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Ancient Glyphs from Animal Bones and Tortoise Shells Deciphered
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《China & The World Cultural Exchange》 1996年第2期7-8,共2页
关键词 Ancient glyphs from Animal Bones and Tortoise Shells Deciphered In
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AutoCAD实体导出Glyph2脚本的实现
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作者 罗小美 《现代机械》 2016年第3期91-94,共4页
目前CFD网格划分软件Pointwise不能导入Auto CAD图纸,无法实现数据重用。为了提高工作效率,需要开发一个能在Pointwise中重建Auto CAD实体对象的程序。这个程序作为Auto CAD的扩展运行,把Auto CAD图纸中的实体对象逐个翻译成能重新创建P... 目前CFD网格划分软件Pointwise不能导入Auto CAD图纸,无法实现数据重用。为了提高工作效率,需要开发一个能在Pointwise中重建Auto CAD实体对象的程序。这个程序作为Auto CAD的扩展运行,把Auto CAD图纸中的实体对象逐个翻译成能重新创建Pointwise实体对象的Glyph2脚本语句,在Pointwise中执行该脚本可以得到Auto CAD实体对象的等价物。实际运行该扩展程序证明该实现是切实可行的,避免了重复建模工作。 展开更多
关键词 AUTOCAD OBJECTARX 导出 glyph2
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开启虚拟现实体验时代 联络互动智能硬件战略发布全球首款虚拟现实视网膜眼镜Glyph
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《石油工业计算机应用》 2015年第3期57-57,共1页
在6月30日下午,联络互动联合美国Avegant公司重磅发布了全球首款虚拟现实视网膜眼镜Glyph。此次发布的Glyph一改传统虚拟现实设备"重功能"而"轻体验"的弊病,将视网膜技术与时尚的外观设计结合,全面优化虚拟现实技术的用户体验,让虚... 在6月30日下午,联络互动联合美国Avegant公司重磅发布了全球首款虚拟现实视网膜眼镜Glyph。此次发布的Glyph一改传统虚拟现实设备"重功能"而"轻体验"的弊病,将视网膜技术与时尚的外观设计结合,全面优化虚拟现实技术的用户体验,让虚拟现实设备完成了从实现量产的1.0时代,向优化用户体验的2.0时代的革新。 展开更多
关键词 虚拟现实 glyph 首款 用户体验 生态链 外观设计 全球布局
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甲骨文典型细节特征研究
4
作者 谭飞 《大连大学学报》 2024年第2期27-31,共5页
甲骨文为早期成体系的古代文字,字形仍然保留着较多的形象特征,书写大多不太固定,字形往往呈现出一些差异,如笔画多少不一、形体朝向不定、部件不固定、结构不定型等。但其中的关键细节相对比较一致,具体表现在笔画的曲直、笔画的长短... 甲骨文为早期成体系的古代文字,字形仍然保留着较多的形象特征,书写大多不太固定,字形往往呈现出一些差异,如笔画多少不一、形体朝向不定、部件不固定、结构不定型等。但其中的关键细节相对比较一致,具体表现在笔画的曲直、笔画的长短、书写的方向、强化的特征、选取的对象以及部件的组合关系等方面。这些有意为之的细节,除了忠实记录着原始信息之外,也有不少出于区分字形和区别字义的考虑。典型细节中蕴含着的重要的构形信息,对字义的传达至为关键,对字形的演变产生了深远的影响。 展开更多
关键词 甲骨文 典型 细节特征 字形 字义
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基于多粒度字形增强的中文医学命名实体识别 被引量:1
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作者 刘威 马磊 +1 位作者 李凯 李蓉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期337-344,共8页
中文医学命名实体识别(CMNER)旨在从中文非结构化医学文本中提取实体。现有的基于字符的CMNER模型没有从不同角度全面考虑汉字的特点,限制了其应用于CMNER的性能。基于此,提出基于多粒度字形增强的中文医学命名实体识别模型。对于输入... 中文医学命名实体识别(CMNER)旨在从中文非结构化医学文本中提取实体。现有的基于字符的CMNER模型没有从不同角度全面考虑汉字的特点,限制了其应用于CMNER的性能。基于此,提出基于多粒度字形增强的中文医学命名实体识别模型。对于输入的句子,结合汉字的字形空间结构和偏旁部首的表示,同时根据相应的领域词典来匹配字符的领域词信息,增强字符的语义和潜在边界信息,使模型获得更好的实体识别能力;通过门控机制整合领域词和汉字的字形多粒度特征,综合考虑汉字的领域信息和汉字底层信息,从而具有更好的感知医学实体的能力。在此基础上,将多粒度字形增强的字符表示输入到双向长短记忆和条件随机场层,分别进行上下文编码和标签解码。实验结果表明,本文模型较于最佳基线模型在IMCS21和CMeEE数据集上的F1值分别提升了1.04%和0.62%。此外,通过消融实验验证了该模型的每个组成部分的有效性,在识别中文医学命名实体时具有较好的识别性能。 展开更多
