非连通空间对象方向关系表达与推理

为了弥补现有的二维空间对象方向关系表达模型大都利用点、最小外包矩形等近似地代替空间对象,距离真实空间对象间方向关系的描述与推理仍存在差距的不足,提出了一种基于Voronoi图的非连通空间对象方向关系表达模型。该模型借助Gestalt心理学理论,通过提取非连通空间对象的特征点、特征链,构建空间对象间的可视区域,生成方向关系Voronoi图,实现了非连通、含洞的参考对象与目标对象间方向关系的表达。该模型较好地顾及了空间对象形状、大小等因素带来的影响,表达精度更高、适用范围更广。为了提高复杂空间对象方向关系复合推理的精度,基于该模型提出了一个非连通对象间主方向关系复合推理算法。该算法借助Tile-union运算和Pr运算,实现了该模型下基本主方向关系的复合推理,降低推理结果的不确定性。分析和验证的结果表明,提出的非连通空间对象方向关系模型及复合推理算法,提高了表达与推理的精度,完善和提高了对复杂空间对象方位关系的分析与处理能力。

曲线弯曲深度层次结构的二叉树表达

地图综合要顾及目标的几何特征、语义特征和拓扑特征 ,其中地理意义是控制综合算子选择、参量调整的决定性因素。就线状要素而言 ,单从角度、距离、矢高等几何特征出发设计的曲线化简算法只能算作对曲线坐标串的几何压缩 ,不是真正意义上的地图综合。由于曲线的弯曲特征在表达线状地物地理特征上具有重要意义 ,对弯曲特征的识别、结构描述及操作分析成为目前线要素制图综合的研究热点。本文基于约束 Delaunay三角网模型提出一种方法描述曲线弯曲特征在深度上的层次结构 ,对曲线上的矢量点构建三角网 ,在三角网覆盖区域里 ,由外向内进行三角形的“剥皮”操作 ,根据“剥皮”行进过程中遇到的特征三角形构建二叉树 ,实现大弯曲套小弯曲层次结构的表达。该方法基于 Gestalt对称性、连续性原则 ,对二叉树结点进行考察 ,可提取认知意义上的真正弯曲。本文同时给出了弯曲特征二叉树在多边形 (闭合曲线 )

感知编组综述

回顾了感知编组技术的历史,并对其原理、步骤、需要解决的问题和分类进行了系统详尽的总结,对近几年用的较多的编组机制的方法进行了介绍,并论述了感知编组技术在目标识别中的应用。最后对感知编组技术中的研究热点和感知编组的应用领域发展趋势作出了展望。

多因子影响的地图居民地自动聚群与综合研究

提出了地图综合目的的居民地聚群需要遵循Gestalt的邻近性、相似性和方向性原则,描述居民地结构、形态及其关系需要6个因子,即居民地间的距离、可视区域面积、大小相似度、形状相似度、方向关系、居民地内部方向;进而运用这些原则和因子,给出了居民地的自动聚群和综合方法。

一种建筑物群智能聚类法

建筑物聚类是大比例尺地图自动制图综合中需要解决的关键问题。通过分析Gestalt原理的邻近性、相似性等,采用建筑物重心、建筑物间的距离、建筑物与邻近线状地物要素间位置关系等参数描述建筑物。本文提出的建筑物智能聚类方法包含两个连续的步骤:首先计算建筑物的描述参数,利用SOM网络的聚类能力,进行建筑物的初步聚类;然后,利用SOM竞争层行列扫描的方法,对初步聚类的建筑物类簇进行精确划分,获得满足建筑物聚类的全局和局部约束条件等制图要求的建筑物聚类群组。

建筑物层次空间聚类方法研究

建筑物空间聚类是实现居民地地图自动综合的有效方法。基于图论和Gestalt原理,发展了一种层次的建筑物聚类方法。该方法可以深层次地挖掘建筑物图形的视觉特性,将面状地物信息充分合理地表达在聚类结果中。依据视觉感知原理,借助Dealaunay三角网构建方法,分析了地图上建筑物的自身形状特性和相互间的邻接关系,并依据建筑物间的可视区域均值距离建立了加权邻近结构图,确定了建筑物的邻近关系(定性约束)。根据Gestalt准则将邻近性、方向性和几何特征等量化为旋转卡壳距离约束和几何相似度约束。通过实例验证了层次聚类方法得到更加符合人类认知的建筑物聚类结果。

