考虑非期望产出的中国海水养殖业全要素生产率研究——基于Global Malmquist-Luenberger指数

本文运用Global Malmquist-Luenberger指数方法,将海水养殖过程中的非期望产出纳入评价体系,在环境约束下对我国海水养殖业的全要素生产率进行综合评价。选取我国沿海9省份2003-2014年的数据为研究对象进行分析,发现样本期内我国海水养殖业全要素生产率自2008年起稳步提升;环渤海经济圈涨幅最大,南海经济圈的增长则略显微弱;山东省全要素生产率的增速最快,广东省生产率的提升最为缓慢,整体发展不平衡;生产率的提高主要来源于技术的进步,相对技术效率的提升作用未显现。海水养殖业的进一步发展需要在继续提高技术的同时注重效率的改进。

“丝绸之路经济带”绿色全要素能源效率的地区差异及影响因素研究——基于Global Malmquist-Luenberger指数的实证分析

在推进"一带一路"建设背景下,探讨"丝绸之路经济带"沿线国家与地区能源效率的差异,对经济带能源合作和可持续发展具有重要意义。运用方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger指数方法,测算了碳排放约束下"丝绸之路经济带"核心区、重要区及辐射区全要素能源效率的变化,并运用Tobit模型对其影响因素进行实证分析。结果表明:在2000-2014年期间,"丝绸之路经济带"绿色全要素能源效率整体呈现上升趋势,但核心区、重要区及辐射区之间存在显著差异,核心区和重要区能源效率变化特征相似,技术效率和技术进步共同推动效率增长;技术进步是辐射区能源效率增长的主要来源。人均GDP和产业结构对能源效率增长具有正向影响,但能源结构对能源效率增长有显著的负向作用。

环境约束下的中国耕地利用效率及影响因——基于Global Malmquist-Luenberger指数方法

利用GML指数方法和面板数据回归模型,兼顾面源污染和碳排放,测度并分析2009~2015年中国耕地利用效率的时空分异特征及影响因素,明确不同区域的耕地利用效率提升途径。结果表明,在考虑非期望产出情况下,我国耕地利用效率大致呈逐年上升趋势。四大区域耕地利用效率均不同程度增长,其中东北地区耕地利用效率波动幅度较大;从各区域耕地利用效率的动力源看,技术进步是四大区域耕地利用效率增长的主要动力,纯技术效率与规模效率成为制约四大区域耕地利用效率增长的瓶颈;各影响因素对各区域耕地利用效率影响存在差异。耕地资源禀赋对东部、中部、东北地区耕地利用效率影响显著,西部地区则易受自然条件影响。

环境与资源约束下城市全要素生产率的测算与分解——基于方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger指数

为了在资源与环境约束下研究城市全要素生产率的结构与变化规律,对285个中国城市在2003—2014年间的绿色全要素生产率变化程度进行了测算、分解,其结果表明绿色全要素生产率以年均2.12%的速度增长,其中技术进步和技术效率提升的平均速度分别为1.74%与0.37%。绿色全要素生产率在累积增长率上小于传统全要素生产率,表明中国城市发展过程中的环境与资源代价过高;但也有部分城市能够实现经济增长与环境规制之间的有效协调。城市绿色全要素生产率的累积增长率存在中部>东部>西部的区域差异,技术进步在东部地区绿色全要素生产率增长过程中的贡献最高,而中、西部则相对较多地依赖技术效率改善。

中国粮食主产区农业能源效率变动研究——基于超效率EBM和Global-Malmquist指数模型

基于我国粮食主产区历年13个省份农业生产的面板数据,运用含非期望产出的超效率EBM模型和GlobalMalmquist指数模型测算各省份农业全要素能源效率和能源全要素生产率。结果表明:①我国粮食主产区农业能源使用量逐年上升,各省份农业能源效率存在波动,且易受外部环境影响。②农业能源效率提升与能源全要素生产率紧密相关,技术进步和技术效率是影响农业能源全要素生产率的重要因素。基于上述实证结果,粮食主产区的农业能源效率仍存在改善空间,为推进现代农业进一步发展,应合理安排农业生产布局,推广节能技术,并全面激活资本、科技创新等要素。