关键词 命名实体识别 医学领域 字形结构 门控机制 领域词典
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基于图像特征的汉字字形相似度计算
6
作者 王昭 杨婧 杨敏 《山西电子技术》 2024年第2期61-63,共3页
汉字作为一种数量众多,结构复杂的象形文字,其字形的相似度计算对汉语的错别字识别和纠正具有重要意义。将汉字视为图形,通过尺度不变特征变换算法提取汉字的特征点,并利用汉字间特征点的对应关系,提出了一种基于特征点的相似度计算方... 汉字作为一种数量众多,结构复杂的象形文字,其字形的相似度计算对汉语的错别字识别和纠正具有重要意义。将汉字视为图形,通过尺度不变特征变换算法提取汉字的特征点,并利用汉字间特征点的对应关系,提出了一种基于特征点的相似度计算方法。对《通用规范汉字表》的8105个汉字进行了相似度分析,结果表明,该方法和人的认知结果比较一致。 展开更多
关键词 汉字字形 形似字 相似度计算 尺度不变特征变换
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基于词典和字形特征的中文命名实体识别 被引量:1
7
作者 于舒娟 毛新涛 +1 位作者 张昀 黄丽亚 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期112-122,共11页
命名实体识别是自然语言处理中的一项基础任务。通过基于词典的方法增强词内语义和词边界信息是中文命名实体识别的主流做法。然而,汉字由象形字演变而来,汉字字形中包含着丰富的实体信息,这些信息在该任务中却很少被使用。该文提出了... 命名实体识别是自然语言处理中的一项基础任务。通过基于词典的方法增强词内语义和词边界信息是中文命名实体识别的主流做法。然而,汉字由象形字演变而来,汉字字形中包含着丰富的实体信息,这些信息在该任务中却很少被使用。该文提出了一个基于词典和字形特征的中文命名实体识别模型,将词信息和结构信息统一地结合起来,提高了实体匹配的准确性。该文首先通过SoftLexicon方法丰富语义信息,并使用改进的部首级嵌入优化字符表示;然后通过门卷积网络加强了对潜在词和上下文信息的提取;最后在四个基准数据集上实验,结果表明与传统模型和最新模型相比,基于词典和字形特征的模型取得了显著的性能提升。 展开更多
关键词 中文命名实体识别 词典 字形特征
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西夏字的区别性特征在草书中的表现
8
作者 孙颖新 《北方民族大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2023年第4期146-153,共8页
西夏文字中的一些构字部件笔画相同,仅借助个别笔画的长短对比及其与周边笔画的关系来区分意义。字符间唯一的最小差别被称为区别性特征。在西夏文的草书抄本中,单字和构字部件的笔画无论怎样变形或简省,区别性特征都必须保持。像“横... 西夏文字中的一些构字部件笔画相同,仅借助个别笔画的长短对比及其与周边笔画的关系来区分意义。字符间唯一的最小差别被称为区别性特征。在西夏文的草书抄本中,单字和构字部件的笔画无论怎样变形或简省,区别性特征都必须保持。像“横笔的长短”之类特征一旦作为区别性特征存在,抄写人在面对其他不需要这个特征构成唯一区别的所有单字中都会加以强调,甚至会在一定程度上放弃草书笔法,转而用楷书笔法以求字形清晰。 展开更多
关键词 西夏文 草书 构字部件 区别性特征
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甲骨文“骨”“冎”辨释
9
作者 王晓鹏 《考古与文物》 北大核心 2023年第5期120-124,共5页
甲骨文■等字形通常隶释作“冎”字,与其密切相关的■等字形旧释“骨”(冎),或释“■”,现在许多学者则释作“肩”。依据■等字形在甲骨卜辞中的用法,以及古文字和传世典籍等材料,并从■等字形与相关文字的形、音、义关系来分析,释“肩... 甲骨文■等字形通常隶释作“冎”字,与其密切相关的■等字形旧释“骨”(冎),或释“■”,现在许多学者则释作“肩”。依据■等字形在甲骨卜辞中的用法,以及古文字和传世典籍等材料,并从■等字形与相关文字的形、音、义关系来分析,释“肩”依据不充分、不妥当,释“骨”更为合理。通过释论■等形及相关文字的释读问题,进而辨释“■”与“■”两种字形的形、音、义关系,我们认为甲骨文“■”与“■”已明显分化为两个字——“■”释读为“冎”,“■”等形则应释读为“骨”,也就是说“■”与“■”表示的是“冎”“骨”两个不同的词。 展开更多
关键词 甲骨文 辨释
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多粒度融合的命名实体识别
10
作者 孙红 王哲 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期123-134,共12页