基于生物视觉特征和视觉心理学的视频显著性检测算法

提出了一种空域和时域相结合的视频显著性检测算法.对单帧图像,受视觉皮层层次化感知特性和Gestalt视觉心理学的启发,提出了一种层次化的静态显著图检测方法.在底层,通过符合生物视觉特性的特征图像(双对立颜色特征及亮度特征图像)的非线性简化模型来合成特征图像,形成多个候选显著区域;在中层,根据矩阵的最小Frobenius-范数(F-范数)性质选取竞争力最强的候选显著区域作为局部显著区域;在高层,利用Gestalt视觉心理学的核心理论,对在中层得到的局部显著区域进行整合,得到具有整体感知的空域显著图.对序列帧图像,基于运动目标在位置、运动幅度和运动方向一致性的假设,对Lucas-Kanade算法检测出的光流点进行二分类,排除噪声点的干扰,并利用光流点的运动幅度来衡量运动目标运动显著性.最后,基于人类视觉对动态信息与静态信息敏感度的差异提出了一种空域和时域显著图融合的通用模型.实验结果表明,该方法能够抑制视频背景中的噪声并且解决了运动目标稀疏等问题,能够较好地从复杂场景中检测出视频中的显著区域.

基于GESTALT心理学的开放校园交通稳静化设计方法

为缓解城市道路交通压力,开放封闭式校园逐渐成为公众关注的热点.但无规划地开放校园在为市民出行带来便利的同时,也给校园内部带来了安全隐患、噪声污染、空气污染等严重不良影响.针对上述问题,研究分析了大学校园的空间规模和交通出行特征,提出了校园分区、道路分类方法,并结合GESTALT心理学中有机体行为受行为环境调节的理论,研究了不同校园道路交通稳静化设计方法.拟开放武汉理工大学余家头校区进行实证分析,以速度平稳性为评价指标,验证了方法的有效性.

射体—界标理论及其在文学翻译中的应用

文学翻译比较灵活,是翻译研究领域中比较特殊的一类。传统的研究者一般从形式语义学理论角度研究翻译现象,而文章尝试从认知语法的射体—界标理论角度来探讨文学翻译现象。通过阐述该理论的内涵、英汉和汉英翻译中存在的一词多译的原因,提出射体—界标理论可以应用到文学翻译研究中,并进一步地探讨了把该理论应用到文学翻译中的方法。

一种基于Gestalt原理的多连通分量形状外包络提取方法

图形识别领域的学者们正在将研究重点从简单图形转向复杂图形,其中,由多个独立图元(该文中称为连通分量)组合成的外轮廓对于复杂图形的整体分析起着至关重要的作用.该文提出了一种针对多连通分量形状提取整体外轮廓(即外包络)的方法.该方法基于德劳内三角剖分(Delaunay Triangulation),根据Gestalt原理,通过对轮廓片段的凹度和连通分量之间松散度的分析,构造了紧致的外包络,特别是针对断口情况,即由于明显内凹或间隙过大造成的视觉缺失,提出了一种基于平滑曲线对接的恢复方法,最终得到了更符合人类视觉感知的外轮廓.实验对象选自MPEG-7图形库,实验结果表明了该文方法在提取复杂图形外轮廓方面的有效性.

基于Gestalt优化的红外视频时空显著性检测

针对红外视频时空显著性检测问题,提出一种基于Gestalt优化的方法。设计基于多尺度局部稀疏表示和局部对比度测量的方法计算红外视频的空间显著性;为提取视频中显著性目标的运动信息,设计基于多帧对称差分的算法计算时间显著性;为得到初始时空显著图,设计基于交互一致性的融合策略将空间显著图和时间显著图进行自适应融合;提出基于Gestalt优化的最终时空显著图计算方法。实验结果表明,提出算法能有效检测红外视频的时空显著性。

一种邻近性的计算方法

邻近律是Gestalt定律的基本定律之一,然而迄今为止,如何在图像处理中计算元素之间的邻近性程度还没有具体方法提出.以点元素作为抽象载体提出了一种邻近性的计算方法,该方法借鉴基于最小支撑树(MST)的聚类思想,引入三角剖分和Prim算法计算元素之间的MST邻近性测度和加权MST邻近性测度用于度量元素之间的邻近性.实验结果表明,这一计算方法与视觉感知结果一致,而且可以给出元素之间邻近性程度更为精细的划分.