基于Global-Malmquist-Luenberger指数的沿海地带陆海统筹发展水平测度及区域差异分析

沿海地区是陆海统筹发展的区域载体,基于沿海省市的陆海复合系统进行陆海统筹发展的区域评估对海洋强国建设的理论与实践具有重要意义。论文以陆海复合经济地域系统为前提,将沿海城市形成的区域作为沿海地带,基于各沿海城市的集合作为省级沿海地带进行比较分析,建立包括经济、社会、生态以及环境4个维度指标体系,在考虑"非期望"产出的情况下运用Global-Malmquist-Luenberger(GML)指数测算沿海地带陆海统筹发展水平并进行区域差异分析。结果表明:第一,总体上,沿海地带陆海统筹发展水平全要素生产增长率大多处于无效率状态,且不考虑非期望产出明显高估了全要素生产增长率的增长;时间上,陆域、海洋以及陆海综合GML指数的变动趋于一致,呈平稳的态势;效率分解,陆海统筹发展水平全要素生产率下降明显是由规模效率变动和技术规模变动的下降所影响。第二,沿海地带正经历从"重陆轻海"到逐步实现陆海统筹发展的过程;对沿海地带陆海统筹发展水平空间差异进行分类,浙江、福建及河北属于陆域效率驱动型,环渤海地区(除河北外)、江苏、广西和海南属于海洋效率驱动型,上海和广东属于陆海效率复合型;区域差异形成的原因主要有产业结构差异、海洋产业技术门槛、海洋资源承载力以及政府政策。

基于Global-Malmquist-Luenberger指数的中国水资源全要素生产率增长评价

基于省际水足迹和灰色水足迹等的面板数据,本文利用带有"非期望"产出的数据包络分析方法,通过Global-Malmquist-Luenberger指数测度了1998年-2010年中国31个省、区、直辖市的水资源全要素生产率增长并分解为纯技术效率变化、技术进步和规模效率变化。研究发现:①不考虑非期望产出的水资源全要素生产率增长高于考虑非期望产出的水资源全要素生产率;②非期望产出情况下的水资源全要素生产率增长明显具有正的空间集聚现象,且非常显著;③中国31个省、区、直辖市水资源全要素生产率增长主要源于技术进步,纯技术效率和规模效率出现恶化,波动变化都很小。在此基础上对中国水资源利用效率健康发展提出了相应的政策建议。

环境约束下我国三大城市群全要素生产率的增长差异研究——基于Global Malmquist-Luenberger指数方法

该文首先基于方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger指数对2003~2013年京津冀、长三角及珠三角城市群环境约束下的全要素生产率（TFP）变动情况进行了测算与分解,然后从增长源泉、影响因素及经济增长贡献三个方面对京津冀、长三角及珠三角城市群环境TFP变化的差异性展开对比分析。结果表明：京津冀、长三角及珠三角城市群环境TFP总体都呈增长趋势,但京津冀、长三角和珠三角城市群环境TFP增速依次递减,并且技术进步是推动各城市群TFP增长的主要动力,技术效率低下是造成长三角和珠三角城市群TFP增速缓慢的根本原因。人均GRP和资本劳动比对京津冀、长三角以及珠三角城市群环境TFP增长都具有显著的正向影响,但FDI对环境TFP增长的影响系数都显著为负。京津冀和珠三角城市群环境TFP增长对城市经济增长的贡献率略高于长三角城市群,但均不足10%,各城市群的经济发展仍然具有典型的粗放型增长特征。

