FUZZY SYNTHETICAL EVALUATION ON THE GOVERNMENT OFFICIALS’ CONSCIOUSNESS ON THE IPE BASIS

Government policy is the key to the development of the individual and private economy (IPE).In the making of a policy, the social consciousness of government officials is one of the important factors to affect the policy made. Since the social consciousness on the development of IPE varies from person to person, it is conventionally indefinite and fuzzy. This paper applies fuzzy sets to analyse the government officials’ social consciousness on the IPE basis.

Fuzzy synthetic evaluation on layoff mechanism for human resource

According to the modern theory of human resource management, the condition of buyout mainly depends on two variables of an employee: his interior value of product and exterior work reward. There exist shortages in evaluating the value of the employees in an enterprise. Consequently, a lot of employees might be laid off. Hence, this paper puts forward a two-stage method for decision-making to carry out a selective plan of buyout, based on the fuzzy synthetic evaluation involing many factors impacting on human resource. Moreover, a positive analysis is also given.

The Role of Blockchain in E-Governance and Decision-Making in Project and Program Management

This paper discusses the impact of e-governance powered by blockchain in the project and program management industry. With the rise in technological innovations, many countries have turned to e-governance for efficiency in service delivery, transparency, and decision-making. E-governance backed by blockchain technology entails improving the public services provision by implementing structures of information and communication technologies. There are many challenges with the traditional project management approach that causes organizations and its stakeholders’ cost and time. Thus, the introduction of blockchain has given many organizations a new approach to adopt in order to eliminate the challenges associated with the typical project management approach. In spite of the cutting-edge technology of blockchain and its broad applications in program management and e-governance, there are still many challenges that restrain its adoption on a broader scale. The research discusses the challenges of the blockchain deployment in the program management field and e-governance in private and government sectors and it highlights the efforts put by both sectors to make use of the technology. Also, the research covers the opportunities and the advantages of a blockchain adoption in various segments. The paper uses various case studies in the UAE, in both private and government sectors, and a qualitative research approach was implemented. The case studies were on government entities such as Smart Dubai and the Ministry of Health Prevention and also private entities like DP World and Emirates NBD. The paper concludes with recommendations and solutions on how to maximize the benefit of blockchain in the program management industry and how it is improving the decision-making process.

碳排放权交易能否改善区域环境污染?——基于七个试点省市的合成控制法检验

统筹低碳发展和环境保护是实现协同发展的重要内容,碳排放权交易政策是否具有环境污染的协同治理效应探讨将是对环境政策协同治理效果研究的有效补充。基于2000—2017年省级面板数据,本文对区域环境污染展开综合评价,并采取合成控制法研究碳排放权交易政策对区域环境污染的影响效应,采用双重差分法分析碳排放权交易试点政策对环境污染的影响机制。研究表明碳排放权交易政策可以显著降低区域环境污染,政策效应具有异质性,同时碳排放权交易政策通过提升技术、优化能源结构两条路径改善环境污染。因此我国应在全国范围内因地制宜建立碳排放权交易机制,完善优化能源结构、提升技术活力的相关制度体系。

政府补贴下考虑需求不确定的动力电池回收定价决策

在供应链的实际运行中,市场需求的不确定使新产品和再制造产品成本及价格不确定,将直接影响供应链节点企业的定价决策和最优利润。本文以动力电池为主要研究对象,基于政府补贴政策,构建由新能源汽车动力电池制造商、零售商、第三方回收商三者为参与主体的动力电池闭环供应链。在市场需求量不确定性和再制造竞争情景下,新产品和再制造品的市场需求量随机波动,分析批发、零售、回收价格、政府补贴及闭环供应链中各节点企业期望收益。运用算例仿真进行灵敏度分析,研究需求不确定下各要素的变化规律。研究表明,各节点企业之间应加强合作,信息共享、协商制定价格,规避因消费市场需求不确定带来的风险,为政府实施补贴激励措施提供理论支持。