目前主流的命名实体识别算法都是从词汇增强的角度出发,引入外部词汇信息提升NER模型获取词边界信息的能力,并未考虑到中文字结构信息在此任务中的重要作用。因此,该文提出多粒度融合的命名实体识别算法,同时引入中文字结构与外部词汇信... 目前主流的命名实体识别算法都是从词汇增强的角度出发,引入外部词汇信息提升NER模型获取词边界信息的能力,并未考虑到中文字结构信息在此任务中的重要作用。因此,该文提出多粒度融合的命名实体识别算法,同时引入中文字结构与外部词汇信息,通过编码汉字中每个字部件,并使用注意力机制使得文本序列中的字启发式地融合细粒度信息,赋予模型获取中文字形特征的能力。在多个命名实体识别数据集上的实验结果显示,该算法在模型精度以及推理速度方面具有较大优势。 展开更多
关键词 信息抽取 中文命名实体识别 注意力机制 词汇增强 中文字形特征
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面向汉字矢量图形特征的字向量表征方法
11
作者 唐善成 鲁彪 +2 位作者 张雪 张莹 梁少君 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第16期6967-6973,共7页
为解决现有中文字向量表征方法中字形特征利用不充分的问题,利用矢量图形的尺度不变性,提出了一种面向汉字矢量图形特征的字向量(scalable vector graphics to vector,SVG2vec)表征方法。预处理阶段将汉字像素图像转化矢量图形,生成字... 为解决现有中文字向量表征方法中字形特征利用不充分的问题,利用矢量图形的尺度不变性,提出了一种面向汉字矢量图形特征的字向量(scalable vector graphics to vector,SVG2vec)表征方法。预处理阶段将汉字像素图像转化矢量图形,生成字形矢量坐标对序列;特征学习阶段采用双向循环神经网络(recurrent neural network,RNN)和自回归混合密度循环神经网络构建矢量图形变分自编码器模型,利用模型学习汉字字形结构特征;向量生成阶段输入字形矢量坐标对序列到编码器,编码器将字形特征映射到概率连续分布空间,得到SVG2vec字向量。与已有字向量在不同层级任务上进行对比实验。结果表明:SVG2vec向量在命名实体识别、中文分词和短文本相似度计算实验中,F1均值比Word2vec、GloVe等未利用字形特征的向量分别提高了1.27、0.4,1.67、0.12,3.28、2.03,比GnM2Vec、CWE等利用字形特征的向量分别提高了1.02、1.07,1.69、1.34,0.04、0.31,SVG2vec能更有效利用汉字字形特征。 展开更多
关键词 汉字字形 矢量图形 字向量 变分自编码器
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论书法字形与影视海报设计的美学视域融通
12
作者 张郑波 《新疆艺术学院学报》 2023年第3期44-53,共10页
将篆书、隶书、楷书、行草等中国传统书法字体与影视海报设计有机衔接,能够在增强影像主题叙事、剧情故事性和场景画面感的同时,营造出与包豪斯主义、立体构成、抽象表现等欧美风不同的新东方美学意象,构建起颇具中国格调、中国气派的... 将篆书、隶书、楷书、行草等中国传统书法字体与影视海报设计有机衔接,能够在增强影像主题叙事、剧情故事性和场景画面感的同时,营造出与包豪斯主义、立体构成、抽象表现等欧美风不同的新东方美学意象,构建起颇具中国格调、中国气派的艺术新形态,让“国潮”文化在世界设计史、影视史上呈现新时代独具民族特色的中国风尚。 展开更多
关键词 书法字形 影视海报 设计美学 中国风 东方时尚
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繁体字字形规范的基本理念与当代实践
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作者 王立军 《语言文字应用》 北大核心 2023年第1期10-18,共9页
《古籍印刷通用字规范字形表》的发布实施,是我国汉字规范工作的又一次重要实践,填补了繁体字字形规范方面的空白,体现了研制者对繁体字字形规范问题的当代思考。繁体字在当今社会文化生活中仍具有重要的应用价值,但在实际应用中存在着... 《古籍印刷通用字规范字形表》的发布实施,是我国汉字规范工作的又一次重要实践,填补了繁体字字形规范方面的空白,体现了研制者对繁体字字形规范问题的当代思考。繁体字在当今社会文化生活中仍具有重要的应用价值,但在实际应用中存在着较多问题,必须加以整理规范。对繁体字进行规范,必须既尊重古籍用字的事实,又立足当代的视角,坚持“优选”的原则,秉持古今沟通及内地与港澳台地区沟通的理念,在科学性和适用性之间寻求最佳的契合点。 展开更多
关键词 繁体字 古籍印刷通用字 汉字规范 《古籍印刷通用字规范字形表》
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300,000(at Least)Years for Homo Sapiens to Develop Writing:A Review of Silvia Ferrara’s The Greatest Invention,Tr.Todd Portnowitz
14
作者 Jacques Coulardeau 《Psychology Research》 2023年第10期443-468,共26页
