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A relational database of global U-Pb ages 被引量:3
1
作者 Stephen J.Puetz 《Geoscience Frontiers》 SCIE CAS CSCD 2018年第3期877-891,共15页
Enhanced understanding of how sampling techniques affect estimates of the global U-Pb age-distribution have, in turn, constrained U-Pb database design. Recent studies indicate that each continent has a unique age-dist... Enhanced understanding of how sampling techniques affect estimates of the global U-Pb age-distribution have, in turn, constrained U-Pb database design. Recent studies indicate that each continent has a unique age-distribution, as determined by zircon ages dated by the U-Pb isotope method. Likewise, broad regions within a continent also exhibit diverse age-distributions. To achieve a reliable estimate of the global distribution, the heterogenous composition of the continental crust requires sampling as many regions as feasibly possible. To attain this goal, and to provide a method for calculating age histograms, the records from a recent global U-Pb compilation are supplemented with 281,631 new records. These additions increase the database size to 700,598 records. In addition, the data are now restructured and made available as a relational database. After filtering the records by the six age-models included with the database, the results reveal two problems that might generally be unrecognized. First, an abrupt switch in the best-age at any given point(such as 1000 Ma) from ^(206)Pb/^(238)U ages to ^(207)Pb/^(206)Pb ages artificially depresses the age-distribution at the cutoff point. Second, rejecting analyses based on either absolute discordance or the magnitude of 2σ precision errors artificially depresses the age-distribution between 900 Ma and 2000 Ma. The results indicate that, when estimating the global U-Pb age-distribution, the methods for determining best-age and for rejecting records both require some attention. Possible solutions include using either an Accuracy Model or a Precision Model for estimating best-age, and then including all U-Pb records in the estimate, rather than rejecting any of them. 展开更多
关键词 U-Pb age-distribution histogram global database Sampling FILTERING ZIRCON