基于超效率SBM-DEA的黄河流域绿色发展效率评价

基于2010—2021年我国黄河流域九个省份的数据,运用超效率SBM-DEA模型对非期望产出下黄河流域绿色发展效率进行测度,并借助Global-Malmquist-Luenberger指数对黄河流域全要素生产率进行分解,研究黄河流域绿色发展效率及变化特征。结果发现:第一,黄河流域绿色发展效率值呈波动上升趋势,黄河流域下游绿色发展较为平稳,各省份之间绿色发展效率差距较大;第二,黄河流域存在较为严重的投入冗余,科学技术支出和全社会用电量投入过多;第三,黄河流域全要素生产率在研究期间有所提高,全要素生产率的提高源于纯技术进步,技术效率未发挥重要作用;第四,黄河流域内各省份绿色发展效率存在较为明显的正相关性,相关性逐年减弱。

环境规制对技术创新的非线性影响研究——基于中国2003-2011年省际面板数据分析

以我国2003-2011年省际面板数据为样本资料,运用基于方向性距离函数(DDF)的全局曼奎斯特-卢恩伯格(GML)生产率指数法评价环境规制的技术创新效应;构建回归模型,采用两步系统GMM进行实证检验,分析环境规制对技术创新的直接影响和间接影响。结果表明:整体环境TFP指数有了提升且主要来源于技术进步,但是存在地区差异;环境规制对技术创新的直接影响呈现"∽"或者倒"N"型的非线性关系,大部分省区处于曲线的上升阶段;环境规制还通过产业集中度、企业环境管理战略、公众参与和FDI间接激励企业的技术创新活动。

OFDI对工业绿色全要素生产率的影响机制--基于两阶段Super-SBM-Malmquist指数模型的分析

中国对外直接投资(outward foreign direct investment,OFDI)在推动中国经济与世界经济的深度融合、形成国内国际双循环发展新格局中有着举足轻重的作用。本文基于中国2005-2017年30个省份的面板数据,运用非期望产出的两阶段Super-SBM网络DEA模型以及结合全局ML生产率指数测算了中国各省份的工业绿色全要素生产率、生产效率和治污效率,并从理论和实证上考察了中国OFDI对三大效率的影响。研究发现:OFDI对三大效率的影响均表现为稳健的U型非线性关系;从作用机制看,短期内,OFDI对三大效率的抑制作用主要由于规模效应所致,长期内,OFDI对三大效率的促进作用主要通过结构效应和技术效应实现;从异质性视角看,我国东部和西部地区OFDI与三大效率呈显著的U型关系,中部地区的OFDI作用不显著,“一带一路”沿线省份的OFDI产生的正向效应早于非沿线省份。

面向公共交通融合发展的城市地铁运营绩效评价方法

城市地铁是缓解城市交通拥堵、实现交通结构集约化的重要载体,但建设与运营成本大。特别在城市地铁大规模建设的背景下,公交客流颓势愈显。为此,面向城市地铁与公交的融合发展,在考虑地铁建设对公交客流负面作用的前提下,采用SBM(slacks-based measure)模型系统评价城市地铁的运营绩效。进而在连续时间截面下,通过GML(global Malmquist-Luenberger)指数持续跟踪地铁运营绩效的变化趋势。然后考虑城市经济发展、规模发展和私家车竞争等外部因素,利用Tobit模型分析其对城市地铁运营绩效的影响。基于2018—2021年我国31个城市的面板数据,采用含非期望产出的SBM模型测度各城市各年份的地铁运营绩效,发现规模大、客流强度高的城市地铁运营绩效通常更高;除2020年受疫情影响外,其余年份城市地铁运营综合技术效率和规模效率逐年上升,但纯技术效率逐年下降,对现有投入资源的利用率降低。地铁运营无效的城市主要表现为公交客流下降严重,亟须强化地铁与公交的融合发展。采用GML指数测算相邻年份间各城市地铁运营绩效的动态变化特性,发现我国城市地铁运营全要素生产率年均下降2.8%,主要归因于疫情阶段放缓了技术进步。Tobit模型进一步发现城市建成区面积对城市地铁运营绩效具有显著的正向作用。研究结果可在地铁与公交融合的背景下全面定位城市地铁的发展瓶颈,为提升轨道交通在城市公共交通中的引领及促进作用提供理论与方法基础。