算法嵌入政府环境治理的正向效应、潜在风险与规制路径

与传统的政府环境治理模式相比,政府运用算法开展环境治理具有明显的正向效应:能够提升环境治理的精准性、预测性和高效性。算法嵌入政府环境治理的过程容易引发伦理、工具和法治三个维度的风险。伦理维度中面临价值失衡风险,工具维度中包含环境数据结构性不足、环境算法模型透明度不足的风险,法治维度中则存在环境算法模型掌控者权力滥用和责任分配不均的风险,故有必要对算法嵌入政府环境治理所诱发的风险建构系统性的法律规制体系,从而充分发挥算法自动化决策的环境治理优势。在规制路径的选择上,应当立足于宏观基本原则指引和具体规制方案设计两个方面,对算法嵌入政府环境治理的潜在风险进行系统规范:宏观层面上,算法嵌入政府环境治理应该遵循依法治理、公平正义、浮动比例和正当程序的基本原则。在具体的规制方案上,既要建立算法嵌入政府环境治理的支持结构,以发挥算法嵌入政府环境治理的优势,又要根据算法本身的漏洞,进行适当的规则变动,从而通过“支持性结构和适应性流变相平衡”的方式,提升具体规制方案的可行性。在具体规制方案的架构上,应秉持全过程治理的视角,实现事前预防、事中监管和事后归责相统一:在事前预防部分,要求算法嵌入政府环境治理能够切实符合伦理要求,建立完善的环境数据核准、反馈和保护机制以及环境算法模型的解释机制。在事中监管部分,应当建立算法嵌入政府环境治理的部门、社会组织和社会公众监管制度。在事后归责部分,需要压实算法嵌入政府环境治理的责任分配制度。

高校循证治理的价值意涵、现实困境与突破路径

高校循证治理是指在大数据时代,治理主体以证据为核心,将主观经验、研究证据及利益相关者的价值相融合,科学、精准、协同、高效地治理高等学校的过程。推进高校循证治理是高校治理体现民主与科学精神的必然要求,是大数据时代高校治理现代化的现实需要,是搭建高等教育理论与实践之间桥梁的必然选择。当前,我国高校循证治理面临着如下三种现实困境:一是治理主体循证素养不足;二是证据开发力度不够;三是循证治理机制不畅。推进高校循证治理需要从以下三个方面进行突破:一是重视循证人才培养,提升治理主体的循证素养;二是重视循证证据,建立高校循证数据库;三是重视高校循证决策机制的建立和完善。

基于跨期决策理论的自然灾害韧性治理预防投资实现机制研究

基于跨期决策理论,构建了自然灾害韧性治理实现机制的分析框架,重点分析了自然灾害韧性治理难以实现其预期效果的原因。研究发现:自然灾害韧性治理难以实现的根源在于灾前预防投资严重不足,这主要来源于决策者的短视以及侥幸心理、灾前预防投资与灾后收益间的关系没有厘清以及受灾地区人们的生活水平还不够高等原因。因此需要通过制度机制和理念文化的建立对治理主体形成切实的约束,需要提高灾前预防投资必要性和科学的认识并不断提高人们的生活水平。研究顺应了我国自然灾害治理从以灾后救助为主向以灾前预防为主转变的需求,为我国更好地进行灾前预防并实现自然灾害韧性治理提供理论依据。

乡村治理共同体视角下农民集体决议法治化的双重样态与实现路径

基层政府、人民法院、乡村自治主体形塑了乡村治理共同体。乡村治理共同体内部理应呈现出的行政行为介入规范自治、司法权力嵌入保障私权、自治主体纠偏回归法治等预设样态,是农民集体决议法治化的应然图景。然而,行政行为偏差、司法裁判冲突、自治秩序混乱等治理乱象表明,治理共同体内部存在的行政机关权责失衡、司法机关审理规则不明、自治主体落实约束制度缺位,已然成为农民集体决议法治化面临的现实困境。立足于村民自治与国家法治的融合发展,以细化权责清单、统一司法规则、完善制度保障为依托,厘清行政机关介入农民集体决议事项的权力限度与责任范围、明确司法机关处理农民集体决议纠纷的案由类型与撤销权客体、强化自治主体重作农民集体决议的内部约束与司法约束,是农民集体决议法治化的重要路径。

地方政府参与科技创新推动产业结构转型升级的实证分析

有为政府与有效市场的持续双向互动,是推动科技创新引领产业结构转型升级、实现高质量发展的关键。以迄今唯一的国家科技创新型试点城市合肥为例,借助合成控制法,基于1999—2020年中国160个地级市数据,构造与合肥尽可能相似的“合成合肥”,并比较“真实合肥”与“合成合肥”在产业结构转型升级上的差距和差异。研究发现:政府参与科技创新的政策干预对产业结构合理化影响不显著,而对产业结构高级化具有显著的促进作用且随着政策推行呈N形曲线变化;政策实施前期,政策效应快速释放,产业结构高级化水平显著提升,随着时间推移,产业结构高级化水平逐渐回落,但快速反弹再次跃升,实现对同期同类城市的加速超越。将实证检验结果与合肥案例的质化提炼相结合,全景阐释政府参与科技创新推动产业结构转型升级的内在机理,为制定实施新一轮的科技创新支持引导政策提供参考。