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基于分布式数据流聚类的成绩层次化评估方法
2
作者 陈海英 陈华 《保定学院学报》 2024年第4期105-110,共6页
为提高成绩评估结果的准确率,针对成绩数据具有的多元化、容量大、分布式的特点,引入分布式数据流聚类算法,优化数据聚类精度和时效性,实现成绩层次化评价.首先,通过聚类特征指数直方图建立分布式数据流挖掘矩阵,提高成绩数据的聚类性能... 为提高成绩评估结果的准确率,针对成绩数据具有的多元化、容量大、分布式的特点,引入分布式数据流聚类算法,优化数据聚类精度和时效性,实现成绩层次化评价.首先,通过聚类特征指数直方图建立分布式数据流挖掘矩阵,提高成绩数据的聚类性能.将一阶线性微分方程结合分数阶累加,构建全局聚簇模型,保证聚类性能稳定.然后,采用层次分析法处理成绩数据,将成绩按照基础课程、专业课程及实训课程分类,确保层次化评估的精确率,再结合权重法得到成绩评估结果.实验结果表明,该方法有效实现对成绩数据的层次化评估,精确率、召回率、AUC值分别可以达到98.75%、86.67%、0.987,评估时长仅为488.4 ms,且该方法的收敛效果较优,数据流能耗较低. 展开更多
关键词 分布式数据流 聚类算法 成绩评估 直方图 挖掘矩阵 层次分析法 全局聚簇模型
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基于SIFT的小模数齿轮图像亚像素级配准研究 被引量:9
3
作者 朱维斌 李继哲 叶树亮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2326-2334,共9页
为解决小模数齿轮视觉测量中凸显的工业相机高空间分辨率与大视场相互制约的问题,对轮廓光条件下前景背景对比度过强、局部对比度不足,存在大面积同色区域的小模数齿轮图像亚像素级配准方法进行研究。针对传统基于特征点的图像配准流程... 为解决小模数齿轮视觉测量中凸显的工业相机高空间分辨率与大视场相互制约的问题,对轮廓光条件下前景背景对比度过强、局部对比度不足,存在大面积同色区域的小模数齿轮图像亚像素级配准方法进行研究。针对传统基于特征点的图像配准流程在小模数齿轮图像配准中存在特征点数量稀少、正确匹配率过低的问题,介绍了适用于小模数齿轮图像的配准流程;引入直方图均衡化改善图像对比度,丰富灰度色调,增晰图像暗部特征以提升特征点数量和正确匹配率;为了克服传统匹配对提纯算法中阈值设置不准确、参数调整困难及模型不唯一的缺点,结合两倍中误差准则提出全局自适应参数匹配点对提纯方法,保证提纯结果唯一性的同时,其自适应调整判别阈值的方法可避免人为误差进而保证结果的重复性。实验结果表明,利用介绍的方法对图像进行预处理可大幅度提升特征点数量与正确匹配率,取提纯所得平移量的平均值作为配准结果,其正确度和精密度均优于传统算法,针对轮廓光条件下的小模数齿轮图像,配准精度优于0.083 pixel,对于小模数齿轮视觉测量具有实际应用价值。 展开更多
关键词 视觉测量 小模数齿轮 图像配准 全局直方图均衡化 两倍中误差准则
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基于颜色特征的图像检索方法 被引量:5
4
作者 史变霞 张明新 +1 位作者 乔小妮 郝瑞芝 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2010年第4期158-161,共4页
为了提高图像数据库,特别是大型图像数据库查询的速度及准确度,文中提出了基于HSV颜色空间的两层数据库查询的方法.首先,利用简单有效的颜色矩对图像数据库筛选,缩小查询范围;然后,对图像进行4×4重叠分块,提取各分块的颜色直方图... 为了提高图像数据库,特别是大型图像数据库查询的速度及准确度,文中提出了基于HSV颜色空间的两层数据库查询的方法.首先,利用简单有效的颜色矩对图像数据库筛选,缩小查询范围;然后,对图像进行4×4重叠分块,提取各分块的颜色直方图进行第二层图像数据库查询,以获取更准确的检索结果.这样分块的好处是既获得了图像的空间分布信息,又突出图像中间的主体部分和充分限制背景的范围,并且比起独立分块的方法减少了计算量.实验表明:根据用户给出的示例图像,通过两层查询技术能够获得较好的检索效果. 展开更多
关键词 局部颜色直方图 全局颜色矩 图像检索 HSV
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局部颜色特征在基于内容的图像检索中的应用 被引量:13
5
作者 刘毅 张明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第7期47-49,共3页
