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基于灰度空间相关性最大类间方差的图像分割
被引量:
9
1
作者
贺建峰
符增
+2 位作者
相艳
易三莉
崔锐
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期280-286,共7页
一维最大类间方差1D-Otsu和二维最大类间方差2D-Otsu在目标和背景比较模糊时,图像分割效果较差。针对该问题,提出一种基于灰度空间相关性(GLSC)最大类间方差的图像分割算法。该算法使用各像素的灰度值与其邻域内相似像素的数目构建直方...
一维最大类间方差1D-Otsu和二维最大类间方差2D-Otsu在目标和背景比较模糊时,图像分割效果较差。针对该问题,提出一种基于灰度空间相关性(GLSC)最大类间方差的图像分割算法。该算法使用各像素的灰度值与其邻域内相似像素的数目构建直方图,通过计算GLSC直方图的最大类间方差得到分割阈值,应用积分图的思想将运算复杂度由O((N2×L)2)降到O(N2×L),节省了运算时间。针对5幅大小不同和直方图类型不同的真实图像,与1DOtsu、2D-Otsu和灰度空间相关性熵算法进行分割实验比较,结果表明该算法具有较好的鲁棒性。
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关键词
最大类间方差
灰度空间相关性
直方图
积分图
图像分割
熵算法
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职称材料
题名
基于灰度空间相关性最大类间方差的图像分割
被引量:
9
1
作者
贺建峰
符增
相艳
易三莉
崔锐
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期280-286,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11265007)
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(2010-1561)
文摘
一维最大类间方差1D-Otsu和二维最大类间方差2D-Otsu在目标和背景比较模糊时,图像分割效果较差。针对该问题,提出一种基于灰度空间相关性(GLSC)最大类间方差的图像分割算法。该算法使用各像素的灰度值与其邻域内相似像素的数目构建直方图,通过计算GLSC直方图的最大类间方差得到分割阈值,应用积分图的思想将运算复杂度由O((N2×L)2)降到O(N2×L),节省了运算时间。针对5幅大小不同和直方图类型不同的真实图像,与1DOtsu、2D-Otsu和灰度空间相关性熵算法进行分割实验比较,结果表明该算法具有较好的鲁棒性。
关键词
最大类间方差
灰度空间相关性
直方图
积分图
图像分割
熵算法
Keywords
maximum between-cluster variance
gray-level spatial correlation (glsc)
histogram
integrogram
image segmentation
entropy algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰度空间相关性最大类间方差的图像分割
贺建峰
符增
相艳
易三莉
崔锐
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
9
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职称材料
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