磁共振梯度回波T_(2)^(*)加权成像参数优化在急性缺血性脑卒中患者中的临床应用价值探讨

目的探讨磁共振梯度回波T_(2)^(*)加权成像(GRE-T_(2)^(*)WI)参数优化在急性缺血性脑卒中(AIS)患者中的临床应用价值。方法选取2017年6月至2018年12月在梧州市人民医院就诊的50例AIS患者,男38例,女12例,年龄41~92(65.50±5.90)岁。利用四组参数对每例患者进行GRE-T_(2)^(*)WI检查,并获得四组图像:A组为对照组,B组在A组的基础上减少矩阵、激励次数(NEX)和重复时间(TR),C组在B组的基础上采用并行采集技术并减少TR及回波时间(TE),D组在C组的基础上进一步减少TR、TE和矩阵。对四组图像的扫描时间、图像质量评分、信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)进行比较。结果A组、B组、C组、D组扫描时间分别为81 s、40 s、15 s和11 s。四组参数图像质量评分、SNR、CNR差异有统计学意义(P<0.05)。A组、B组、C组、D组图像质量评分分别为(3.56±0.28)分、(3.34±0.34)分、(3.00±0.32)分、(1.68±0.40)分。C组与D组图像质量评分差异有统计学意义(P<0.05),C组与A组、B组图像质量评分差异无统计学意义(P>0.05)。D组SNR最高,C组与A组、B组SNR差异有统计学意义(P<0.05),C组与D组SNR差异无统计学意义(P>0.05)。C组CNR最高,C组与A组、D组CNR差异无统计学意义(P>0.05),C组与B组CNR差异有统计学意义(P<0.05)。结论通过采用并行采集技术以及对矩阵、NEX、TR、TE等参数的适当减少后,GRE-T_(2)^(*)WI扫描时间明显缩短,图像质量达到诊断要求,在临床上对AIS患者诊治具有较大的应用价值。

MRI FSE T2和GRE T2^＊成像技术在脊椎转移瘤中的应用

目的 比较快速自旋回波T2 加权 (FSET2 WI)和梯度回波T2 加权 (GRET2 WI)在脊椎转移瘤中的应用效果。资料与方法 5 0例脊椎转移瘤患者进行FSET2 WI和GRET2 WI扫描。分别测得正常骨髓、异常骨髓和脊柱背面的信号强度。计算其对比度 /噪声比值 (C/Ns)、信噪比 (SNR)并进行t检验。还对FSET2 WI和GRET2 WI序列对转移灶边界的清晰度进行比较。结果 GRET2 WI所有病灶的C/Ns和SNR均高于FSET2 WI。脊椎转移灶在GRET2 WI上的C/Ns和SNR分别为 2 2 .2 2± 11.5 0和 2 6 .2 1± 15 .96 (平均值±标准差 ) ,在FSET2 图像上分别为4 .19± 5 .0 8和 17.2 3± 11.0 8,两者C/Ns具有显著差异 (t=10 .14 ,P <0 .0 0 1) ;SNR也有明显差异 (t =3.2 7,P <0 .0 1)。并且GRET2 WI对脊椎转移灶边界的显示比FSET2 WI更清晰 (P <0 .0 0 5 )。结论 GRET2 WI比FSET2 WI能更清晰地显示脊椎转移瘤。