The author centers on writing seen both as a human ability and a transcription of oral language,and yet she very heavily refuses there to be any continuity from oral to written language,though once or twice what she s... The author centers on writing seen both as a human ability and a transcription of oral language,and yet she very heavily refuses there to be any continuity from oral to written language,though once or twice what she says,like in her fifth step about“assigning sounds to signs”,is exactly the reverse of what Homo Sapiens did when he developed writing:he assigned signs to sounds.No matter what way it works for a decipherer,and for Homo Sapiens when he developed some writing system for his/her/their language,and his/her/their language alone in 6-8,000 BCE,the connection between an oral language and its written version is connected,but flexible so that it can be easily replaced by another written code for the very same oral utterances,like the Phoenicians developing the first real consonantal alphabet to replace,for Semitic languages,the Cuneiform writing of the Sumerians(Indo-Iranian)and Akkadians(Semitic),and later on the Greeks adding the vowels of Indo-European languages to the Phoenician alphabet that only had“alep”and only when it was the initial sound or letter of a word.She alludes to signs in painted caves,hence going back to 45,000 BCE,and all over the world,but she does not exploit it.She acknowledges there were six cradles in the world and does not give them in chronological order,hence does not link them to the general evolution of the concerned human groups,and she neglects the fact that Egyptian writing and Sumerian writing developed at the same time or so but with a strong link between them:the Akkadians were the scribes of the Sumerians and they were Semitic like the Egyptians,whereas the Sumerians were Indo-Iranian coming down from the Iranian Plateau and settling in Mesopotamia before moving on.She mistakenly declares them Turkic,or speaking Turkish,an agglutinative language.Mutations selected naturally transformed the foot,the larynx,the respiratory system,the articulatory system,the subglottal zone,and its innervation of the pre-Sapiens Hominins concerned to enable Homo Sapiens to become what they are,long-distance bipedal fast runners.The development of oral language is a collateral consequence of these mutations.As soon as Homo Sapiens started using durable medium for their representational and entoptic geometric or other diacritic elements we have to follow Genevieve