基于(24,12)扩展Golay码的信息协调协议

基于(24,12)扩展Golay码结合奇偶校验和提出了一种新的信息协调协议,对此协议的安全性做了分析.

基于系统码信息位搜索的二元(24,12,8)Golay译码算法

针对(24,12,8)Golay译码问题,提出一种新的基于系统码信息位搜索的译码算法。该算法定义新的校正子,由接收到的信息位计算监督位,校正子由信息位计算出的监督位和接收的监督位相加共同确定,且具有可分性。译码只搜索信息位错误,不搜索监督位错误,与在整个码空间搜索错误位的一般线性分组码译码算法相比,该算法大幅降低了计算量,特别对纠多个错误位的(24,12,8)Golay码更加有效,同时也适用于循环码、BCH码和LDPC码的译码。

一种(24,12,8)扩展Golay码的译码新方法

文章首先简述了(24,12,8)扩展Golay码的性能及一般译码方法,然后介绍了有限域中多项式的性质,根据这些性质,提出一种结合查表的译码方法。该方法和其它算法相比较,计算复杂度低,更适用于时延小、实时性要求高的场合。

自适应加权Savitzky-Golay滤波的轴承早期故障特征提取

轴承早期故障特征通常不明显,且受复杂工况和外源振动等因素影响,易被外部噪声干扰。Savitzky-Golay滤波器的高计算效率和固有特征保留能力,非常适用于低信噪比条件下的故障特征提取,但目前参数选取标准鲁棒性不高限制了其工程应用。针对轴承早期故障特征提取问题,文章提出了一种自适应加权Savitzky-Golay滤波的故障提取方法。首先,给出了S-G滤波的参数自适应选择顺序。其次,结合S-G滤波器结构特点,确定了基于窗长的进行自适应权重分配框架。最后,通过实验验证,验证了自适应参数优选和加权处理后的S-G滤波能准确高效地获取低信噪比条件下的轴承早期故障特征。

Savitzky-Golay平滑结合多元散射校正应用于甲醛固定的深静脉血栓红外光谱数据预处理

为探究甲醛固定血栓样品红外光谱数据的最优预处理方案,应用傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术,采集经甲醛固定的大鼠深静脉血栓组织红外光谱数据,选择偏最小二乘回归法建立红外光谱分析机器学习模型,测试Savitzky-Golay(S-G)平滑、基线校正、多元散射校正、标准正态变化、矢量标准化等常用的光谱预处理方式对光谱数据的处理效能。结果显示,大鼠深静脉血栓组织红外光谱的最优预处理方案为先采用S-G平滑,再进行多元散射校正,其中S-G平滑最佳参数组合是阶数为2、项数为3、点数为17。预处理后预测决定系数(R_(p)^(2))为0.948,预测均方根误差(RMSEP)为0.486 d,模型预测能力较原始光谱显著提升。

一种基于Savitzky-Golay滤波的物理层密钥生成方法

物理层密钥生成技术使得节点能够利用无线信道的物理特性直接生成共享密钥,从而保证无线通信过程的安全性。针对当前物理层密钥生成方案普遍存在实际场景下密钥生成率低的问题,提出了一个基于Savitzky-Golay滤波的物理层密钥生成机制优化方案。该方案中,合法通信节点首先探测信道并通过Savitzky-Golay滤波消除部分由信道干扰造成的信道状态差异,然后,利用多级量化以及格雷码将信道状态转为比特序列,最终通过Cascade交互式信息协调协议以及基于2阶全域哈希函数的保密增强生成合法节点之间的共享密钥。实验结果表明,基于Savitzky-Golay滤波的优化方案能够有效提高物理层密钥生成过程的效率,提高了此类安全机制的实际可用性。

〔23，12，7〕Golay码的改进译码算法

ＭａｒｉｏＢｌａｕｍ和ＪｅｈｏｓｈｕａＢｒｕｃｋ提出了一种基于［２３，１２，７］Ｇｏｌａｙ码校验矩阵＂设计＂特性的译码算法，和其它的Ｇｏｌａｙ码译码算法相比，这种译码算法的复杂度最小，但它不便于用集成器件实现和不便于完全集成化，作者对该算法进行了改进，使其易于集成实现；同时使［２３，１２，７］Ｇｏｌａｙ码译码算法进一步简化．对其复杂度分析证明，当误码率≤１０％时，作者所设计的译码算法优于其它译码算法。