ESWAN联合DWI诊断前列腺增生和前列腺癌的一致性研究

目的 探讨多回波采集重度T_(2)^(*)WI三维梯度回波(ESWAN)序列联合磁共振弥散加权成像(DWI)在前列腺增生和前列腺癌中的诊断价值。方法 选取研究对象为湖南省人民医院2017年1月~2020年1月收治的19例前列腺癌患者,将其设为前列腺癌组,另外选取同期收治的11例前列腺增生患者行对照分析,设为前列腺增生组,所有患者入院2~3d后选择飞利浦Ingenia3.0T MRI超导磁共振机行ESWAN和DWI扫描,另外通过一致性分析ESWAN、DWI及ESWAN联合DWI诊断前到腺增生和前列腺癌的价值。结果 前列腺19例癌患者中,存在癌灶26个:主要包括高信号结节2个,等信号结节2个,T_(2)W1低信号结节18个,高低混杂信号结节4个;其中外周带病灶位置为16个、中央带病灶位置为10个,癌灶突出包膜、侵及精囊腺和骨转移分别为15例、7例、4例。此外,还有前列腺增生11例患者结节均处于中央带,T_(2)W1低信号结节、T1W1信号略低结节、等信号结节和低信号结节分别为4、4、2和1个。前列腺癌组ADC值显著低于前列腺增生组,P<0.05。30例前列腺增生和前列腺癌患者中ESWAN检查(+)24例,灵敏度66.67%,特异度91.67%,准确率76.67%,Kappa=0.544。30例前列腺增生和前列腺癌患者中DWI检查(+)25例,灵敏度67.57%,特异度96.30%,准确率76.67%, Kappa=0.544。30例前列腺增生和前列腺癌患者中联合检查(+)28例,灵敏度84.85%,特异度96.3 0%,准确率90.00%,Kappa=0.801。DWI结合ESWAN诊断前列腺癌、前列腺增生的灵敏度和准确性均明显高于单一诊断,P<0.05。结论 ESWAN、DWI均可应用在前列腺癌、前列腺增生诊断之中,且ESWAN联合DWI诊断前列腺癌、前列腺增生的灵敏度和准确性更高,值得临床重视。

不同脑血管病患者脑微出血的患病率及其危险因素分析

目的研究不同脑血管病患者脑微出血的患病率及危险因素,并探究其临床意义。方法连续入组急性脑血管病患者393例及对照组146名,常规行核磁共振T2梯度回波加权扫描,并登记所有患者的基线资料,分析不同类型脑血管病患者脑微出血的患病率,采用Logistic回归分析探索脑微出血的危险因素。结果脑出血、脑梗死、TIA及脑白质病患者脑微出血的患病率分别为84.0%、45.98%、25.0%及63.13%,对照组为13.70%;多变量Logistic回归分析显示脑微出血的相关危险因素为无症状腔隙性脑梗死(OR=2.350,95%CI 1.426～3.874,P=0.001)、高血压病(OR=2.146,95%CI 1.224～3.761,P=0.008)、脑白质病(OR=5.133,95%CI 3.121～8.442,P=0.000)、脑梗死(OR=2.206,95%CI 1.175～4.143,P=0.014)、脑出血(OR=17.751,95%CI 4.781～65.902,P=0.000)及高胆固醇(OR=1.645,95%CI 1.123～2.410,P=0.011),低密度脂蛋白为保护性因素(OR=0.516,95%CI 0.336～0.794,P=0.003)。结论脑出血、脑梗死及脑白质病患者脑微出血的患病率较高,脑微出血的危险因素为无症状性腔隙性脑梗死、高血压病、脑梗死、脑出血、脑白质病及高胆固醇,低密度脂蛋白为保护性因素。

基于自相似性和加权梯度的遥感图像融合算法

文章提出一种基于图像自相似性、加权梯度以及对于图像的L1/2梯度先验下的遥感图像融合框架,利用图像在不同尺度间的自相似性特征,寻找图像的相似块,通过相似块的高频细节来丰富多光谱图像的细节信息,使得最终的图像能够保持较好的光谱信息,通过加权梯度向融合图像中注入适量细节信息,避免由于注入的比例问题导致融合图像空间信息的差异,利用对图像梯度的L1/2梯度约束来约束最终融合图像的梯度分布;同时在每一层利用目标融合函数对多光谱和全色图像进行融合,通过尺度的迭代,使得最终的融合图像不仅能够保持自相似性图像中的光谱信息,还能够保证最终融合图像与全色图像间梯度的一致性和各通道差异性。实验结果表明,该文算法在主观视觉和客观评价标准上均优于其他算法。