von Petzinger and state that these are signs and they have a function,counting for the repetitive elements,and all of these rockface paintings were there to illustrate the story the painters or other special individuals(probably sha-women and a few shamans)who could speak to the spirits behind the rockface were telling the fascinated audience.The lack of phylogeny blocks the real vision necessary to understand these facts and the fact that the reference to“bureaucracy”in big cities was the cause of this development,according to Silvia Ferrara.The people who specialized in remembering data,could we call them a bureaucracy in 2023,with the highly pejorative paradigmatic meaning the term conveys?Of course not.Where did the people who developed some writing system come from?What language or languages did they speak?Writing was not a discovery because it was not found on a tree or in a cave.Human writing was not an invention because there is no break from pure oral language to written language via representational drawings,and iconic first,totally abstract then signs used to transcribe the oral language into a durable(the media)and sustainable(to be learned by anyone and taught to anyone)script.We have to take the high road leading to discovering the phylogeny of language starting in 475,000 BCE and still developing. 展开更多
关键词 linguistic phylogeny ANTHROPOLOGY ARCHAEOLOGY Mayan glyphs Sumerian cuneiforms
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基于词汇增强与跨度编码的中文命名实体识别
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作者 周戈 王艳娜 +1 位作者 周子力 董兆安 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第4期58-66,共9页
在词汇增强方法的基础上提取并结合了汉字的字形信息,并且不同于传统基于序列标注任务框架的命名实体识别模型,通过枚举输入序列中所有跨度并编码的方式,将命名实体识别由序列标注任务转换为跨度分类任务实现对嵌套实体的识别.实验结果... 在词汇增强方法的基础上提取并结合了汉字的字形信息,并且不同于传统基于序列标注任务框架的命名实体识别模型,通过枚举输入序列中所有跨度并编码的方式,将命名实体识别由序列标注任务转换为跨度分类任务实现对嵌套实体的识别.实验结果表明,加入字形信息并结合跨度编码的方法可以同时提升平面与嵌套类型中文命名实体的识别效果. 展开更多
关键词 中文命名实体识别 字形信息 跨度编码 分类任务
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抗打印扫描和屏幕拍摄的字形扰动研究进展
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作者 王晨 姚晔 李黎 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期240-251,共12页
本文介绍了字形扰动的应用场景,系统梳理了抗打印扫描和屏幕拍摄的字形扰动相关工作,将其分为两类:传统字形扰动方法和深度学习字形扰动方法。根据字符的属性特征,传统字形扰动方法细分为:像素翻转、高度调整、间距调整、笔画调整、特... 本文介绍了字形扰动的应用场景,系统梳理了抗打印扫描和屏幕拍摄的字形扰动相关工作,将其分为两类:传统字形扰动方法和深度学习字形扰动方法。根据字符的属性特征,传统字形扰动方法细分为:像素翻转、高度调整、间距调整、笔画调整、特征点调整和骨架轮廓调整。深度学习字形扰动方法通过微调字符的高维特征以嵌入额外的信息,根据生成数据的性质,将其分为生成扰动文本图像和矢量字体两类。从鲁棒性、嵌入容量、复杂性等方面对比分析现有字形扰动方法的特点,最后对字形扰动研究面临的挑战和发展方向进行总结和展望。 展开更多
