面向GeoGlobe的Oracle GeoRaster应用研究

GeoRaster是Oracle公司最新推出的用于栅格数据组织与管理的技术模块,其底层数据模型和高层开发接口非常适合于海量栅格数据的管理、应用和共享。本文讨论了如何在"天地图"核心支撑软件——GeoGlobe中接入Oracle GeoRaster栅格数据源,设计了面向GeoGlobe的库表结构和集成框架,针对影像黑边和内外码转换等问题,提出了相应的解决方案,实现了GeoGobe与Oracle GeoRaster的集成原型。结果表明:Oracle GeoRaster技术可以胜任GeoGlobe中栅格数据的组织与管理工作。

基于Oracle GeoRaster的对象-关系型遥感影像库设计与实现

遥感数据来源广泛、数据量较为庞大,其组织管理方式也较为复杂。本文以对象-关系型遥感影像存储技术为研究对象,以Oracle Georaster数据模型为基础,设计了属性数据和影像数据一体化存储的结构模型,利用.Net平台对系统进行了实现,并以环境星数据为例对影像存储效率进行了验证。

用OO4O实现GeoRaster的数据存储管理

Oracle Spatial是Oracle数据库中管理空间数据的模块,其中Oracle Spatial10g提供的Geo-Raster对象为管理海量的栅格影像数据提供了较完整的数据模型和数据管理、操作的方法。介绍GeoRaster对象对影像数据的存储与管理的数据模型和组织方式,并对其具体实现方式进行分析,最后使用OO4O技术实现Oracle GeoRaster遥感影像数据的存储和查询。

遥感影像金字塔式存储的Oracle GeoRaster实现

深入分析基于Oracle GeoRaster的空间数据管理机制,实现基于Oracle GeoRaster的遥感影像金字塔式存储。

Oracle Georaster的数据存储研究及其与ArcSDE性能的对比

GeoRaster是Orack Spatial在升级到10g之后新增的一个模块,它使Oracle Spatial具有了存储、索引、查询、分析和发布栅格数据的能力。因此GeoRaster使得Oracle具备了在不使用ArcSDE这种空间数据引擎的情况下也能存储和管理栅格数据的能力。本文将介绍栅格数据在Oralce GeoRaster中的存储方式,分析Oralce GeoRaster对栅格数据存储与管理的效率,并将其与ArcSDE的相关性能进行对比。最后,总结了Oracle GeoRaster的特点,以及在实际应用中应如何选择空间数据库引擎。

基于GeoRaster的多源遥感数据存储研究

遥感数据源极大丰富,影像文件格式多样,组织方式也较复杂,如何采用统一的接口实现异构多源海量遥感数据的存储是一大难题。本文以多源遥感数据的存储为研究对象,在研究Oracle GeoRaster数据模型的基础上,设计了扩展的基于GeoRaster的多源遥感影像存储模型,利用java JAI与GDAL相结合,实现了多源多格式遥感影像数据的统一存储。

基于Oracle的林业应用影像数据库设计方案探讨

在Oracle10g的GeoRaster模块支持下,提出对影像的物理存贮和影像数据库组织管理的可行方案,并针对在Oracle中建立影像的金字塔、实现影像的压缩、影像索引等方面说明了具体的实现办法。在影像数据库组织方面,提出2种组织模式无缝影像层模式和分幅影像层模式;在数据访问效率方面,通过建立影像数据金字塔和基于影像块建立R树空间索引来提高数据访问效率;在数据压缩方面,在遵循OracleGeoRaster架构的基础上,通过扩充GeoRaster的影像元数据来支持数据压缩存贮能力。基于该设计方案,成功实现了一个原型系统。

基于Oracle 10g的栅格数据共享机制研究与实现

空间栅格数据共享机制为遥感数据共享提供信息支持,它的建立和实现可以极大地促进空间数据交换、拓展遥感数据的应用范围。该机制采用了Oracle 10g新增的栅格数据类型GeoRaster提供的功能和方法,并结合Commons-FileUpload处理文件上传,FileInputStream类和FileOutput-Stream类分别处理文件读写访问,实现了栅格数据以Web方式共享,并可根据客户的需求由栅格金字塔产生不同分辨率的栅格数据。应用结果证明该机制推广方便,解决了大文件栅格数据共享困难的问题。