全局颜色直方图是基于内容的图像检索中使用最广泛的特征之一。然而 ,它不包含颜色的空间分布关系 ,因此不同的图像可能具有同样的颜色直方图。采用图像分块的局部直方图方法考虑了颜色的位置信息 ,但却不具有旋转、平移不变性。文中利... 全局颜色直方图是基于内容的图像检索中使用最广泛的特征之一。然而 ,它不包含颜色的空间分布关系 ,因此不同的图像可能具有同样的颜色直方图。采用图像分块的局部直方图方法考虑了颜色的位置信息 ,但却不具有旋转、平移不变性。文中利用分块颜色矩 ,借助带权二部图的最小完美匹配提出了一种新的相似度量方法 ,既考虑了颜色的空间分布关系 ,又具有旋转、平移不变性。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 最小权二部图完美匹配 全局颜色直方图 局部颜色直方图 颜色矩
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改进的抗遮挡MeanShift目标跟踪算法 被引量:8
6
作者 田浩 巨永锋 王培 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第6期197-203,共7页
传统Mean Shift目标跟踪算法通过bin-bin颜色直方图表示目标特征,直方图中往往会混入背景颜色信息,造成跟踪不准确;同时由于Mean Shift算法具有局部最优性,当目标受到严重遮挡丢失后,不能对目标重新定位跟踪。为了解决上述问题,在颜色... 传统Mean Shift目标跟踪算法通过bin-bin颜色直方图表示目标特征,直方图中往往会混入背景颜色信息,造成跟踪不准确;同时由于Mean Shift算法具有局部最优性,当目标受到严重遮挡丢失后,不能对目标重新定位跟踪。为了解决上述问题,在颜色直方图和抗遮挡能力方面进行了改进。利用交叉bin颜色直方图代替传统的bin-bin颜色直方图表示目标特征,减少背景颜色的干扰,提高Mean Shift算法跟踪精度;当目标受到严重遮挡丢失后,通过一种尺度变化调整机制,在全局范围内搜索目标位置,提高Mean Shift算法抗遮挡能力。实验显示,改进后的算法不仅在背景干扰大时对目标的跟踪精度更高,而且当目标受到严重遮挡丢失后,也能够对目标重新定位跟踪。 展开更多
关键词 目标跟踪 均值漂移 颜色直方图 遮挡 全局搜索
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基于SURF和全局特征融合的图像分类研究 被引量:10
7
作者 梁进 刘泉 艾青松 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第17期174-177,194,共5页
针对SURF对图像局部特征具有极好的描述能力,但对于全局特征描述能力不强的缺点,提出将SURF和全局颜色特征相融合的图像分类算法,提取图像的SURF特征向量集,并利用随机直方图算法将该向量集进行数据归约成单一高维特征向量;提取图像HSV... 针对SURF对图像局部特征具有极好的描述能力,但对于全局特征描述能力不强的缺点,提出将SURF和全局颜色特征相融合的图像分类算法,提取图像的SURF特征向量集,并利用随机直方图算法将该向量集进行数据归约成单一高维特征向量;提取图像HSV颜色直方图;分别利用支持向量机(SVM)对这两种特征进行分类;将两个分类结果进行高层特征融合得到最终分类结果。实验结果表明,该算法显著提高了图像分类的准确率。 展开更多
关键词 快速鲁棒特征(SURF) 全局特征 随机直方图 支持向量机 特征融合
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模糊图像去雾处理技术在安防领域中的应用 被引量:2
8
作者 谈敏 邵志勇 《新型工业化》 2016年第12期25-30,共6页
电子监控在生活中愈发普及,然而空气中的液滴和固体小颗粒影响,不仅危害人体健康,同时由于大量悬浮粒子的散射作用,大气能见度下降,户外图像颜色和对比度退化,会造成监控图像模糊,影响到后期监控画面的利用价值。因此图像去雾技术成为... 电子监控在生活中愈发普及,然而空气中的液滴和固体小颗粒影响,不仅危害人体健康,同时由于大量悬浮粒子的散射作用,大气能见度下降,户外图像颜色和对比度退化,会造成监控图像模糊,影响到后期监控画面的利用价值。因此图像去雾技术成为图像处理与计算机视觉领域研究的重要课题,也是人们迫切解决的问题之一。本文针对因天气环境(雾、霾)引起的图像模糊,采用全局直方图处理和Retinex算法进行去雾处理,通过实验对比,去雾后图像的清晰度和真实感也有了长足的进步,效果明显。 展开更多
关键词 图像去雾 全局直方图 RETINEX算法
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基于局部颜色直方图的图像检索方法研究及实现 被引量:2
9
作者 刘毅 张明 《计算机与现代化》 2004年第10期117-118,124,共3页
在直方图技术的基础上引入携带空间信息的相似匹配的方法,将一幅图像划分为许多子块,每个子块都具有与其相关的局部颜色直方图,从而携带图像的空间信息。给出了四种检索算法,并在系统中加以实现,验证了算法的有效性。
