基于GeoSOT的文旅数据编码方法

文旅资源数据的种类多样,格式复杂,存储管理难度大,文旅资源的传承保护和发展需求迫切,亟需建立一种数据组织管理方法。基于GeoSOT网格剖分理论,提出了一种对多元文旅资源数据的统一组织管理的方法,并详细介绍了文旅资源数据概况、剖分方案、编码方法、检索机制和检索结果。设计了一个文旅资源数据库,使GeoSOT编码组织管理各种类型数据,结果表明:基于GeoSOT剖分网格编码能够有效地组织管理文旅资源数据,提升数据检索访问效率,满足文旅资源数据的管理需求。

基于GeoSOT-3D的三维数据表达研究

基于面向地球空间,且具有边界不重叠、网格正交、经纬一致、与传统数据规格兼容性好等特点的Geo SOT-3D立体网格,提出一种三维数据表达方法。该方法设计剖分预处理和剖分表达两个步骤来完成空间数据的真三维表达,并对大气观测数据进行三维展示实验。实验结果验证了该方法的可行性,为全球空间数据的表达提供一种新的解决思路。

GeoSOT-3D椭球体剖分真三维数据表达

随着地球观测技术和信息技术的进步,以全球为背景的科学探索不断增多,不仅是地球表面信息,地下、水下、空中等地球上各个层次的空间信息都受到极大的关注。地球球体剖分网格可以构建真三维的数据模型,进而实现空天地、地下水下一体化的空间数据组织、管理、表达与应用。本文详细论述了GeoSOT-3D椭球体剖分网格的剖分空间框架、剖分编码与剖分尺度特性等理论体系。建立基于GeoSOT-3D的空间对象的真三维表达模型。利用该真三维模型实现了地球椭球体的地上地下可视化,点线面体等空间实体的可视化。研究表明,GeoSOT-3D椭球体剖分具有椭球剖分框架简单、体系完整、二三维一致等特点,因而在该框架下的真三维数据模型可用于下一代地理信息系统中的空间大数据的组织管理与表达。

基于GeoSOT的遥感影像云索引模型研究

针对目前遥感影像中云信息描述简单、云的空间分布信息不足而限制影像局部云信息检索的现状,提出了基于GeoSOT的影像云索引模型。该模型根据空间信息建立GeoSOT网格与遥感影像的对应,通过判断每个GeoSOT剖分面片对应的影像数据块是否有云,并记录剖分面片编码和判断结果,实现对遥感影像中局部云信息建立索引;在检索影像中局域云信息时,根据剖分面片编码查找云信息标识即可。同时,探讨了不同等级影像数据产品采用精确逻辑剖分和冗余逻辑剖分构建影像云索引的方法,设计了影像云索引的数据结构,分析了影像数据建立云索引的存储代价。通过仿真实验表明,对遥感影像构建基于GeoSOT剖分编码的云索引代价小,其存储量约为原数据的0.01%,提高了影像中局部云信息查询效率,为计算机自动选取高质量的影像提供了一个有效的技术途径。

基于GeoSOT剖分编码的不动产单元统一标识模型研究

针对现有不动产单元编码存在空间位置信息模糊的问题,以寻求更加直接反映空间位置的不动产编码为目标,在对现有不动产单元编码深入研究的基础上,提出了基于GeoSOT网格编码的不动产单元模型、编码方法,以及该模型与空间位置信息转换方案。试验证明,基于GeoSOT的不动产单元编码更加直观,具有很好的实用性。

一种基于GeoSOT剖分网格的地理空间数据存储架构设计方法

围绕地理空间数据的快速增长和广泛深入应用,系统分析了海量数据存储管理现状及面临的问题和不足;结合地理空间数据自身属性特点,归纳提出了地理空间数据存储管理需要满足的技术要求和发展趋势;提出了一种基于GeoSOT剖分网格技术的数据存储架构设计思路,并研究分析了其涉及的关键技术。谈架构可为海量地理空间数据的集中存储、统一管理、联动更新、共享交换和按需服务提供优化解决方案和有力技术支撑。

基于GeoSOT网格的空域栅格化表征方法

针对利用经纬度坐标表征空域的不足,提出了基于GeoSOT网格的空域栅格化表征方法。首先,分析了空域的栅格化表征具有简洁高效、便于协调通报的相对优势,并对美军典型的网格系统进行剖析;其次,结合飞行基本规则、飞行间隔规定,设计了面向空域表征的网格参考系统的剖分方案和编码结构;最后,根据网格最少和精度对应原则给出点状、线状、区状空域的详细栅格化表征流程,并在网格平台进行空域表征场景示例应用分析,为空域表征提供了一种新的技术手段与实践思路。