产业集聚对乳业绿色发展的影响机制与实证检验

乳业作为食品行业中最长产业链,事关国计民生,肩负绿色低碳可持续发展的重任。本文基于2008―2021年中国28个省份的面板数据,采用超效率-基于ε的度量模型和全球马尔奎斯特-卢恩伯格指数测度乳业绿色发展水平。在厘清乳制品产业集聚的环境效应形成机理的基础上,构建基准回归模型和中介效应模型系统地检验乳制品产业集聚对乳业绿色发展的影响效果和作用机制。研究发现:1)乳制品产业集聚能显著促进乳业绿色发展,这一结果在更换绿色发展度量指标、改变聚类层级、工具变量估计和基于异方差构造工具变量方法等稳健性和内生性检验后仍成立;2)机制检验表明,乳制品产业集聚通过促进技术创新和信息化水平,对乳业绿色发展发挥积极作用;3)分组回归结果表明,对于未实施千万吨工程和拥有较低良好生产规范的省份,产业集聚对乳业绿色发展的正向激励作用更明显。本文还根据研究结论就如何推动乳业产业链融合集群发展和绿色发展,提出了相关政策建议。

江西省农业绿色全要素生产率时空演化

考虑碳排放约束,将农业碳排放作为非期望产出,运用全局Malmquist-Luenberger指数模型对江西省2011—2020年11个设区市的农业绿色全要素生产率进行测算,分析其时空演化格局,并探析可能的驱动来源。结果表明,江西省2011—2016年的农业绿色全要素生产率较为稳定,在经历2017年的低谷后,2018—2020年连年创下新高;不同区域的农业绿色全要素生产率指数存在明显差异,其中鹰潭市最高,其次是南昌市、九江市;而抚州市最低;2018年起农业绿色全要素生产率的变化主要由技术进步推动,且规模效率对技术效率的贡献逐渐降低。未来应因地制宜优化农业产业结构,农业技术人才、资本投入、水资源和土地利用等资源要素的配置,通过农业科技创新推动农业绿色低碳发展。

中国制造业绿色技术创新能力的行业差异与影响因素分析

[目的/意义]制造业是实体经济的主要组成部分,也是导致环境恶化的重要原因,探寻提升制造业绿色技术创新能力对中国实现可持续发展具有重要的战略意义。[方法/过程]构建28个两位数制造行业2003-2014年的绿色技术创新投入产出面板数据库,采用全域SBM方向性距离函数和全域Malmquist-Luenberger指数对期间各行业的绿色技术创新能力进行测算,分析不同行业间差异并探寻其影响因素。[结果/结论]研究表明:整体来看,中国制造业绿色技术创新GML指数年均增长4.96%,技术进步是其增长的主要贡献来源;从行业分类来看,行业异质性是导致绿色技术创新能力差异的重要原因;重点行业绿色技术创新GML指数的动态演变轨迹及面板数据实证研究发现,政府资助增加、外商投资加大、经营环境优化、企业规模扩大和行业结构提升对制造业绿色技术创新能力具有显著促进作用,但同时也发现,"波特效应"在制造业尚未显现。