政府补贴下考虑风险厌恶的双渠道绿色供应链运营决策及协调契约

在政府对绿色产品提供补贴的基础上,构建以制造商为主导的供应链博弈模型,利用均值方差法分析了在双方风险中性(RN)、双方风险厌恶(RA)、仅制造商风险厌恶(MRA)和仅零售商风险厌恶(RRA)4种模式下的双渠道绿色供应链决策及效用,并设计带有转移支付的成本分担契约以实现协调。研究发现:在RRA模式下,产品绿色度与风险厌恶程度正相关;而在MRA模式和RA模式下,产品绿色度与风险厌恶程度负相关;双方效用在4种模式下均与政府补贴正相关,且在RRA模式下制造商效用受政府补贴的影响最为显著;当研发成本系数较大时,在MRA模式和RRA模式下,一方的效用与另一方的风险厌恶程度正相关,而在RA模式下双方效用与风险厌恶程度负相关。此外,通过数值分析揭示了成本分担比例与风险厌恶程度负相关、与政府补贴正相关。以上结论可为双渠道绿色供应链的决策制定及协调管理提供参考。

决策支撑服务:新时代高校智慧图书馆高质量转型发展的应然选择

决策支撑服务,既是新时代图书馆满足高校高质量发展所产生责任取向的意识形态,也是智慧图书馆走向高质量发展必须做出的主动选择与回应。如何以决策支撑服务赋能智慧图书馆向高质量发展推进,需要分析影响与制约其向“高”发展的制度政策、组织机制、服务模式、人才支撑、资源配置等核心变量。结合42所“双一流”高校图书馆转型实践,剖析了决策支撑服务所面临的宏观政策、中观治理与微观实践的三重困境,在此基础上,提出了创设前瞻化顶层设计、重构立体化制度体系、形成协同化治理机制、设计精分化服务面向、丰富动态化服务方式、建设智慧化人才队伍的赋能智慧图书馆高质量发展与客观突围的行动举措。

基于韧性理论的突发事件情报决策体系研究

[目的/意义]突发事件为我国带来的危机层出不穷,如何以国家安全与发展需求为目标导向,有效化解国家安全风险是当务之急。然而情报在突发事件的应急决策工作中发挥着重要作用。[方法/过程]以韧性理论为顶层指导,以情报决策相关概念为基础,以政府为决策主体,梳理突发事件研究方向相关文献,构建基于韧性理论的突发事件情报决策体系。从情报流、业务流、决策流三条链路为线索,纵向刻画出体系的管理流程与运行逻辑。[结果/结论]以数据驱动、知识驱动为内在推动力,将韧性、情报注入决策体系,给突发事件的决策赋予了更高层次的智能性、智慧性,完善了突发事件应急管理的体系建设工作,为政府优化政策战略提供参考,使政府治理更具弹性与兼容性。

企业数字化转型如何影响现金股利政策:“信息面”还是“资金面”

近年来,数字化转型已成为企业高质量发展的必由之路,数字化转型是否以及如何影响企业财务决策成为一个新兴而重要的研究话题。本文以2010—2020年A股上市公司为样本,基于现金股利视角对此展开研究。结果表明,企业数字化转型显著降低了现金股利,其作用路径为“资金面”(改变资金安排),而非“信息面”(改变业绩预期与透明度)。具体而言,存在两种效应支持“资金面”作用路径。其一为“挤出”效应,它表现为企业数字化转型不仅需要在其中投入大量资金,还通过提高并购、研发等投资支出“挤出”现金股利。在该效应下,数字化转型对现金股利的负向作用仅在成长型、非国有等资金相对紧张的企业中显著。其二为“替代”效应,它表现为企业数字化转型通过提高代理效率,对现金股利的治理功能产生替代,使企业出于节约资金的目的削减现金股利。在该效应下,数字化转型对现金股利的负向作用仅在内外部监督较强的企业中显著。进一步研究发现,数字化转型促使企业将更多的留存收益用于非股利支出,这再次验证了“资金面”作用路径。总之,本文全面地分析了企业数字化转型对现金股利政策的影响及其理论解释,在理论上为企业数字化转型以及股利政策研究提供了新视角,在实践上则有助于企业数字化转型与财务决策的统筹安排,促进数字经济健康发展。