基于Oracle 10g Spatial的空间栅格数据的存储与管理

深入地研究和分析了Oracle 10g Spatial中新增的栅格数据的存储和管理机制,包括其采用的数据模型、元数据管理机制、栅格金字塔策略及物理存储结构等。在实验中给出了一个比较典型的对栅格数据进行存储和管理的操作示例。同时,指出了Oracle提供的栅格数据上载工具存在的局限性,并针对该局限性提出了一种简单有效的解决方案。

基于Oracle 10g实现多元空间数据管理

地理信息系统中的多元空间数据包括专业化的空间数据(矢量数据和栅格数据)、属性数据,以及与之相关的各种多媒体数据。多元空间数据来源多样,数据量大,操作复杂,难以在传统关系数据库中存储管理。为了有效管理多元空间数据,在关系数据库中引入了数据对象,利用数据对象存取并操作多元数据,将地理信息系统应用中的各种多元空间数据,纳入到统一的系统框架内。基于对象关系数据库,提出了设计多元空间数据管理系统的完整思路。最后,利用最新的ORACLE10g数据库实现多元空间数据存储,使用ADO.Net连接数据库,实现了多元空间数据管理系统。

遥感影像数据管理方案探索与实现

遥感影像数据在军用和民用领域都有着重要的应用,如何有效地管理日益庞大的遥感影像数据既有理论价值,又有实际意义。以传统关系型数据库为基础,从关系型数据库管理系统空间扩展和空间数据引擎中间件两条技术路线出发,分别探索并设计实现了遥感影像数据管理原型系统。

高光谱影像库的数据存取技术研究

在GeoRaster数据存储模型的基础上,使用基于存储过程的影像入库方法,创建Import_Img_Data存储过程,利用C#语言调用该过程实现高光谱影像的存储。采用基于动态数据表转换的数据获取方法,从数据库的GeoRaster对象中获取像元的光谱曲线,在数据库层面上实现高光谱数据的图谱合一。研究结果表明,2种方法能为高光谱影像数据库的建设提供技术支持。

地物散射模型与知识库系统中SAR影像数据分析与管理

地物散射模型与知识库系统是一个集典型地物散射模型库、目标后向散射特性数据库、地物的航空航天SAR(Synthetic Aperture Radar)影像库为一体的综合SAR影像信息应用平台。本文在介绍了该系统的研究背景基础上,针对系统中SAR影像数据的管理问题,首先分析了系统中影像数据的特点,并对目前常用的两款利用关系型数据存储和影像数据管理商用软件ArcSDE(Spatial Data Engine)和GeoRaster进行了简要介绍;接着通过对比分析试验表明,采用ArcSDE软件更适合管理本系统的SAR影像数据;最后针对SAR影像数据的特征,从系统结构、存储结构和存储模型3个角度说明ArcSDE10管理SAR影像数据的方式。

T级影像数据库建库方案研究

海量多源遥感数据的组织与管理一直是测绘学科研究的重点。重点研究基础性、框架性、规范性、服务型的T级影像数据库,实现了多源影像数据的管理和共享,并在此基础上,使用Oracle11g数据库面向.NET框架提供的ODP.net以及ArcGIS的Arc-Engine实现多元数据管理的对象和方法,建造统一的数据共享平台原型系统。

基于OGDC标准的栅格数据共享

随着近年来遥感技术与信息技术的飞速发展,栅格数据及其属性信息不断快速积累,各种栅格数据组织形式和管理方法大量涌现。基于实现不同空间数据库之间高效数据共享的目的,OGDC(开放式空间数据库互联互访协议)通过制定统一的空间数据对象及其访问接口,为各种形式的空间数据提供了API(应用程度编程接口)级别的互操作平台。通过面向Oracle GeoRaster栅格数据源编程实现OGDC标准,使用户可以通过OGDC标准提供的统一接口,对存储于Oracle GeoRaster中的栅格数据进行管理和应用。

遥感影像数据建库技术比较研究

随着遥感影像数据不断积累,如何对其进行有效的管理已经成为不可回避的问题。本文介绍了当今常用的遥感影像管理方式,分析了基于中间件技术(ArcSDE)和基于扩展的面向对象关系数据库(Oracle10gGeoRaster)的遥感影像数据组织与存储机制,并进行了实验比较,为"数字江西"地理空间框架中基础地理信息数据库的建设提供技术参考。