山苍子种苗质量分级标准

为促进山苍子产业高质量和规范化发展,随机选取50株山苍子[Litsea cubeba(Lour.)Pers.]种苗进行调查,采用相关分析确定苗木分级指标,通过逐步聚类分析法进行修正,计算出山苍子种苗的苗木分级标准。结果表明,以基径和株高作为山苍子种苗的质量分级指标,并得出其分级标准。Ⅰ级种苗:基径≥8.75 mm,株高≥83.8 cm;Ⅱ级种苗:6.28 mm≤基径<8.75 mm,69.6 cm≤株高<83.8 cm;Ⅲ级种苗(不合格苗):基径<6.28 mm,株高<69.6 cm。所抽取的50株山苍子种苗中,Ⅰ、Ⅱ级种苗(合格苗)占28%,Ⅲ级种苗(不合格苗)占72%。

银荆一年生播种苗木质量分级标准研究

为科学合理制定银荆菌材林的造林苗木出圃规格,运用相关性分析及主成分分析、聚类分析和正态分布方法,对长顺县培育的银荆一年生播种苗木质量进行分级评价研究。结果表明:地径是银荆一年生播种苗木质量分级的优先指标,苗高为辅助指标;调查样本逐步聚类分级结果更精准并且切合生产实际,均值比例法的60%或70%作为Ⅱ级苗的初始分级进行逐步聚类分级结果较其他方法更合理;Ⅰ级苗地径D>0.80 cm且苗高H>100 cm,Ⅱ级苗地径0.40 cm≤D≤0.80 cm且苗高H≥50 cm,Ⅲ级苗地径0.20 cm≤D<0.40 cm且苗高H≥30 cm。贵州营造银荆菌材林的苗木出圃规格为D≥0.50 cm且H≥50 cm,建议使用Ⅰ级规格的截干苗营造短轮伐期菌材林。

铁力木苗木分级研究

采用逐步聚类分析方法,对铁力木容器苗苗木的分级标准进行了探讨。提出了以苗高和地径作为该树种苗木分级的质量指标,并得出铁力木苗木的3级分级标准,即:Ⅰ级苗:树高≥19.4cm,地径≥0.25 cm、Ⅱ级苗:19.4 cm>树高≥12.3 cm,0.25 cm>地径≥0.16 cm、Ⅲ级苗:树高<12.3 cm,地径<0.16 cm。

印度紫檀苗木分级研究

采用逐步聚类分析方法,对印度紫檀容器苗苗木的分级标准进行了探讨。提出了以苗高和地径作为该树种苗木分级的质量指标,并得出印度紫檀苗木的3类(级)分级标准,即:Ⅰ级苗:苗高≥29 6cm,地径≥0 33cm;Ⅱ级苗:29 6cm〉树高≥19 6cm,0 33cm〉地径≥0 27cm;Ⅲ级苗:树高〈19 6cm,地径〈0 27cm。

热带珍贵树种青梅苗木分级研究

为评价青梅苗木质量,应用相关分析确定苗高和地径作为青梅苗木分级指标,采用逐步聚类和平均值(M)±标准差(SD)法探究青梅苗木分级标准,比较分析2种方法各级别苗木的造林效果,从而确定适宜的分级方法和分级标准。结果表明,采用地径(D)、苗高(H)作为2年生青梅苗木分级指标是可行的;从各级别苗木比率以及造林效果分析,青梅苗木适宜采用平均值±标准差法进行苗木分级,其分级标准为Ⅰ级苗H≥45.3cm,D≥4.7mm;Ⅱ级苗21.8cm≤H<45.3cm,3.3mm≤D<4.7mm;Ⅲ级苗H<21.8cm,D<3.3mm。