基于Savitzky-Golay平滑-小波降噪处理的桥梁结构监测数据分析方法

桥梁结构健康监测源信号数据存在毛刺、噪声及异常值等复杂情况,对信号数据分析、桥梁结构状态评估结果产生巨大偏差。本文提出了解决桥梁结构监测数据处理中复杂问题的系统性方法。首先,通过对比研究Savitzky-Golay(SG)滤波与信号平滑方法,并评价各方法的适用性;然后,基于复合评价指标量化选出最优小波基函数及最佳小波分解尺度;最后,采用卡尔曼滤波对同一监测项目的4个应变计数据进行融合,并用Monte Carlo仿真进行验证。研究表明,本文提出的SG平滑-小波降噪方法,可为桥梁健康监测数据处理提供较为全面、系统的参考。

DECODING ALGORITHM BASED QN REVISED SYNDROME FOR THE BINARY (23,12,7) GOLAY CODE

A decoding algorithm based on revised syndromes to decode the binary (23,12,7) Golay code is presented. The algorithm strongly depends on the algebraic properties of the code. For the algorithm, the worst complexity is about 683 mod2 additions, which is less than that of the algorithms available for the code, the average complexity is approximately 319 mod2 additions, which is slightly more than that of Blaum’s algorithm for the code.

Sinusoid-Golay编码单脉冲激励提升磁声电成像精度

针对低电导率生物组织的成像需求,利用Sinusoid-Golay编码单脉冲激励提高磁声电信号的信噪比和定位精度,实现了高精度的磁声电成像。首先,在考虑换能器指向性的基础上,推导了Sinusoid-Golay编码单脉冲激励的磁声电理论公式,并引入激励转换因子和自相关计算,实现磁声电信号测量和解码重建,理论证明了N位Sinusoid-Golay编码可以将磁声电信号的主瓣幅度提高2N倍,并具有良好的脉冲压缩和噪声抑制能力。然后,在5 dB信噪比条件下,模拟了16位Sinusoid-Golay编码单脉冲激励层状组织模型所产生的磁声电信号,通过匹配滤波解码和叠加增强了磁声电信号的主瓣,并消除了其旁瓣,实现了组织边界的精确定位和电导率梯度的准确重建。最后,搭建了磁声电检测和线性扫描成像系统,利用正弦单周期和16位Sinusoid-Golay编码单脉冲激励,对三层凝胶仿体进行了磁声电测量和图像重建。Sinusoid-Golay编码单脉冲激励能够提高磁声电信号的信噪比约6.5 dB,并精确重构了组织边界电导率变化的幅值和极性。该研究为基于电学特性差异的组织病变早期检测提供了一种高精度磁声电快速成像方法。

提升小波和Savitzky-Golay滤波结合的近红外光谱去噪研究

在近红外光谱数据处理中,测得的近红外光谱数据不仅有被测样品的近红外特征光谱,还包含一些随机噪声,噪声的存在会影响后续光谱分析的准确性,为提高近红外光谱分析精度,需要对近红外光谱数据进行去噪处理。单一的提升小波去噪、小波去噪以及Savitzky-Golay滤波很难获得较好的去噪效果。因此提出将提升小波变换结合Savitzky-Golay滤波方法用于近红外光谱去噪,对降噪效果进行仿真与评估并与单一去噪方法进行对比。分别对添加随机噪声的1467 nm近红外光谱进行单一小波去噪、提升小波去噪、Savitzky-Golay滤波以及提升小波变换结合Savitzky-Golay滤波进行去噪。实验结果显示所提出的方法去噪后的信噪比比单一三种去噪方法分别提高0.3364、1.1074、0.1287,均方根误差分别降低0.0026、0.0091、0.001,表明所提方法能够有效去除近红外光谱中的噪声信息,并提高去噪的评估指标。

融合Savitzky-Golay滤波器的TCN-SA-BiGRU风电功率预测

陆上风力发电作为主流清洁能源发电方式之一,预测其发电功率也是目前研究热点问题。本文提出融合Savitzky-Golay滤波器与基于自注意力机制的TCN-BiGRU风电功率预测模型。利用Savitzky-Golay滤波器对风电功率及相关特征数据进行降噪,随后将数据输入进由TCN时域卷积神经网络、自注意力机制模块、双向门控循环单元网络所搭建的TCN-SA-BiGRU模型中,这些模块能够更深、更快挖掘数据特征。最终预测结果显示,融合了Savitzky-Golay滤波器的模型能够有效对数据降噪,并且相较于传统单一神经网络等模型,本模型的预测性能更高。

基于三元Golay隐写码的快速隐写算法

研究GF(3)上的编码方法,利用三元Golay码给出一种GF(3)上的隐写码,其隐写性能较常见二元隐写码有显著提高。提出基于三元Golay隐写码的快速隐写算法。该算法有效地降低了隐写算法的计算复杂度,提高了实现效率。