中国绿色创新能力的时空分异与收敛性研究

基于全局SBM方向距离函数和全局Malmquist-Luenberger指数(GML指数)对2003~2013年中国省际绿色创新能力进行测算,并对其时空演变规律和收敛性进行了分析。研究表明:中国绿色创新GML指数整体上呈现增长的趋势,技术进步是其变动的关键因素。从时空演变角度来看,中国绿色创新能力呈现"趋同—分异—趋同"的规律性波动。中国绿色创新能力存在σ收敛和β收敛,具有正向的市场效应、规制效应和扶持效应,也具有负向的结构效应和开放效应。为提升中国及各区域的绿色创新能力,应当积极培育技术交易市场、引导产业升级、完善环境规制和落实科研经费,此外,在鼓励外商投资的同时要科学布局招商引资,限制高污染、高能耗的产业进入。

纳入能源环境因素的中国全要素生产率再估算

能源环境约束下的经济增长问题直接推动了全要素生产率的深层次研究。本文基于1995-2010年省际面板数据,利用全局曼奎斯特-卢恩伯格指数法对中国全要素生产率进行再估算,并对其影响因素和收敛性特征进行实证分析。结果发现:纳入能源环境因素的全要素生产率年均增长幅度十分有限,东中西地区呈现递减特征,且增长来源各异;规模因素、管理因素、科技因素、涉外因素等对TFP变化存在正向影响,结构因素存在负向影响;TFP核密度分布呈现双峰特征,与线性回归东部、西部两大地带俱乐部收敛现象互为验证。

碳排放约束与农业全要素生产率增长及分解

针对传统ML指数不具有传递性特征并且面临潜在线性规划无解的问题,将Global MalmquistLuenberger生产率指数引入到农业全要素生产率的分析框架中,并利用中国31个省市1993—2013年的面板数据测算了碳排放约束条件下农业全要素生产率的增长及其分解。研究表明:是否考虑农业碳排放因素会对农业全要素生产率的测算产生较大影响,忽略碳排放约束会高估区域农业全要素生产率,测算结果可能导致政策偏误;在碳排放约束条件下,中国农业发展普遍存在效率恶化与技术进步并存的局面,农业全要素生产率增长主要由技术进步贡献,农业技术效率不增反减;中国农业全要素生产率增长存在显著的区域差异,东部地区要明显优于其他地区;中国农业大省在碳排放约束条件下未能表现出特别明显的农业优势,农业大省并非农业强省。

长江经济带物流业全要素能源效率——基于包含碳排放的SBM与GML指数模型

基于SBM与GML指数模型,克服方向距离函数未考虑松弛效应及Malmquist-Luenberger指数参考技术非同期性的不足,考察长江经济带物流业2004—2013年全局环境效率、全要素能源效率及其分解因素。结果表明:除江苏省外,全局环境无效率普遍存在;未考虑碳排放的Malmquist指数平均值为1.005 0,分别比MalmquistLuenberger指数、GML指数高出0.010 0、0.009 8,表明碳排放约束将导致全要素能源效率下降;GML指数下长江经济带物流业平均全要素能源效率为0.953 6,上、中、下游依次为:中游>上游>下游,区域与省际层面的空间差异呈下降趋势;技术退步是物流业全要素能源效率偏低的主要原因。未来长江经济带物流业发展中,应关注环境效益,通过提升物流技术水平实现长江经济带可持续发展。

国际贸易提高了中国制造业的碳生产率吗?

在低碳约束条件下,提高碳生产率是实现经济增长和控制CO2排放的唯一出路,中国提高碳生产率的关键在于制造业。本文首先通过构建非径向、非导向的全域SBM方向性距离函数,运用DEA方法对我国制造业行业的碳生产率进行测算,然后将低碳约束纳入新贸易理论中,对国际贸易、技术进步与碳生产率之间的关系进行实证研究。研究发现:(1)中国制造业的碳生产率保持了年均5.93%的增长率,技术进步是其变动的主要因素;(2)国际贸易对中国制造业的技术进步和碳生产率的提升均具有显著的促进作用,进口的促进作用强于出口;(3)企业规模的扩大和研发强度的加大并不能有效提高碳生产率,但发展清洁行业和高技术行业、优化能源消费结构是提高中国制造业碳生产率的有效途径。