基于梯度提升决策树模型的Sentinel-1图像浅海水深反演

利用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)反演浅海水深在海洋遥感中极具挑战性。本文采用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)为核心的机器学习算法,使用Sentinel-1、全球水深数据、风场和流场数据来反演杭州湾和长江口南缘相连的浅海区域的水深。首先分析反演的最佳风速和迭代次数,再对0~10 m、10~20 m、20~30 m、30~40 m、40~50 m的分段水深和0~10 m、0~20 m、0~30 m、0~40 m、0~50 m的总体水深用相关系数、均方根误差和平均绝对误差进行精度评价,最后分析反演水深的空间分布特征。结果表明:反演的最佳风速约为3.78 m/s,并且GBDT模型达到最佳精度时的迭代次数远小于其他模型,最佳迭代次数为4。分段水深中,40 m以内的相关系数都高于0.8,其中以10~20 m的相关系数最高,为0.9;40~50 m则最低,为0.73。40~50 m的平均绝对误差和均方根误差均为最大,分别为1.89 m和2.24 m,20~30 m的平均绝对误差和均方根误差均为最小,分别为0.75 m和0.96 m。在总体水深中,虽然随水深区间的扩大,相关系数会逐渐增加,但是平均绝对误差和均方根误差的精度都随水深区间的扩大而下降,且在0~50 m区间内的平均绝对误差和均方根误差最大,分别为1.06 m和1.59 m,因此反演的最佳区间为0~40 m。该区域的水深从杭州湾海岸线开始由浅及深阶梯增加,反演结果能够较好的表现研究区内的实际水深分布情况,比较符合当前区域的水下地形特征。

“情景—结构—要素”视角下复杂灾害治理的情报协同体重构

[目的/意义]灾害复杂化给应急治理提出了新的要求,加强多主体情报协同是必然趋势。针对复杂灾害情景构建不足、情报协同网络结构相对松散固化、情报协同要素缺乏一体化布局的问题,文章提出复杂灾害治理情报协同体的概念,围绕情景、结构、要素进行重构。[方法/过程]首先,在情景认知的基础上采用本体构建复杂灾害情景,并描述了其实例化过程。其次,从情报协同主体的挖掘识别与主体关联的凝聚增强两方面阐述了情报协同网络的结构优化方法。最后,探讨了情报协同要素即数据、决策、流程的强化路径,将情报协同体划分为数据共享体、决策集成体、流程弹性体三个关键构成。[结果/结论]文章为复杂灾害治理的情报协同提供了一个顶层设计框架,有助于政府依托数字化转型提升应急情报能力。

决策驱动型省级政务大数据治理技术架构及实现

新时期政务数据在形态、产生机制等方面发生了巨大转变,呈现模态多样、体量巨大、结构复杂、时序演变等特征,给传统治理带来了全新的挑战。针对此问题,以省级政务大数据治理为切入点,分析了传统省级政务大数据治理的技术架构和瓶颈。围绕政府决策场景提出了一种决策驱动型省级政务大数据治理技术架构——凤翔模型,分析其内涵概念、设计原则和总体架构,并对其可行性进行论证。针对凤翔模型技术架构中的4项关键业务问题和关键技术问题,进一步提出针对性的技术实现思路,为各省市后续治理项目建设以及相关技术路线研究选型提供参考。

面向重大突发事件的智慧政府情报决策效果组态路径研究

从重大突发事件应对的视角出发,探索智慧政府情报决策效果的内涵与特点,并分析智慧政府情报决策效果的影响因素及其条件变量组合路径,有利于决策效果的优化与重大突发事件的妥善应对。以安全系统理论与物理-事理-人理(wuli-shili-renli,WSR)方法为指导,通过大量文献调研与分析界定政府情报决策效果的内涵与特点,同时梳理影响政府情报决策效果的条件变量,采用问卷调查收集相关数据,再利用模糊集定性比较法详尽分析其影响因素与条件变量组合路径。通过研究决策信息焦虑、情报传递障碍、突发事件网络舆情、突发事件应急响应、信息基础设施建设、法律法规与制度建设等不同变量组态对智慧政府情报决策效果的影响,最终得到5条组合路径,即情报传递障碍缺失型路径、事理因素主导的信息焦虑因素与法规制度因素融合型路径、信息焦虑缺失型路径、事理因素主导的情报传递障碍因素与法规制度因素融合型路径以及法规制度特化型路径。这些条件变量组合路径可以为智慧政府情报决策提升与突发事件应对提供参考。