关键词 字形扰动 文本信息隐藏 矢量字体 抗打印扫描 抗屏幕拍摄
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多约束引导的中文对抗样本生成
17
作者 韩子屹 王巍 玄世昌 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期41-52,共12页
深度神经网络(DNN)已经被广泛应用于图像识别和自然语言处理等各个领域。近年来的研究表明,向DNN模型输入包含微小扰动的样本后,很容易对其输出结果造成严重破坏,这样处理过的样本被称为对抗样本。但中文对抗样本生成领域一直面临着一... 深度神经网络(DNN)已经被广泛应用于图像识别和自然语言处理等各个领域。近年来的研究表明,向DNN模型输入包含微小扰动的样本后,很容易对其输出结果造成严重破坏,这样处理过的样本被称为对抗样本。但中文对抗样本生成领域一直面临着一个严重问题,攻击成功率和对抗样本的可读性难以兼得。该文提出了一种在对抗样本生成的不同阶段,对对抗样本进行视觉相似度和语义相似度进行约束的对抗攻击方法MCGC。MCGC生成的对抗样本不但具有良好的可读性,且在针对Text-CNN、Bi-LSTM、BERT-Chinese等多个模型的定向和非定向攻击可以达到90%左右的攻击成功率。同时,该文还研究了以BERT-Chinese为代表的掩码语言模型(MLM)和传统自然语言处理模型在鲁棒性上的差异表现。 展开更多
关键词 字形相似度评估 语义相似度控制 黑盒对抗攻击
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融合字形特征的多任务老挝语文字识别后纠错
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作者 杨志婥琪 周兰江 周蕾越 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第3期506-513,共8页
后处理是检测和纠正文字识别后文本中错误的重要步骤,老挝语文字识别结果中存在大量相似字符替换错误及字符断裂、粘连导致的字符插入、删除错误,针对该问题进行分析,该文提出了一种融合字符形状特征的多任务老挝语文字识别后纠错方法.... 后处理是检测和纠正文字识别后文本中错误的重要步骤,老挝语文字识别结果中存在大量相似字符替换错误及字符断裂、粘连导致的字符插入、删除错误,针对该问题进行分析,该文提出了一种融合字符形状特征的多任务老挝语文字识别后纠错方法.该方法引入基于长短期记忆网络的seq2seq模型架构,将老挝字形特征融入模型以辅助模型对相似字符替换错误的纠正,针对文本中插入、删除错误在编码端联合多尺度卷积网络以不同的卷积核大小提取文本的局部特征;再使用语言模型对解码端预测的文本序列与原始文本进行重排名,得到最佳候选;同时,采用多任务学习的方式,以错误检测辅任务优化模型纠错效果,此外,该文以数据增强的方式扩充数据集.实验结果表明,该方法使老挝文字识别的字符错率低至7.94%. 展开更多
关键词 老挝文字识别后处理 Seq2seq 多任务学习 字形特征
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《聊斋俚曲集》方言字源、音源考
19
作者 李若楠 《蒲松龄研究》 2023年第3期83-91,共9页
《聊斋俚曲集》是蒲松龄用淄川方言写成的一部中国民间戏曲集,里面保存着众多的方言俗语。以往研究以直接对方言进行阐释为主,较少探索方言的来源。而对方言来源的追溯,不仅有利于分析其字形、读音的变化问题,同时对该词的释义准确与否... 《聊斋俚曲集》是蒲松龄用淄川方言写成的一部中国民间戏曲集,里面保存着众多的方言俗语。以往研究以直接对方言进行阐释为主,较少探索方言的来源。而对方言来源的追溯,不仅有利于分析其字形、读音的变化问题,同时对该词的释义准确与否有着重要价值。因此,在前人研究基础上,选择《聊斋俚曲集》中的七处方言作字源、音源上的考释,分析其字形、语音的形成及变化。 展开更多
关键词 《聊斋俚曲集》 方言 字形 语音 演化
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融合字形特征的中医医案命名实体识别研究
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作者 胡为 刘伟 +2 位作者 盛威 卢彦杰 石玉敬 《计算机时代》 2023年第7期66-69,73,共5页
研究了中医医案症状命名实体方法。通过汉字笔画、部首、词根编码器捕获汉字字形蕴含的语义,再通过BERT模型和BiLSTM来获取上下文的语义信息,通过CRF输出最终的命名实体结果。融合字形特征的中医医案命名实体识别方法,比以往效果较好的... 研究了中医医案症状命名实体方法。通过汉字笔画、部首、词根编码器捕获汉字字形蕴含的语义,再通过BERT模型和BiLSTM来获取上下文的语义信息,通过CRF输出最终的命名实体结果。融合字形特征的中医医案命名实体识别方法,比以往效果较好的方法F1值提高了3.0%,有效提高了中医医案症状实体识别的准确率,可为深入挖掘中医药文本信息提供参考。 展开更多
关键词 中医医案 命名实体识别 汉字字形 BERT模型 BiLSTM
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