《腔词关系研究》读解

47年之前,笔者曾随于会泳先生研习"腔词关系"。40多年中学生不断实践、不断咀嚼、不断体会;27年前,学生自己又产下了《音腔论》,对先生的这部传世之作有了更深的心悟。本文实际上就是笔者不断学习于会泳先生《腔词关系研究》的心得笔记,意在与读者分享先生大作行文中之深层意涵。

《腔词关系研究》读解(续二)——第五章 腔词节奏关系(Ⅰ):腔词节奏段落关系读解 第六章 腔词结构关系之一:腔词句式结构关系读解

47年之前,笔者曾随于会泳先生研习"腔词关系"。40多年来中学生不断实践、不断咀嚼、不断体会;27年前,学生自己又产下了《音腔论》,对先生的这部传世之作有了更深的心悟。本文实际上就是笔者不断学习于会泳先生《腔词关系研究》的心得笔记,意在与读者分享先生大作行文中之深层意涵。

Study on the Application of Gestalt Theory in CLT

CLT is an activity of aesthetic representation,in which the translators undertake analysis,synthesis,and reconstruction of the aesthetic qualities inherent in the original work until the representation of these aesthetic qualities is achieved.Gestalt theory could help the translator to represent aesthetic qualities of the source text in the target text in CLT.

《腔词关系研究》读解(续一)——第四章 腔词节奏关系(Ⅰ):腔词节奏轻重关系

47年之前,笔者曾随于会泳先生研习"腔词关系"。40多年来中学生不断实践、不断咀嚼、不断体会;27年前,学生自己又产下了《音腔论》,对先生的这部传世之作有了更深的心悟。本文实际上就是笔者不断学习于会泳先生《腔词关系研究》的心得笔记,意在与读者分享先生大作行文中之深层意涵。

自然场景中基于局部轮廓特征的对象识别方法

在自然场景下,受背景纹理及光线影响,很难提取到对象完整的轮廓,提出了一种基于局部轮廓特征的识别方法。提取图像的边缘线段,进行基于关键点的分裂与基于Gestalt感知定律的断续线段的合并处理,得到不同方位的独立直线段。分析2或3相邻线段构成的轮廓特征,通过线段之间夹角、长度和线段的向量对2相邻直线段构成轮廓特征的语义模型定义。分解对象的整体模板轮廓,手动绘出2或3相邻直线段所组成局部轮廓特征的样本,结合2相邻直线段语义模型与手动绘出的样本从线段夹角、长度以及对应线段向量之间的关系进行匹配,实现2或3相邻直线段组成局部轮廓特征的检测。求出所检测局部轮廓特征的位置点进行聚类实现对象的识别。通过对直无人机巡检所拍摄的输电线路图像处理,验证了这种方法能有效识别间隔棒和防震锤部件。

基于Gestalt视觉心理学和最小F-范数的图像显著区域检测和分割

根据Gestalt视觉心理学说,提出了一种新的图像显著区域检测方法。通过不同程度降低双对立颜色或亮度的特征图像对比度来抑制图像中次要特征对应的区域,增强主要特征对应的显著性区域;通过矩阵的最小F-范数确定符合Gestalt视觉心理学的特征图像的合成方案,并利用Gestalt视觉心理学的核心理论来检验和自适应修改组合方案,得到最佳的显著图;利用Otsu法对显著图像进行二值化操作来完成图像的分割。实验结果表明,算法可以从复杂的自然彩色图像中较为完整地提取并分割显著目标,实验结果与MSRA数据库手工分割结果相一致,在满足实时性需求的基础上能比传统方法更加准确、完整地提取图像的显著性区域。

基于Gestalt原则的汉字注记配置规则与形式化表达研究

以汉字注记配置规则为研究对象,借助Gestalt原则,从读图者心理认知的角度对以往的经验型注记配置规则从接近性、连续性、相似性以及共同性四个方面进行分析和解释,在此基础上,使用形式化表达方法对这四个方面进行了定量描述。采用这种方式,不仅能够尽量减少各种因素对地图图解质量的不利影响,而且能为今后汉字注记自动配置知识的形式化、科学化、系统化表达提供基础。