基于Golay互补序列空时编码的MIMO雷达波形设计

针对多输入多输出(MIMO)雷达正交波形设计中数值优化方法所得波形脉冲压缩旁瓣较高的问题,该文提出一种基于Golay互补序列空时编码的设计方法。该方法利用Golay互补序列的互补性,并通过对序列构成的脉冲串进行扩展的空时编码,减小了波形的自相关旁瓣和互相关,从而降低了脉冲压缩波形的旁瓣;然后,为解决多普勒频移导致波形检测性能下降的问题,利用零空间向量加权法对脉冲压缩后波形进行多普勒补偿,显著提高了其目标检测能力。仿真结果验证了该文方法的有效性。

利用Golay码测量长骨中传播的超声导波

近年来利用超声导波评价长骨状况已成为研究热点之一。但是超声导波信号在长骨的皮质骨层传播时会遭遇很大的衰减,尤其是当皮质骨层上附有软组织时,接收到的导波信号很小。为了提高信噪比,增大接收到的导波信号幅度,引入Golay码编码的超声信号作为激励。仿真结果表明,Golay码激励并解码后的L(0,5)导波模式与单脉冲激励得到的模式波形几乎完全一致,证明了利用Golay码作为激励,产生超声导波的可行性。在离体牛胫骨实验中,Golay码在提高信噪比的同时,还可以增加超声导波的测量距离。说明把Golay码应用到超声导波的测量上很有潜力。

DNA Golay码的设计与分析

DNA编码是DNA计算初始数据库中寡核苷酸序列的设计问题.合理的DNA编码可以提高实验的稳定性和正确性,从而确保DNA计算的成功率.本文给出DNA码字重量和DNA码字间Watson-Crick Hamming距离的定义;提出DNA Golay码的设计方法;分析了DNA Golay码的性质和规模;与随机搜索优码方法相比,DNA Golay码求解优码更加简单可行.

Golay互补序列在眼科超声生物测量中的应用

目的本研究拟在眼科超声生物测量中采用编码激励技术降低超声发射电压,以替代传统的单脉冲激励。方法采用Golay互补序列编码序列激励,通过对接收回波进行相应的解码压缩和信号处理,使得发射电压由60 V降低至±15 V,设计了单反射面、分辨率测量和在体实验来验证该方法的有效性。结果实验结果表明,编码激励技术虽降低了超声发射电压,但仍可保持与高发射电压时同样的探测深度、信号强度、分辨率和测量精度。结论编码激励的方法对于降低超声波的瞬时发射功率,使声输出参数满足相关检测标准,实现眼部生物组织的准确测量具有深远的意义。

基于Golay互补序列的压缩感知稀疏信道估计算法

该文针对现有基于压缩感知的信道估计方法峰均功率比高、计算量大等问题,使用确定性格雷(Golay)序列作为训练序列对稀疏信道进行信道估计,在接收端实现了对信道冲激响应的估计,给出了估计模型和具体的算法推演,推导了该方法的峰均功率比,并与基于随机高斯序列的压缩感知信道估计方法的性能、峰均功率比和计算量进行了比较。仿真实验表明:格雷序列以及随机高斯序列两种序列都可以重构出稀疏信道非零抽头系数,但是格雷序列对稀疏信道冲激响应的确定性观测估计值的均方误差(MSE)和匹配度性能(Match Rate,MR)均优于随机高斯序列,计算量降低了许多,且在OFDM系统中峰均功率比大大降低。

微机械Golay腔型红外探测器的研究

通过分析微机械Golay腔型红外探测器设计中影响性能的关键因素:温致压变系数、红外吸收层、阻尼噪声,提出了一种采用硅和玻璃阳极键合技术实现的新型Golay腔型红外探测器。计算其灵敏度为2 700 pF/W、噪声等效功率为8.4×10-8W/Hz1/2和响应时间为0.5m s。利用光学测量变形,可以实现探测器无电化设计,使得测量不受强电磁场和湿度的影响。

Golay3望远镜系统的设计

提出用Golay3稀疏孔径取代望远镜两镜系统中的主镜,以在保证望远镜角分辨率的同时减少系统的质量和体积。首先利用三级像差理论设计了一套两镜系统,其中主镜是球面镜,次镜是双曲面镜。用Golay3稀疏孔径代替主镜,分析了填充因子与子镜半径的关系。然后,通过Zemax程序对系统进行模拟,分析了系统的调制传递函数特性及点列图。最后,在次镜后加入两块熔石英校正镜,并优化校正镜表面曲率半径以及成像工作距离以改进视场。通过Zemax程序模拟发现:系统的截止频率随着主镜填充因子的减小而减小,从F=22.2%的114.5lp/mm到F=15%的97.7lp/mm,再到F=10%的77.8lp/mm;另外,在成像面之前加入校正镜极大地提高了系统的视场,在0.3°视场下,加入校正镜之前的最大像斑半径均方根值是加入后的2.5倍左右。