巴彦淖尔市40年降雹气候特征分析

为提高巴彦淖尔市冰雹预报准确率,利用当地1961-2000年的降雹资料和2004-2008年的713雷达资料,采用数理统计、图表分析等方法,研究降雹的空间分布特征和时间演变规律;采用逐步聚类法对年降雹等级进行划分。结果得出:降雹一般出现在4-9月,主要集中在6月中旬-8月下旬,占总降雹日数68.6%;年降雹日数与灾雹日数存在线性相关;20世纪60年代、90年代降雹次数较少,80年代明显偏多;70年代末-80年代中期均为1级重灾年,90年代后基本为2级中等成灾年或3级轻灾年。研究结果可为巴彦淖尔市深入、有效开展防雹作业提供依据。

顶坛花椒苗木分级标准的初步研究

运用主成分分析法、分层抽样、逐步聚类分析法,对顶坛花椒1年生移植苗和留床苗的分级标准进行初步研究。结果表明,地径(D)和苗高(H)对顶坛花椒苗木质量有很好的表达,可以作为苗木分级的质量指标。进而,按照3个等级,对顶坛花椒1年生移植苗和留床苗提出了相应的分级标准,并将分类结果与实际情况进行比较。结果发现该分级标准与苗木实际情况相符,可为生产提供参考。

云南蓝果树容器苗分级标准探讨

采用逐步聚类分析方法,对苗龄210 d的云南蓝果树容器苗苗木分级标准进行探讨。提出了以苗高和地径作为该树种苗木分级的质量指标,并得出了云南蓝果树3级苗木的分级标准,即Ⅰ级苗:苗高≥26.4 cm,地径≥0.44 cm;Ⅱ级苗:26.4>苗高≥19.44 cm,0.44 cm>地径≥0.37 cm;Ⅲ级苗:苗高<19.44 cm,地径<0.37 cm。

云南红豆容器苗的苗木分级

采用逐步聚类分析方法，对云南红豆Ormosla yunnanensls容器苗苗木分级标准进行了初步探讨。以苗高和地径作为分级的品质指标，提出了以下分级标准：Ⅰ级苗为苗高〉15，4cm，地径〉0．29cm，Ⅱ级苗苗高为11．4～15．4cm，地径0．24-O．29cm，Ⅲ级苗为苗高〈11．4cm，地径〈0．24cm。

雅安市主要造林树种苗木质量的分级研究

对2006年雅安各县苗圃主要造林树种苗木进行调查,以地径(D)和苗高(H)作为质量指标,采用逐步聚类分析对苗木质量进行分级,结合生产实际探讨了雅安市主要造林树种苗木标准。其中有些树种的苗木分级标准为首次研究。标准中各指标均大于现行国家标准,能较好地反映实际生产水平,为育苗生产和制定地方标准提供了参考。

西南桦轻基质网袋容器苗的质量评价指标

为制定西南桦轻基质网袋容器苗的分级标准,为营建高效西南桦人工林奠定基础,采用主成分分析法确定西南桦轻基质容器苗质量评价的主要指标,应用逐步聚类分析研究其分级标准,并通过造林效果试验对分级结果予以验证。结果表明:西南桦苗木可分为3级,Ⅰ级苗:苗高H≥28.5 cm、地径D≥2.0 mm,Ⅱ级苗:28.5 cm>苗高H≥23.9 cm、2.0 mm>地径D≥1.5 mm,Ⅲ级苗:苗高H<23.9 cm、地径D<1.5 mm;造林半年后不同级别苗木的造林效果差异明显,Ⅰ、Ⅱ级苗的造林成活率均在85%以上,两者苗高、地径生长量差异显著(P<0.05),Ⅲ级苗的成活率低于75%,其生长量极显著低于Ⅰ级、Ⅱ级苗(P<0.01)。

基于子镜头聚类方法的关键帧提取技术

分析主流的关键帧提取技术,提出了一种基于子镜头聚类的关键帧提取算法.该方法在重新定位镜头的起始和终止帧号后,利用帧与帧之间的颜色直方图特征,通过子镜头检测和聚类进行关键帧提取.实验结果表明,该算法具有良好的适应性,既降低了关键帧提取算法的计算复杂度,正确率高,同时能有效避免关键帧的冗余,达到了很好的关键帧提取效果.