关键词 基于颜色的图像检索 全局颜色直方图 局部颜色直方图
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基于直方图比较的高斯混合模型更新算法 被引量:2
10
作者 叶吉祥 白一哲 田莎莎 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第3期255-257,共3页
高斯混合模型背景差法的难点在于对背景模型进行有效更新。针对该问题,提出一种高斯混合模型的自适应更新算法——HCGMM。通过量化帧间灰度直方图的差异,得到图像的亮度变化值,并依据亮度变化值对高斯混合模型参数进行调整。实验结果表... 高斯混合模型背景差法的难点在于对背景模型进行有效更新。针对该问题,提出一种高斯混合模型的自适应更新算法——HCGMM。通过量化帧间灰度直方图的差异,得到图像的亮度变化值,并依据亮度变化值对高斯混合模型参数进行调整。实验结果表明,即使在画面光强剧烈变化的情况下,该算法也能够准确地重构背景,避免过度检测现象,从而实现对运动目标的完整提取。 展开更多
关键词 直方图比较 全局分析 高斯混合模型 运动目标检测 光线突变
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空间金字塔颜色直方图在图像分类中的应用 被引量:5
11
作者 张鑫 刘秉权 +1 位作者 张德园 刘远超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第18期152-155,共4页
颜色直方图在图像分类系统中有着重要的应用。针对像颜色直方图特征的空间关系,提出空间金字塔颜色直方图作为图像的特征表示。它结合了图像的全局特征以及分块特征的优点。使用支持向量机(SVM)以及常用的4种核函数进行了测试。在corel... 颜色直方图在图像分类系统中有着重要的应用。针对像颜色直方图特征的空间关系,提出空间金字塔颜色直方图作为图像的特征表示。它结合了图像的全局特征以及分块特征的优点。使用支持向量机(SVM)以及常用的4种核函数进行了测试。在corel图像库上的实验结果表明,该特征可以有效地结合全局与空间特征,提高了图像的分类准确率。 展开更多
关键词 图像分类 空间金字塔颜色直方图 支持向量机 全局图像特征
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局部特征与全局信息联合的自适应图像增强算法 被引量:1
12
作者 吴京辉 唐林波 赵保军 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期955-960,共6页
针对传统基于修正直方图的图像增强算法不能兼顾局部特征和全局信息的问题,提出一种局部特征与全局信息联合的自适应图像增强算法.该算法将增强分为局部增强和全局增强两部分,局部增强利用像素的邻域信息和局部与全局对比度的比例信息... 针对传统基于修正直方图的图像增强算法不能兼顾局部特征和全局信息的问题,提出一种局部特征与全局信息联合的自适应图像增强算法.该算法将增强分为局部增强和全局增强两部分,局部增强利用像素的邻域信息和局部与全局对比度的比例信息作为幂次变换的伽马值,对图像进行伽马校正,提高图像的亮度和局部对比度;全局增强利用区域相似直方图统计抑制噪声,避免过度增强.实验结果表明,本文算法在客观性能上优于其它传统图像增强算法,并且可以有效提高复杂光照下人脸图像的检测率. 展开更多
关键词 局部对比度增强 全局对比度增强 伽马校正 区域相似性直方图 人脸检测
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基于差分隐私的高精度直方图发布方法 被引量:2
13
作者 李昆明 王超迁 +1 位作者 倪巍伟 鲍晓涵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期3242-3248,共7页
针对已有基于分组平抑差分噪声误差的隐私保护直方图发布方法无法有效均衡分组近似误差与差分隐私(DP)拉普拉斯误差,从而造成直方图可用性缺失的问题,提出基于差分隐私的高精度直方图发布方法(HPHP)。首先,采用约束推断方法,在满足DP约... 针对已有基于分组平抑差分噪声误差的隐私保护直方图发布方法无法有效均衡分组近似误差与差分隐私(DP)拉普拉斯误差,从而造成直方图可用性缺失的问题,提出基于差分隐私的高精度直方图发布方法(HPHP)。首先,采用约束推断方法,在满足DP约束的前提下实现直方图排序;然后,基于有序直方图,采用动态规划分组方法在添加噪声的直方图上生成具有最小总误差的分组;最后,在各组均值上添加拉普拉斯噪声。方便对比分析起见,提出具有理论最小误差的隐私保护直方图发布方法(Optimal)。将HPHP与直接添加噪声的DP方法、AHP方法以及Optimal进行实验分析,实验结果表明:相较于AHP方法,HPHP所发布直方图的Kullback-Leibler散度(KLD)能够降低90%,接近Optimal的效果。因此,在相同的预置条件下,HPHP可以在保证满足DP的前提下发布更高精度的直方图。 展开更多
