自适应的改进Goldstein干涉相位图滤波算法

在Goldstein的合成孔径雷达干涉测量干涉相位图滤波算法基础上,构造了一种自适应的域加权系数来取代原先人工设定的经验值,并以局部相干系数计算其幂指数,解决了原算法在面对复杂干涉条纹图时,由于均采用一致性处理而导致的过滤波和欠滤波问题.仿真数据和实际ERS数据处理结果表明,改进算法在显著降低干涉相位噪声的同时,也很好地保持了相位分辨率.

基于Goldstein枝切算法的MR相位像解缠方法改进

磁共振相位像的信息可应用于一些特殊MR成像技术,如磁敏感成像、弹性成像、温度监控等,但是扫描得到的相位像常常会出现相位缠绕导致相位信息不准确,因此相位解缠成为上述成像技术成功的关键。本文分析了目前常用Goldstein枝切算法产生错误解缠的原因,并在此基础上进行了算法改进,提出在解缠流程中引入掩模处理、滤波及最近邻偶极子对去除的最小生成树等步骤,从而改善Goldstein枝切算法需要的残差图。实验结果表明这种方法使得残差点数量明显下降,枝切线的重复连接、闭合回路及贯通线等引起错误解缠的情形得到改善,明显提高了解缠后的相位像质量。

一种基于动态步长的微博搜索排序算法

微博搜索主要是计算文档与查询词之间的相关性,通过统计方法确定词量的权重,再用向量空间模型计算相关度.然而使用词量搜索方法,搜索精度并不高,检测到某条微博的信息含量有限,难以保证用户查询的关注度.针对这一问题,提出基于动态步长的微博搜索排序算法.该算法的主要实现过程:首先对微博已有的特征进行分析,然后用信息熵的方法计算微博信息含量,不使用词量为计算单位,而以词性为单位计算微博的相关度.最后把动态步长加入到List Net排序算法中,并用Armijo-Goldstein准则对步长进行优化.通过仿真实验表明,本算法排序效果更优.

长短时记忆网络在除尘内模控制中的应用

卷接机组风力除尘系统受到多种因素影响会造成负荷波动,而且风压和风量之间存在耦合关系,传统的控制策略一般将控制参数固定或者缺乏预测机制,无法很好地解决生产工艺的变化带来的除尘系统不稳定问题。提出了用Goldstein搜索算法对长短时记忆网络(LSTM)的隐层记忆单元个数进行调优,构建了基于长短时记忆网络的卷接机组风力除尘系统内模控制,能够自动调整变频器频率和补风阀开度,实现了对除尘系统的恒压恒流控制。通过仿真实验,采取的内模控制系统具有良好的跟踪性和抗扰动性,解决了除尘系统在受到干扰时能快速稳定的问题。

基于新拟牛顿方程的优化算法设计及应用

通过四阶泰勒展开对拟牛顿方程进行修正,提出新拟牛顿方程。根据标准DFP及BFGS算法中Hessian矩阵(逆)的构造方法,给出对应的新拟牛顿方法,并结合0.618线性搜索编写出新拟牛顿算法的程序。三个标准测试函数数值试验结果显示,新拟牛顿算法的收敛效率比标准拟牛顿算法快。将新拟牛顿方法应用到实际问题,解决消防站选址问题,并进一步阐释新拟牛顿算法的优越性。

基于改进Goldstein枝切法的傅里叶变换轮廓术

Goldstein枝切法通过连接残差点生成枝切线以优化相位展开路径,枝切线的总长度越短,相位展开的结果越好。然而,该方法构造的枝切线无法确保总长度最短且容易闭合,造成部分区域相位未能正确展开,从而影响重构精度。因此,提出一种基于改进Goldstein枝切法的傅里叶变换轮廓术。通过构建加权二分图,将构造总长度最短的枝切线问题转化为最大权匹配问题。采用Kuhn-Munkres算法求解最大权匹配问题,得到最短的枝切线,提升重构精度。仿真和实验结果证明了所提方法的有效性。

融合Goldstein滤波的BM3D干涉图去噪算法

为进一步提高干涉图的滤波效果,该文提出了针对合成孔径雷达干涉技术(InSAR)干涉图的改进BM3D算法。该算法将Goldstein滤波高效去除干涉图噪声的优势融入到BM3D算法基本估计中,并在最终估计阶段增强被过度平滑的图像细节,改进算法在保留图像细节信息的前提下提高了去除InSAR干涉图噪声的能力。为验证改进算法的适用性,采用模拟数据和实测数据进行实验处理,以残差点数、峰值信噪比、边缘保持指数和等效视数等作为评价指标,将此算法与基于梯度的自适应滤波、Lee滤波、Goldstein滤波、BM3D滤波进行比较,结果表明改进算法改善了滤波效果,提高了去噪能力,并保留了图像的细节特征。