西南桦容器苗苗木分级研究

采用逐步聚类分析方法 ,对西南桦容器苗的苗木分级标准进行了初步探讨。提出以苗高和地径作为该树种容器苗分级的质量指标 ,得出了以下分级标准 :Ⅰ级苗 :苗高 2 5 2cm ,地径 0 2 6cm ;Ⅱ级苗 :2 5 2cm >苗高 19 9cm ,0 2 6cm >地径 0 2 1cm ;Ⅲ级苗 :苗高 <19 9cm ,地径 <0 2 1cm。

两面针苗木分级标准的研究

运用随机抽样、主成分分析和逐步聚类分析等方法,对两面针当年生苗和1年生苗的分级标准进行调查研究。结果表明,地径和苗高对两面针苗木质量有很好的表达,可以作为苗木分级的质量指标;按照3个等级,提出了两面针当年生苗和1年生苗相应的分级标准;经实测该分级标准与苗木实际情况相符,可为生产提供参考。

猴耳环苗木分级标准的研究

通过对7个月龄的猴耳环苗木分级标准的研究,采用随机抽样、逐步聚类分析等方法,对猴耳环苗木分级标准进行了初步探讨,提出了以苗高和地径作为分级标准的质量指标,得出了以下分级标准。Ⅰ级苗:苗高≥20.07 cm,地径≥0.48 cm;Ⅱ级苗:20.07 cm﹥苗高≥15.13 cm,0.48 cm﹥地径≥0.39 cm;Ⅲ级苗:苗高﹤15.13 cm,地径﹤0.39 cm。

火力楠轻基质容器苗分级标准研究

[目的]制定火力楠轻基质容器苗的出圃标准,为营建高效火力楠人工林奠定基础。[方法]利用轻基质培育火力楠实生苗,于6个月时测定其苗高、地径、根体积、地上(地下)部分干质量,计算单株干质量和根冠比。应用主成分分析确定火力楠轻基质苗的分级质量指标,采用逐步聚类分析研究其分级标准。[结果]火力楠苗木可分为3级,Ⅰ级苗:H≥59.2cm、D≥6.03mm,Ⅱ级苗:59.2cm>H≥45.4cm、6.03mm>D≥4.82mm,Ⅲ级苗:H<45.4cm、D<4.82mm。[结论]该研究可为火力楠轻基质苗木分级提供参考依据。

云南红豆杉苗木分级研究

采用逐步聚类分析方法,探讨了云南红豆杉苗木分级的标准,得出1年生云南红豆杉实生苗的分级标准是Ⅰ级苗:苗高≥14.71 cm,地径≥0.27 cm;Ⅱ级苗:苗高≥11.59 cm,地径≥0.23 cm;Ⅲ级苗:苗高<11.59 cm,地径<0.23 cm。

IP视频宽带服务器集群结构及实现

随着宽带网络的建设,IP视频应用的逐步普及,现有的基于集中控制/传输模式的服务器将成为系统的瓶颈。本文分析了传统视频数据传输方式的不足,提出了利用Linux的Iptables建立分布式服务器集群模式,及采用渐进传输和动态缓冲区等技术改进视频数据传输的具体方案。从改进服务器体系结构和视频数据传输两方面入手,解决IP视频服务器的瓶颈问题。

基于簇的渐近式路由选择算法

路由选择算法是用于决定计算机网络每个结点输入的信息包应当从哪一个输出线路发送出去以便使得某种指定的费用最小．提出了一种新的有效路由算法，以使路径总延迟最小．该算法采用了分簇及渐近式路由方案，从而获得近似最优解．采用簇划分的方法可以减少网络路由算法的运算规模，实现逐步求解．与其他已知类似算法相比较，该算法具有较小的时间复杂性．

系统聚类分析法在学生成绩评价应用中的深度挖掘

对系统聚类分析法进行了简要的介绍;分别采用五种系统聚类方法,以某组学生成绩为样本,对学生综合成绩进行了分类以及合理性检验,给出了确定分类数的原则;分析了几种聚类结果的相关性,从而明确了类平均聚类法的合理性,并基于此对学生成绩进行了分类研究及评价,希望为人才的选拔与评价提供有益的借鉴,避免人才的损失与浪费。