关键词 直方图 差分隐私 约束推断 全局分组 动态规划
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应用Gabor滤波器和局部边缘概率直方图的全局纹理方向性度量 被引量:6
14
作者 赵海英 冯月萍 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1668-1674,共7页
为了构建人机识别纹理方向性模型,提出了一种图像全局纹理方向性的度量算法。首先,设计Gabor滤波器以减小次要方向分量,增强描述纹理的全局方向性分量。然后,构造局部边缘概率直方图,描述纹理方向性的整体分布,定量给出全局方向性度量... 为了构建人机识别纹理方向性模型,提出了一种图像全局纹理方向性的度量算法。首先,设计Gabor滤波器以减小次要方向分量,增强描述纹理的全局方向性分量。然后,构造局部边缘概率直方图,描述纹理方向性的整体分布,定量给出全局方向性度量值。最后,在Tamura纹理模型实验集以及Brodatz纹理图像库上,测试比较了用不同测度算法度量全局纹理方向性的精度。结果显示,在两类纹理图像库上所获得的测试值均与人类视觉感知保持了较高的一致性,其精度比其它算法可高出10%,表明论文所提的全局纹理方向性度量算法可以满足精度要求更高的人机纹理识别模型。 展开更多
关键词 局部边缘概率直方图 Gobar滤波 全局纹理方向 特征提取
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基于低能见度场景中退化图像的增强方法
15
作者 杨兆飞 司洋 《科技创新与生产力》 2013年第2期87-89,共3页
研究了低能见度条件下的图像清晰化方法,在基于频率域与空间域的传统算法的基础上,提出了传统算法互相结合的新算法,包括POSHE算法、基于POSHE算法与传统算法相结合的算法、有限对比自适应直方图均衡化的算法、基于CLAHE算法和POSHE算... 研究了低能见度条件下的图像清晰化方法,在基于频率域与空间域的传统算法的基础上,提出了传统算法互相结合的新算法,包括POSHE算法、基于POSHE算法与传统算法相结合的算法、有限对比自适应直方图均衡化的算法、基于CLAHE算法和POSHE算法与传统算法相结合的算法。以上几种算法,都能对含沙尘的这类图像进行不同程度的增强,得到了较为满意的结果。 展开更多
关键词 图像增强 低能见度图像 退化图像 全局直方图 局部直方图
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基于Gauss滤波的图像可视化检索(Ⅱ)——全局匹配
16
作者 黄天云 孙世新 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期71-75,共5页
基于多尺度Gauss滤波的图像特征提取 ,能够在较大的尺度和视角变化范围内 ,检索出具有相似外观特征的图像。在讨论多尺度Gauss滤波输出用于图像的局部相似性匹配检索的基础上 ,进一步分析了如何将多尺度Gauss滤波方法用于全局相似性匹... 基于多尺度Gauss滤波的图像特征提取 ,能够在较大的尺度和视角变化范围内 ,检索出具有相似外观特征的图像。在讨论多尺度Gauss滤波输出用于图像的局部相似性匹配检索的基础上 ,进一步分析了如何将多尺度Gauss滤波方法用于全局相似性匹配检索。首先由图像在不同尺度下的Gauss滤波输出 ,构造出图像的曲率和相位直方图 ,得到图像的多尺度直方图表示 ;然后查询图像和数据库图像的归一化的曲率和相位直方图再进行匹配。归一化的直方图因消除了图像中点的位置信息 ,因此是图像变换如 :旋转、扭曲、拉伸下的不变量。该方法能用到基于图像外观特征的全局可视化检索中 。 展开更多
关键词 图像可视化检索 全局匹配 Gauss滤波
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基于全局显著性检测的手绘草图图像检索 被引量:1
17
作者 潘文文 孙晓飞 王霞 《成都工业学院学报》 2014年第4期18-20,共3页
提出一种基于全局特征图像显著性的手绘草图图像检索算法。首先利用图像分割方法获得若干分区,再计算各分区的彩色稀疏直方图,然后利用直方图计算各个分区的颜色对比度。通过剔除对比度低的若干分区从而获取显著目标,将显著目标所在区... 提出一种基于全局特征图像显著性的手绘草图图像检索算法。首先利用图像分割方法获得若干分区,再计算各分区的彩色稀疏直方图,然后利用直方图计算各个分区的颜色对比度。通过剔除对比度低的若干分区从而获取显著目标,将显著目标所在区域按比例分块,保存每个分块的平均灰度和空间关系,作为待搜索的特征数据。搜索过程是将手绘轮廓填充后提取特征数据与保存的特征数据按分块计算灰度的差异,并结合空间权值进行累加。最后将结果排序,值越小则相似度越高。 展开更多
关键词 全局特征 图像显著性 图像检索 图像分割 彩色稀疏直方图