基于GeoSOT网格的遥感数据动态展示

为了更好地展示遥感数据,本文提出网格化动态展示的方法。该方法采用了GeoSOT全球剖分网格作为数据组织的标准框架,确定了数据的空间分辨率与剖分网格的对应关系,在对数据进行多层次剖分化组织的基础上,介绍了自动式和交互式两种动态展示的方法流程和规则。实验表明,该方法能更好地实现数据监控和数据查询,是遥感数据展示方法的有益补充。

基于GeoSOT地理网格的环境信息标识与检索方法

针对当前环境信息整合与共享的需求,以实现环境信息统一管理为出发点,提出了一种基于GeoSOT地理网格的环境信息标识与检索方法,该网格标识的多尺度特性能够满足从宏观到精细化不同层次的管理需求,且有利于实现对环境信息的统一管理与关联查询。经实验验证,与传统的基于经纬度的空间数据检索方法相比,基于GeoSOT地理网格的数据检索耗时更短、效率更高,因此本研究提出的信息标识与检索方案有望为多源环境信息的整合与统一管理提供基础技术支持。

一种面要素语义位置的GeoSOT网格定位方法

为解决传统地图查询方法中对复杂地址对象难以定位的问题,该文面向地理网格的时空大数据分析需求,结合面要素特点与语义分析,提出一种面要素语义位置的GeoSOT网格定位方法。首先通过最小外包矩形(Minimum Bounding Rectangle,MBR)将面要素以九宫格形式分割成9个区块,单独计算各区块的网格编码集合;然后提取位置语句中的名称与空间关系,根据具体情境进行直接查询,或利用网格编码计算目标位置;最后根据语义考虑是否对编码结果做差集运算,从而得到目标的GeoSOT网格定位范围。实验表明,对比现有的地图服务,该方法能够实现语境更加复杂的位置定位,具有可行性和有效性,其提供的未知要素推理定位方法能够有效补充、扩展原有的面要素数据集,可为后续针对面状区域的时空大数据分析提供网格化的数据资源。

基于GeoSOT模型的地理国情监测多级网格信息统计

地理国情信息统计是地理国情监测的重要内容,地理统计单元的划分直接决定着地理国情信息统计的精度。提出了采用基于GeoSOT网格模型生成的地理国情监测多级网格来统计地理国情信息的方法。以地理国情监测多级网格为地理国情信息的统计单元,能弥补以行政区划为统计单元的不足,更有效地表现区域内部地理国情信息的空间分布特征。

基于GeoSOT编码的林地数据组织管理与应用

基于林地数据的空间特性,利用GeoSOT全球剖分格网,对全国林地数据构建一套具有全球唯一性、多尺度性和离散性的空间信息区位标识剖分编码模型,解决林地更新管理中多源多尺度空间数据的统一区位组织、集成管理、统计分析等问题。搭建林地数据一体化管理实验系统,验证基于剖分编码模型数据在林地数据管理、数据传输以及数据应用上的效能。实验表明,基于GeoSOT编码能够有效的组织管理林地数据,提高数据检索访问效率,满足林地数据管理的业务需求。

基于GeoSOT网格的遥感影像云量信息精细描述模型

针对现有遥感影像缺乏精细化云量描述手段的问题,提出了一种基于GeoSOT网格的遥感影像云量信息精细描述模型。模型建立了遥感影像与GeoSOT网格空间上的映射关系,通过记录每个网格内的影像是否含云,在一定精度上描述云在空间上的分布情况和云量的大小。试验结果表明:该模型能够精细地描述遥感影像云量信息,可实现对影像区域的云量高效检索,提高有云影像使用的效率和影像的可用性。

基于GeoSOT的遥感影像移动服务系统

当前移动地图服务存在着基础数据更新周期长的问题,而遥感影像具有直观性和现势性以及更新周期短的特点,因此,可考虑将遥感影像用于移动终端的地图服务中.然而,遥感影像普遍采用景和图幅为单位进行分发服务,在移动地图服务中依然会制约更新效率,针对这一情况,本文采用GeoSOT全球剖分网格为基础,提出基于GeoSOT的遥感影像快速更新机制,基于该机制,开发和实现了遥感影像移动服务系统,实现对遥感影像数据的存储、检索、请领与分发各个应用环节形成统一的小影像块服务单元,并采用成熟的ACE通信框架,为移动用户提供快速的的地图、局部更新、订阅和主动推送等遥感影像服务.

