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题名多邻域改进粒子群算法
被引量:16
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作者
杨雪榕
梁加红
陈凌
尹大伟
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机构
国防科学技术大学机电工程与自动化学院
国防科学技术大学航天与材料工程学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第11期2453-2458,共6页
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基金
国家部委级基金(9140A20010409KG0153)资助课题
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文摘
为了改进标准粒子群算法的性能,提出了多邻域改进粒子群算法。算法提出了一种较为简单的多邻域拓扑方案,对速度惯性权重的更新策略进行了改进,引入了速度和搜索区间限制算法。经过对经典测试函数的计算测试,算法表现出良好的复杂问题求解能力。最后,针对多目标优化问题,给出了多目标应用在粒子群算法中的处理方法,并对经典的5维优化和Golinski减速器设计问题进行了求解,通过数据比对,证明了算法性能远优于现有的一些算法。
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关键词
粒子群
多目标优化问题
多邻域拓扑
性能测试
golinski减速器问题
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Keywords
particle swarm optimization(PsO)
multi-objective optimization problem(MOOP)
multi-neighborhood topology
capability test
golinski's speed reducer problem
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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