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基于RGB色彩平衡方法的沙尘降质图像增强 被引量:6
18
作者 丁元 邬开俊 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1053-1064,共12页
针对沙尘环境下室外图像存在的色差,低对比度以及低清晰度的问题,提出一种基于RGB色彩平衡方法的沙尘降质图像增强算法,该算法主要包括色彩校正、对比度提升两个任务。针对沙尘图像色彩分布的特殊性以及灰色世界算法的启示,提出了保持... 针对沙尘环境下室外图像存在的色差,低对比度以及低清晰度的问题,提出一种基于RGB色彩平衡方法的沙尘降质图像增强算法,该算法主要包括色彩校正、对比度提升两个任务。针对沙尘图像色彩分布的特殊性以及灰色世界算法的启示,提出了保持颜色分量均值的RGB色彩平衡方法(RGBCbm),使得RGB三通道分量根据颜色分量的均值进行拉伸,有效去除了图像中沙尘造成的色幕问题,进一步采用带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法提高色彩校正结果;利用相对全局直方图拉伸算法结合Lab颜色模型对图像的对比度、色彩以及明亮度进行最后的增强和校正。对实验数据进行测试,结果表明,该算法可以有效解决各类沙尘降质图像的色差问题,并在提高图像色彩丰富性和对比度的同时增强图像细节的清晰度。与其他先进算法相比,水下图像质量指数和图像对比度指数分别达到了0.602和0.994,分别提高了0.140和0.018。 展开更多
关键词 计算机视觉 沙尘图像增强 色彩平衡 颜色校正 多尺度视网膜增强算法 相对全局直方图拉伸算法
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小儿MB、PA和室管膜细胞瘤的灰度直方图分析 被引量:1
19
作者 雷新军 王慧梅 +4 位作者 蓝海源 封伟顺 吴玲秀 应尚峰 张永平 《中国妇幼健康研究》 2019年第5期624-628,共5页
目的分析T2加权像(T2WI)全域灰度直方图在小儿髓母细胞瘤(MB)、毛细胞星形细胞瘤(PA)和室管膜细胞瘤鉴别诊断中的价值。方法采用回顾性研究,收集2014年1月至2018年7月浙江省丽水市中医院、丽水市人民医院72例后颅窝肿瘤患儿,按病情分为M... 目的分析T2加权像(T2WI)全域灰度直方图在小儿髓母细胞瘤(MB)、毛细胞星形细胞瘤(PA)和室管膜细胞瘤鉴别诊断中的价值。方法采用回顾性研究,收集2014年1月至2018年7月浙江省丽水市中医院、丽水市人民医院72例后颅窝肿瘤患儿,按病情分为MB组(27例)、PA组(19例)、室管膜细胞瘤组(26例)。比较三组患儿磁共振成像(MRI)中T2WI灰度全域直方图参数特征的差异,分析T2WI灰度全域直方图参数特征在鉴别小儿MB、PA和室管膜细胞瘤中的诊断价值。结果三组患儿T2WI灰度全域直方图峰度、均值、偏度和变异度的比较差异均存在统计学意义(F值分别为82.27、11.94、56.73、60.90,均P<0.01)。峰度在鉴别和诊断小儿MB与室管膜细胞瘤中的受试者工作特征(ROC)曲线下面积最大为0.92,其敏感度为88.46%,特异度为92.59%;峰度在鉴别和诊断小儿MB与PA中的ROC曲线下面积最大为0.96,其敏感度为96.30%,特异度为94.74%;偏度在鉴别和诊断小儿PA与室管膜细胞瘤中的ROC曲线下面积最大为0.75,其敏感度为73.68%,特异度为73.08%。结论 T2WI全域灰度直方图分析是鉴别与诊断小儿MB、PA和室管膜细胞瘤的重要方法,峰度在鉴别小儿MB与室管膜细胞瘤中具有较高的诊断价值,偏度、变异度在小儿MB与PA中具有较高的诊断价值,而偏度在小儿PA与室管膜细胞瘤中的诊断价值较高。 展开更多
关键词 小儿 髓母细胞瘤 毛细胞星形细胞瘤 室管膜细胞瘤 T2加权像 全域灰度直方图
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基于樽海鞘群算法的图像匹配方法 被引量:8
20
作者 王斐 贾晓洪 +1 位作者 李丽娟 王忠勇 《弹箭与制导学报》 北大核心 2019年第5期111-114,共4页
针对传统群智能优化图像匹配算法存在参数调节多、匹配精度低等问题,文中提出一种新的樽海鞘群算法图像匹配方法。分析了樽海鞘群算法基本原理;将图像匹配过程转化为求解组合优化问题;利用HOG特征提取图像的特征块,计算相似度量,实现了... 针对传统群智能优化图像匹配算法存在参数调节多、匹配精度低等问题,文中提出一种新的樽海鞘群算法图像匹配方法。分析了樽海鞘群算法基本原理;将图像匹配过程转化为求解组合优化问题;利用HOG特征提取图像的特征块,计算相似度量,实现了目标的全局性快速稳定特征匹配。实验结果验证了匹配精度和匹配效率,证明了新方法的有效性。 展开更多
关键词 图像匹配 方向梯度直方图 全局最优 群智能优化算法 樽海鞘群算法
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