全球遥感数据剖分组织的GeoSOT网格应用

针对目前不同部门按自身行业特点采用不同数据组织网格的问题,为寻求更适合于现有测绘数据组织体系兼容的遥感数据组织网格,提出基于GeoSOT网格的遥感数据组织方案,理论证明了GeoSOT网格与国家地形图图幅和Worldwind、Google Earth、Google Maps、Bing Maps、天地图等网格具有很好的同构性,有利于对传统测绘数据的继承。同时,在不改变现有数据组织体系的前提下,提出基于GeoSOT全球遥感数据"虚拟一张网"的数据组织模型和数据整合方法。通过试验证明,基于GeoSOT遥感影像"虚拟一张网"的数据组织可有效提高遥感数据整合效率。

基于GeoSOT剖分编码的多尺度空间信息区域包含关系计算方法

针对现阶段不同层次空间信息缺乏联系的问题,提出了一种基于剖分编码的多尺度空间信息间区域包含关系计算方法。首先,以GeoSOT剖分框架为组织基础,在不同尺度层上,以剖分面片作为基本单元组合表示地理对象,依据对象表达多尺度剖分编码模型将地理对象赋予剖分编码。然后,提出了基于剖分编码的区域包含关系计算方法,并给出了算法实现的具体流程。进一步采用剖分信息树状结构对空间信息进行统一管理,为剖分体系下组织与管理不同层次的空间信息提供了一种有效的解决思路。

基于GeoSOT-3D的空间对象快速可视化与实验分析

地球空间信息剖分组织,在全球海量、多源、多分辨率数据组织与管理方面表现出了极大的优越性。但全球尺度的空间数据往往数据量大、内容丰富,进行对象表达时需处理的数据量,远远超出计算机硬件的处理能力。鉴此,本文在Geo SOT-3D地球空间剖分框架下,借鉴已有三维快速可视化技术,并顾及Geo SOT-3D自身的全球多尺度划分、无缝无叠、二进制一维整形编码等特性,将现有三维快速可视化方法与Geo SOT-3D剖分框架特性相结合,提出了八叉树索引的空间对象裁剪和消隐策略,实现了Geo SOT-3D框架下空间对象的快速剖分表达。同时,以空间电磁场的表达为例,开发了试验系统,并对结果进行了分析,解决了Geo SOT-3D空间对象表达效率低下的问题。

基于GeoSOT网格的“天绘一号”卫星影像数据组织

目前"天绘一号"卫星数据按自身行业特点,建立具有自身特点的空间数据组织方式与记录方式的信息组织系统,存在不便于跨部门间数据的检索、共享和整合困难,本文提出了基于地球剖分框架GeoSOT的天绘影像数据组织模型,并在尽量不改变现有的天绘数据组织的前提下,通过在天绘数据库编目中增加剖分索引的方式,实现天绘影像数据全球"虚拟一张网"的数据组织。通过试验证明,在现有天绘影像数据组织的基础上,进行剖分组织改造代价不大且数据整合效率显著。

GeoSOT时空编码的海量照片组织检索方法

经过对用户行为模式调查,照片管理主要涉及了照片的位置、时间、目录以及标签等信息。针对个人照片数据日益增多,由于其大数据量、异构性等特点,传统的管理方式已经无法适应照片的检索需求的现状,该文提出了一种基于标识的照片组织管理方式。根据时空唯一性的特点,通过GeoSOT位置码+时间码唯一标识照片,同时在数据库中存储用户关心的其他标签,并对编码建立了相应的索引。最后,对编码生成和照片检索的效率进行了实验验证,结果表明该组织方式能够高效地管理个人照片数据。

智能电磁空间构建与应用

在梳理电磁物理空间认知概念模型基础上,针对电磁空间物理域和信息域不能有效融合以及电磁信息应用智能化不足两大问题,提出了智能电磁空间的概念。智能电磁空间必须具有表征、理解、预测和决策4种能力,其特征是以模型为核心,以软件为载体,高度依赖数据驱动,达到对物理世界的精准映射,为作战指挥和部队行动提供智能决策服务。从电磁空间信息组织机理着手,进一步解决多源异构物理—信息数据融合问题的研究思路,构建了智能电磁空间的技术架构,提出了结合GeoSOT的高维电磁网格数据(GeoSOT-ND)模型高维张量建模与计算、多域电磁空间感知与高效存储、全维电磁态势重构与智能推演、基于网格数据驱动的应用方法等亟待突破的关键技术及实现思路。