。在不同的知识溢出效率水平下,比较分析稳定状态网络和最优效率网络的效率和公平性、基本拓扑结构特征以及集群主体创新合作的知识互补性。研究结果表明,合作网络会自组织演化至稳定状态;当知识溢出效率处于中等水平时,网络的自组织演化效率提升空间更大;稳定状态网络是小世界网络,最优效率网络更接近于随机网络;合作网络自组织演化的低效率源于合作不充分、缺乏高成本的远程合作关系、合作过于局部化、偏好连接下的合作规模非均衡性以及过分依赖知识互补性等因素。最后从网络效率优化的角度提出相应的提升集群创新合作绩效的政策建议。